"관계데이터 모델"의 검색결과 입니다.

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"관계데이터 모델" 검색결과 81-100 / 18,162건

ADsP 빈출개념 요약정리

으로 전환- 연결화 : 책, 교본에 자신이 알고있는 새로운 지식을 추가- 내면화 : 만들어진 책, 교본을 보고 다른 직원의 암묵적 지식을 습득#. 데이터와 정보의 관계- Data ... 한 정보 구조의 모델링 어려움- 3세대 : 객체지향 DBMS(사용자 데이터 구조 및 연산을 정의할 수 있는 확장성, 재사용성 및 우수한 질의 가능), 객체 관계형 모델(ORDBMS ... : 가공하기 전의 순수한 수치나 기호- Information : 데이터의 가공, 상관관계 간 이해를 통해 패턴 인식, 의미부여- Knowledge : 상호 연결된 정보 패턴을 이해

시험자료 | 14페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.08.31

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(개정전)구 정보처리기사 정리본

필드관계표시사항) 구조/연산/제약조건종류)1. 개념적 데이터모델(=정보모델) : 인간이해용 -E-R모델 : peter chen이 제한, 관계표현에 제한 없음2. 논리적 데이터모델 ... : 컴퓨터 이해용 -관계 형 데이터모델 : 테이블 이용, 변환용이, 성능 떨어짐, 기본 키와 외래 키 관계 표현 ... 데이터베이스정의) 통합된/저장된/운영/공용특징) 실시간접근성/내용에 의한 참조/동시공유/계속적인 변화종속성=>상호의존적인 관계중 복성=>일관성/무 결성/보안성/경제성 문제 발생

Non-Ai HUMAN
| 시험자료 | 22페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.17 | 수정일 2025.03.14

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A+)관계형 데이터베이스에 대해 정의하고 구성 요소들에 대해 설명

은 데이터 테이블 모델은 관계형 데이터베이스이다.본론에서는 관계형 데이터에 대하여 자세하게 알아볼 것이다.Ⅱ. 본론관계형 데이터베이스 모델이란 말그대로 ‘관계’로 데이터를 표현 ... 단점이 있다.관계형 데이터 모델은 IBM 산노제 연구소의 E.F. Codd가 70년대 초에 제안한 것으로 그 후 실용화로의 시도가 계속되어 왔다.관계형 데이터는 데이터베이스를 구성 ... 의 개념과 관계형 데이터 모델의 개념을 표로 표기한 것이다.테이블의 개념관계형 데이터 모델의 개념테이블Relation테이블 명릴레이션 명필드와 열속성 : 도메인 내의 원자값만 유효레코드

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.01.01

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학점은행제 경영통계학 토론 과제

습니다. 따라서 통계학을 공부하면 데이터를 조작하지 않고 투명하게 활용하는 능력을 기를 수 있으며, 이를 통해 신뢰할 수 있는 정보를 제공하는 데 기여할 수 있습니다. 이해관계자 ... 와의 관계 및 공정성 측면에서도 통계학은 중요한 역할을 합니다. 통계 데이터는 다양한 이해관계자, 즉 정부, 기업, 학계, 일반 대중 등과 소통하는 중요한 수단이 됩니다. 이러한 데이터 ... 가 공정하게 해석되고 모든 이해관계자가 동의할 수 있는 방식으로 전달되는 것이 필수적입니다. 통계학을 배우면 이러한 데이터를 공정하고 객관적으로 분석할 수 있는 능력을 기를 수 있

리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.04.27 | 수정일 2025.07.03

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회귀분석에 대해 구체적인 사례를 통해 설명하시오.

분석은 이러한 예측 모델을 구축하여 미래의 데이터를 예측하거나 변수들 간의 관계를 명확히 이해하는 데 중요한 도구로 사용된다. 회귀분석의 주요 목적은 변수들 간의 인과 관계를 파악 ... 회귀분석에 대해 구체적인 사례를 통해 설명하시오.1. 서론회귀분석은 통계학에서 독립 변수와 종속 변수 간의 관계를 분석하는 기법이다. 이 방법은 예측 모델을 만들거나 변수들 간 ... 을 분석하고, 이를 바탕으로 주택 가격을 예측할 수 있다. 다중 회귀분석은 보다 복잡한 관계를 분석할 수 있으며, 실제 데이터 분석에서 널리 사용된다. 회귀분석은 다양한 분야에서 활용

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.05

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무형식학습과 형식학습의 특징을 설명하고 차이점을 서술한 후 무형식학습과 형식학습이 성인에게 미치는 시사점을 기술하시오.

Learning)의 한 형태로, 입력 데이터와 그에 대응하는 정답(레이블)을 함께 제공합니다. 모델은 입력 데이터와 정답의 상관 관계를 학습하여 새로운 입력에 대한 예측을 수행합니다.(2) 레 ... 의 관계를 학습하여 예측 모델을 구축합니다. 분류, 회귀 등의 작업을 통해 새로운 입력에 대한 예측을 수행합니다.3) 데이터 사용(1) 무형식학습 : 무형식학습은 입력 데이터 ... . 무형식학습과 형식학습의 특징1) 무형식학습의 특징(1) 사전 정보 없이 학습 : 무형식학습은 입력 데이터에 대한 사전 정보나 레이블이 제공되지 않습니다. 모델은 주어진 데이터

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.05.10

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모방학습 4단계를 상세히 설명하고, 내 경험을 토대로 의견을 작성하시오.

하게 대응할 수 있다. 또한, 데이터의 다양성과 품질을 확보하는 것이 중요하며, 이는 모델의 학습 효율성과 성능에 직접적인 영향을 미친다.두 번째 단계는 데이터 전처리(Data ... 되는 경향을 보였다. 이는 데이터의 양이 학습의 질에 직접적인 영향을 미친다는 것을 보여주는 중요한 지표이다. 또한, 데이터 전처리 단계에서의 노이즈 제거율과 모델의 오류율 간의 관계 ... 면, 자율주행차는 안전한 주행을 위해 최소 1000시간 이상의 운전 데이터를 필요로 한다는 통계가 있다. 이는 데이터의 양이 많을수록 모델의 성능이 향상된다는 것을 시사한다. 또한, 다양

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.12.15

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도서관 정보시스템론 과제-FRBR 모델의 개념과 그 장단점에 대하여

변화가 요구되었다. 전통적인 서지 기술 방식의 한계를 보완하고, 더욱 체계적이고 통합적인 정보 조직 모델이 필요하게 된 것이다. 이러한 흐름 속에서 관계형 데이터베이스 모델에 기반 ... 한 개체-관계 모델이 정보 자원의 기술에 도입되기 시작하였다. 개체-관계 모델은 구조화된 데이터에 대한 일련의 표현으로, 데이터 간의 논리적 관계를 명확히 표현함으로써, 정보 구조 ... 개별적 데이터 요소 이다. 이러한 구성은 단순한 서지 기술을 넘어 자원의 맥락과 관계성까지 포괄할 수 있는 구조적 서지 모델을 가능하게 한다.FRBR 모델은 도서관 목록이 대상

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.08.31

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데이터 모델링에 관한 소고

는 주요 변수들을 식별하고, 이러한 변수들 간의 관계를 파악할 수 있습니다. 데이터 모델링을 통해 불량 발생 원인을 정확하게 분석하고, 불량율을 예측할 수 있는 모델을 구축할 수 ... 를 수집하여 해당 영역의 데이터를 증가시키고, 모델이 변수 간의 관계를 더 잘 반영할 수 있도록 합니다.반대로, 데이터의 산포가 적은 영역은 모델의 예측 정확도가 비교적 높을 수 있 ... . 데이터의 산포가 큰 영역에서 추가 데이터를 수집하면 모델이 변수 간의 관계를 더 정확하게 파악하고 예측할 수 있습니다. 또한, 데이터의 산포가 적은 영역에서는 모델의 성능

리포트 | 11페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.21

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시스템 분석설계 방법론에서 구체적인 모델링 방법에 대해서 각각 설명하시오

에서 시스템을 분석하고 설계하는 데 사용된다.1) 데이터 중심 모델링 (Data-Centered Modeling)데이터 중심 모델링은 데이터와 그 관계를 중심으로 시스템을 설계 ... 하는 기법으로, 정보 시스템에서 다루는 데이터의 구조와 흐름을 효과적으로 표현하는 데 사용된다.(1) ERD (Entity-Relationship Diagram, 개체-관계 다이어그램 ... )설명: 데이터베이스 설계를 위한 대표적인 모델링 방법으로, 개체(Entity), 속성(Attribute), 관계(Relationship) 를 시각적으로 표현한다.구성 요소:개체

리포트 | 4페이지 | 8,000원 | 등록일 2025.02.20

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A+데이터 모델링에 있어 요구사항 명세를 분석하여 ER 모델로 구성하는 개념적 설계를 수행한다. 산출물인 ERD를 데이터모델 설계 툴인 Toad for Data Modeler을 이용하여 작성

데이터 모델링에 있어 요구사항 명세를 분석하여 ER 모델로 구성하는 개념적 설계를 수행한다. 산출물인 ERD를 데이터모델 설계 툴인 Toad for Data Modeler을 이용 ... 로 나타납니다. 개념 모델은 DBMS 유형과는 독립적이며 중요한 데이터 요소와 데이터 요소의 관계를 나타냅니다. 일반적으로 ER 모델은 데이터 모델에서 널리 사용되며 ER 차트의 데이터 ... 요소 간의 관계를 나타냅니다. 여기서 수요 사양을 개념 데이터 모델로 변환하는 것을 개념 모델링이라고 하며, 이에 의해 생성되는 개념 데이터 모델을 개념 모드 또는 개념 구조라고

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.04.18

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[TOPCIT] 기술영역_데이터의 이해와 활용 요약

의 기준으로 활용-DB 설계①개념적 설계: 개체-관계 모델(ER 모델)을 사용하여 데이터 구조를 정의②논리적 설계: 개념적 설계를 바탕으로 데이터베이스 스키마를 정의③물리적 설계 ... Advisor 활용VI. 데이터베이스 물리설계01 관계형 테이블 전환 및 테이블 설계-학계에서는 정규화된 논리 모델을 선호 vs 산업계에서는 성능을 위해 비정규화된 물리 모델을 선호-관계 ... 형 테이블로 전환: 논리 모델의 개체 물리적 테이블로 변환, 테이블 간 관계 물리적 키 관계로 구현-테이블 설계: 테이블 명, 컬럼 명, 데이터 타입, 제약 조건 등을 정의성능, 확장

시험자료 | 12페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.05.14 | 수정일 2024.06.05

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데이터 사이언티스트 인터뷰 준비

는 데이터의 완전성을 보장하여 모델의 성능을 향상시키는 중요한 단계다.이상치 처리: 데이터셋에는 정상 범위를 벗어난 값, 즉 이상치가 포함될 수 있다. 이상치는 데이터의 노이즈 ... 시 정확성을 높이는 데 도움을 준다.데이터 정규화: 데이터의 값 범위가 크게 다르면 모델이 이를 학습하기 어려울 수 있다. 예를 들어, 데이터의 값이 0~10인 경우와 0 ... ~10000인 경우, 동일한 경향이라도 단지 스케일의 차이때문에 엉뚱하게 비교될 수 있다. 따라서, 데이터를 0~1 범위로 맞추는 정규화 작업이 필요하다. 이는 모델이 데이터를 더 잘

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.08.01

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SNS로 톡하고 빅데이터로 놀아보자 (2024년도 정리본)

으로 고도의 분석기법을 적용해 의사결정을 수행- 시간과 공간에 상관없이 고객별로 상황에 맞춰 스마트한 서비스를 제공하는 등 새로운 고객가치를 창출10주차 ②) 빅데이터 비즈니스 모델1 ... . 빅데이터 비즈니스 모델의 3요소■ 빅데이터 비즈니스 모델과 기존 비즈니스 모델의 차이점이익 실현 대상이 데이터와 데이터로 파생되는 가치에 있다는 것과금 방식도 플랫폼과 연관그 ... 차치를 창출하는 방법도 데이터를 기반으로 한 문제 해결, 즉 고객이 원하는 경험을 제공하는 것에 있다는 점빅데이터 시대에 고객 가치를 창출하는 비즈니스 모델- 데이터(정보

시험자료 | 54페이지 | 3,500원 | 등록일 2024.06.09

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2024 빅데이터 분석 기사 필기 3과목

), 준지도학습, 강화 학습딥러닝 DNN, CNN, RNN, GAN2. 통계분석(오랫동안 사용되어 온 전형적인 데이터 모델 구축 기법)회귀분석 - 종속변수에 대한 독립변수의 선형 ... 의 집단으로 구성되어 있을 때 여러 개의 독립변인으로 집단관측치를 판별 혹은 예측한다주성분 분석 - 데이터에 여러 변수들이 있을 때, 서로 상관관계가 높은 변수들의 선형결합으로 만들어진 ... 모델추정(estimation) - 주어진 입력 데이터를 사용하여 알려지지 않은 결과의 값을 추정하는 것- 예) 생김새를 보고 어느 지역 출신인지 추정한다예측(prediction)

시험자료 | 22페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.19

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데이터마이닝을 정의(1)하고 데이터마이닝 활용분야(2)에 대하여 사례 3가지를 설명하시오. 서론

을 예측하는 과정으로, 주가 예측, 기상 예보, 판매량 예측 등 다양한 예측 모델을 개발하는 데에 활용된다.절차문제 정의데이터마이닝 프로젝트의 첫 번째 단계는 목표와 요구 사항 ... 관계 등을 통해 데이터에 대한 이해를 높이고 패턴을 발견한다.데이터 전처리데이터 전처리는 데이터를 정제하고 준비하는 과정이다. 이상치, 결측치 처리, 중복 데이터 제거, 데이터 ... 에서는 데이터에 적합한 데이터마이닝 알고리즘을 선택하고 모델을 구축한다. 분류, 군집화, 연관 규칙 발견, 예측 등의 다양한 알고리즘을 사용하여 데이터를 분석하고 학습한다. 모델의 성능

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.09

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고득점자 합격자의 빅데이터 분석기사 필기 요약 정리(1과목 전체)

]빅데이터결과 해석209장. 분석 모델(모형) 평가 및 개선9.1 분석 모델 평가10111187109.2 분석 모델 개선43156510장. 분석 결과 해석 및 활용10.1 분석 결과 ... 활용 ? 1.1 빅데이터의 특징]1. 데이터와 정보의 이해1) 데이터의 정의- 데이터(data): 수, 영상, 단어 등의 형태로 된 의미 단어로, 신호, 기호, 숫자, 문자 등 ... 관계가 없는 가공 전 순수한 수┃ ex) 라떼 가격 비교: A카페 3,500원, B카페 2,500원┣② I(정보): 데이터의 가공 및 상관관계 간 이해를 통해 패턴을 인식하고 의미

시험자료 | 32페이지 | 10,000원 | 등록일 2025.04.23

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딥러닝을 활용한 최신 추천 기술 동향

프레임워크의 발전과 GPU 연산력 확대로 딥러닝 기반 추천시스템 연구가 본격화되었다.(2) 신경망 기반 임베딩 기법과 잠재 요인 모델의 진화기존 행렬 분해 모델은 선형적 관계 ... 을 반영한다. 이를 고려하기 위해 RNN과 LSTM 기반 모델이 추천에 적용되었다. 예컨대 GRU4Rec 모델은 전자상거래 클릭스트림 데이터를 학습해 세션 기반 추천에서 우수한 성능 ... 된다. 멀티모달 추천시스템은 이러한 이질적 데이터를 통합 학습하여 추천의 풍부함을 강화한다. 동시에 그래프 신경망은 사용자와 아이템의 복잡한 관계 네트워크를 학습하여 사회적 연결망

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.29

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관계형 데이터베이스에 대해 정의하고 구성 요소들에 대해 설명

어 현대 데이터 관리 시스템의 핵심이다. 1970년 에드가 F.테드 코드가 제안한 데이터의 관계형 모델에 기반을 두고 있으며, 관계형 데이터베이스는 데이터를 표(table) 형태로 저장 ... 도록 한다.2. 본론(1) 관계형 데이터베이스의 구성 요소관계형 데이터베이스는 관계형 모델에 따라 키(key)와 값(value)을 표의 형태로 구성한 데이터베이스이다. 관계형 모델 ... 관계형 데이터베이스에 대해 정의하고 구성 요소들에 대해 설명해봅시다.관계형 데이터베이스에 대해 정의하고 구성 요소들에 대해 설명해봅시다.목차1. 서론2. 본론(1) 관계형 데이터

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.12.18

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엣지컴퓨팅과 인공지능(AI) 연계 사례 연구

인식, 이미지 처리, 자연어 처리, 자율주행 등 다양한 분야에서 AI 기술은 폭넓게 활용되고 있다. 그러나 AI 모델의 복잡성과 데이터 규모의 폭증은 중앙 집중식 클라우드만 ... 에서 클라우드로 전송해 처리하는 것은 비효율적일 뿐 아니라 실시간성을 저해한다.(2) 엣지컴퓨팅과 AI의 상호 보완적 관계엣지컴퓨팅은 AI 연산을 데이터 발생 지점에서 수행할 수 있 ... 에서 이미 현실화되고 있음을 보여준다.(4) 성능 향상 및 보안 측면의 효과AI 모델을 엣지에서 실행하면 응답 시간이 단축되어 성능이 개선된다. 또한 데이터가 로컬에서 처리

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.11

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