인공지능(AI) 중에서도 딥페이크 기술에 관한 보고서로, 딥페이크 기술과 인공지능, 딥러닝에 대한 분석과 윤리적 고찰에 대한 보고서입니다.

소개글

과제점수 만점 받고 a+받은 리포트입니다. 많은 도움 되기를 바라겠습니다.

목차

I 서론 및 선정 사유

II 본론
1. AI와 딥페이크의 개념
1) 정의 및 개념
2) 활용
2. AI와 딥페이크의 역사
1) 상상에서 현실까지
2) AI의 발달에 따른 주요 성과
3)딥페이크의 발달
3. 딥페이크에 관련된 현재 이슈 및 자신의 생각

III 결론

IV 참고문헌

본문내용

I 서론 및 선정 사유
저에게는 AI라는 분야가 항상 미지의 존재였습니다. 인문계열 학생인 저에게 인공지능은 윤리성을 따져야 하는 대상에 불과했고, 토론 주제에도 심심치 않게 등장했지만 인공지능 자체에 대해 공부할 기회는 없었습니다. 그래서 저는 이번 과제를 통해 ‘인공지능이 도대체 뭔데? 뭐하는 기술인데?’를 알고 싶었습니다. 그래서 대주제를 인공지능으로 선택하였습니다.
최근 전공 과목인 ‘기업홍보론’에서 기업의 사회적 책임에 대해 배우면서 기업이 사회적 책임을 다하는 것을 홍보 전략으로 여기고 배우는 것에 많은 회의감을 느꼈습니다. 저는 기업이 사회적 책임을 다하는 것은 그 기업을 그만큼 성장할 수 있도록 도와주고 희생당했던 사회에 꼭 해야 할 도리를 다하는 것이라고 생각했기 때문입니다. 저는 기술을 개발하는 사람도 마찬가지라고 생각합니다. 개발자도 사회의 구성원으로서 기술이 사회에 미칠 영향을 항상 염두에 두어야 한다고 생각했고, 이러한 제 생각을 보고서에 녹여내고 싶었습니다. 따라서 소주제로 AI 기술 중 사회에 악영향을 미치고 있는 기술이라고 생각했기에 딥페이크 기술을 선택했습니다.

II 본론
1. AI와 딥페이크의 개념
1) 정의 및 개념
인공지능(Artificial Intelligence, AI)이란, 인간의 지능으로 할 수 있는 문장이해, 영상인식, 음성인식, 학습 등을 컴퓨터가 실행하는 영역으로 “컴퓨터 두뇌”라고도 합니다. 인공지능은 지능적인 기계를 만드는 엔지니어링 및 과학으로, 원래는 실현 방법의 제한 때문에 크게 주목을 받지 못하다가 머신러닝 기법의 출현으로 급속도로 발전하고 있습니다.

참고 자료

국경완. "인공지능 기술 및 산업 분야별 적용 사례." 주간기술동향 20 (2019): 15-27.
최예림, 김관호. (2016). 인공지능 개요 및 적용 사례. ie 매거진, 23(2), 23-29.
사진출처: LG CNS 블로그
사진출처: 로톡뉴스
구형일. (2018). 인공지능 및 딥러닝 동향. 전기의세계, 67(7), 7-12.
박준, 조영호. (2019). 딥페이크 영상 탐지 관련 기술 동향 연구. 한국정보과학회 학술발표논문집, (), 724-726.
박소영. (2019). 인공지능의 역사. 인간·환경·미래, (22), 91-118.
인공지능가이드북(부산시교육청)
박준, 조영호. (2019). 딥페이크 영상 탐지 관련 기술 동향 연구. 한국정보과학회 학술발표논문집, (), 724-726.
https://www1.president.go.kr/petitions/595595