"관계데이터 모델"의 검색결과 입니다.

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"관계데이터 모델" 검색결과 121-140 / 18,211건

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경제현상을 분석할 때 실증적 분석과 규범적 분석의 장단점을 논하시오.

의 이해와 해결을 위해 필수적인 접근 방법이다. 하지만 실증적 분석에는 데이터의 한계, 인과관계의 해석의 한계 등의 단점도 존재할 수 있으며, 이를 고려하여 분석 결과를 해석 ... 의 원인을 밝히는 데 도움을 줄 수 있다.3) 인과관계 파악: 실증적 분석은 변수 간의 인과관계를 파악하는 데 중점을 둔다. 통계적 분석 기법이나 경제 모델을 사용하여 특정 변수 ... 하게 이해하고 정책 결정에 활용할 수 있게 해준다.(2) 단점: 데이터의 한계나 외생성 문제 등으로 인해 모델의 제한이 있을 수 있고, 복잡한 경제 현상을 모델링하고 설명하기 위해

리포트 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.05.26

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전기공학머신러닝 실험 5. 다중 분류 결과보고서

째 모델은 기능과 클래스 레이블 간의 매핑 관계에서 더 적은 어려움에 직면했을 가능성이 높다. 대조적으로, CSV 파일의 더 복잡하고 다양한 데이터로 훈련된 두 번째 모델은 높은 정확 ... 하기 위해 다항식 분류 모델을 개발하고 훈련하는 것이었다.먼저 각 데이터 포인트가 4개의 특징으로 구성된 작은 데이터 세트를 수동으로 정의하는 것으로 시작했다. 이를 통해 모델이 각 ... 분류 작업에 적합한 교차 엔트로피 손실 함수를 사용했다. 훈련 전반에 걸쳐 정확도와 손실이 100 에포크마다 기록되어 모델이 훈련 데이터를 정확하게 분류하는 능력이 점진

리포트 | 8페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09

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딥러닝과 빅데이터의 상호작용

이 빅데이터 분석을 혁신한 방식(5) 산업별 융합 사례: 의료·금융·교통·문화 콘텐츠(6) 데이터 품질, 윤리, 개인정보 보호 문제(7) 미래 전망: 초거대 모델과 데이터 생태계3 ... 를 통해 고차원적이고 비정형적인 데이터를 자동으로 학습할 수 있었다.이 두 기술은 상호 보완적으로 발전해왔다. 방대한 양의 데이터는 딥러닝 모델이 높은 성능을 발휘할 수 있는 토대 ... 데이터는 기존의 관계형 데이터베이스로는 처리하기 어렵고, 새로운 분석 기술이 요구되었다.(2) 딥러닝의 발전과 데이터 요구의 증가딥러닝은 심층 신경망을 활용하여 고차원 데이터

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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행정고시(5급공채) 전산직 DB(데이터베이스) 합격생 서브노트

을 지키기 어려움1.3 데이터의 관점Chap 2. 관계형 모델(Relational Model)데이터 추상화☞ 여러 단계의 추상화를 통해 데이터베이스 시스템의 복잡한 구조를 감추어 사용 ... Chapter 1. 개요Chapter 1. 개요1.1 DBMS의 응용Chap 2. 관계형 모델(Relational Model)1.2 DBMS의 목적Chap 2. 관계형 모델 ... 수많은 뷰가 존재할 수 있음- 서브스키마(Subschema)② 논리적 단계 (Logical Level): DBA- 어떤 데이터가 저장되었는지, 데이터들 사이에 어떤 관계가 있

시험자료 | 81페이지 | 20,000원 | 등록일 2023.03.26 | 수정일 2023.06.07

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[김영평생교육원] 데이터베이스 A+과제

Ⅳ. 참고문헌 및 부록1. 참조Ⅰ. 서론1. ER다이어그램이란E-R (Entity-Relationship, 개체-관계) 모델의 개요- 개념적 데이터 모델의 대표적 모델- 피터 첸 ... 에 의해서 제시됨- 개체 사이의 관계를 논리적 개념 데이터로 표현하기 위함- 데이터를 분류하여 개체(Entity), 속성(Attribute), 관계(Relationship) 세 개 ... 로 나타냄- E-R 다이어그램으로 나타내며 1:1, 1:N, N:M 등의 관계를 무제한으로 표시 가능함E-R 다이어그램- E-R 모델의 아이디어를 이해하기 쉽도록 기호를 이용해 명시

리포트 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.01.05 | 수정일 2024.01.11

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AI 인공지능 데이터 분석) 자동차 센서값 학습을 통한 엔진 자동 검사 모델 만들기

음 객관적인 데이터로 자동으로 판정하므로 사람의 실수가 없음 1  엔진 주변 500 개 센서 값에 의한 엔진 이상 여부 판단 ( 자동 검사 가능 )결과 요약 베스트 모델 : CNN ... 이미지나 지역적 패턴이 있는 데이터를 학습 및 예측할 때 사용되는 모델로, 분석 대상인 데이터셋도 인접 하는 센서 값과 함께 패턴을 이루는 특성이 있기 때문에 CNN 모델에서 효과 ... 샘플 비교 ) 데이터 분석 (EDA) 및 전처리 4 클래스별 센서 값에 차이가 나타남 - 모델 학습 가능데이터 분석 (EDA) 및 전처리 센서별 클래스 평균 값 분포 후반부 센서

리포트 | 18페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.23

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최신 소비자행동의 모델 유형을 파악하는 것이 필요한지에 대해 기술하세요.

하여 소비자의 구매 의사결정 과정을 설명한다. 이러한 모델은 소비자가 단순히 제품의 품질이나 가격에 따라 의사결정을 내리는 것이 아니라, 자신의 가치관, 사회적 관계, 디지털 환경 ... 한 니즈와 기대치를 세분화하여, 각 개인에게 맞춤형 서비스를 제공할 수 있도록 돕는다. 예를 들어, 인공지능(AI)을 활용한 소비자 행동 모델은 빅데이터 분석을 통해 소비자의 선호도 ... % 증가한 것으로 보고하였다. 이처럼 최신 소비자 행동 모델은 개인화된 경험을 통해 소비자와의 관계를 강화하고, 구매 전환을 촉진하는 데 효과적이다.나. 최신 소비자 행동 모델이 기업

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.11.14

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경영통계학_여러분의 경험과 수업에서 배운 내용을 기반으로 빅데이터를 활용한 기업경영 사례를 기술하세요.

을 통해 습득한 개념들은 빅데이터 활용과 긴밀히 연결된다. 상관관계 분석, 회귀분석, 군집분석과 같은 통계 기법이 대규모 데이터를 해석하는 데 활용되고, 시계열 분석이나 예측 모델 ... 에서는 로지스틱 회귀나 랜덤 포레스트, 신경망 모델 등이 활용되며, 전통적으로 중요했던 신용등급뿐 아니라 비정형 데이터에서 추출된 행동 지표도 주요 예측 변수가 된다. 빅데이터 분석 결과 ... 지만, 무작정 대규모 데이터를 모은다고 모두 성공하는 것은 아니다. 데이터 품질이 낮거나, 잘못된 인과관계를 설정하면 오히려 왜곡된 결론이 나올 수 있다. 통계분석 기법을 제대로 활용

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.09.01

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최근 마이크로 모빌리티의 수요, 공급이 급증하는데, A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로이의수요를 늘리기 위해 먼저 수요를 예측, 킥보드를 배치하려한다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게 수요예측을 수행하는 것이 좋을지 예측 방법, 필요한 데이터, 그 이유를 함께 서술하세요.

러닝 기법을 활용해 이러한 변수를 종합 분석하고 실시간 피드백 루프를 구축하는 것이 필요하다. 나 또한 데이터가 수집되는 방식과 모델 학습 결과를 보며 ‘이 정도 정확도가 실제 현장 ... 에도 적용될 수 있을까’라고 자문한다. 이처럼 예측 모델의 완성도는 기술적 성취를 넘어 사용자 일상에 고스란히 반영되는 성과이다. 이 과정에서 데이터 전처리, 모델 검증, 실시간 ... 된다. 우선 ARIMA 같은 시계열 통계 모델로 과거 이용량 데이터를 분석한다. 등교길과 출근길의 수요 패턴이 시간대별, 요일별로 어떻게 달라지는지 파악하기에 유리하다. 그러나 “이

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.26

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책 챕터9. ‘예측 마케팅 선제적 조치로 시장 수요 예측하기’ 요약 정리

. 신경망 데이터 사이의 연결관계 찾기 3. 숨겨진 층에서 나온 모델을 이용해 결과를 예측 작동 원리 신경망은 단순 회귀 모델과 달리 작동원리를 인간이 파악하기 어려워서 흔히 “ 블랙 ... 은 대부분 AI 가 수행함 . 기계학습 엔진에 입력된 과거 데이터에 나타는 특정한 패턴을 파악하고 이것을 미래에 적용함 . “ 예측 모델 ” 오늘날에는 마케터가 직관에 의해 행동 ... 의 활용은 새로운 주제는 아님 . 과거에도 존재했음 . 수 년에 걸쳐 회귀모델을 구축해 인과관계를 파악해 왔음 . BUT, 기계학습 을 활용하면서 사람이 예측하기 어려운 , 사람

리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.21

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동국대 경주 캠퍼스 데이터베이스 족보

다.ER모델 ? 요구사항으로부터 얻어낸 정보들을 개체, 속성, 관계성으로 기술하는 데이터 모델을 말함.개체 ? 단독으로 존재하는 객체를 의미, 동일한 객체는 존재 하지 않음속성 ... DataBase Management System 다수의 사용자들이 데이터베이스 내의 데이터를 접근할 수 있도록 해주는 소프트웨어 도구의 집합4) RDBMS란?관계형 데이터베이스 ... RDBRDBMS Relational DataBase Management System ? 관계형 모델을 기반으로 하는 DBMS 유형RDB를 생성하고 수정하고 관리할 수 있는 소프트웨어

Non-Ai HUMAN
| 시험자료 | 3페이지 | 7,000원 | 등록일 2021.10.22

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현직자가 칼퇴후에 7일동안 빡공해서 만든 SQLD 합격 필기노트

Dat a Modeling 고객의 비즈니스 프로세스를 이해하고, 규칙을 정의하며, 데이터 모델을 표현함특징 명확성 ; 명확하게 한가지 의미를 가짐 (요구사항에 대해 간결히 표현 ... 해 ERD 작성, EA(전시 아키텍쳐) 수립시 많이 이용3. 논리적 모델링 : 식별자(릴레이션, 관계, 속성, 정규화, 키) 정의 & 독립성[무결성] 확보=> 데이터 모델링 최종완료[단 ... : 동적 분석 - 도메인 : 속성(인스턴스)이 가질 수 있는 값의 허용범위 [‘데이터 타입, 제약사항, 크기’ 지정]- 시나리오 : 데이터와 프로세스 관계 : CRUD 분석

시험자료 | 15페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.09.29

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기계학습의 개념과 발전 과정

적으로 해결하는 능력이라는 점을 강조한다.기계학습은 통계학적 추정, 최적화 알고리즘, 선형대수학, 확률이론을 기반으로 작동한다. 예측 모델은 데이터에 내재된 확률적 패턴을 학습하여 새로운 ... 의 주요 알고리즘 유형지도학습은 가장 대표적 형태로, 입력 데이터와 해당 출력이 모두 제공되는 상황에서 모델을 학습시킨다. 예를 들어 스팸 메일 필터링은 라벨링된 데이터셋을 통해 학습 ... 한 문제에 적용될 수 있다는 가능성을 확인했다. 하지만 여전히 데이터와 컴퓨팅 자원의 부족으로 대규모 모델 학습은 불가능했다.1990년대에는 통계적 학습 이론이 기계학습의 새로운

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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(인증o)A해커스 데이터 베이스 과제 인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성이 무엇인지에 대해 설명해 봅시다 (인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성과 중요성에 대해 일목요연하게 정리)

테이블은 행과 열로 구성된 2차원 행렬 형태의 구조를 가지며, 데이터를 저장하기 위한 공간을 제공하고 특정 유형의 데이터를 저장한다. 데이터베이스는 또한 데이터 간의 관계를 정의 ... 하여 데이터의 무결성과 일관성을 유지한다.데이터베이스의 종류는 다양한데 관계형 데이터베이스(RDBMS)가 가장 대표적으로 사용되는 유형 중 하나이다. 또한 데이터베이스는 SQL ... 한 데이터를 추출하여 수집한다. 데이터베이스의 구조화되고 중앙화된 시스템에 따라서 인공지능 모델이 데이터를 분석하고 예측할 수 있도록 데이터를 정리하고, 검색 및 조작할 수 있도록 한다

리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.11.30

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정보처리기사 실기 초압축 정리 (6. 프로그래밍 언어 활용 7. sql 응용 제외)_시험 나왔던 부분 빨간색 표시

도록 추상화하여 표현한 모델데이터 모델 표시요소구조연산제약 조건데이터 모델 절차요구사항 분석개념적 설계 - ER다이어그램논리적 설계 객체,관계 데이터 모델물리적 설계관계 데이터 모델 ... 들을 명시하는 클래스의 행위적 특징접근 제어자 : 클래스에 접근할 수 있는 정도를 표현3-1 데이터 입출력 구현데이터 모델 : 현실 세계의 정보를 인간과 컴퓨터가 이해할 수 있 ... 의 정보를 담고 있는 기본적인 구조인스턴스 : 정의된 스키마에 따라 생성된 테이블에 실제 저장된 데이터의 집합관계 대수 : 관계형 DB에서 원하는 정보와 그 정보를 어떻게 유도

시험자료 | 26페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.04.22

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인공지능의 이해 기말고사 족보

-머신러닝이 스스로 학습하여 데이터를 처리하는 과정1)빅데이터를 입력2)데이터를 분석하여 모델을 만듦3)모델을 이용하여 의사결정 및 예측 등을 수행3)딥러닝-인공신경망(ANN ... 는지 찾아내 고 그것을 토대로 데이터를 벡터로 변환하는 것.2)데이터의 의존도(Data Dependencies) -딥러닝은 주어진 문제를 해결하기 위해 중요한 특징을 직접 추출-그래서 데이터의 양이 충분하지 않으면 정확한 특징을 추출할 수 없음 ... 머신러닝인공지능, 머신러닝, 딥 러닝의 관계1)인공지능 -인간이 가진 지적 능력을 컴퓨터를 통해 구현하는 기술-인공지능의 구분->강인공지능(strong AI): 인간의 능력

시험자료 | 91페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.03.29 | 수정일 2024.04.15

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정보처리기사 3과목-데이터베이스 구축

: 참조 중이면 제거하지 않는 옵션관계형 데이터 모델1. 개념 : 보편적인 데이터 모델로, 계층 모델과 망 모델의 복잡한 구조를 단순화시킨 모델2. 대표적인 언어로는 SQL이 있 ... 쿼리 / FROM 절 서브쿼리 / WHERE 절 서브쿼리3. 논리 데이터베이스 설계1) 관계 데이터베이스 모델관계 데이터 모델1. 개념 : 실세계 데이터를 행과 열로 구성된 테이블 ... 형태로 구성한 데이터 모델2. 구성릴레이션행(Row)과 열(Column)로 구성된 테이블튜플(Tuple)행(Row)에 해당속성(Attribute)열(Column)에 해당카디널리티

Non-Ai HUMAN
| 시험자료 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.10.19

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데이베이스_데이터베이스 설계 과정을 단계별로 설명

하고, 사용자의 요구 사항을 수집 및 명세해야 한다. 이 과정은 설계할 데이터베이스의 특징이나 성질을 문서로 만드는 과정이라고 볼 수 있다. 개체, 속성, 제약조건, 관계 등과 같 ... ) 개념적 설계설계할 데이터베이스의 특징과 성질을 정리했다면, 현실에 존재하는 해당 데이터들을 어떠한 방식으로 정리할 것인지 고려하는 과정이다. 이 과정에서는 개념적인 데이터 모델(E ... -R 모델)을 사용해 매핑 카디널리티를 기준으로 하여 관계를 결정하고, 개체가 관계에 참여하는 것이 필수적인지 선택적인지를 구분짓는 참여 특성을 결정한다. 이는 고차원적인 표현

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.05.13

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미래정보기술의 이해 중간고사 정리(중간, 기말 100점 A+)

는? ( )는(은) 데이터 단말장치(DTE)와 데이터 통신 장치(DCE) 간의 접속 관계를 표시해 준다. 연결기(Connector, 커넥터)와 케이블(Cable)로 구성되며, 연결기의 신호선 핀 배치 ... 전송 설비를 사용할 때는 DSU가 적합하다. ④ 데이터 회선 종단 장치를 의미한다. 7 다음 내용이 의미하는 소프트웨어는 무엇인가? 상하 관계나 동종 관계로 구분할 수 있 ... 합니다. ③ 고양이와 개의 구분처럼 정답의 기준이 명확하지 않을 때 유용합니다. ④ 입력값과 출력값의 관계를 만족시키는 내부 행동을 자동으로 만들어 냅니다. 16. 학습 데이터에 최적

시험자료 | 25페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.03.05 | 수정일 2025.05.15

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엣지컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅의 비교 분석

, 보안 측면의 비교(5) 산업별 활용 사례 분석3. 결론4. 참고문헌1. 서론현대 사회에서 데이터의 폭발적 증가와 함께 이를 효율적으로 처리하기 위한 다양한 컴퓨팅 모델이 등장 ... 와 특징을 정리하고, 두 기술의 차이점과 상호 보완적 관계를 다각도로 비교 분석한다.2. 본론(1) 클라우드 컴퓨팅의 정의와 특징클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 컴퓨팅 자원과 서비스 ... 를 제공하는 모델을 의미한다. 사용자는 서버, 스토리지, 네트워크, 애플리케이션 등을 필요할 때마다 원격으로 이용할 수 있다. 주요 장점은 확장성, 비용 효율성, 유지보수의 편리성이

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.11

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