"인공신경망모델"의 검색결과 입니다.

기간
- 전체
- 3개월
- 6개월
- 1년
- 2년
- 3년
- 5년
직접입력

적용
연관순
- 연관순
- 최신순
영역
- 전체
- 제목
- 본문
- 태그
페이지 수
- 전체페이지
- 1 페이지 ~ 5 페이지
- 6 페이지 ~ 10 페이지
- 직접입력 페이지 ~ 페이지 적용
확장자
- 전체
- 한글
- PDF
- MS워드
- MS엑셀
- MS파워포인트
- 압축파일
- 기타
할인자료 보기

연관검색어

평균값 정리 인공지능의 이해 루프백 인공지능 대학원 프로세스 모두의 인공지능

"인공신경망모델" 검색결과 781-800 / 1,197건

판매자 표지는 다운로드시 포함되지 않습니다.

신경망이란 무엇인가

)과 뉴런이 연결되어 일을 처리하는 것처럼, 수학적 모델로서의 뉴런이 상호 연결되어 네트워크를 형성할 때 이를 신경망이라 한다. 이를 생물학적인 신경망과 구별하여 특히 인공 신경망 ... 계에 대한 조사는 신경망 개념에 영감을 주었다. 생물학적 신경망을 흉내내는 네트워크를 형상하기 위해 인공신경망에서 인공 뉴런들은 서로 연결 되어있다.인공신경망이란 무엇인가에 대한 하나 ... 한 반면에 전통적인 인공지능 연결 모델에서는 그렇지 않다. 그러나 이들에게도 공통점이 있는데 그것은 비선형의 원리 분산, 병렬과 지역 처리 그리고 적응이다. 역사적으로 신경 모델

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.11.15

다운로드 장바구니
판매자 표지

정보통신망4E) 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)조사하고 해당분야에 활용될 수있는 정보통신기술에 관하여 서술하시오

정리를 이미 알려진 사실로부터 논리적으로 추론하여 증명하는 과정으로서 인공지능의 여러 분야에서 사용되는 필수적인 기술이며, 그 자체로도 많은 가치를 지니고 있다.⑤ 신경망 ... 정보통신망4E) 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)조사하고 해당분야에 활용될 수있는 정보통신기술에 관하여 서술하시오0k컴퓨터과학과 정보통신망4E인공 ... 가 데이터 모델의 매개 변수를 자동으로 학습한다. 기계 학습은 자체 학습 알고리즘을 사용하며 시간이 경과함에 따라서 경험을 축적하면서 작업 성능이 향상된다.3) 인공지능과 기계학습

방송통신대 | 9페이지 | 6,000원 | 등록일 2020.04.02

다운로드 장바구니
[보고서+소스코드]성균관대 MBA 경영정보시스템론 과제 - WEKA를 활용한 인공신경망 머신러닝 빅데이터 분석 (스타트업 창업 예상 매출액 및 시장점유율 예측분석)

WEKA를 활용한 인공신경망 머신러닝 빅데이터 분석(스타트업 창업 예상 매출액 및 시장점유율 분석)WEKA를 활용한 인공신경망 머신러닝 빅데이터 분석(스타트업 창업 예상 매출액 ... 및 시장점유율 분석)I. 서론본 보고서는 ‘스타트업’ 창업을 위한 사업 계획 과정중 타겟분석 및 시장 동향의 데이터를 기반으로 인공신경망(WEKA)을 활용한 분석자료를 기반 ... 으로 인공신경망을 통해 밀크 트레인의 예상 점유율을 추정하고 해당 비율을 온라인 여행 서비스 시장규모 및 경쟁업체 매출액에 적용시켜 예상 매출액을 계산하였습니다.인공신경망 툴

리포트 | 20페이지 | 5,000원 | 등록일 2018.12.02

다운로드 장바구니
[e-러닝] 고객관계관리전략 2019년도 기말고사 최신자료 (기말족보)

으로 은닉층을 구성하면 과잉적합의 문제점으로 신경망분석을 통한 예측모델이 다른 상황에서는 전혀 적용되지 않을 위험이 존재함7.인공신경망의 예시4)모형의 평가1.분류정확도 평가분류결과 ... 인간이 의사결정을 위하여 사고하는 방식을 컴퓨터에서도 구현하기 위하여 개발된 방법으로 인간 두뇌구조와 유사한 지도학습 방법을 수행하는 기법2.인공신경망의 구조입력층(Input ... Layer)은닉층(Hidden Layer)출력층(Output Layer) 으로 구성3.인공신경망의 원리은닉노드는 전 단계에서 전달받은 값 또는 함수 값을 선형 결합하여 하나의 대표

시험자료 | 52페이지 | 4,000원 | 등록일 2019.06.05

다운로드 장바구니
상황인식 관련 기술(RFID, VR, AR)

도입된 개념 기계학습 인공적인 학습이 가능한 지능을 부여하는 것을 연구하는 분야 인공신경망 기계학습과 인지과학에서 생물학의 신경망 ( 동물의 중추신경계중 특히 뇌 ) 에서 영감 ... 는 역할을 하며 , 대량의 데이터와 컴퓨팅 기술을 활용해 심층신경망 (Deep Neural Networks, 링크 ) 을 구현 심층신경망의 기본적인 원리는 인간 두뇌의 연결 ... 의 활용 범위 RFID 은 높은 인식률 , 비접촉형 인식매체 , 도달거리 , 다른 통신망과의 연계 및 통신 가능성 등의 확장성으로 인해 특히 물류유통 , 군사 , 식품안전 등 비즈니스

리포트 | 24페이지 | 4,000원 | 등록일 2019.07.17

다운로드 장바구니
기가지니의 시장분석과 보완점

KT 기가 지니시장 분석과 보완점1. 서론인공지능 스피커의 발전과 현 시장과 KT 기가지니의 선택 이유2. 본론2.1 (KT의 인터넷, 통신망 고객 점유율, 브랜드 가치)2.2 ... (기가 지니의 출시 경쟁모델의 비교)2.3 (기가 지니의 가격과 유통망, 현재의 마케팅)2.4 (기가 지니의 소비자의 반응)2.5 (기가 지니의 제품적 문제점)2.6 (기가 지니 ... 에는 인공지능은 아니지만 사운드 바에 셋톱박스를 결합한 올인원 셋톱박스를 판매하고 있다. KT가 하만카돈을 이용하여 "KT도 사운드에 신경을 쓰고 있다"는 것을 보여주려면 지금과 같

리포트 | 10페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.10.22

다운로드 장바구니
(인공신경망) 인공지능 풍력발전기 고장검출 시스템 (발표용ppt+자료)

적으로 사용될 수 있는 인공신경망을 기반으로 하는 정상 동작 모델의 체계적인 설계 과정에 대해 고찰 한다 . 실시간 상태 모니터링 시스템 (Condition Monitoring ... 며 따라서 보다 정확한 정상 동작 모델의 구현을 위해서는 학습에 사용되는 입 력 데이터의 체계적인 선정방법이 필요로 된다 .고장 검출을 위한 인공신경망 풍력 발전기는 기본 ... 의 데이터 베어링 센서 고정자 권선 센서 정지 오차 20% YES NO 정상 동작 모델 오차 확인 오류 메시지Q A감사합니다인공 신경망을 통한 풍력 발전기 고장 검출 시스템

리포트 | 18페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.10.12

다운로드 장바구니
상황인식기술, VR, AR, RFID

기계학습 인공적인 학습이 가능한 지능을 부여하는 것을 연구하는 분야 인공신경망 기계학습과 인지과학에서 생물학의 신경망 ( 동물의 중추신경계중 특히 뇌 ) 에서 영감을 얻은 통계학 ... 며 , 대량의 데이터와 컴퓨팅 기술을 활용해 심층신경망 (Deep Neural Networks, 링크 ) 을 구현 심층신경망의 기본적인 원리는 인간 두뇌의 연결성을 모방해 데이터 세트 ... 은 인식률 , 비접촉형 인식매체 , 도달거리 , 다른 통신망과의 연계 및 통신 가능성 등의 확장성으로 인해 특히 물류유통 , 군사 , 식품안전 등 비즈니스 영역에서 높은 기대 제조업

리포트 | 24페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.06.03

다운로드 장바구니
ADSP대비 요점정리(4과목 데이터 분석中 3장 정형 데이터 마이닝)

될 수 z가 여러 개로 주어지고, 목표치가 다범주인 경우 각 범주에 속할 사후 확률 제공⑤ tanh 함수⑥ 가우스 함수- nnet() : 인공신경망 패키지 내 함수- compute ... ) 인공신경망 모형에서 나옴2) 인공신경망 모형의 학습과정에서 가중치를 갱신하는데 사용되는 대표적인 알고리즘- 장점① 변수의 수가 많거나 입출력변수 간 복잡한 비선형관계가 존재할 때 ... 하는 것을 의미(예/아니요)- 의사결정나무2. 추정(Estimation)- 수입, 수준, 신용카드 잔고 등 연속된 변수의 값을 추정하는 데 사용(가족 구성원의 총 수입)- 신경망

시험자료 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.05.10

다운로드 장바구니
적대적생성신경망(GAN)

I. 적대적 생성신경망(GAN)에 대한 보고서1. GAN이란?딥러닝의 4대 석학중 한명인 요수아 벤지오(Yoshua Bengio) 몬트리올대 교수의 제자인 굿펠로우(Ian ... Goodfellow)가 2014년 신경정보처리시스템학회(Neural Information Processing System)에서 처음 소개한 AI기술로 적대적 생성신경망(GAN ... , Generative Adversarial Networks)이라고 정의한다.2. 특징- GAN은 기존의 신경망과는 다른 방법으로 이미지의 잠재 공간을 학습한다.- GAN은 대표적인 비지

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.06.25

다운로드 장바구니
인공신경망

시그모이드(sigmoid)형 등이 있다. 그 중에서 가장 많이 쓰이는 것은 시그모이드 함수이다.인공 신경망 모델에서 뉴런의 주요 기능은 입력과 연결 강도의 가중합 NET 를 구한 ... 인공신경망(Artficial Neural Network)1)인공신경망의 개념(1) 인공신경망의 정의인공신경망은 생물학의 신경망에서 영감을 얻은 학습 알고리즘입니다. 시냅스의 결합 ... 으로 네트워크를 형성한 인공 뉴런이 학습을 통해 시냅스의 결합 세기를 변화시켜 문제해결능력을 가지는 비선형 모델(2) 신경세포와 인공신경세포의 비교신경세포의 구조와 동작돌기는 자극

리포트 | 8페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.05.11

다운로드 장바구니
인공지능(AI)의 현황, 사례 및 전망 분석

를 확장하기 어려웠다. 또 신경망 연구자들은 지능적 행동을 생성하는 데 쓰인 신경망 구조의 근본적인 한계를 마주하게 되었다. 더딘 성과로 인해 인공지능 연구에 대해 지원이 중단 ... 되었으며, 많은 연구소가 해체하게 된다. 이후 인공지능 연구는 ‘인공지능의 겨울(A.I. Winter)’이라고 불리는 긴 암흑기를 겪는다.현대적 인공지능은 신경망(Neural net ... )이 재조명되면서 시작되었다. 뇌의 뉴런 구조를 모방한 신경망은 인공지능 연구 초기 등장했지만, 기술적 한계로 당시에는 주목받지 못했다. 1986년 역전파(Backpropagation

리포트 | 12페이지 | 2,500원 | 등록일 2019.05.05

다운로드 장바구니
판매자 표지

음성 인식의 원리 및 사용 - AI를 중심으로

은 간단한 처리기들의 네트워크로 구성된 신경망 구조를 상정하는 것.인공지능은 아래 표[1]과 같이 크게 5가지 분야로 나눌 수 있다.특히 현대에는 정보기술의 여러 분야에서 인공 지능 ... , 삼성 빅스비 등이론증명수학적인 정리를 알려진 사실로부터 논리적으로 추론하여 증명하는 것.신경망비교적 근래에 등장한 것으로서 수학적 논리학이 아닌, 인간의 두뇌를 모방하여 수많 ... 음성 인식의 원리 및 사용- 인공지능(AI)을 중심으로? 인공지능 스피커, 음성 인식 비서, 이미지 인식 서비스 등 우리 삶에는 이미 인공지능과딥 러닝이 많은 역할을 차지하고 있

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2019.06.15 | 수정일 2023.09.14

다운로드 장바구니
판매자 표지

언어의이해1B) AI와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오0k

결과에 대해 다르게 평가하는 사람들도 있다. 한 인공신경망 기술기업 관련자는 “번역은 승패의 절대적 기준이 있다고 보기 어렵다.”(〈한겨레〉 2월 21일자) 하며 애써 그 의미 ... 을 다른 언어로 대체하는 방식을 활용했다. 하지만 최근 들어 기계 번역에도 인공신경망 기법과 ‘딥 러닝’ 기법이 도입됐다. 이는 기계로 하여금 대량의 데이터를 학습하도록 하고, 그 ... 사회적 파급력 관점인공지능의 핵심인 머신러닝, 딥러닝은 정의된 문제에 대한 학습 데이터를 이용해 모델을 학습시키는 기술이다. 학습 데이터 훈련을 통해 이후 발생하는 수많은 '경우

방송통신대 | 10페이지 | 6,000원 | 등록일 2019.09.02

다운로드 장바구니
방통대 중간과제 언어의이해, B형, AI와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오

였다.인공지능은 외국어 활용 환경에 있어서도 일찌감치 자동번역 서비스, 자동통역 등 다양한 미래기술을 경쟁적으로 선보이고 있다. 최근 페이스북인공지능연구소는 컨볼루션신경망(CNN ... )을 적용한 번역 기술을 선보이며, 기존의 순환신경망(RNN) 기반 언어 번역 소프트웨어보다 9배 뛰어나다는 연구결과를 발표하였다. 구글의 인공지능 카메라 ‘구글 렌즈’는 외국어로적힌 ... 해야 한다는 측면에서 음향 음성학과도 관련이 있다. 그리고 특정한 소리 부분을 추출해 내는데 필요한 확률 통계적인 원리 및 모델이 동원되는 인공지능 기술의 한 분야이다. 자연어 처리

방송통신대 | 10페이지 | 5,000원 | 등록일 2019.09.09 | 수정일 2021.05.14

다운로드 장바구니
판매자 표지

의료 인공지능을 읽고. 인공지능(AI) 시대, 4차 산업혁명 시대의 약사의 역할에 관한 고찰

할 것, 따라서 약사의 일의 범위가 넓어짐.▶딥러닝의 특징: 데이터를 인공지능에 학습 시키기 위해 데이터의 특징을 사람이 미리 지정하지 않아도 됨.▶딥러닝은 인공신경망으로 사람의 뇌 ... 었음. 예: 고양이의 귀 눈, 꼬리, 다리 4개, 털 은 고양이로 인식하라고 정해주는 방식.) 신경망 층인 레이어가 하나 더 늘어날 때마다 오류가 많아지고 개발하기 어려움. (p ... 의료인공지능을 읽고- 작가: 최윤섭?인공지능 시대가 도래함에 따라 약사의 중요해지는 약사의 역할?약사의 검토자적 역할과 연구자적 역할, 공감하는 역할이 중요해 질것.검토자적 역할

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2019.06.29 | 수정일 2020.09.12

다운로드 장바구니
인공지능이 가져올 미래

의 신경망을 본떠 만들었다. 층위를 나누고 그 안에 뇌세포들을 집어넣는다. 뇌세포는 시냅스들로 연결 되며 각 세포들의 연결 가중치를 바꿔하며 학습한다. 이러한 학습 과정을 ‘딥러닝’이 ... 것이라 생각한 점이다. 예술은 고차원적인 인간의 정신활동이니까 미래에도 예술 하는 로봇은 만들기 힘들다고 본 것일까? 그러나 2019년 현재 인공지능은 예술을 하기 시작 ... 했다. ‘넥스트 램브란트’라는 프로젝트에서는 램브란트의 그림 350점을 학습했고, 램브란트 풍 그림을 만들어냈다. ‘주크데크’란 인공지능은 음악을 작곡한다, ‘손아람’, ‘정동수’의 노래

리포트 | 9페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.04.12

다운로드 장바구니
인공지능의 심층 연구 - 인공지능과 뇌과학

의 Cybernetics1957년Perceptron(학습하는 인공두뇌)- 뉴런간의 결합에 학습 능력을 부여한 패턴인식 장치에 대한 연구, 델타규칙1962년Adaline : 신경망의 초기모델 ... : Perceptron 모델의 한계점 지적- 논리기호처리를 위주로 하는 인공지능 주장- 20년간 신경망 연구의 침체기 야기1972년연상기억 모델 제안1975년Kohonen network ... 은 기호처리를 기반으로 하는 단층적인 인공신경망밖에 갖지 못했기 때문에 한계가 존재했다. 하지만 딥 러닝은 그러한 신경망을 겹쳐 쌓아 심층신경망을 구성함으로써 인공지능의 능력을 향상

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2017.01.05 | 수정일 2018.03.21

다운로드 장바구니
머신러닝과 딥러닝

면 뇌는 계층구조를 가지고 있다는 것을 알 수 있는데, 딥 러닝도 이와 똑 같은 프로세스를 거치는 것이다. 현재 딥 러닝의 인공신경망의 층은 100층에 달하는데, 이미지의 픽셀 ... AI, 머신러닝, 딥 러닝의 관계성머신러닝과 딥 러닝의 차이머신러닝과 딥 러닝의 활용인공지능의 문제점결론 및 발전 방향AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계성먼저 인공지능은 1940년대 ... 후반, 1950년대 초반에 이르러서 수학, 철학, 공학, 경제 등 다양한 영역의 과학자들에게서 인공적인 두뇌의 가능성이 논의되었다. 1956년에 이르러서 인공지능이 학문 분야

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.11.04

다운로드 장바구니
판매자 표지

인터넷과정보사회1공통) 카트너사(Gartner Inc)는 미국정보기술연구및자문회사로 매년 주목할 2019년 10대전략기술 중 2가지선택-디지털윤리와개인정보보호, 인공지능주도개발-자유롭게 서술하시오0k

을 비약적으로 발전시키자 음성처리 분야에서도 다양한 딥러닝 모델이 제안되고 활용되고 있다.최근 구글에서 발표한 듀플렉스(Duplex)는 신경망 기반의 응답 생성과 함께 사람 ... 적으로 신경망 자동번역 기술이 도입되면서 자동번역 분야에서도 큰 진진이 이루어지고 있다. 최근 2~3년간의 기술 진전이 지난 수십 년 간의 규칙기반 및 통계기반 방식의 발전 수준을 뛰 ... 력 관점인공지능의 핵심인 머신러닝, 딥러닝은 정의된 문제에 대한 학습 데이터를 이용해 모델을 학습시키는 기술이다. 학습 데이터 훈련을 통해 이후 발생하는 수많은 '경우의 수'에 대한

방송통신대 | 9페이지 | 6,000원 | 등록일 2019.03.04

다운로드 장바구니

이전10개 35 36 37 38 394041 42 43 44 다음10개

파워링크

신청하기