"Neural Network(신경회로망)"의 검색결과 입니다.

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"Neural Network(신경회로망)" 검색결과 41-60 / 335건

신경회로망을 이용한 퍼지 IF–THEN 규칙 정제 방법 (Fuzzy IF–THEN Rules Refinement Method Using Neural Networks)

경우에 하나의 방법은 추출된 퍼지 IF-THEN 규칙들을 정제하는 것을 생각할 수 있다. IF-THEN 규칙들 내의 파라메타들은 신경회로망의 연결 가중치들에 해당한다. 따라서 ... IF-THEN 규칙들의 정제는 신경회로망 학습에 의해 완성되어 질 수 있다. 그 파라미터들은 선형 삼각형 멤버십 함수의 중심과 폭이다. 본 연구에서는 두 개의 전건부와 하나의 후건부 ... 가 신경회로망에 의해 동조되어 진다. Knowledge acquisition or extraction is regarded as the bottleneck of expert

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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신경회로망 기반의 주야간 안개 감지 알고리즘 (Image-Based Fog Detection Algorithm Using a Neural Network)

으로 사용하는 신경회로망을 중심으로 안개 감지 알고리즘을 소개한다. 본논문에서 제안하는 알고리즘의 성능은 다양한 환경에서 촬영된 주야간 영상들에 대하여 수행된 실험을 통해 확인 ... algorithm using a neural network from the fog features. A set of experiments has been conducted with

논문 | 4페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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신경회로망을 이용한 PECVD 산화막의 특성 모형화 (Modeling of PECVD Oxide Film Properties Using Neural Networks)

한국전기전자재료학회 이은진, 김태선

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.27 | 수정일 2025.05.14

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펄스폭변조 기법을 이용한 신경망회로 설계 (A Neural Network Design using Pulsewidth-Modulation(PWM) Technique)

한국정보통신학회 전응련, 전흥우, 송성해, 정금섭

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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비대칭 퍼지 학습률을 이용한 퍼지 신경회로망 모델 (Fuzzy neural network model using asymmetric fuzzy learning rates)

한국지능시스템학회 김용수

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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실시간 약통 분류를 위한 계층적 신경회로망 (Hierarchical Neural Network for Real-time Medicine-bottle Classification)

논문에서는 약화사고 방지를 위해 많은 종류의 약통을 분류하기 위한 분류 성능뿐만 아니라 실시간으로 처리할 수 있는 상·하 계층으로 구성된 계층적 신경회로망을 제안한다. 먼저 약통 ... 적 신경회로망의 분류 성능 시험과 실시간 연산처리 성능의 우수함을 보였다. In The matching algorithm for automatic packaging of drugs ... 회로망을 학습한다. 다음으로 학습된 MLP의 중간층 출력을 입력으로 사용하여 상위계층의 MLP를 학습한다. 100개의 약통에 대해 좌우 30도까지 회전한 영상에 대해 제안한 계층

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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CMAC 신경회로망을 이용한 가솔린 분사 제어 시스템에 관한 연구 (The injection petrol control system about CMAC neural networks)

본 논문에서는 산소 센서를 이용하여 CMAC 신경회로망 학습제어에 의한 차량의 연료분사 제어방법에 대해 논한다. 기본 차량 내연기관과 연료 분사 제어시스템의 동역학적인 비선형 ... 성으로 인하여 불연속적인 연로를 분사한다. 정밀 연료 분사량 제어에 어려움을 발생시키기 때문에 엔진성능은 저하된다. 본 연구에서는 CMAC 신경회로망을 이용한 연료 분사시스템을 제안 ... 한다. CMAC 신경회로망은 매우 넓은 범위의 함수로부터 비선형 관계를 학습 할 수 있고, 학습이 빠르며, 수렴 특성을 가지고 있다. 그리고 산소 센서의 출력특성을 파악하여 연료분사

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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신경회로망을 이용한 수직형 롤러 분쇄기의 최적설계 (Optimization of Vertical Roller Mill by Using Artificial Neural Networks)

화의 과정 없이 연관 관계를 자체 조직화할 수 있는 인간의 뇌와 가장 유사한 병렬연산모델인 신경회로망을 수직형 롤러 분쇄기에 적용하여 최적설계를 수행하였다. The vertical ... in repairing the roller. In this study, artificial neural networks (ANNs) were applied in order to s

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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헤비안 튜닝 신경회로망을 이용한 시스템의 히스테리시스 보상 (Hysteresis Compensation of Systems Using Neural Networks with Hebbian Tuning)

압전 구동기나 플라즈마 전력 입력 시스템 등은 히스테리시스에 의해 성능이 상당히 저하된다. 이를 위 해 신경망회로망( NN) 을 이용하여 시스템의 히스테리시스 보상기를 설계 ... 된다. NN 히 스테리시스 보상기의 우수한 성능을 입증하기 위하여  테이블 시스템에 모의실험한다. 본 연구는  테이블, 유압 시스템과 같은 정밀제어 시스템에 적용할 수 있고 신경망 ... ompensator is designed for systems using neural networks(NN). The compensator uses the back stepping

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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다층 신경회로망을 위한 자기 구성 알고리즘 (A self-organizing algorithm for multi-layer neural networks)

는 신경회로망과 비교하였을 때 최적 구조에 가까운 신경회로망을 구성하는 것을 확인한다. When a neural network is used to solve a given ... 신경회로망을 이용하여 주어진 문제를 해결할 때, 문제의 복잡도에 맞는 구조를 찾는 것이 중요하다. 이것은 신경회로망의 복잡도가 학습능력과 일반화 성능에 크게 영향을 주기 때문이 ... 다. 그러므로, 문제에 적합한 신경회로망의 구조를 자기 구성적으로 찾는 알고리즘이 유용하다. 본 논문에서는 시그모이드 활성함수를 가지는 전방향 다층 신경회로망에 대하여 주어진 문제

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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신경회로망을 이용한 순 티타늄판재의 음향이방성 평가 (Acoustical Anisotropy Evaluation of Pure Titanium plate Using Neural Network)

depending on the pure titanium plate's rolling direction, the neural network was constructed by ... rolling direction into the neural network that was built like this, it showed a pattern recognition ... direction, the neural network was constructed by extracting the characteristic that can decide each

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.28 | 수정일 2025.06.04

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BEP기반의 신경회로망을 이용한 LCD 패널 결함 검출 (LCD Defect Detection using Neural-network based on BEP)

, 검출된결함 패턴에서 기하학적인 특징과 통계적 특징을 계산한 후 신경회로망 알고리즘을 이용하여 여러 종류의 결함 패턴을 적응적으로 분류하였으며, 실험 결과 92.3%의 결함 검출 ... imulator for defect inspection using image processing algorithm and neural network. The defect ... . Preprocess removes noise from LCD image, using morphology operator and neural network is used for the

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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선택적 학습률을 활용한 학습법칙을 사용한 신경회로망 (Fuzzy Neural Network Using a Learning Rule utilizing Selective Learning Rate)

한국지능시스템학회 백용선, 김용수

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.24 | 수정일 2025.05.14

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개선된 IAFC 퍼지 신경회로망을 이용한 차량 번호판 인식 (Licence Plate Recognition Using Improved IAFC Fuzzy Neural Network)

한국지능시스템학회 이시현, 김용수, 이세열, 최시영

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.02 | 수정일 2025.03.06

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영상신호와 신경회로망을 이용한 보일러 화염 검출 (Flame Detection of Steam Boilers using Neural Networks and Image Information)

한국지능시스템학회 배현, 박동재, 안항배, 김성신

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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고조파를 고려한 신경회로망 기반의 정태부하모델링 (Static Load Modeling Based on Artificial Neural Network and Harmonics)

(artificial neural network) load modeling technique with consideration of harmonics is introduced for more ... (artificial neural network) load modeling technique with consideration of harmonics is introduced

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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직교 기저함수 기반의 혼합 신경회로망 구조 (Structure of the Mixed Neural Networks Based On Orthogonal Basis Functions)

웨이블릿 함수의 경우 스케일링 함수에서 비롯되었으며, 스케일과 중심을 결정함으로써 신경회로망의 노드로 구성된다. 본 논문에서는 웨이블릿 함수를 이용하여 망을 구성하는 과정 ... 이블릿 함수를 이용하여 미세 근사(fine approximation)를 행하도록 신경회로망의 은닉층을 복합 구성하는 데 있다. 또한, 복합 신경회로망을 구성하는 과정에서 미세 근사 ... scaling functions and can be used as activation function in the hidden node of the network by

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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BBNN 및 GRNN 회귀신경회로망을 이용한 홍수유출 예측 (Flood Prediction Using BBNN and GRNN Regression Neural Network)

regression neural network theory. To choose the forecasting model which would make up of runoff ... generalized regression neural network theory. To choose the forecasting model which would make up of

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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신경회로망과 퍼지 추론에 의한 필기체 숫자 인식 (Recognition of Handwritten Digits Based on Neural Network and Fuzzy Inference)

본 논문은 퍼지추론을 이용하여 신경회로망의 필기체 숫자 인식 개선 방법을 제안하였고 실험을 통하여 확인하였다. 신경회로망은 학습 시간이 오래 걸리고, 학습한 패턴에서는 100 ... % 인식률을 보였다. 그러나 신경회로망은 시험 패턴에서는 좋은 결과를 보여주지 못했다. 실험결과 신경회로망의 인식률과 오인식률이 각각 초기 89.6%, 10.4%에서 90.2%, 9 ... 을 제안한다. We present a method to modify the recognition of neural networks by the fuzzy inference in a

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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특이성 교란 문제의 해를 위한 신경회로망 접근 가능성 (The Possibility of Neural Network Approach to Solve Singular Perturbed Problems)

최근 특이성 교란 미적분 경계값 문제를 해결하기 위해 신경회로망 접근이 연구되고 있다. 특히 다양한 학습 알고리즘을 가진 백프로파게이션 알고리즘에 의해 훈련하는 피드-포워드 신경 ... 회로망의 이론적 모델이 제시되고 있으며, 딥러닝, 전이학습, 연합학습 등의 신경회로망 모델이 매우 빠르게 개발되고 있다. 본 논문의 목적은 특이성 교란 문제를 점근법적 방법과 함께 ... 해결하기위해 고도의 정확성과 속도를 가진 신경회로망 접근법에 관해 연구하는 것이다. 이를 위해 본 논문에서는 특이성 교란문제의 결과치와 교란되지 않은 문제의 결과치의 차이에 대해

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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