"관계데이터 모델"의 검색결과 입니다.

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"관계데이터 모델" 검색결과 61-80 / 18,162건

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전기공학머신러닝 실험 1. 머신러닝 개요 및 Google Colab, Jupyter Notebook 기초 실습 예비보고서

러닝 모델이 입력 데이터와 정답 사이의 관계를 찾는다. 따라서 새로운 데이터를 입력했을 때 모델이 파악한 관계식을 적용하여 관계를 예측할 수 있다. 정답이 주어지지 않는 경우 데이터 ... (target)라고 하고, 목표변수를 예측하는데 사용되는 x 변수를 설명 변술(feature)라고 부르기도 한다. 예측할 새로운 x데이터가 주어졌을 때 모델 학습을 통해 찾아낸 관계식 ... \* ARABIC 1. 인공지능 ⊃ 머신러닝 ⊃ 딥러닝머신러닝(machine learning)은 레이블(label, 정답)이 있는 입력(input) 데이터를 모델에 투입하면 머신

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09

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한방에 끝내는 AI 비즈 모델 개발 방법론 - PBL(Poject Based Learing)로 배우는 AI 기반 비즈니스 모델 개발 실전 가이드북

의 활용과 법적 제한AI 기술을 활용한 경영 전략과 모델 개선에는 데이터의 정확성과 신뢰성이 보장되어야 합니다. 이를 위해 기업은 데이터 품질 관리 시스템을 구축하고 철저하게 관리 ... PBL로 배우는AI 기반 비즈니스 모델 개발실전 가이드북한방에 끝내는 AI 비즈 모델 개발 방법론 INCLUDEPICTURE "/Users/dagong/Library/Group ... udDSrRciSAyHkKlg4KWZZxiTY%3D" \* MERGEFORMATINET [목 차]제1장 프로젝트 기반 학습과 비즈니스 모델의 융합1.1 프로젝트 기반 학습(PBL)의 개념과 중요성1.2

노하우 | 45페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.03.04

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전기공학머신러닝 실험 3. 파이토치-선형회귀 예비보고서

개요선형회귀에 대해서 학습한다.이론조사선형 회귀선형 회귀는 종속 변수와 한 개 이상의 독립 변수 간의 선형 관계를 모델링하는 통계적 기법이다. 주어진 데이터에 가장 적합한 선형 ... 함수를 찾아 데이터의 패턴을 설명하고, 이를 통해 새로운 데이터의 값을 예측하는 데 사용된다. 선형 회귀 모델은 주어진 데이터를 가장 잘 설명하는 직선 또는 평면을 찾는 것을 목표 ... 며, nn은 신경망 모델을 만들기 위한 모듈이고, optim은 최적화 알고리즘을 제공하는 모듈입니다.# 입력 데이터 정의x_train = torch.FloatTensor([[1], [2

리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09

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ADSP 요점정리(민트책+유투브강의)

정형데이터-정형: 정보형태 정해져있음. 고정된 틀. 연산가능, 관계형DB에 저장(엑셀스프레드시트, CSV)-비정형: 형태가 정해져있지않고 고정된 틀 존재하지 않음. 수집관리어려움 ... 적용5)해석과 평가*CRISP-DM분석방법론: 업무이해->데이터이해->데이터준비->모델링->평가->전개->‘업데데이터 모델평가전’ 6단계세분화! 모델링 단계에서 모델평가수행 ... ★, 평가과정단계에서 모델적용성평가를 수행함. 평가->전개단계에서 위대한 실패 가능-데이터마이닝 목표설정은 업무이해의 중요한 수행과제!-업무이해 & 데이터이해 두 단계 사이에서 피드백

시험자료 | 20페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.11.12 | 수정일 2024.11.13

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ADsP 요약 정리(데이터분석준전문가 시험 요약)

: ITS(지능형 교통정보 시스템)- 의료부문 : HL7, PACS, U-Health- 교육부문 : NEIS7. 데이터베이스 종류- 관계형 데이터베이스(RDB) : orcle ... 의 법칙)- 학계의 변화(학문분야, 통계도구 등)10. 빅데이터의 기능과 변화- 석탄, 철 / 21세기 원유 / 렌즈 / 플랫폼- 사후처리 /전수조사 / 양 / 상관관계11. 빅데이터 ... 문제해결 -> 의사결정 향상 -> 새로운 고객가치와 비즈니스 창출12. 빅데이터 활용- 3요소 : 데이터 / 기술 / 인력- 연관규칙 학습 : 주목할만한 상관관계가 있는지- 유형

시험자료 | 34페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.03

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[토론 A+] 3단계 모델링(개념 데이터 모델링, 논리 데이터 모델링, 물리 데이터 모델링)의 개념을 설명하고 각 단계 모델링에서 이루어지는 주요 활동에 대하여 기술하시오.

을 더욱 세부화하여 실제 데이터베이스 시스템에서 사용될 수 있는 구조로 변환하는 과정입니다. 이 단계에서는 개념 데이터 모델을 논리적인 테이블 형태로 변환하고, 데이터 간의 관계 ... 로 변환합니다.- 테이블 설계: 각 개체(Entity)와 관계들을 테이블로 변환하고, 테이블 간의 관계를 정의합니다. 개념 데이터 모델의 개체가 테이블로, 관계가 외래키 등으로 변환 ... 로 변환하여 데이터 저장, 쿼리 처리, 인덱싱 등의 세부적인 기술적 측면을 고려합니다. 특징은 다음과 같습니다.- 테이블 구조 설계: 논리적인 데이터 모델에서 정의된 테이블과 관계

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.11.30

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데이터분석 준전문가 ADsP 기출문제 + <정답 및 해설 포함>

Steward)의 주 역할은? ① 인프라 구축 ② 모델 성능 튜닝 ③ 데이터 표준·품질 관리 ④ 대시보드 개발 17. 이해관계자 인터뷰 시 유의사항으로 적절하지 않은 것 ... 는 것은? ① 정확성 ② 적시성 ③ 가용성 ④ 시각성 3. 관계형 데이터베이스의 기본 제약이 아닌 것은? ① 기본키 ② 외래키 ③ 유일성 ④ 트리거 4. 빅데이터의 3V에 추가 ... 의 주된 목적이 아닌 것은? ① 책임과 권한 명확화 ② 데이터 수명주기 관리 ③ 분석 모델 자동 배포 ④ 표준과 정책 수 립 6. 개인정보 비식별 조치로 보기 어려운 것은? ① 가명

시험자료 | 16페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.09.05

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모두의 인공지능

이동은 센서와 알고리즘을 이용해 주변 환경을 파악하고 스스로 경로를 찾는 기술이다.3. 인공지능 모델이 데이터를 일반화하지 못하고 학습 데이터에만 맞춰진 상태를 무엇이라 하 ... 는가?정답: 과적합정답해설: 과적합은 학습 데이터에 과도하게 맞춰진 모델이 새로운 데이터에 잘 작동하지 못하는 현상이다.4. 인공지능의 대표적 응용 분야 중 하나로, 범죄 예측이나 감시 ... 다.7. 다음 중 기계학습 모델이 데이터를 잘 예측하지 못하는 경우는?정답: 과소적합정답해설: 과소적합은 모델이 너무 단순해서 데이터의 패턴을 충분히 학습하지 못한 상태를 의미

시험자료 | 18페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.07.10

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SQL 2주 공략집_17페이지 요약본으로 끝내기(비전공자/전공자 무관)

프로세스 분리 일관성이해관계자: 1) 개발자 2) DBA 3) 모델러 4) 현업업무전문가, 완성된 모델을 정확히 해석할 수 있어야 함 3. 데이터 모델링 3단계① 개념적 모델링 ... : 엔터티와 속성을 도출하고 ERD를 작성함, 업무 중심적이고 포괄적인 수준의 모델링 ② 논리적 모델링: 식별자를 도출하고 속성과 관계 등을 정의함, 정규화를 수행하여 데이터 모델 ... 1과목 데이터 모델링의 이해 1장 데이터 모델링의 이해1절 데이터 모델의 이해 1. 모델링: 현실세계를 단순화하여 표현하는 것 특징 추상화: 일정한 형식에 맞춰 표현함 단순

Non-Ai HUMAN
| 시험자료 | 17페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.09.14

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데이터 모델링에 있어 요구사항 명세를 분석하여 ER 모델로 구성하는 개념적 설계를 수행한다. 산출물인 ERD를 데이터모델 설계 툴인 Toad for Data Modeler을 이용하여 작성하시오.

하는 개념적 설계를 수행한다. 산출물인 ERD를 데이터모델 설계 툴인 Toad for Data Modeler을 이용하여 작성하시오.목차Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 요구사항 분석2. 개념 ... 적 설계 과정3. ER 모델 구성 설명4. Toad for Data Modeler를 활용한 ERD 설계Ⅲ. 결론Ⅳ. 참고문헌Ⅰ. 서론현실 세계의 정보를 데이터베이스로 체계적으로 표현 ... ERD 설계를 위한 요구사항 기반 개념적 데이터 모델링과 목 :데이터베이스담 당 교 수 :성 명 :데이터베이스데이터 모델링에 있어 요구사항 명세를 분석하여 ER 모델로 구성

리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.04.02

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관계형 데이터베이스에 대해 정의하고 구성 요소들에 대해 설명해 봅시다

고자 한다.Ⅱ. 본론1. 관계형 데이터베이스 정의데이터를 2차원 표로 표현하고 각 표가 서로 연계된 모습이 관계형이다. 릴레이션형 혹은 표 형식이라고도 부른다. 관계형 데이터 모델 ... 는 1970년대부터 이루어졌다. IBM에 근무하는 코드 박사가 관계 데이터 모델을 제안했는데 이후 관계 데이터 모델에 매력은 느낀 IBM과 미국 캘리포니아 버클리 대학 등 여러 연구자 ... 개발에 포함된 주요 내용 중 SEQUEL이라는 언어는 현재 관계형 데이터베이스에서 사실상 표준이 된 SQL의 기반이 되었다. 관계데이터 모델은 테이블을 바탕으로 하는 데이터 모델

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.16

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경영정보시각화능력 필기 기출문제 + <정답 및 해설 포함>

④ 생산 라인 작업지시서4. 데이터 분석 과정에서 ‘정제(Cleansing)’ 단계의 주된 목적은?① 데이터 시각화② 오류 및 중복 제거③ 알고리즘 선택④ 모델 검증5. 파일 시스템 ... 복잡성 증가④ 색상 제한 완화25. 마케팅 정보 분석에서 고객 세분화의 주요 기준이 아닌 것은?① 인구통계② 구매행동③ 취미④ 서버 용량26. 데이터 해석 시 상관관계가 있 ... 다는 것이 반드시 의미하지 않는 것은?① 인과관계② 변수 간 관계③ 패턴 존재④ 동시 변동27. 기업 외부정보 활용 시 가장 유용한 공공 데이터 출처는?① 인사 평가표② 사내 인트라넷

시험자료 | 20페이지 | 4,500원 | 등록일 2025.09.30

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컴퓨팅사고 인공지능 분야조사

로부터 입력 데이터와 정답 사이의 관계나 패턴을 스스로 깨닫게 된다.학습 과정은 다음과 같다. 우선, 모델은 제공된 입력 데이터를 바탕으로 예측을 수행한다. 그런 다음, 모델이 예측 ... 를 가지고 모델을 훈련시키는 방식이다. 즉, 입력 데이터와 그에 상응하는 정확한 출력을 함께 제공하여 모델이 이 둘 사이의 관계를 학습하도록 하는 것이다. 고양이 사진에는 '고양이 ... 성능을 보여준 모델이다. 어텐션 메커니즘을 기반으로 하여 문장 내 단어들의 관계를 파악하고, 병렬 처리가 가능하여 RNN보다 빠른 학습 속도를 제공한다. GPT, BERT와 같

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.19

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빅데이터개론 기출문제 + <정답 및 해설 포함>

07. 빅데이터 비즈니스 모델 중 ‘오픈 데이터 모델’의 특징은?① 데이터 접근을 제한한다.② 데이터 공유를 통해 새로운 서비스 창출이 가능하다.③ 정부만이 데이터를 활용할 수 있 ... 화09. 산업 분야 중 빅데이터 활용이 가장 활발한 곳은?① 제조와 금융② 관광과 예술③ 문학과 철학④ 미술과 공연10. 공공 데이터 개방(Open Data)의 주된 목적은?① 시민 ... 의 평균과 분산의 관계를 설명한 것은?① 분산이 작을수록 데이터가 평균에 집중된다.② 분산이 크면 데이터가 일정하다.③ 평균이 높으면 분산이 0이다.④ 분산은 평균과 무관하다.28

시험자료 | 24페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.10.13

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기계학습과 빅데이터 분석의 상호작용

의 축적과 불가분의 관계를 가진다. 초기의 소규모 데이터셋으로는 복잡한 모델을 훈련시키는 것이 불가능했지만, 오늘날은 수십억 개의 샘플을 포함한 데이터셋이 모델 성능 향상의 토대 ... ) 빅데이터 분석 기술과 기계학습 알고리즘의 융합(5) 산업별 응용 사례: 의료, 금융, 유통, 공공 분야(6) 사회적 파급효과와 새로운 비즈니스 모델(7) 빅데이터와 기계학습의 한계 ... 다양한 형식으로 존재한다는 점에서 기존 데이터와 구별된다.빅데이터는 고도화된 분석 방법 없이는 무의미하다. 데이터 자체가 아니라 그 속에서 의미 있는 패턴과 관계를 찾아내는 능력

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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ADSP 정리3

, 신경망, 의사결정나무설명연관 규칙항목간의 종속관계 찾아내는 작업동시발생 매트릭스연속규칙연관규칙에 시간관련 정보 포함동시발생 매트릭스데이터 군집화유사한 특성 지닌 몇 개의 소그룹 분할 ... k-Means Clustering데이터 분석 순서분석용 데이터 준비탐색전 분석데이터 전처리속성간 상관관계 파악, 데이터 특성 파악, 분포 파악데이터 확인, 데이터 형식 변경, 결측 ... 값 처리, 이상 값 처리, 특성조작, 데이터 차원 축소모델링회귀분석, 분류분석, 군집분석, 연관분석모델 평가 및 검증결정계수, F-통계량, t값, ROC Curve, 오분류표

시험자료 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.09.01

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ADsP 요점정리

의 양을 고려한 관리방안 수립이 필요Data Complexity해당 데이터에 잘 적용될 수 있는 분석 모델의 선정등에 대한 사전 고려가 필요Speed분석결과가 도출되었을 때 이 ... 와의 상호관계 속에서 가치를 갖는 것특성존재적 특성객관적 사실(Fact, Raw Material)당위적 특성추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거(Basis)▶데이터 유형◀구분형태예 ... 화암묵지를 책 등 형식지로 만들기3단계 : 연결화책 등에 자신이 아는 새로운 지식 추가하기4단계 : 내면화책 등을 보고 타인들이 암묵적 지식 습득▶데이터와 정보의 관계◀구분◀거래

시험자료 | 29페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.02.19

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데이터베이스관리 중간 강의 요약

모델링과 데이터 모델의 개념 122. 개체-관계 모델 133. 논리적 데이터 모델 185 주차. 관계 데이터 모델 191. 관계 데이터 모델의 개념 192. 관계 데이터 모델의 제약 ... . IDS(Integrated Data Store)- 계층 DBMS: 데이터베이스를 트리 형태로 구성 ex. IMS(Information Management System)#2세대: 관계 ... 스 현실 세계를 개념적 모델링하여 데이터베이스의 개념적 구조로 표현하는 도구- 예) 개체-관계 모델- 개념적 구조를 논리적 모델링하여 데이터베이스의 논리적 구조로 표현하는 도구

Non-Ai HUMAN
| 시험자료 | 29페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.09.03

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순환신경망과 시계열 데이터 분석 활용

분석과 예측 사례(9) 의료 및 산업 분야의 시계열 데이터 응용(10) 최근 연구 동향과 트랜스포머와의 관계3. 결론4. 참고문헌1. 서론현대 사회에서 데이터는 시간의 흐름 ... 위해서는 시간 의존성을 반영할 수 있는 모델이 필요하다. 순환신경망(RNN)은 시계열 데이터 처리에 특화된 구조를 지니며, 과거 정보를 은닉 상태에 저장하여 미래 예측에 활용할 수 ... 열 데이터 분석은 단순한 독립적 데이터 분석과 달리 시간 축에서의 종속성을 고려해야 한다. 이러한 특성 때문에 전통적 통계모델인 ARIMA, GARCH 등이 사용되어 왔다.(2

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02

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정보시스템이해-중간

이있는지에 대한 것2)데이터모델 구성요소-데이터 구조(data structure): 데이터 구성 방법과 레코드 간의 관계 설명-운영(operations): 데이터 갱신과 검색 등 ... 베이스에 대한 정의3)데이터 모델 유형-계층형 모델: 레코드들 사이의 관계는 나무 구조를 형성-네트워크 모델: 계층형 모델과 유사하지만 레코드는 어려 개의 부모와 자식 레코드를 가질 ... 수 있음4)관계형 모델①데이터의 행과 열로 구성된 2차원 테이블 사용, -행: 레코드(튜플) -열: 필드(속성)②데이터 사전: 데이터에 대한 정의-필드 이름, 필드의 데이터 유형

시험자료 | 22페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.08.29

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