"관계데이터 모델"의 검색결과 입니다.

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"관계데이터 모델" 검색결과 161-180 / 18,217건

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딥러닝의 기본 개념과 발전과정

hallow) 학습 모델은 입력과 출력 사이의 단순한 함수적 관계를 학습하는 데 적합했으나, 데이터가 복잡해질수록 그 한계가 드러났다. 딥러닝은 은닉층(hidden layer)을 여러 ... 하기 때문에, 빅데이터 시대에 가장 적합한 기술로 자리 잡았다.(2) 인공신경망의 구조와 원리인공신경망은 생물학적 뇌의 뉴런을 단순화한 수학적 모델이다. 각 노드(뉴런)는 입력 ... 한 데이터를 생성했다. 페이스북, 유튜브, 트위터 등 플랫폼에서 축적된 이미지, 영상, 텍스트 데이터는 딥러닝 모델 훈련의 자원이 되었다. 데이터는 곧 자산이며, 구글이나 아마존과 같

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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인공지능의 이해 기말고사 족보입니다

하며, 학습한 내용을 기반으로 판단이나 예측을 함– 머신러닝이 스스로 학습하여 데이터를 처리하는 과정① 빅데이터를 입력② 데이터를 분석하여 모델을 만듦③ 모델을 이용하여 의사결정 및 ... 01. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 관계I. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념1) 인공지능– 인간이 가진 지적 능력을 컴퓨터를 통해 구현하는 기술– 인공지능의 구분» 강인공 ... 처럼 학습하게 함으로써 인간의 도움 없이도 컴퓨터 스스로가 새로운 규칙을 발견할 수 있도록 하는 기술.– 머신러닝은 기본적으로 알고리즘을 이용해 데이터를 분석하고, 분석을 통해 학습

시험자료 | 101페이지 | 6,000원 | 등록일 2023.09.06

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정보사회와행정 ) 정보사회의 정부모델에 대하여 설명하시오.

등의 형태로 저장되는데 피처들로 이루어지는 피처 클래스의 경우 피처들 간의 위상학적 관계를 규칙 기반으로 구성할 수 있다.(3) 국내외 공간정보 데이터 모델 비교공간정보 데이터 ... 지도 Ver. 2.0의 경우 네트워크 데이터 모델로, 공간정보 데이터 사이의 위상학적 관계를 표현한다. 수치 지도 Ver. 2.0에 해당하는 네트워크 데이터 모델로는 ‘Node ... ’와 ‘Point’로 이루어진 ‘NetworkChain’으로 표현할 수 있다. 세이프 파일도 역시 네트워크 데이터 모델을 이용한 위상학적 관계를 표현하는데 GML에 따르면 위상학적 관

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.01.14 | 수정일 2022.01.18

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정부나 연구소들이 경제 혹은 산업을 파악하기 위한 체계에 대해 설명하시오

해야 한다. 그 다음으로는 매개변수 추정을 위해서 관련 데이터를 광범위하게 수집해야 한다. 그 다음에는 변수와 매개변수 사이의 관계를 표현하기 위하여 방정식을 개발해야 한다. 이후 모델 ... 는 공급이나 수요 곡선과 같은 아이디어를 시각적으로 더 쉽게 이해할 수 있도록 돕는다. 경험적 모델은 현실의 데이터를 기반으로 경제 이론을 테스트하며 경제 변수 사이에 나타나는 관계 ... 에는 수많은 변수가 존재하며 이들은 서로 다양한 관계를 맺고 영향을 미치기도 한다. 일반적으로 많이 고려되는 변수에는 가격, 수량, 소득, 금리 등이 있다. 그 다음으로 경제모델

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.07.03

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

할 수 있다.머신러닝은 크게 훈련과 추론 과정으로 나뉜다. 학습 과정은 주어진 데이터에서 모델(함수)을 생성하는 과정이며, 추론이란 학습 과정에서 생성된 모델을 기반으로 주어진 문제 ... 에서 데이터에 대한 모델의 함수 값을 얻는 과정이다.기계학습은 학습방법에 따라 지도학습, 비지도학습, 강화학습의 세 가지 주요 범주로 분류할 수 있다.지도 학습은 학습하기 위해 레 ... 으로 분류되거나 데이터 간 관계의 특성이 추출된다. 일반적으로 클러스터링 기술이 있다.강화 학습은 컴퓨터가 주어진 작업을 수행하는 방법, 즉 아무런 지침 없이 스스로 학습하는 알고리즘이

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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데이터모델과SQL SQLD시험준비

는 원자적으로 처리해야 하는 일련의 작업을 하나의 트랜잭션으로 묶어 주어야 하는 데 , 특히 관계가 설정된 두개 이상 테이블에 데이터를 입력할 경우 모델에 표현된 관계의 선택사양 ... 데이터 모델과 SQLSQLD 시험준비정규형설명1정규형(1NF)속성의 원자성(atomicity)과 관련이 있다. 전화번호1, 전화번호2 와 같은 반복 그룹이 이에 해당한다.2정규 ... (Relationship)이 무엇보다 중요하다. 관계형 DB에서 데이터를 표출하고 가공할 때 SQL을 사용하며 , 엔터티 간 관계는 조인으로 표현한다. 조인에 대한 이해가 관계형 DB를 사용하는 데

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.06.18

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생산되고 있는 제품 중에서 어쩌다 불량이 발생한다면 이를 어떻게 모델링 하는 것이 좋을까?

사건 발생을 가정하고, 평균 발생 횟수를 이용하여 불량이 발생하는 확률을 모델링합니다.정규분포:정규분포는 연속형 데이터를 모델링하는데 자주 사용되며, 압력과 불량율 사이의 관계 ... 습니다.데이터의 특성과 분석 목적을 고려하여 가장 적합한 분포를 선택하는 것이 중요합니다. 또한, 분포를 선택한 후에는 추정된 모델의 정확성을 검증하고 다른 모델과의 비교를 통해 최종 ... 적인 결정을 내릴 수 있습니다. 데이터 분석은 항상 신중하게 수행되어야 하며, 모델의 적합성을 평가하는데 다양한 방법과 기준을 활용해야 합니다.좀 더 감을 잡을 수 있도록 실제

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.07.30

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컴활 1급 필기 요약본

점-갱신 비용 많이 듬-읽기 전용 트랜잭션에 대한 데이터의 가용도가 증가함#IME모드‘한글’ 또는 ‘영숫자 반자’로 설정 가능#개체 관계 모델-데이터를 개체, 관계, 속성과 같 ... 은 개념으로 표시-개체집합과 관계집합으로 나누어서 개념적으로 표시하는 방식-특정 데이터베이스 관리 시스템 고려한 것X-타원: 속성 타입, 사각형: 개체 타입-E-R모델에서 정의 ... 한 데이터를 관계형 데이터베이스에 저장하기 위해서는 각각의 개체를 테이블로 변환시켜야 함-E-R모델에서 속성은 관계형 데이터 모델에서 필드로 변환됨#입력 마스크: 특정 형식의 숫자나 문자

시험자료 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.02

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데이터베이스-데이터 모델링 및 설계-다음은 데이터 모델링 및 설계에 관한 내용이다. 각각의 항목에 대하여 서술하고 예시를 들어 설명하시오.

데이터베이스다음은 데이터 모델링 및 설계에 관한 내용이다. 각각의 항목에 대하여 서술하고 예시를 들어 설명하시오.1. 데이터 모델2. 데이터 모델 절차3. 개체-관계(E-R)모델 ... 적으로 데이터 사이의 관계와 데이터가 가지는 의미나 일관성 등을 중심으로 하여 기술하는 것이 특징이다.2. 데이터 모델 절차데이터 모델링은 크게 6가지의 단계로 이루어진다고 볼 수 있 ... 다. 그리고 마지막은 데이터 베이스가 구현됨으로 마무리된다.3. 개체-관계(E-R)모델이 모델은 데이터베이스를 설계하는 것이 목적인 모델링 기법이다. 요구사항이 있으면 이를 그래픽

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.11.24

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의사결정모델별로 내용과 특징을 설명하고 조직이 안정된 상황과 위기 상황을 가정하여 2가지 상황별로 가장 적합하다고 생각하는 의사결정모델~

은 특정한 상황과 요구에 맞게 선택되고 적용되어야 합니다. 의사결정을 위한 모델의 선택은 문제의 복잡성, 데이터의 가용성, 의사결정 과정에 참여하는 이해관계자들의 성향 등을 고려 ... 이나 감정에 의존하지 않고, 데이터와 분석을 기반으로 의사결정을 내릴 수 있습니다.- 의사결정의 투명성: 의사결정모델은 의사결정 과정과 근거를 명확하게 보여줍니다. 이를 통해 의사결정 ... 에 참여하는 모든 이해관계자들이 결정에 대한 이해와 동의를 갖게 됩니다.의사결정모델은 조직의 경영 전략, 프로젝트 관리, 투자 결정 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 이 모델을 잘

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.05

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데이터커뮤니케이션 ) 데이터 분석의 힘을 읽고 데이터 분석을 주제로 리포트 작성

결정을 하기 위한 힘을 기르는 게 더욱 중요하다고 이야기한다. 따라서 데이터 분석은 철저한 인과관계 분석과 파악을 통해 이루어져야 하며, 이 책에서는 데이터에서 인과관계 분석을 잘못 ... 하여 잘못된 의사결정을 내린 사례도 제시한다. 데이터 분석은 제대로 된 인과관계 분석을 바탕으로 적절하게 활용하면 전략 수립과 의사결정에 매우 큰 도움이 된다. 따라서 데이터 분석 ... 들이 길잡이로 활용하기에도 더없이 좋은 방법이라고 볼 수 있다. 데이터 분석을 수행하기 위해서는 현상과 원인 사이의 인과관계를 도출하는 것이 핵심이라고 볼 수 있는데, 우리가 살아가

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.08.21

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물리 정보화 신경망(Physics-Informed Neural Network, PINN)

효율적인 모델링을 수행할 수 있습니다.기존의 기계 학습 기법은 대부분 데이터 기반으로 모델을 훈련시키는 반면, PINN은 물리학적 법칙과 제약 조건을 신경망 아키텍처에 내재 ... 화하여 물리학적 문제를 해결합니다. 이를 통해 제한된 데이터 세트로부터 모델을 학습하고, 신경망을 통해 연속적이고 미분 가능한 함수를 근사화하여 문제 영역 전반에서 예측 및 모델링 ... 을 결합하여 실제 시스템을 모델링하고 예측하는 데 유용합니다.PINN은 제한된 데이터로부터 물리학적 시스템을 학습하고, 물리학적 모델의 제약 조건을 내재화하여 예측을 수행할 수 있

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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생성적 적대 신경망의 개념과 응용 사례

(1) GAN의 등장 배경과 기본 개념GAN은 기존 생성 모델의 한계를 극복하기 위해 고안되었다. 전통적인 생성 모델은 확률 분포를 직접적으로 추정하려 했으나, 복잡한 데이터의 분포 ... 를 정확하게 모델링하기란 어렵고 계산량도 방대했다. 굿펠로우는 게임 이론적 접근을 통해 생성자와 판별자를 경쟁 관계로 두는 방식을 제안했다. 생성자는 가능한 한 실제 데이터와 유사 ... , 동물, 풍경과 같은 이미지를 생성할 수 있다. 판별자는 생성자의 출력과 실제 데이터를 함께 입력받아 진짜와 가짜를 판별한다. 두 모델은 손실 함수를 통해 경쟁한다. 생성자의 목표

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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[데이터베이스] 관계형 데이터 베이스에 대해 정의하고 구성요소들에 대해 설명해 봅시다.

베이스를 이야기하면서 관계 데이터 모델의 이야기를 빼놓을 수 없습니다. 관계 데이터 모델(relational data model)은 1970년에 IBM의 E. F. Codd에 의해 ... . 본론관계형 데이터 베이스의 정의관계형 데이터 베이스는 위에서 언급한 바와 같이 데이터를 계층 구조가 아니라 단순한 표로 표현하는 형식입니다. 또, 관계형 모델에 따라 키와 값을 표 ... 할 수 있습니다. 또한 이용자는 표의 분할과 결합을 자유롭게 할 수 있으며 표의 추가와 변경도 다른 요소들에 영향을 미치지 않고 진행할 수 있습니다.관계 데이터 모델관계형 데이터

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.08.15 | 수정일 2023.02.25

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인공지능의 윤리 문제

에 이르렀습니다. 주요 보안 취약점으로는 데이터 포이즈닝(Data Poisoning) 인공지능 학습 과정에 관여해 모델을 공격하는 기법을 ‘데이터 포이즈닝(Data ... =10870 개인정보보호위원회 보도자료 리스크 관리 모델은 국내외 학계, 정부, 연구기관 등에서 논의되고 공감대가 형성되고 있는 AI 데이터 처리 특성, 프라이버시 리스크 유형, 리스크 ... 문제는 기술 발전에 따른 심각한 윤리적 도전 과제입니다. 이러한 문제의 핵심 원인은 다차원적이며 복합적입니다. 첫째, 데이터 수집 과정에서 이미 편향성이 발생합니다. 특정 집단

리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.03.08

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독학사 3단계 컴퓨터공학과 인공지능 기출문제 + <정답 및 해설 포함>

의 구조적 관계 파악③ 의미론적 모형 생성④ 통계적 확률 계산66. 기계학습에서 과적합(Overfitting)을 줄이는 방법은?① 학습 데이터 증가② 모델 복잡성 증가③ 테스트 ... Coefficient)는 어떤 역할을 하는가?① 잡음 제거② 특징 추출③ 분류 모델④ 데이터 증강90. 기계 번역에서 사용하는 딥러닝 모델로 대표적인 것은?① CNN② 트랜스포머 ... ④ 클러스터와 중심점96. 딥러닝에서 전이학습(Transfer Learning)의 장점은?① 새로운 데이터가 없어도 학습 가능② 기존 학습된 모델을 재활용③ 학습 시간 단축④ 위 모두

시험자료 | 25페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.10.03

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문제 1. 설계 전략 기술 중 변환 분석(Transform Analysis)에 대해서 설명하시오. 설계의 목표는 응용 프로그램의 요구사항을 하드웨어 및 소프트웨어 환경에 매핑하는 것이다. 프로세스 지향 분

에 매핑하는 것이다. 프로세스 지향 분석 결과(데이터 흐름도, 데이터 사전 엔티티 등)는 하드웨어 및 소프트웨어에 대한 세부 사양으로 변환된다. 프로세스 지향 설계의 주요 결과물 ... 은 구조도, 물리적 데이터베이스, 프로그램 사양을 포함한다.변환 분석 과정에서 중심 변환과 구심성 및 원심성 흐름을 식별하고, 첫 번째 구조 차트를 만들고, 이 높은 수준에서 필요 ... required.모듈을 적절하게 구성하려면 모듈 간의 상호 관계와 응용 프로그램의 특성을 잘 이해해야 한다. 시스템 개념이 아직 결정되지 않았다면 결정될 때까지 설계를 마무리할 수 없는 까닭

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.10

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2023년 데이터베이스의 기초 및 핵심파악

2023년 데이터베이스의 기초 및 핵심파악2023목 차1. 데이터베이스 이해12. 데이터베이스 모델링33. 관계형 모델54. 데이터베이스 언어75. 정규화 기초86. 정규형 적용 ... 적으로 사용되고 있는 SQL과 SQL의 활용 방법에 대하여 알아보자.- 테이블관계형 DBMS에서 데이터를 저장하는 2차원 구조의 표, 관계형 모델의 릴레이션과 동일한 의미- DDL ... 과는 어떤 차이점이 있는지 알아보고, 다양한 데이터 모델에 기반을 두는 데이터베이스의 특징과 장단점이 있다.또한 데이터베이스 사용자 유형에 따른 역할과 데이터베이스의 구조 등 데이터

리포트 | 22페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.05.17 | 수정일 2023.07.09

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딥러닝 기반 음성인식 혁신

) 대규모 음성 데이터와 사전학습 모델의 역할(7) 산업 현장에서의 응용 사례: 스마트 비서, 의료, 자동차, 교육(8) 딥러닝 음성인식의 한계와 윤리적 쟁점3. 결론4. 참고문헌 ... 에 여러 은닉층을 두어 복잡한 비선형 관계를 학습한다. 음성인식에서 DNN은 음향 모델로 사용되어, 음성 신호의 특징 벡터와 음소 상태 간의 확률 분포를 더 정확히 추정할 수 있게 되 ... 한다. 이러한 방식은 전통적 음향 모델-언어 모델 분리 구조를 단순화하고, 대규모 데이터 기반 학습을 통해 성능을 높였다.(6) 대규모 음성 데이터와 사전학습 모델의 역할딥러닝 기반

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.28

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SQLD 자격증 개념 정리본

과목1. 데이터 모델링의 이해제1장 데이터 모델링의 이해(데이터 모델의 이해, 엔터티, 속성, 관계, 식별자)데이터 모델링의 중요성 및 유의점- 중복 : 같은 시간 같은 데이터 ... 의 영향데이터 모델 표기법- 1976년 피터첸이 Entity Relationship Model 개발- IE, Baker 기법이 많이 쓰임- 엔터티, 관계, 속성으로 이뤄짐ERD ... 제공- 비유연성 : 사소한 업무변화에 데이터 모델이 수시로 변경되면 안됨. 데이터 정의를 사용 프로세스와 분리한다. -> 어떻게 설계했느냐에 따라 결정- 비일관성 : 데이터 간

시험자료 | 11페이지 | 8,000원 | 등록일 2024.10.09

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