ADsP 요점정리

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목차

1과목. 데이터 이해

본문내용

1장 데이터의 이해
1절 데이터와 정보
▶데이터의 정의와 특성◀

정의
● 기술적이고 사실적인 의미
● 추론과 추정의 근거를 이루는 사실
● 다른 객체와의 상호관계 속에서 가치를 갖는 것
특성
존재적 특성
객관적 사실(Fact, Raw Material)
당위적 특성
추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거(Basis)

▶데이터 유형◀

구분
형태
예
특징
정성적 데이터
언어, 문자 등
회사 매출이 증가함 등
저장, 검색, 분석에 큰 비용이 소모됨.
정량적 데이터
수치, 도형, 기호 등
나이, 몸무게, 추가 등
정형화된 데이터로 비용 소모가 적음.


▶지식 경영의 핵심 이슈◀

구분
의미
예
특징
상호작용
암묵지
학습과 경험을 통해 개인에게 체화되어 있지만 겉으로 드러나지 않는 지식
김장 김치 담그기, 자전거 타기
사회적으로 중요하지만 다른 사람에게 공유되기 어려움
공통화, 내면화
형식지
문서나 메뉴얼처럼 형상화된 지식
교과서, 비디오, DB, 회계 메뉴얼
전달과 공유가 용이함
표출화, 연결화
암묵지와 형식지의 상호작용 관계

1단계 : 공통화
암묵지를 타인에게 알려주기
2단계 : 표출화
암묵지를 책 등 형식지로 만들기
3단계 : 연결화
책 등에 자신이 아는 새로운 지식 추가하기
4단계 : 내면화
책 등을 보고 타인들이 암묵적 지식 습득

▶데이터와 정보의 관계◀

구분
특성
데이터
개별 데이터 자체로는 의미가 중요하지 않은 객관적인 사실
정보
데이터의 가공, 처리와 데이터 간 연관관계 속에서 의미가 도출된 것
지식
데이터를 통해 도출된 다양한 정보를 구조화하여 유의미한 정보를 분류하고 개인적인 경험을 결합해 고유의 지식으로 내재화된 것
지혜
지식의 축적과 아이디어가 결합된 창의적인 산물

참고 자료

없음