"인공신경망모델"의 검색결과 입니다.

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평균값 정리 인공지능의 이해 루프백 인공지능 대학원 프로세스 모두의 인공지능

"인공신경망모델" 검색결과 761-780 / 1,196건

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퍼지와 신경망의 차

알고리즘이다.인공신경망은?시냅스의 결합으로?네트워크를 형성한?인공 뉴런(노드)이 학습을 통해?시냅스의 결합 세기를 변화시켜, 문제 해결 능력을 가지는 모델 전반을 가리킨다.?인공 ... 대부분 많은 시간과 연구가 필요하다.견고함: 모델과 알고리즘이 적절하게 선택되었다면 인공신경망의 결과는 매우 높은 예측 값을 가진 것이다.인공신경망의경우 자연스럽게 많은 데이터 ... 의 상관관계나 가정에 의존하지 않는다. 인공 신경망 모델은 임상 실험 방법보다 더 정확하게 동작 하였고 한 기관에서 훈련된 모델이 다른 기관에서도 결과를 예측 할 수 있었다.신경망

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.06.13

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경희대 글쓰기2 소논문(A+받음) - 4차 산업혁명 기술을 이용한 문화콘텐츠 산업 활성화 방안 연구 / 주제연구 소논문

므로 인공지능을 도입하여 개인 맞춤형 광고의 비중을 높이고 있다. 그리고 PVOD모델을 주로 택하는 온라인 플랫폼은 이용자의 콘텐츠 선택 과정을 편리하게 하거나 콘텐츠 선택을 유도 ... Classifier와 Association analysis(동시 발생 상관관계), Neural Network(신경망 학습)을 사용하여 사용자에게 최적화된 콘텐츠를 제공한다. 그리고 ‘MAX ... 배경2) VR기술2. OTT 서비스1) 도입 배경2) 인공지능3) 넷플릭스의 인공지능 기술Ⅳ. 제4차 산업혁명과 문화콘텐츠 산업의 미래1. 뉴미디어에 대한 대응2. 공연설치예술

논문 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.01.14 | 수정일 2021.12.02

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인공지능 개론 정리

을 시키는 방안을 논의를 하였다.McCarthy에 의한 LISP언어의 개발을 하였으며 로젠블렛에 의해 perceptron이란 신경세포를 인공적으로 구현한 인공신경망 모델을 제안을 하 ... -layer perceptron, 오차 역전파 알고리즘)가 되면서 신경망 모델의 주목을 받게 되면서 인공지능 연구에 큰 영향을 끼쳤다. 이때 나온 것으로 퍼지 이론(fuzzy theory ... 구조 결정1980중반 ~ 1990년대1958년에 perceptron방식이 제안이 되었지만 효과적이지 못한 방식이라 주목을 받지 못했지만 다중 신경망 모델이 제시(multi

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.11.11

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ppt 발표 자료 / 인공지능 AI / 미래 양식 / ppt 템플릿

하는 모델 서포트벡터머신 패턴인식과 자료분석을 위한 지도 ( 감독 / 교사 ) 학습의 모델 인공신경망 생물학적 뉴런의 동작원리와 뉴런간의 연결 관계를 모델링한 것으로 node 와 같 ... 베이지안 망 (Bayesian network ), 서포트벡터머신 (support vector machine, SVM), 그리고 인공신경망 (Artificial neural ... (Perceptron) 1 은 인간의 뉴런을 수학적으로 모방한 계산 알고리즘으로 인공신경망과 딥러닝의 토대가 된다 . 하나의 퍼셉트론은 여러 개의 입력 신호 (x1,2,…,n) 에 각각의 가중

리포트 | 21페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.05.17 | 수정일 2020.06.12

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인공지능 ) 현실에서 해결해야할 인공지능 문제를 발굴 및 정의하고, 데이터 수집부터 인공지능기법을 활용한 해결까지 어떻게 문제를 해결할 것인지 기술하시오.

고자 한다.2. 본론1) 인공지능기술 관련 개념인공지능에 대해 이야기할 때 함께 동반되는 개념들로는 기계학습(Machine Learning), 인공신경망(Artificial ... Neural Network), 딥러닝(Deep Learning) 등이 있다. 인공지능은 위의 모든 개념들을 모두 포함하는 가장 최상위 개념으로 이해할 수 있으며 기계학습, 인공신경망 ... , 딥러닝 순으로 하위개념이라 인지하면 된다. 하위개념부터 순차적으로 설명하면, 딥러닝은 인간의 뇌와 같이 여러 계층으로 된 입출력 사이에 있는 인공 뉴런들이 겹겹이 연결된 인공신경망

리포트 | 6페이지 | 4,700원 (25%↓) 3525원 | 등록일 2019.12.11 | 수정일 2020.10.12

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[정보통신망 공통] 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오

는 인공신경망(Artificial Neural Network)을 사용하는 것이다. 최근의 딥러닝(Deep Learning)이라 하는 인공지능 기술은 인공신경망을 이용한 대표적인 ... [정보통신망 공통] 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오목 차Ⅰ. 서론 ... 지능의 문제점(2) 기계학습의 문제점3. 인공지능과 기계학습의 정보통신망과의 관련성1) 인공지능의 정보통신망과의 관련성2) 기계학습의 정보통신망과의 관련성4. 인공지능과 기계학습

방송통신대 | 12페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.03.28

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(인터넷과 정보사회) 카트너사(Gartner, Inc.)는 미국의 정보 기술 연구 및 자문 회사로 매년 기업들이 주목해야할 10대 전략 기술 트렌드를 발표

된 정보를 활용해 인공지능이 스스로 학습한 것이다. 인공신경망은 인간의 뉴런 구조를 본떠서 만든 기계 학습 모델이다. 딥 러닝은 입력과 출력 사이에 있는 인공 뉴런들을 여러 개 층 ... 층히 쌓고 연결한 인공신경망 기법을 중점적으로 다루는 연구로, 단일 층이 아닌 실제 뇌처럼 여러 계층으로 되어있다. 인지 컴퓨팅은 기계학습을 이용해서 특정한 인지적 과제를 해결 ... 할 수 있는 프로그램이나 솔루션을 이야기하며, 마지막으로 뉴로모픽 컴퓨팅은 인공신경망을 하드웨어와 같이 구현한 것이다.인공지능 주도 개발은 기존의 인공지능 개발 방식에서 벗어나 전문

방송통신대 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.01.23 | 수정일 2020.01.24

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인공지능, 머신러닝

적인 판단을 할 수 있도록 제안됐으며 이를 위해 인공지능에 인간의 신경망을 비슷하게 하여 만든 인공신경망을 구현하였다. 말 그대로 구현한 것이기 때문에 실제 신경망과 차이는 존재 ... 하였고 한계에 맞닥뜨렸다. 이를 극복하기 위해 인공신경망의 구조를 더 발전시키고 정교화하기 위한 노력이 진행 중이다. 인공지능망의 세대도 시간이 지나면서 점차 발전돼가고 현재로선 인간 ... 머신러닝을 위해서는 데이터와 러닝모델이 필요하다. 이러한 과정을 통해 사람이 직접 해야 할 단순한 작업을 쉽게 인공지능이 대신 할 수 있다. 기계를 학습시킴으로써 사람이 하는 일

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.02.06

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인공지능

. 인공지능의 역사태동기 (1943-1956) McCulloch Pitts (1943) : 인공신경망 제안 Shannon (1950) Turing (1953) : 서양장기 프로그람 ... = $2 billion, 1988 신경망으로의 회귀 (1986 - 현재 ) 상당한 수준의 일반적 문제 해결 방법론으로 각광 신경망과 기호처리 방법의 통합 시도5. 인공지능의 주요 ... Minsky (1951) : 최초의 신경망 computer McCarthy (1956) : Artificial Intelligence 창명 발전기 (1952-1969) 많은 기대

리포트 | 27페이지 | 3,900원 | 등록일 2019.11.04 | 수정일 2019.11.10

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[발표자료]인공지능(머신러닝 딥러닝을 중심으로)

인공지능 안녕 ?인간이 지닌 지적 능력을 인공적으로 구현한 것들 모두를 포함 지도학습 , 비지도학습 , 강화학습 통해 추천 시스템 과 랭킹학습 구축 신경망을 층층이 쌓아 문제 ... 를 해결하는 기법의 총칭 데이터 양에 의존하는 기법 인공지능 정의와 기반 딥러닝 머신러닝 인공지능지도학습 비지도학습 강화학습 목표에 따른 분류 값 / 레이블을 예측하는 시스템 구축 ... 패턴 추출 상호작용 가능한 시스템 구축 학습 모델을 제공해 데이터를 분류하는데 사용 머신러닝 머신러닝의 과정 모델 정하기 모델 수식화하기 모델 학습하기 모델 평가하기 필요에 따라

리포트 | 12페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.04.11

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인공지능 번역, 맥락을 읽는 인공신경망 번역기술의 발달

인공지능 번역, 맥락을 읽는 인공신경망 번역 기술의 발달Ⅰ. 배경2016년 3월, 구글의 인공지능 기술 개발 업체 딥마인드에서 개발한 바둑 인공지능 프로그램 알파고가 우주 원자 ... 습한다. 기존의 기계번역 방식이 어순과 어법 등 각종 규칙(특징 정보)을 사람이 지정해주던 것과 비교하면 큰 장점이 있는 셈이다.인공신경망 기계번역에서는 입력 문장이 들어오 ... 들어 있다. 인공신경망 기계번역 방식이 문맥을 그만큼 많이 본다는 뜻이다. 이 때문에 번역도 훨씬 자연스럽다.기존 통계 기반 기계 번역은 한국어 입력 문장이 들어오면, 각 단어

리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2019.03.20

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인공지능을 이용한 군사 장비의 발전

고 구분하는 과정을 반복해 정보를 학습한다. 힌톤은 자신의 논문에서 기존 인공신경망 모델의 단점을 극복할 방법을 제시했다. 여기에 대량의 데이터를 분석할 수 있는 하드웨어의 발달 ... 가 사용됐다. 딥 러닝의 기본 개념은 인공신경망과 유사하다. 인공신경망은 사람의 두뇌와비슷한 방식으로 정보를 처리하는 알고리즘으로, 사물의 면이나 형상 등 여러 요소의 데이터를 합치 ... 과 빅 데이터 등장으로 인공신경망은 한층 뛰어난 결과를 보여주게 되는데 이것을 딥 러닝이라 한다.딥 러닝의 기술이용 사례로는 구글의 번역 알고리즘을 바탕으로 처음 문장에 대해서도 번역

리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2019.09.03

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문화기술과사회변동 바뀐 강의 내용 문제 정리

에 대한 설명으로 적절치 않은 것A. 우리나라에서는 4세대 통신망에 대응하는 아이폰 4G 모델이 처음 판매되기 시작하였다.Q. 애플이 약 4년간 5천만 달러를 들여 개발한 가격 1만 ... 가치사슬에서 사용되는 모든 기술Q. 딥러닝은 다층구조 형태의 신경망을 기반으로 하는 머신 러닝의 한 분야A. 맞다 ... 회사 중 인공지능 바둑 프로그램 알파고를 개발한 회사는?A. Google DeepMindQ. 당시 학생 신분이었던 스티브러셀과 마틴그렛츠가 웨인위터넨과 함께 MIT에 있을 때 만든

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.10.14

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인공지능은 우리에게 유익할까?

자면, 사람 계산 모델을 만들 수 있을까’를 생각해 복잡한 수식을 만들었다. 그것들이 모여 결국 인공신경망 이론의 기틀이 됐다.이후 이런 인공지능 기법은 점점 주목을 받았다. 이걸 실험 ... . 인공지능의 학습 방법약한 인공지능은 인간의 ‘신경망’이 동작하는 원리를 흉내 내고, 그 순서에 맞게 소프트웨어를 만들어 기존에 없던 수준의 판단력을 갖도록 구성하는 것이 기본 원리 ... 기준을 알아보기 위한 실험이다.이렇게 하려면 먼저 인공신경망 원리에 의해 만든 소프트웨어, 즉 ‘약한 인공지능’을 컴퓨터 속에 설치해 줘야 한다. 그 약한 인공지능에게 수없이 많

리포트 | 16페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.05.25

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차동차공학 기초

들을 수행하는 것이라기보다, 입력 데이터를 기반으로 예측이나 결정을 이끌어내기 위해 특정한 모델을 구축하는 방식을 취하고 있다2)인공 신경망(ANN, Artificial Neural ... 하여 만든 수학적 모델이고, 뇌의 신경망에 대응하는 노드(Node), 입력(Input), 출력(Output), 가중치(Weight) 속성을 가지고있다. 뉴런은 다른 여러 뉴런들과 거미줄처럼 연결되어 상호 작용을 하게 된다. 이를 인공신경망 모델이라고 한다 ... Network)인간의 뇌는 250 억 개의 신경 세포 (Neuron) 로 구성되어 있고, 신경 세포 간 신호를 전달하며 정보를 교환한다. 인공 신경망(ANN)은 인간의 뇌를 모방

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.02.06

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블랙 아이스의 학습 데이터셋 구축을 위한 Pix2Pix 기반 데이터 증강 방안 (Pix2Pix-Based Data Augmentation Method for Building an Image Dataset of Black Ice)

이 이루어지고 있다. 그러나, 데이터 수집 과정에서 많은 시간과 비용이 소모됨에 따라 데이터 증강 기술을 활용하고 있으며, Autoencoder, 생성적 적대 신경망 등 딥러닝을 활용 ... 최근 인공지능 분야는 급속도로 성장하고 있으며, 딥러닝 기법을 활용한 이미지 인식 기술이 인간의 인식률을 뛰어넘는 수준으로 진화하였다. 이는 대용량의 데이터셋을 활용한 학습 ... 데이터의 증강 방안을 제시한다. Pix2Pix 모델의 학습을 위해 데이터 수집과 전처리를 진행하였으며, 모델 학습을 통해 새로운 도로에 생성된 블랙 아이스 이미지를 확보하였다. 학습

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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인공지능의 발전방향과 미래에 미칠 영향

하고 합리적인 인지나 추론, 행위를 할수록 약한 인공지능으로 분류한다.(김주은, 2019) 사람처럼 사고하는 강한 인공지능을 만들기 위해 인공신경망 기술은 필수적이며 빅데이터와 딥러닝 ... 의 등장은 강한 인공지능을 만들 발판이 된 획기적인 사건이다.1.2. 기계학습과 딥러닝의 개념기계학습이란 경험(experience)을 통해 특징점을 잡아내어 특정 모델 혹은 작업 ... . 미지에서 수많은 이미지 정보를 찾아내 새롭게 표현한다.(조서현 외, 2019) 2016년 3월에는 딥드림의 작품으로 딥드림: 신경망의 예술(DeepDream: the art of

리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.05.16 | 수정일 2024.06.08

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[인공지능] 딥러닝(Deep Learning) 기술과 적용

맞추는 값으로 조정되게 된다. 전이함수는 비선형함수를 사용하게 되며, 이러한 전이함수를 통하여 출력층에 예측 값이 전달되기 때문에 인공신경망이 비선형 모델로서 역할을 할 수 있 ... 게 된다.예를 들어, 0.2와 0.9 두 개의 입력 값으로 0.5라는 예측 값을 도출하는 인공신경망 모델을 학습시키는 과정을 생각해보겠다. 아래 그림과 같이 입력층에는 2개의 노드 ... -------------------------------------------------- 102.3 인공신경망 -------------------------------------

리포트 | 45페이지 | 10,000원 | 등록일 2018.10.26 | 수정일 2018.11.16

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신경망이란 무엇인가

)과 뉴런이 연결되어 일을 처리하는 것처럼, 수학적 모델로서의 뉴런이 상호 연결되어 네트워크를 형성할 때 이를 신경망이라 한다. 이를 생물학적인 신경망과 구별하여 특히 인공 신경망 ... 계에 대한 조사는 신경망 개념에 영감을 주었다. 생물학적 신경망을 흉내내는 네트워크를 형상하기 위해 인공신경망에서 인공 뉴런들은 서로 연결 되어있다.인공신경망이란 무엇인가에 대한 하나 ... 한 반면에 전통적인 인공지능 연결 모델에서는 그렇지 않다. 그러나 이들에게도 공통점이 있는데 그것은 비선형의 원리 분산, 병렬과 지역 처리 그리고 적응이다. 역사적으로 신경 모델

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.11.15

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정보통신망4E) 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)조사하고 해당분야에 활용될 수있는 정보통신기술에 관하여 서술하시오

정리를 이미 알려진 사실로부터 논리적으로 추론하여 증명하는 과정으로서 인공지능의 여러 분야에서 사용되는 필수적인 기술이며, 그 자체로도 많은 가치를 지니고 있다.⑤ 신경망 ... 정보통신망4E) 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)조사하고 해당분야에 활용될 수있는 정보통신기술에 관하여 서술하시오0k컴퓨터과학과 정보통신망4E인공 ... 가 데이터 모델의 매개 변수를 자동으로 학습한다. 기계 학습은 자체 학습 알고리즘을 사용하며 시간이 경과함에 따라서 경험을 축적하면서 작업 성능이 향상된다.3) 인공지능과 기계학습

방송통신대 | 9페이지 | 6,000원 | 등록일 2020.04.02

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