"Machine Learning Testing"의 검색결과 입니다.

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머신러닝 인공지능의 이해 기계학습 AI의 미래 시계열분석 사전버전 statement of purpose

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"Machine Learning Testing" 검색결과 41-60 / 181건

Mock-up Test를 통한 AI 및 열화상 기반 콘크리트 균열 깊이 평가 기법의 적용성 검증

한국공간구조학회 정상기, 장아름, 박진한, 강창훈, 주영규

논문 | 9페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.09.25

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데이터 마이닝 과제

었음 Credit Gender Begin monthChoice Modeling 9 PARTⅢ . EDA 05Machine Learning Comparison 분석법 선정 10 PARTⅢ ... (Recording_6 01:20:00 ~ 01:43:40) Decision Tree 유용한 측면이 있으나 예측의 정확도가 낮은 단점을 보완하기 위한 Ensemble Learning ... )Neural Network 14 PARTⅢ . EDA 10Neural Network 15 PARTⅢ . EDA 11 Target Variable train_x , test_x

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 18페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.10.05 | 수정일 2025.01.22

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인공지능의 발전 및 우리 삶에 미치는 영향(과학주제탐구보고서 세특 및 수행평가)

[그림2. 인공지능의 주요 기술]1. 머신러닝(Machine Learning, ML): 데이터를 학습하여 특정 패턴을 발견하고 및 예측하는 과학 기술로, 기계 학습과 머신 러닝은 인공 ... Learning): 딥 러닝은 심층 학습이라고도 하며 여러 비선형 변환기법의 조합을 통해 높은 수준의 추상화를 시도하는 기계 학습 알고리즘의 집합으로 정의됩니다. 이는 인공신경망 ... (Reinforcement Learning): 환경으로부터의 피드백을 기반으로 행위자의 행동을 분석하고 최적화하여 AI가 스스로 학습하는 방법으로 게임, 로봇 제어 등에 활용됩니다.3

리포트 | 12페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.11.28

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시계열 데이터 기계학습 분석

많은 자원을 필요로 한다.IV. 참고문헌1. Ben Auffarth(2021), Machine Learning for Timeseries with Python, Packt ... validation)을 사용해야 한다.3) 워크포워드 검증 방법이란?- 데이터의 초기 세그먼트를 대상으로 훈련시킨다.- 훈련셋이후 기간의 데이터에 대해 테스트를 실시한다.- 앞쪽으로 이동 ... (Gradient Boosting Machine)이나 GBRT(Gradient Boosted Regression Tree)라고 한다.- 랜덤포레스트와 같은 배깅 알고리즘과 유사하다.- 배

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.28

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SK쉴더스 Platform개발본부 Machine Learning 개발 직무 신입 최종 합격 자기소개서 자소서

1. 지원하신 채용 부문과 채용 분야를 적어 주세요Platform개발본부 22년 상반기 신입 개발자 수시 채용 中Machine Learning 개발 부문에 지원합니다.2. 자신 ... ML/DL 모델 개발을 수행했습니다.5가지 종류의 최대 98% 성능의 모델을 개발하였고, 추가적인 비즈니스 인사이트 발굴까지 완수하여ADAS 확장과 시뮬레이션 테스트까지 설계

자기소개서 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.02.14

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(방송통신대 딥러닝의통계적이해 중간과제물)딥러닝의 역사와 관련된 사건 또는 인물을 위키피디아 등을 바탕으로 정리하시오 다층신경망의 학습과정 하이퍼파라미터 완전연결신경망

)과 코테스(C. Cortes)가 신경망보다 학습은 쉽게 하면서 성능은 더 좋은 서포트벡터머신(support vector machines, SVMs)를 소개한 이후에는 신경망 ... 다. 이cted Boltzmann Machine, RBM), 심층 신뢰 신경망 (Deep Belief Network, DBN), 심층 Q-네트워크(Deep Q-Networks), 생성 ... 의 효과를 파악하기 위한 도구로는 구글 텐서플로 플레이그라운드 등이 있다. 텐서플로 플레이그라운드에서는 하이퍼파라미터로 Epoch, Learning rate, Activation

Non-Ai HUMAN
| 방송통신대 | 9페이지 | 7,000원 | 등록일 2021.09.11 | 수정일 2024.06.21

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사업계획서

하고 관리한다.- AI/ML 스택 (AI/Machine Learning Stack): AI 알고리즘 개발 및 운영을 위해 Python 기반의 TensorFlow, PyTorch ... , Scikit-learn 등의 머신러닝 라이브러리를 활용한다. 데이터 전처리 및 분석을 위해 Pandas, NumPy를 사용하며, Jupiter Notebook을 활용하여 모델 개발 및 ... 테스트 환경을 구축한다.2. 개발 로드맵개발 로드맵은 MVP(Minimum Viable Product) 개발을 시작으로 단계적인 기능 고도화를 목표로 한다.- 1단계 (2025년

리포트 | 31페이지 | 6,800원 | 등록일 2025.06.30

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스마트 컨트랙트 취약점 탐지 도구 동향 분석 (Smart Contract Vulnerability Detection Tool Trend Analysis)

한국통신학회 방지원, 최미정

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.27 | 수정일 2025.07.04

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해서 조사하시오

한다.기계학습의 개념과 특징기계학습의 정의기계학습(Machine Learning)은 인공지능의 하위 분야로서, 알고리즘이 데이터로부터 학습하는 메커니즘과 원칙에 대한 연구이 ... 다. 1950년대에 공식적으로 탄생한 이 분야는 앨런 튜링의 "튜링 테스트"를 시작으로 다양한 학문적, 산업적 발전을 거쳐 현재에 이르고 있다. 초기 단계에서는 논리 추론과 규칙 기반 ... 한 연구와 개발이 이루어지고 있다.딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝의 정의 및 기원딥러닝(Deep Learning)은 기계학습의 한 분야로, 인공신경망(Artificial

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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[수업자료][정보][컴퓨터] 정보사회와 정보 과학에 관한 PPT(프레젠테이션) 자료입니다. 유용하게 사용하시기 바랍니다.

차 , 챗봇 등 주요개념 : 머신러닝 , 딥러닝 , 튜링테스트 정보 과학의 지식과 기술 2인공지능 주요개념 머신 러닝 (Machine Learning) - 컴퓨터가 스스로 학습 ... 한다는 개념 딥 러닝 (Deep Learning) - 인간 뇌 속 뉴런의 연결구조에 착안 → 인공신경망 구축 - 머신러닝을 구현하는 기술 중 하나 튜링테스트 ( 1950 년 , 앨런 ... 와 데이터를 저장하여 처리하는 프로그램 내장 방식의 컴퓨터 고안 오늘날 대부분의 컴퓨터가 이 방식 적용튜링 테스트 (Turing Test) 기계 ( 컴퓨터 ) 가 인공지능을 갖추

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| 리포트 | 32페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.04.23

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590 MPa급 고강도강과 6xxx계 알루미늄 합금의 Flow Drilling Screw 접합품질 예측 알고리즘 개발 (Quality Prediction Algorithm for Flow Drilling Screw Joining of 590 MPa High-Strength Steel and 6xxx Series Aluminum Alloy)

대한용접접합학회 최유리, 김동윤, 장준명, 유지영, 이승환

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.13 | 수정일 2025.03.28

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시계열확률모델

에서 불확실성을 추정하고 보다 최적화된 의사결정을 내릴 수 있을 것으로 예상한다.IV. 참고문헌1. Auffarth(2021), Machine Learning for Time-Series with python, Packt ... 는 경우에 발생하는 현상과 치료받지 않는 경우에 발생하는 현상간의 차이이다.- 이러한 유형의 사건은 두 가지 결과를 동시에 관찰할 수 없는 문제가 있다.2) A/B테스트- 전체 모집단 ... 의 하위 셋에만 치료를 하고 치료 조건 B를 대조군 조건 A와 비교하는 방법이다.- A/B테스트를 실행하면 치료 중에 있는 잠재적 결과와 치료하지 않은 결과를 한 번에 모두 관찰

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| 리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.10

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시계열 온라인 학습

위한 방법에 대해서 알아보았다. 감지한 상태를 분석하기 위한 방법 중 하나로 적응형 학습 방법에 대해서 본 보고서에서 알아보았다.IV. 참고문헌1. Auffarth(2021), Machine Learning for Time-Series with python, Packt ... 데이터를 기반으로 매개변수가 지속적으로 변경되어야 한다.5) 모델 평가방법(1) 홀드아웃 방법- 현재 모델을 독립적인 테스트셋에 적용하여 성능을 평가하는 방법이다.- 배치학습뿐만 아니 ... 라 온라인 학습에서도 주로 사용하는 방법으로 불편성능 추정치를 제공한다.(2) 프리퀀셜 평가 방법- 시퀀스를 진행하면서 테스트한다.- 신규로 고려되는 데이터는 테스트를 진행한 후

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.14

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역사상 가장 위대한 정리 - 베이즈 정리 (영문리포트)

intelligence, and also plays an important role in machine learning algorithms.The innovative nature of Bayes ... with its unusual properties and innovative approach.Let's try to actually learn the concept of Bayes ... test results. In finance, it also applies to stock market predictions or insurance rate calculations

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.19

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인공지능기술의 현재와 발전 동향, 미래사회 변화, 미래 교육 방향, 직업세계의 변화

에서 4차 산업혁명과 인공지능이 본격 화두가 된 것도 이때부터라고 할 수 있다.인공지능을 구현하는 대표적 핵심 기술이 머신러닝(machine learning)이다. 딥러닝도 머신러닝 ... 2016년 3월, 바둑계 세계 1인자인 이세돌이 딥러닝(Deep Learning)으로 무장한 인공지능(AI) 알파고에 1:4로 패한 사건은 전 세계를 충격으로 몰아넣었다. 우리나라 ... 지 않은 데이터의 특징 값까지 스스로 추출해 내는 수준까지 발전하게 되었다. 소위 ‘딥러닝(Deep Learning)’이라고 부르는 학습방식이다.현재 인공지능은 우리 생활 깊숙한 곳

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.06.20

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H-T-P(집-나무-사람)그림 특성과 유･아동정서행동 변인 및 부모의 양육태도 간 연관성: 만 5세 아동을 중심으로 (The Relationship Between H-T-P (House-Tree-Person) Drawing Characteristics, Emotional and Behavioral Variables, and Parenting Attitudes in Children: Focusing on 5-Year-Olds)

사)한국아동발달지원연구소 이제희, 임선혜, 임희진, 김선미, 박문희, 김영인, 채연우, 이미경, 남성전, 강태훈, 정재인, 전은아, 이다영, 임호찬, 임수정

논문 | 30페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.18 | 수정일 2025.06.26

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독후감 - AI사피엔스(전혀 다른 세상의 인류)

인공지는의 역사를 이야기 해준다. 이후 인공지능은 머신러닝(Machine Learning)으로 발전하고 신경망 알고리즘의 개발로 또 한번의 도약을 한다. 이후 머신러인의 한계 ... 한 축 인공지능 기계의 탄생, 튜링테스트 제시(기계가 인간과 구별할 수 없는 지능적인 행동을 보일 수 있는지를 결정하는 기준), 전문가 시스템의 개발, 패턴인식 알고리즘 개발 등 초기 ... 에 혁기적인 도약이 이루어 진다. 여기에 환경의 학습을 적용한 강화학습이론(Reinforcement Learning)은 인공지능 분야의 영역을 확대하였다. 인공지능의 발전이 이렇게

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.06.14

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머싱러닝의 정의와 유형,그리고 실응용사례

머신러닝의 정의와 유형, 그리고 실응용사례머신러닝(Machine Learning, ML)의 정의 및 개요머신러닝 기술 분야에서 세계적인 석학인 스탠포드 대학교 Andrew Ng ... 에 따른 분류 ; 지도, 비지도, 강화 학습, (준지도)- 사람의 감독 하에 훈련하는 것인지 그렇지 않은 것인지지도 학습 (supervised learning)지도 학습에는 알고리즘 ... learning)학습하는 시스템(agent)이 환경(environment)를 관찰하여 행동(action)을 실행하고, 그 결과로 보상(reward) 또는 벌점(penalty)를 받는다. 시간

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| 리포트 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.07.15

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AI Hallucination

machines,” the company’schief executive and co-founder, Michael Truell, wrote in a Reddit post ... l systems that learn their skills by analyzingenormous amounts of digital data. They do not ? and c ... reasoning트에서는, o3는 51%, o4-mini는 무려 79%의 환각률을 보였습니다.o1의 환각률은 44%였습니다.In a paper detailing the tests, OpenAI

시험자료 | 5페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.07.05

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로보틱엔지니어링&AI 요약

까지Intelligent Robot- Manufacturing과 AI가 합쳐지고 있는 상황, 대량 생산 방향으로 진화 중How can a machine be intelligent?- AI ... ) Sequenmory: 초기화를 필요로 하는 행동을 갖고 태어남4) Learn a set of behaviors: 행동을 학습Perception in Behaviors- 행동은 인지에 근거 ... ) Behaviors를 디자인 하는 것은 과학이 아니라 기술이기 때문2) 잘 디자인하고 테스트 했더라도, 시스템에 잘 통합되었는지 잘 모름Reactive architecture

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.07.15 | 수정일 2022.03.16

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