"Neural Network(신경회로망)"의 검색결과 입니다.

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딥러닝 인공신경망 fram 강유전체 신경망알고리즘 인공지능 대학원 사전버전 퍼셉트론 원리 인공지능 문제점

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"Neural Network(신경회로망)" 검색결과 121-140 / 335건

입자화 중심 자기구성 다항식 신경 회로망의 새로운 설계 (A new Design of Granular-oriented Self-organizing Polynomial Neural Networks)

polynomial neural networks (GoSOPNNs) that is based on multi-layer perceptron with Context-based Polynomial ... polynomial neural networks (PNN), our main objective is to develop a methodological design strategy ... design methodology of a granular-oriented self-organizing polynomial neural networks (GoSOPNNs) that

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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RBF 신경회로망을 이용한 교류 동기 모터의 강인 속도 제어 (Robust Speed Control of AC Permanent Magnet Synchronous Motor using RBF Neural Network)

본 논문에서는 RBF 신경망 외란 관측기를 이용한 영구자석형 동기모터의 속도추종 제어기를 제안한다. 먼저 공칭 모델에 대하여 입출력 선형화에 기반한 속도 제어기를 설계하고 RBF ... 신경망 외란 관측기에 의해 시스템의 불확실성을 보상한다. 시스템의 파라미터와 부하 토크의 변동을 동시에 추정하는 RBF 신경망 외란 관측기를 이용함으로써 제안한 제어 알고리즘 ... permanent-magnet synchronous motor (PMSM) using the RBF neural (NN) disturbance observer is proposed

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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대규모 신경회로망 분산 GPU 기계 학습을 위한 Caffe 확장 (Extending Caffe for Machine Learning of Large Neural Networks Distributed on GPUs)

Caffe는 학술 연구용으로 널리 사용되는 신경회로망 학습 소프트웨어이다. 신경회로망 구조 결정에서 가장 중요한 요소에 GPU 기억 용량이 포함된다. 예를 들어 많은 객체 검출 ... 소프트웨어는 신경회로망이 12GB 이하의 기억 용량을 사용하게 하여 하나의 GPU에 적합하게 설계되어 있다. 본 논문에서는 큰 신경회로망을 두 개 이상의 GPU에 분산 저장 ... 학습 효율을 실험하였다. Caffe is a neural net learning software which is widely used in academic researches

논문 | 4페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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신경회로망을 이용한 이륜 역진자형 이동로봇의 제어기 설계 (Controller Design of Two Wheeled Inverted Pendulum Type Mobile Robot Using Neural Network)

값을 신경회로망으로 튜닝을 한 뒤 PID제어기에 적용하여 보다 안정적인 제어가 가능하도록 제어기를 설계하였다. 설계된 제어기를 시뮬레이션에 적용시켜 기존의 PID 제어기에 비해서 ... 본 논문에서 제안한 신경회로망으로 튜닝한 PID 제어기가 보다 안정적인 제어가 가능함을 확인할 수 있었다. In this paper, a controller for two ... trial-and-error methods. Next a neural network is employed to generate PID controller gains for more s

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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앞먹임 방식을 이용한 새로운 패턴인식 신경회로망 설계 방법 (A New Neural Network Design for Pattern Recognition using Feed-forward Loop)

robustness of controlsystems. In this paper, we propose a new neural network design concept that leverages ... this paper, we propose a new neural network design concept that leverages feedforward control ... feedforward loop is added in parallel withexisting blocks and aids the entire network in converging faster

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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신경회로망 예측제어에 의한 Transfer Crane의 ATCS 개발에 관한 연구 (A Study on Development ATCS of Transfer Crane using Neural Network Predictive Control)

설계되어야 한다. 이를 위해 본 연구에서는 최종 좌표까지 이동에서 충돌을 피하기 위하여 충돌방지 경로를 계산하였다. 그리고, 정확한 주행 제어를 위해서 신경회로망 예측 PID제어 ... 기를 구성하였다. 제안된 예측제어 시스템은 PID 파라미터를 생산하기 위하여 신경회로망 예측기, PID 제어기 그리고 신경회로망 자기 동조기로 구성하였다. 크레인 시스템을 통한 ... 시뮬레이션 분석에서 다른 기존의 제어기들 보다 우수한 제어 수행을 증명하였다.핵심용어 : 신경회로망, 예측제어, PID 제어기, 신경회로망 자기동조기, 트랜스퍼 크레인, 안티-스웨이

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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자연 프루닝과 베이시안 선택에 의한 신경회로망 일반화 성능 향상 (Improving Generalization Performance of Neural Networks using Natural Pruning and Bayesian Selection)

한국정보과학회 이현진, 박혜영, 이일병

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

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신경회로망기법을 사용한 원통형 막냉각 홀의 최적설계 (Design Optimization of a Cylindrical Film-Cooling Hole Using Neural Network Techniques)

대한기계학회 김광용, 이기돈

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.27 | 수정일 2025.05.14

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물리 정보 신경망 기반 멤리스터 잡음 모델링: 회로 시뮬레이터 응용 (Memristor Noise Modeling Based on Physics-Informed Neural Networks: Circuit Simulator Application)

한국반도체디스플레이기술학회 이종환, 김경민

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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심층 신경회로망을 이용한 엔드밀 가공의 절삭 조건 개선 (Improvement of Cutting Conditions in End-milling Using Deep-layered Neural Networks)

한국생산제조학회 이신영

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.06 | 수정일 2025.05.17

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조류가 존재할 때 무인선박의 자율운항을 위한 신경회로망 기법 연구 (Neural Network-Based Autonomous Navigation for a USV Considering Sea Currents)

제어·로봇·시스템학회 김현민, 김동헌

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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호흡 패턴 분석을 위한 딥러닝 기반 생체신호 신경 회로망 (Deep Learning Based Bio-signal Neural Network for Breathing Pattern Analysis)

한국멀티미디어학회 이지은, 유선국

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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비선형시스템의 고장진단을 위한 신경회로망 기반 통계적접근법 (Neural Networks-based Statistical Approach for Fault Diagnosis in Nonlinear Systems)

한국지능시스템학회 이인수, 조원철

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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위치 서비스를 위한 RBF 신경회로망과 RSSI 기반의 거리추정 (Distance Estimation Based on RSSI and RBF Neural Network for Location-Based Service)

을 고려하기 거리 추정 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법은 확률적 특성을 가진 RBF 신경망과 전파 환경이 반영된 RSSI 입력과 출력을 학습하여 거리를 추정하도록 한 것이다. 제안 ... output considering the RBF neural network and the propagation environment. To evaluate the

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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신경회로망과 틸팅을 이용한 이족 보행로봇의 ZMP 개선 연구 (A Study on ZMP Improvement of Biped Walking Robot Using Neural Network and Tilting)

trajectory into the stable region for the minimum stability.A neural network method is also proposed ... the optimized walking trajectory that is obtained with the neural network model, the ZMP trajectory ... . Experimental results show that the optimally learned trajectory with neural network gives more stability even

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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물의 과열증기 모델링에 대한 신경회로망과 스플라인 보간법 비교 (Comparison of the neural networks with spline interpolation in modelling superheated water)

를 나타내는 증기표나 선도를 수치해석에 직접적으로 이용할 수는 없기 때문에 모델링하여야 한다. 본 연구에서는 2차 스플라인 보간법과 비교함으로써, 물의 과열증기 모델링에 신경회로망 ... 의 적용 가능성을 검토하였다.신경회로망은 온도와 압력 2개의 노드로 구성된 입력층, 각각 15개와 25개의 노드로 구성된 2개의 은닉층, 비체적, 엔탈피, 엔트로피 등 3개의 노드 ... 로 구성된 출력층으로 이루어진다. 스플라인 보간법에는 2차 다항식을 사용하였다.소구간으로 구성된 스플라인 보간법과 비교하여 신경회로망은 훨씬 더 많은 데이터에 대하여 작은 백분율

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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신경회로망을 이용한 일별 KOSPI 이동 방향 예측에 의한 ETF 매매 (Predicting The Direction of The Daily KOSPI Movement Using Neural Networks For ETF Trades)

신경회로망은 과거 데이터로부터 유용한 정보를 추출해서 주가지수의 이동 방향을 예측하는데 사용되어 왔다. 주가지수의 상승 또는 하락 방향을 예측하는 기존 연구는 지수의 작은 변화 ... 기 위한 일별 KOrea composite S0tock Price Index (KOSPI)의 이동 방향을 예측하는 신경회로망 모델을 제안한다. 제안된 모델은 이동 방향 예측을 위해 ... 이면 인버스 ETF를 매수한다. 본 논문에서 구현된 신경회로망 모델 중 PNN1의 Hit ratio (HR)은 학습에서 0.720, 평가에서 0.616이다. 평가용 데이터로 ETF

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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손 동작을 모사하기 위한 신경회로망과 커널 회귀의 모델링 비교 연구 (Comparative Study of Modeling of Hand Motion by Neural Network and Kernel Regression)

대한기계학회 양학진, 김형태, 김성근

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.01 | 수정일 2025.05.15

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신경회로망을 이용한 원전SG 세관 결함크기 예측 (Prediction of Defect Size of Steam Generator Tube in Nuclear Power Plant Using Neural Network)

본 논문에서는 신경회로망을 이용하여 원자력 발전소 증기발생기 세관의 결함 깊이와 폭을 예측하는 연구를 수행한다. 결함 크기 추정을 위하여 우선, I-In 형태, I-Out 형태 ... and width of a defect in steam generator tube in nuclear power plant using neural network. To this

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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칼라스케치 특징점 추출을 위한 퍼지 멤버쉽 함수의 신경회로망 학습 (An Artificial Neural Network Learning Fuzzy Membership Functions for Extracting Color Sketch Features)

본 논문에서는 칼라 영상의 스케치 특징점을 추출하기 위해 퍼지신경회로망을 이용하는 방법에 대하여 설명한다. 이 신경회로망은 스케치 특징점 추출을 위한 퍼지 소속함수를 학습 ... 시킴으로써 적절한 국부 임계치를 획득할 수 있도록 구성된다. 제안한 퍼지신경회로망의 입출력 소속함수는 표준영상으로부터 추출된 최적의 특징점 추출결과를 기반으로 구성하여 학습 데이타로 사용 ... 를 신경회로망으로 학습시킴으로써 매우 효과적이고 신속하게 스케치 특징점들을 추출할 수 있다. 실험결과, 소속함수로 학습된 신경회로망으로부터 얻어진 임계치를 사용한 특징점 추출

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.05

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