"Neural Network(신경회로망)"의 검색결과 입니다.

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"Neural Network(신경회로망)" 검색결과 61-80 / 336건

콘볼루션 신경회로망을 이용한 능동펄스 식별 알고리즘 (Active pulse classification algorithm using convolutional neural networks)

을 보여주고 있는 콘볼루션 신경회로망을 사용하였으며, 입력 데이터로 수신신호를 단시간 퓨리에 변환을 수행한 시간 주파수 분석 데이터를 사용하였다. 본 논문에서 사용한 콘볼루션 신경 ... 회로망의 구조는 두 개의 콘볼루션 계층과 풀링 계층을 사용하였으며, 출력층에 따라 데이터베이스 기반의 신경회로망과 펄스 특징인자 기반의 신경회로망을 설계하였다. 알고리즘의 성능 ... 데이터와 테스트 데이터를 구성하였다. 시뮬레이션을 수행한 결과 데이터베이스 기반의 신경회로망은 99.9 %의 정확도를 보였으며, 특징인자 기반의 신경회로망은 두 픽셀의 오차를 허용

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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심자도에서 신경회로망을 이용한 허혈성 심장질환 분류 (A Classification of lschemic Heart Disease using Neural Network in Magnetocardiogram)

으로부터 임상적으로 유의하다고 생각되는 다양한 특징 파라미터를 계산한다. 이를 입력으로 신경회로망 알고리즘을 적용하여 허혈성 심장질환의 분류를 수행하였다.심자도 신호는 전처리 과정 ... 적으로 유의한 특징점, 특징 간격 파라미터 및 진폭비를 추출하였다. 심자도 특징 파라미터를 신경회로망 입력으로 사용하여 허혈성 심장질환의 분류가 가능함을 보였다. The ... developed MCG. Neural network algorithm was used to perform the classification of ischemic heart disease

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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그래픽 기반 프로그래밍 언어 랩뷰를 사용한 신경회로망구현 (An Implementation of Neural Network using Graphical Programming Language LabVIEWTM)

한국지능시스템학회 구영모

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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신경회로망을 이용한 변압기 사고 검출 기법 개발 (Development of Fault Detection Method for a Transformer Using Neural Network)

본 논문은 신경회로망을 이용하여 변압기 사고검출 기법을 제안하였다. 계전기 정동작을 위하여 전력용 변압기의 외부사고와 돌입현상은 포화현상이 고려된 EMTP/ATP를 이용 ... 하였고, 내부사고는 EMTP/BCTRAN를 이용하여 얻은 전류 데이타를 신경회로망의 사고검출 성능으로 평가하였다. 신경회로망의 입력지수로는 변압기 양단전류를 FFT로 주파수 분석하여 얻 ... 알고리즘은 back-propagation을 사용하였다. 실 계통에 적용하고 있는 변압기 보호용 계전기의 특성을 신경회로망의 검출성능으로 테스트한 결과 제안된 기법이 뛰어남이 확인

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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적응필터 및 신경회로망에 의한 음장의 역 필터링 (Reverse Filtering of Sound Field by Adaptive Filter and Neural Network)

본 논문에서는 두 개의 음으로부터 전달되어온 음장의 상태를 구하여 역 필터를 구성하는 적응필터 및 신경회로망을 사용한 음장의 역 필터링 시스템을 제안한다. 본 논문에서는 최소 2 ... 승 평균법을 사용하여 FIR 필터의 계수를 계산하여 이를 갱신함으로써 역 필터링을 구축하는 방법을 사용한다. 본 논문에서 제안한 신경회로망 및 적응필터의 기법에 의하여 비선형 왜곡 ... neural network. The proposed system uses the reverse filtering method with calculating and renewing a c

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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신경회로망을 이용한 직류전동기의 센서리스 속도제어 (Sensorless Speed Control of Direct Current Motor by Neural Network)

근래에는 정확성과 신뢰성이 강한 센서리스 속도추정방법으로 전동기를 구동하기 위한 노력이전개되고 있으며, 본 논문은 외란에 대한 강인성이 뛰어난 신경회로망을 이용하여 직류전동기 ... 의 센서리스 속도제어를 실현한 연구 결과이다.[6-8] 신경회로망은 사람의 뇌가 경험을 통해 학습하듯이 주어진 입력에 대해 학습을 통하여 최적의 출력을 발생한다. 학습은 직류전동기 ... 한다. 신경회로망에 의한 방식은 복잡한 알고리즘을 사용하지 않고도 정확한 속도추정이 가능하며, 직류전동기의 문제점인 회전자 권선의 열에 의한 전동기의 성능 악화 및 속도제어의 어려움

논문 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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신경 회로망 기반의 자료 연관 기법을 이용한수중 표적 추적 (Underwater Target Tracking Using Data Association Based on Neural Networks)

해서 신경 회로망을 사용한 자료 연관 기법 기반의 표적 추적 기법을 제안한다. 컴퓨터 모의실험을 통하여 제안 알고리즘과NNKF, PDAF 알고리즘의 표적 추적 성능을 비교 ... neural network to solve this problem. Through computer simulations, we compared the target tracking

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.28 | 수정일 2025.06.04

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신경회로망을 이용한 직접 자기동조제어기의 설계 (Design of a Direct Self-tuning Controller Using Neural Network)

대한전자공학회 曺元鐵, 李仁秀

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.13 | 수정일 2025.05.09

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중간값 필터와 신경망 회로를 사용한 자동 컷 검출 알고리즘 (An Automatic Cut Detection Algorithm Using Median Filter And Neural Network)

대한전자공학회 田承哲, 박성한

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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스케일링-웨이블릿 혼합 신경회로망 구조 설계 (Design the Structure of Scaling-Wavelet Mixed Neural Network)

한국지능시스템학회 김성주, 김용택, 서재용, 조현찬, 전홍태

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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적외선영상에서 질감 특징과 신경회로망을 이용한 표적탐지 (Target Detection Using Texture Features and Neural Network in Infrared Images)

This study is to identify target locations with low false alarms on thermal infrared images obtained from natural environment. The proposed method is ..

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.23 | 수정일 2025.05.26

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신경회로망 기반 우리나라 산업안전시스템의 모델링 (Neural Network-based Modeling of Industrial Safety System in Korea)

neural network-based modeling of industrial safety systems. The input variables that are the most ... effectiveness of the proposed neural network model and, therefore, the feasibility of extending the ... industrial safety in Korea, this study discusses neural network-based modeling of industrial safety

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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신경회로망을 이용한 2족 보행 로봇의 설계 및 구현 (Design and Implementation of a Biped Robot using Neural Network)

performance. This paper proposes a new mode to implement a neural network controller by installing a real ... implementing a neural network controller by utilizing activation function at the output node. The proposed ... neural network controller by installing a real object for controlling and an algorithm for this

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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심층 신경회로망 앙상블을 이용한 걸음걸이 인식에 대한 연구 (A Study on Gait Recognition using Deep Neural Network Ensemble)

neural network ensemble to the gait recognition problem. The deep neural network ensemble is a learning ... paradigm where a collection of deep neural networks is trained for the same task. Generally, the ... ensemble shows better generalization performance than a single deep neural network such as convolution

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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공간 구배 입력을 사용한 인공신경회로망 기반 환경 인지 (Environment Perception using Artificial Neural Network with Spatial Gradient Inputs)

Mobile robots and autonomous vehicles are used for many areas, including exploration, delivery, rescue, and even homecleaning. The way that the robot ..

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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합성곱 신경 회로망 모델을 활용한 흑색종 피부암 진단 (Detection of Melanoma Skin Cancer Using Convolutional Neural Network Models)

인공지능이 발전함에 따라서 인공지능은 의학기술과 활발하게 접목되고 있다. 딥러닝은GPU를 사용하여 더욱 빠르고 정확한 진단 결과를 도출할 수 있어 피부암을 조기에 진단하는데 도움을 준다. 본 논문은 캐글에서 제공하는 흑색종 피부암 이미지를 포함하는 이미지들을 딥러닝을 ..

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.05 | 수정일 2025.06.09

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신경회로망 PID 제어기를 이용한 이동로봇의 군집제어 (Formation Control of Mobile Robots using PID Controller with Neural Networks)

본 논문은 선도 로봇을 추종 로봇이 일정거리와 각도를 두고 추종하는 군집제어에서, 추종 로봇의 질량이 변할 경우, 신경회로망을 통해 보간된 이득을 갖는 PID제어기를 제안 ... 이득을 유전 알고리즘으로 구하였다. 유전 알고리즘으로 구한 데이터를 기초로 신경회로망을 학습하여 추종 로봇이 임의의 질량을 갖더라도 최적의 PID 이득을 선정할 수 있었다. 모의 ... 실험에서 추종 로봇의 질량이 임의의 값으로 변화하는 경우, 신경회로망을 통해 보간된 이득을 갖는 PID 제어기가 고정된 이득을 가지는 PID 제어기에 비해 군집제어에서 추종 성능

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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신경회로망을 이용한 데이터 기반의 스팀시스템 모델링 연구 (A Study on Data-based Steam System Modeling Using Neural Networks)

본 논문에서는 급속 히팅(heating)을 위해 기존의 스팀시스템 구조와는 다르게 히터를 두 대로 구성하며, 안정된 제어기 설계를 위하여 두 대의 히터를 신경회로망으로 모델링 ... 하는 연구를 제안한다. 센서들을 사용하여 온도, 압력, 유량, 전류, 전력 데이터를 계측하여 데이터를구축한다. 시스템의 입력 데이터와 출력 데이터의 관계로부터 스팀시스템을 신경회로망 ... 여제안된 신경회로망 모델링은 다른 방법의 모델링 기법과 비교하여 더 높은 정확도를　보여주었다 In this paper, we propose a study that constructs

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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신경회로망을 이용한 쿼드로터의 자세 제어에 관한 연구 (A Study on the attitude control of the quadrotor using neural networks)

다.본 논문에서는 일반적인 PID 제어기를 바탕으로 기본적인 자세제어를 구현한 후, 제어기 설계에 고려하지못한 비선형적인 요소를 신경회로망(neural networks)의 강화학습 ... algorithm of neural networksfor non-linear elements not considered in the controller design. 한국전자통신학회 한국전자통신학회 논문지 김성대

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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직류전동기의 속도제어를 위한 신경회로망의 새로운 적용 (New application of Neural Network for DC motor speed control)

신경회로망은 많은 제어분야에서 이용되고 있다. 제어기로 사용될 경우에, 신경망 제어기는 입출력 패턴에 의하여 학습을 하게 된다. 그러나 제어분야의 대부분의 경우에 있어서 신경망 ... 은 새로운 제어 방법의 적용으로 신경회로망제어기의 입출력 데이터를 얻는 문제를 해결할 수 있었다. 제의된 제어 알고리즘의 효과는 직류 서보 전동기의 모의실험에 의하여 확인하였다. We ... 제어기의 입출력 패턴을 구할 수 없다. 이러한 문제를 해결하기 위한 한 방법으로, 본 논문에서는 신경망 출력노드에 제어 대상체를 가져오는 새로운 제어 방법을 시도하였다.이와 같

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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