"Machine Learning Testing"의 검색결과 입니다.

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머신러닝 인공지능의 이해 기계학습 AI의 미래 시계열분석 사전버전 statement of purpose

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"Machine Learning Testing" 검색결과 21-40 / 181건

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고려대학교 정보통신컴퓨터 대학원 인공지는 융합학과 연구 계힉서

하여 각 Case 별 자동화 전환 전략을 수립하고 각 개발팀과 협업을 진행 중입니다. 특히 엔지니어가 판단하는 업무를 System으로 대체하기 위해 Machine Learning ... 과 같이 연구 실습을 병행 할 계획입니다.첫째, Text Mining 학습을 통하여 장비 엔지니어가 입력한 장비 조치 이력을 핵심 Key Word 중심으로 인지하여 공정 test ... Image 분류 등 Image 분류에 대한 알고리즘의 정합성이 높지 않은 것이 가장 큰 장애 요소입니다. 따라서 Deep Learning 과목과 인공지능 최적화 이론 학습을 통하

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| 자기소개서 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.07.11

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삼성전자 합격 자기소개서 (5)

의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. (1000 자 이내)[양보다는 quality로]인공지능의 한 분야인 machine learning이 사물인터넷이라고 불리는 IoT와 자율주행자동차 ... , 모바일 AP 등에 접목되면서 우리의 일상 속으로 들어와 있습니다. Machine learning은 기기가 스스로 외부에서 데이터를 수집하고 빅데이터를 분석하여 논리적 사고 및 ... 추론까지 할 수 있습 니다. 외부에서 데이터를 수집한다는 점에서 deep learning과 차별화되어 있습니다. 방대한 양의 데이터를 다루어야 하는 machine learning

자기소개서 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.02.06

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2022년 2학기 방송통신대 딥러닝의통계적이해 출석수업대체과제물)다층신경망의 학습과정을 정리 Teachable Machine 을 이용하여 머신러닝 모형을 만들고 그 결과를 갭처하여 정리 구글 Colab을 이용하여 MNIST에 대한 완전연결신경망 등

. 다층신경망의 학습과정을 정리하시오. (6점) 2. Teachable Machine(https://teachablemachine.withgoogle.com)을 이용하여 머신러닝 모형 ... 다. 일반적으로 데이터의 60%, 20%, 20%를 각각 훈련(training), 검증(validation), 시험(test) 데이터로 구분한다. 훈련 데이터는 신경망의 학습 ... 의 서비스는 딥러닝(신경망) 모형에서의 학습으로 가능한 것이다. 2. Teachable Machine(https://teachablemachine.withgoogle.com)을 이용

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| 방송통신대 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.10.19 | 수정일 2024.06.21

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[A+] 인공지능(Artificial Intelligence)에 관하여 조사하여 설명하고 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오. (정보통신망)

위한 튜링 테스트(Turing Test)를 제안했습니다. 이후 1956년 다트머스 회의(Dartmouth Conference)에서 인공지능이라는 용어가 처음 사용되었고, 이를 계기 ... 학습(Machine Learning): 데이터로부터 학습하고, 학습한 내용을 바탕으로 예측하거나 결정을 내리는 알고리즘을 개발하는 분야입니다. 기계 학습은 지도 학습, 비지 ... "Computing Machinery and Intelligence"에서 시작되었다고 할 수 있습니다. 튜링은 기계가 지능을 가질 수 있는지에 대해 논의하며, 이를 테스트하기

방송통신대 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.11

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인공지능의 역사적 발전과 현재 동향

with machine learning: The importance of model interpretability"(Caruana et al., 2015)라는 논문에서는 머신러닝 ... 된 튜링 테스트는 인공지능 연구의 초기 방향을 제시하였습니다.튜링은 이 논문에서 기계가 인간처럼 사고할 수 있는지를 판단하는 기준을 제시하였으며, 이러한 아이디어는 후속 연구의 발판 ... 이 되었습니다. 튜링 테스트는 기계가 인간의 지능을 가진 것으로 간주되기 위한 척도로 사용되며, 이는 인공지능 연구의 중요한 이정표로 간주됩니다.후에 1950년대와 1960년

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.13

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방통대 [딥러닝의통계적이해] 2024 출석과제물 (30점 만점 인증 / 표지제외 18페이지 분량 / 코드 및 해설 포함)

게 한 신경망들을 비교하고자 한다.먼저 첫 번째 신경망은 활성화함수로 Sigmoid를 사용한다. 학습횟수(Epoch)가 4,000이 넘어갔음에도 불구하고 테스트 손실(Test ... )가 2,124회만에 테스트 손실(Test loss)가 0.000, 학습 손실도 0이 되며 학습이 끝난다. 높은 학습률이 가중치를 크게 업데이트 하므로 L2 정규화에서 작아진 가중치 ... 결과 학습횟수(Epoch)가 57회만에 테스트 손실(Test loss)가 0.001, 학습 손실도 0이 되며 학습이 끝나며 첫 번째 신경망에 비해 성능이 좋고 효율적인 모델임을 확인

방송통신대 | 19페이지 | 15,000원 | 등록일 2024.05.22

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화공생물공학 단위조작실험1 고분자 인장시험

1.실험제목: 평형상수의 분광학적 결정2.실험날짜: 2021/04/263.실험목적만능 재료 시험기(Universal Testing Machine, UTM)에 대한 원리 및 사용 ... 재료 시험기(Universal Testing Machine, UTM)UTM이란 고분자 고체 재료의 기계적인 성질을 시험할 수 있는 대표적인 시험기기이다. 그림1은 UTM의 구조 ... -만능물성시험기(Universal Testing Machine, UTM)6.실험방법준비된 시편을 가지고 만능물성시험기 Cross head를 수동으로 이동시켜 설치한다.만능물성시험기 뒤

리포트 | 8페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.05.20

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ASML 합격 영문자기소개서

/diffusion, Photo, Etch, C&C, MI, testing. I was able to learn about the problems that occurred in the field ... .Working as an operator in a machine-equipped ‘learning factory’, I learned how to solve problems with ... unique EUV technology. I learned that using ASML's EUV equipment is not a choice but the Essential

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| 자기소개서 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.09.15

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기업분석 PPT 발표

Test Total Solution 의 줄임말 주요 사업 : 웨이퍼테스트 , 패키지테스트 주요 기술 : 반도체 관련 기술 테스트2-4 경쟁사 분석 TESNA 주요 기술 패키지 테스트 ... (Final Test) - 패키지 진행 후 최종 출하 전 테스트 통해 양품 선별 웨이퍼 테스트 (Probe Test) 웨이퍼에 형성된 전기적 동작여부 검사 , 양품 / 불량 선별 ... 센서1-2 비메모리 시장 현황1-2 비메모리 시장 현황 비메모리 반도체 시장은 PC 를 비롯한 전방산업 성장과 함께 안정적인 성장세 지속 IT 계열의 AI, Machine

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| 리포트 | 25페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.06.25

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IBM's Watson - Best Doctor In The World?

hypotheses independently. In a process that is similar to the way humans learn, the machine can then test ... the meaning of language and can develop on its own via machine learning - the branch of AI that is ... 가 없는 것을 무시하고 오류를 수정하면서, AI는 자신의 것을 테스트하고 평가할 수 있다. 2011년 MCAfee는 의료 목적으로 Al를 사용하는 것의 이점에 대해 썼다. Al

시험자료 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.29

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

있. 기계학습의 개념과 특징인공지능은 그 안에 다시 여러 가지 기술들을 내포하고 있다. 예를 들어 기계 학습 (Machine Learning), 인공 신경망 (Artificial ... Computing) 등이 그것이다. 여기서는 ‘머신 러닝’이라는 이름으로 더욱 잘 알려진 기계 학습에 대해서 알아보고자 한다.기계 학습(Machine Learning)의 방식은 크게 세 가지 ... Neural Network), 딥 러닝(Deep Learning), 인지 컴퓨팅 (Cognitive Computing) 그리고 뉴로모픽 컴퓨팅 (Nueromorphic

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| 리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.05.17 | 수정일 2023.06.02

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[소프트웨어공학] AI시대에 소프트웨어공학이 나아갈 길

앨런 튜링(Alan Turing)이 튜링 테스트(Turing Test)로 알려진 생각하는 기계를 검증하기 위한 테스트를 발표하였으며, 1956년 존 매카시(John ... (Machine Learning) 혹은 딥러닝(Deep Learning) 등의 소프트웨어 기술 등장과 인공지능 병렬프로세스 처리에 최적화된 GPGPU(General -Purpose ... 하는 방법을 연구해야 한다.둘째, (기술적 관점) 인공지능의 성능을 평가하고 테스트할 수 있는 소프트웨어공학이어야 한다.소프트웨어공학에서의 테스트는 개발된 소프트웨어가 명세 된 기능

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.08

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[연세대학교] 센서공학 - 프로젝트 보고서 (LSTM)

만을 뽑아내는 과정을 사람이 아니라 Neural network가 자체적으로 하는 것이 다른 Machine learning 기법과 가장 다른 점이라고 할 수 있다. Deep ... 되는 Deep learning에 기인한다고 할 수 있다. Neural network는 겹겹이 쌓인 Layer를 통해 데이터로부터 Feature를 추출한다. 즉, 데이터로부터 유용한 정보 ... learning은 Data의 개수가 많을 때 압도적인 Performance를 보여주며 (Figure 1), 특히 Classification에 매우 효과적이다.본 프로젝트에서는 Long s

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.05.26

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인공지능(AI) 알파고에 대한 정의, 효과, 적용사례 정리 본

정체기를 지속되다 근래에 머신러닝(Machine Learning) 기법의 출현으로 급속도로 발전? 효과- 알파고가 보여주었듯이 인공지능은 사람보다 빠르고 정확하며 실수가 적 ... 학습(machine learning) 알고리즘과 텐서플로(TensorFlow), 프레임워크(framework) 구동에 최적화되었다. 기존의 알파고가 학습한 내용을 토대로 추론 ... 지도학습, 정책망 강화학습, 가치망 강화학습 단계를 거침- 기계 학습 방법론신경망(neural network) : #그림1강화학습(reinforcement learning) :

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| 리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.04.01

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영문 연구계획서 (Research plan) 미국비자(NIW) 신청, 대학원 지원 참고

test in March 2018 implies that there is still much to complement for the perception system of ... vision-based inspection machines. In recognition of the contributions, I received an achievement award ... onducting research and development of the vehicle detection pipeline by using deep learning technology

자기소개서 | 3페이지 | 9,000원 | 등록일 2024.01.03

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시계열기계학습

할 수 있는지에 대해서 알아보았다.IV. 참고문헌1. Auffarth(2021), Machine Learning for Time-Series with python, Packt ... 이 여러가지가 있으며 나름대로 좋은 성능을 보여주고 있다. 이외에도 시계열 데이터는 본래의 데이터 특성으로 인하여 모델을 훈련시키고 테스트하는데 있어 여러가지 측면에서 주의가 필요 ... 하다. 이를 위해 Walk forward검증 방법이 제시되었고 훈련과 검증 데이터셋을 이용하여 모델 매개변수를 조정하고, 시간적으로 더 진행된 데이터셋을 이용하여 테스트하고 벤차마킹

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| 리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.14

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CNN 이미지 분류 모델을 위한 메타모픽 테스트 케이스 생성 기법 (A Method for Generating Metamorphic Test Cases for CNN Image Classification Models)

한국정보과학회 나병우, 강동수

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.01 | 수정일 2025.05.15

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인공지능 기술과 역사

불가능 !!! 머신러닝 (Machine Learning) 컴퓨터가 스스로 학습하며 인공지능의 성능을 향상 시키는 기술 방법 과거 경험이나 통계 데이터를 모아놓고 인공지능이 직접 ... 층으로 내보냄엘리자 , 1966 년 미국 매사추세츠 공과대학 (MIT) 조셉 바이젠바움 ( Weisenbaum ) 개발 인공지능 기술의 완성도를 평가하는 테스트인 튜링 테스트를 통과한 최초 ... 씩 지식을 입력하는 시간이 엄청났고 실수도 있음 지식은 늘어나는데 , 이에 맞춰 전문가가 계속 가르치기가 힘들었다 . ( 예를 들면 네이버 지식인 )머신러닝 (Machine

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| 리포트 | 31페이지 | 6,000원 | 등록일 2022.03.10

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딥러닝(Deep Learning) 기술의 활용 방안

디지털헬스케어기술개론 과제딥러닝(Deep Learning)기술의 활용 방안목차Ⅰ. 딥러닝 기술 요약31. 인공지능, 기계학습(Machine Learning), 딥러닝(Deep ... 며 느낀 점6Ⅳ. 참고자료6Ⅰ. 딥러닝 기술 요약1. 인공지능, 기계학습(Machine Learning), 딥러닝(Deep Learning)의 관계인공지능의 영역 안에는 기계학습이 있 ... Learning)의 관계2. 인공지능, 기계학습, 딥러닝의 비교를 통한 딥러닝 기술 개념 정리Ⅱ. 딥러닝 기술을 의료, 교육, 마케팅 등에 활용한 사례 또는 활용할 수 있는 방안41

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.07.03 | 수정일 2023.07.12

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머신러닝 포 키즈(machinelearningforkids) ML4K 와 앱인벤터 기반 프로젝트 실습 보고서

ML4K 머신러닝 포 키즈 실습 과제(Machine Learning for Kids 실습 과제)제출일2022.05.ㄴ ... 를 접속하여 새 프로젝트를 생성합니다. 그리고 데이터 레이블을 생성하고, 데이터를 입력합니다.다음으로 학습 모델을 생성하고 테스트를 합니다. 그리고 학습 모델을 결정하고 다른 ... 화면을 만들어주고, 다 끝나면 앱인벤터에서 AI컴패니언을 통해 테스트를 합니다.실습과정 중에 생긴 문제점과 해결책1. IBM cloud 계정 생성 문제문제점: AI학습을 위해

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| 리포트 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.06.03

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