"Neural Network(신경회로망)"의 검색결과 입니다.

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"Neural Network(신경회로망)" 검색결과 21-40 / 335건

안정화된 딥 네트워크 구조를 위한 다항식 신경회로망의 연구 (A Study on Polynomial Neural Networks for Stabilized Deep Networks Structure)

대한전기학회 전필한, 김욱동, 오성권

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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최단강하선 문제를 위한 신경회로망 최적 제어 (Optimal Control using Neural Networks for Brachistochrone Problem)

에서는 이러한 근사해의 정확도를 높이기 위해 신경회로망을 이용하여 비선형방정식의 역관계식을 표현하였고, 신경회로망의 보간 기능으로 인해 높은 정확도의 최단시간제어가 가능하였다. 여러 가지 ... paper employs the neural network to represent the inverse relation of the complicated nonlinear ... equations. The accurate minimum-time control is possible with the interpolation property of the neural

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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신경회로망에 의한 Brachistochrone 최소시간 궤적제어 (Brachistochrone Minimum-Time Trajectory Control Using Neural Networks)

한 근사해의 정확도를 높이기 위해 신경회로망을 이용하여 비선형방정식의 역관계식을 표현하였고, 신경회로망의 보간 기능으로 인해 높은 정확도의 최단시간제어가 가능하였다. 여러 가지 최종 ... omplicated nonlinear equations. To enhance the accuracy, this paper employs the neural network to ... is possible with the interpolation property of the neural network. For various final target points

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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심층 신경회로망 모델을 이용한 일별 주가 예측 (Daily Stock Price Forecasting Using Deep Neural Network Model)

심층 신경회로망은 적합한 수학적 모델에 대한 어떠한 가정 없이 데이터로부터 유용한 정보를 추출해서 예측에 필요한 입출력 관계를 정의할 수 있기 때문에 최근 시계열 예측 분야 ... 에서 주목 받고 있다. 본 논문에서는 주가의 일별 종가를 예측하기 위한 심층 신경회로망 모델을 제안한다. 제안된 심층 신경회로망은 예측 정밀도를 높이기 위해 단일 층의 오토인코더와 4층 ... 의 신경회로망이 결합된 구조를 갖는다. 오토인코더 층은 주가 예측에 필요한 최적의 입력 특징을 추출하고 4층의 신경회로망은 추출된 특징을 사용해 주가 예측에 필요한 동특성을 반영

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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신경회로망과 실험계획법을 이용한 타이어의 장력 추정 (Tension Estimation of Tire using Neural Networks and DOE)

한국정밀공학회 이동우, 조석수

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.19 | 수정일 2025.03.28

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시간지연 신경회로망을 이용한 잡음제거 시스템 (Noise reduction system using time-delay neural network)

음성신호를 대상으로 하는 연구 분야에서 신경회로망은 주로 음성인식 등의 카테고리 분류의 목적으로 사용되며 신호처리의 응용에도 유망하다. 따라서 본 논문에서는 신경회로망에 시간구조 ... 를 취한 시간지연 신경회로망을 이용하여 잡음이 중첩된 음성신호의 공간으로부터 잡음이 없는 음성신호의 공간으로 사상을 실행함으로써 잡음을 제거하는 것을 목적으로 한다. 본 논문 ... peech signal, neural network mainly uses for the category classification in speech recognition and

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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신경회로망을 이용한 공압 서보실린더의 운동제어 (Motion Control of Pneumatic Servo Cylinder Using Neural Network)

한국정밀공학회 조승호

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.21 | 수정일 2025.03.28

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신경회로망을 이용한 증기표의 함수근사 (Function approximation of steam table using the neural networks)

사용할 수 없기 때문에, 효과적으로 모델링하여야 한다. 이러한 관점에서 함수근사 특성을 가진 신경회로망을 하나의 대안으로 검토하였다. 신경회로망은 포화증기 영역과 과열증기 영역 ... 가 대부분 ±0.005%, 압력이나 비체적의 백분율오차도 대부분 ±0.025% 범위 내로 수렴시킬 수 있었다. 이 성공적인 결과로부터 증기표를 함수근사하는데 있어서 신경회로망이 아주 ... the neural network with function approximation characteristics can be an alternative. the multi

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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비선형제한조건을 갖는 최적화문제 신경회로망 (Neural Networks for Optimization Problem with Nonlinear Constraints)

한국지능시스템학회 강민제

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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다층/ART2 신경회로망을 이용한 고장진단 (A fault diagnosis based on multilayer/ARTs neural networks)

한국지능시스템학회 이인수, 유두형

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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신경회로망을 이용한 휴대용 전자 혀 시스템의 설계 (Design of E-Tongue System using Neural Network)

과정과 완충용액에 의한 안정화 과정을 거친 후 MACS로 시료에 대한 각각의 이온선택성 전극의 변화를 측정한다. 이렇게 각 전극으로부터 측정된 데이터를 이용하여 신경회로망 알고리즘

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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신경회로망를 이용한 디자인자료의 분석 가능성 연구: 신경회로망과 회귀분석의 비교 (A Study on the applicability of Neural Network to the analysis of design data:comparison of neural network and regression methodology)

디자인자료는 논리적인 인과관계가 분명한 사회과학이나 자연과학 분야의 자료와 달리 인간의 선호에 대한 차이로 일정한 패턴을 보이지 않으며 비선형의 관계를 가지고 있다. 신경회로망 ... 은 비선형관계를 가지는 자료의 분석에 유용한 것으로 알려져 있다. 최근 관심이 되고 있는 자동차의 패밀리 룩에 대한 자료를 가지고 선형회귀모델과 신경회로망을 가지고 분석을 한다. 두 ... 방법론의 결과를 비교하면 신경회로망이 비선형의 관계를 가지는 인간의 선호에 대한 디자인 자료의 분석에 적합한 분석도구임을 알 수 있다. The goal of design is to

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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다중 시구간 신경회로망을 이용한 인간 행동 인식 (Human Activity Recognition using Multi-temporal Neural Networks)

스마트폰에 내장된 가속도 센서를 이용하여 사용자의 동작 상태나 행동을 인식하기 위한 연구가 다양하게 진행되어 왔다. 본 논문에서는 스마트폰의 3D 가속도 정보에 신경회로망을 적용 ... 하여 사람의 행동을 인식하는 연구를 진행하였다. 시계열 데이터를 신경회로망에 그대로 적용하면 성능상의 문제가 발생한다. 따라서 여러 시구간에 대해 특징을 추출하여 각 시구간에 대해 ... 신경회로망을 학습시키고, 이 신경회로망들의 출력들을 입력으로 하여 학습하여 구성하는 다중 시구간 신경회로망을 제안하였다. 제안하는 방법을 실제 가속도 데이터에 적용한 결과 SVM

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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신경회로망을 이용한 적응 고차조화제어 기법 연구 (Study on Adaptive Higher Harmonic Control Using Neural Networks)

본 논문에서는 광범위한 함수 근사성질을 갖고 있는 신경회로망을 이용하여, 시스템의 입출력 조화성분의 선형관계를 표현하기 위해 추정된 전달행렬의 적용범위를 확장할 수 있는 적응 ... 고차조화제어(Higher Harmonic Control, HHC) 기법을 제안하고 있다. 신경회로망의 학습신호는 추정된 전달행렬을 기반으로 계산된 최적제어 이득 값 행렬을 이용 ... 하여 구성된다. 내부 안정성을 보장하기 위하여 신경회로망의 가중치 학습방법은 Lyapunov 직접 방법을 이용하여 유도하였다. 6개의 입력과 2개의 출력을 갖는 비선형 시스템에 대한

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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신경회로망을 이용한 선박의 최단시간 궤적제어 (Minimum-Time Trajectory Control of Ships Using Neural Networks)

가 높지 않다. 본 논문에서는 이러한 근사해의 정확도를 높이기 위해 신경회로망을 이용하여 비선형 방정식의 역관계식을 표현하였고, 신경회로망의 보간 기능으로 인해 높은 정확도의 최단 ... enhance the accuracy, this paper employs the neural network to represent the inverse relation of the c ... property of the neural network. Through the computer simulation study we have found that the

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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신경회로망을 이용한 KOSPI 예측 기반의 ETF 매매 (ETF Trading Based on Daily KOSPI Forecasting Using Neural Networks)

신경회로망은 적합한 수학적 모델에 대한 가정 없이 데이터로부터 유용한 정보를 추출해서 예측에 필요한 입출력 관계를 정의할 수 있어서 주가 예측에 널리 사용되어 왔다. 본 논문 ... 에서는 신경회로망 모델을 사용하여 일별 KOrea composite Stock Price Index (KOSPI) 종가를 예측한다. 예측된 종가를 기반으로 KOSPI에 연동해 변동 ... 하는 Exchange Traded Funds (ETFs)의 거래를 위한 알파 매매를 제안한다. 본 논문에 제안된 방법으로 KOSPI 예측 신경회로망 모델들을 구현하고 예측 정확도

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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신경회로망을 이용한 무인헬리콥터의 적응출력피드백제어 (Adaptive Output Feedback Control of Unmanned HelicopterUsing Neural Networks)

불확실한 비선형 다중입출력 시스템에 대해서 신경회로망을 이용한 적응출력피드백제어기법이 제안되었다. 역변환 기반의 제어입력으로부터 불확실한 비선형성을 분리하기 위해 변형된 운동 역 ... 회로망이 MDIM을 보상하는데 적용되었다. 여기서 신경회로망의 출력은 필터링된 근사오차 기반의 제어기를 증대시킨다. 추적성능과 종국적 유계성(ultimate boundedness ... 성을 검증하였다. Adaptive output feedback control technique using Neural Networks(NN) is proposed for

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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신경회로망 기반의 관객 반응 추출 시스템 (A System for Extraction of Audience Reaction Based on Neural Network)

위한 방법과 시스템이 필요하다. 이를 위해 본 논문에서는 관객의 영상 데이터를 신경회로망 기법을 이용하여 관객의 반응을 관측하여 판단하는 방법과 시스템을 제안하고, 기존의 관객석 ... visual dataof audience and define via neural network. Also we propose a new method to detect

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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Zermelo의 항해문제를 위한 신경회로망 최적제어 (Optimal Control Using Neural Networks for Zermelo’s Navigation Problem)

neural network. Through the computer simulation study we have found that the proposed method is s ... improve the accuracy, we use a neural network. Through the computer simulation study we have found that

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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LPC 켑스트럼 계수와 신경회로망을 사용한 화자인식 (Speaker Recognition using LPC cepstrum Coefficients and Neural Network)

한국정보통신학회 최재승

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.19 | 수정일 2025.05.10

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