"확률 가중함수"의 검색결과 입니다.

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모두의 인공지능 전망이론 예시 프로스펙트 이론 경사하강법 김양렬 의사결정 adsp 수학과 대학원

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"확률 가중함수" 검색결과 381-400 / 436건

다속성태도모델

적모델로 구분할 수 있다.보상적 모델(compensatory models)이란 각 속성에 대한 신념들이 야기시키는 감정적 반응들을 가중합계하여 태도를 형성한다는 관점이 ... 을 확률과 이러한 속성의 요망성을 곱하여 합산함으로써 평가된다.이상점모델(ideal point model)은 소비자들로 하여금 여러 가지 속성상에서 그들의 이상적 수준을 확인하고 동일 ... 즉, 소비자의 욕구를 충족시켜줄 수 있는 대안을 선택하는 과정중 소비자가 탐색한 정보를 제품의 특성, 중요성, 상표 이미지, 효용 함수, 구매 과정 등에 입각하여 최종적인 상표

리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2008.05.06

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[금융] 대출관리에 관한 고찰

로지스틱 분포1F(Zi) =1 + ezi(채무불이행누적확률)단점 - 채무불이행 누적 확률이 로지스틱 함수라는 특정함수를 따른다고 가정ㅇ. Probit 모형채무불이행 확률이 0과 1 ... 고 있다.2 판별함수의 가중치(계수)가 아주 짧은 기간을 제외하고는 일정하다고 가정하는 것는 무 리이며 경제적 근거도 없다.3 채무의 불이행과 이해의 결정에 중대한 영향을 미칠 것 ... . 레버리지차입자의 레버리지 또는 자본구조는 채무불이행위험에 영향을 준다.부채비율이 일정한 수준을 넘어서면 대출자가 이자나 원금을 상실할 확률이 증가함에 따라 파산위험이 증가한다.ㅇ

리포트 | 10페이지 | 1,000원 | 등록일 2005.07.09

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통계역학

e을 가지는 상태들의 수= 에너지 e에 해당하는 통계적 가중치f(e) = 분포함수= 에너지 e을 가지는 상태에 존재하는 입자들의 평균 개수= 에너지 e을 가지는 상태에의 점유 ... -Boltzmann 분포함수로부터 알 수 있다.(e) = A -(2) ; 온도 T에서 에너지E 상태에 있는 입자의 갯수(확률)where, A의 값은 계 안에 있는 입자의 수와 관계 ... 파동함수에 의해 기술된다.= [(1)(2) - (2)(1)]where, = 파동함수를 규격화하기 위한 인자각각의 경우에서 두 입자 모두가 같은 상태 a에 있을 확률을 구하게 되

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.12.21

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[데이터베이스]추천 시스템을 중심으로 한 데이터 마이닝의 기법과 응용

doctrine of chances“에 발표한 이론이다.변수값을, 분류하고자 하는 클래스를, 전체 모집단에서 변수에 대한 확률분포를, 임의의 데이터가 이 클래스에 속할 사전확률 ... (prior probability), 클래스에서 변수값가 얻어질 조건부 확률가 주어졌을 때, 얻고자 하는 것은 변수 값가 주어진 상황에서 데이터가 클래스에 속할 사후확률(posterior ... probability)을 구하는 것이다. 클래스에 속하면서 하나의 변수값(single feature)을 가지는 경우의 확률을 식을 정리하면, 다음과 같은 베이즈 정리가 된다[16

리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2006.06.19

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[교육평가]고등학교 수학교과의 적정성은 어디까지인가

)(2)수학Ⅰ(고등학교 선택중심 교육과정)(3)수학Ⅱ(고등학교 선택중심 교육과정)(4)미분과 적분 (고등학교 선택중심 교육과정)(5)실 용 수 학 (고등학교 선택중심 교육과정(6)확률 ... 어 학생지도와 관리에서 어려움이 가중 되고 학교공동체 강화에 저해요인으로 작용하게 된다. 수학교과는 많은 선택과목으로 분류되었다. 이는 감축했던 교과목수를 다시 분철하여 선택과목 ... 무능감을 조성하게 한다. 이 문제는 단지 학생들만의 문제로 그치지 않고 학부모들의 부담까지 가중시키는 결과를 낳는다. 자녀가 낮은 단계에 머물러 있을 때 그 수준 향상을 위하여 사

리포트 | 27페이지 | 3,000원 | 등록일 2005.12.06

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[경제통계학]적응적 예상 모형의 실증 회귀분석

을 위한 모형의 조정1) 적응적 예상 모형의 도출2) 다중선형회귀분석을 위한 함수 관계식 설정(3) 선택모형의 특이사항1) 동태적 모형 형태의 적응적 예상모형2) 시차분포모형2 ... 한 현상들을 연구하는 학문이기 때문에 하나의 완벽한 법칙에 의해 설명되기란 쉽지가 않다. 다만 과거 사람들의 여러 행태들을 수치화한 자료를 바탕으로 확률적 관계를 만들어 내어 이 ... 하여 사람들의 행태를 확률적 관계로 정립하고자 한다. 또한 분석된 결과를 바탕으로 앞으로 일어날 현상들을 조심스럽게 예측하기도 한다. 많은 경제학자들은 경제현상과 관련된 가설들을 만들

리포트 | 12페이지 | 1,000원 | 등록일 2005.07.08

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[실험] 오차론

에 존재할 확률이 50％라는 뜻이다.{(여기서 f(e)는 Gauss의 오차함수이다.)최소자승법지금 어떤 금속의 밀도를 측정하는 경우 시료가 여러 가지 크기의 것이 있어 측정결과 이 ... 적인 장소에 한정되어, 말하자면 양자화된 상태에 있다. 이에 반해 아날로그량에 대해서는 취할 값이 연속적인 확률분포를 하고 있다. 디지탈량도 이것을 셈하는 데 틀리는 경우가 있 ... , constant error)일정한 조건하에서 같은 방향과 같은 크기로 발생되는 오차로 오차가 누가되므로 누차(累差)라고도 함.함수적 관계에 의해 표현될 수 있다.동일조건하에 반복

리포트 | 10페이지 | 1,000원 | 등록일 2004.03.30

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[컴퓨터] 문서의 활용

평균값을 구합니다. 숫자와 함께 텍스트, TRUE와 FALSE 같은 논리값도 계산에 포함됩니다BETADIST누적 베타 확률 밀도 함수값을 구합니다. 누적 베타 확률 밀도 함수 ... 는 하루 중 텔레비전을 보는 시간을 백분율로 나타내는 것처럼 표본에서 백분율의 분포를 알아볼 때 사용합니다BETAINV누적 베타 확률 밀도 함수의 역함수 값을 구합니다. 즉 ... 이 일정할 때 일정한 검정이나 시행 횟수에서 이 함수를 사용합니다. 예를 들어 3명의 신생아 중에서 2명의 남아가 출생할 확률을 계산할 때 이 함수를 사용합니다CHIDIST카이 제곱

리포트 | 23페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.10.17

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[소비자행동] decision under uncertainty

. Decision maker의 마음 속에서 문제들이 어떻게 부호화되고 체계화되는가? 2. 행동의 결과와 관련 확률이 어떻게 평가되는가? 3. 선택은 어떤 것으로 결정되는가?Expected ... )일관된 신념 – “predictive judgement” 확률이론을 따름 일관된 선호도 – “사람들은 자신이 원하는 걸 알고 있다”Expected utility(decision ... 적인 선호 가 유지되어야 한다.”Expected utility(decision theory)* decision theory의 선호 표현 방식 utility function(효용함수

리포트 | 31페이지 | 1,000원 | 등록일 2004.06.19

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이동통신사에서의 서비스 품질 결정요인

갭1에서 갭4까지의 합으로 나타나는 갭5의 크기와 방향에 의해 결정된다는 것이다. 이는 다음과 같은 함수 관계로 표시할 수 있다갭 5 = f{갭1, 갭2, 갭3, 갭4}서비스 ... 화되고 또한 추정되어야 한다는 관점에서 비가중 성과기준에 의한 서비스품질을 측정하는 SERVPERF를 개발하고 이를 분석도구로 이용하였다.(4) Teas의 모형Teas는 SERVQUAL ... 의 내도 성능접속능력서비스에 접속될 확률발신음 지연접속품질접속성공률오접속률소통률 등유지성능접속된 서비스가 유지되는 성능접속 유지율중도 해지율해제 실패율완전성능이용 중 성능저하, 품질

리포트 | 11페이지 | 2,000원 | 등록일 2008.04.09

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[논리와사고]논리와사고5~9장 요약

때문이다.2)부분적 신념의 논리2-1진리의 논리 : 부분적 신념은 신념도를 다루는 문제에서 중요성을 갖는다. 신념도는 확률론에 의해서 다루어지며, Ramsey는 신념도를 다루 ... )] 이다.만일 어떤 사람들의 신념도가 확률의 법칙들을 충족시킨다면, 그 사람의 신념들은 정합적이라고 말해진다. 그러므로 Ramsey는 그의 신념도에 대한 정의가 주어질 때 결단 ... 하기 위해서, 우리는 적어도 도박하려 하는 조건들의 몇몇에 부여되는 확률들을 발견하는 방법을 필요로 하게 된다. 주체의 희망에 의해 명제의 진리가 결정된다면, 상당히 복잡하게 될 것

리포트 | 13페이지 | 1,000원 | 등록일 2005.11.22

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포트폴리오분석과CAPM

로 사용된다.- 상황별 두 자산의 수익률의 편차를 서로 곱한 기대 값 또는 편차의 곱을 발생확률로 가중평균한 값- 공분산의 값양(+)：두 자산의 수익률이 서로 선형관계를 가지고 같 ... 별 포트폴리오 수익률을 계산한 다음, 확률을 적용하여 포트폴리오 기대 수익률을 구하는 방법E(r )=E(w r +w r )=w E(r )+w E(r )w : 자산A의 구성비율w ... 률과 동시에 위험을 고려하여야 함- 기대효용은 수익과 위험에 의해 결정 됨- 효용함수의 형태는 일반적으로 투자자의 위험에 대한 태도인 위험회피형. 위험중립형, 위험선호형에 따라 달라질 수

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2007.06.10

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[음성인식] DTW algorithm을 이용한 음성인식 시스템

는 이 대각선으로부터 유도된다.두 특징벡터 와 사이의 거리는 다음과 같이 구한다.그 다음 warping 함수 F상에서의 가중치 합의 거리는여기서, k는 warping 함수 F ... 화 하도록 warping 함수 를 찾는 것이다. A,B에서 시간 정규화된 거리는 아래의 식과 같이 나타낼 수 있다. w(k)는 가중치 계수로 E(F)의 탄력 있는 특성을 유도하는데 ... 를 모델링하는 천이확률과 스펙트럼 변화를 모델링하는 출력확률로 구성주어진 모델과의 확률적인 추정값을 사용하여 모델의 유사도를 계산신경망(Neural Network)을 이용한 인식

리포트 | 20페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.06.09

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[신경망 이론] 신경망(Neural Network) 이란?

력이 조정된다.(3) 신경단위에는 다음과 같은 기능들이 있다.(a) 합산 기능 - 가중치로 곱해진 모든 입력이 합산되고 역치와 비교되어 출력이 결정된다.(b) 전달 함수 - 역치 혹은 ... )은 인간 두뇌의 신경세포를 모델링하여 지능을 구현하고자 하는 기법이다. 신경망은 병행적으로 상호작용하는 여러 개의 계산요소들로 이루어져 있으며, 각 계산요소는 가중치 합 ... (weighted sum)과 같은 단순한 계산만을 수행한다. 신경 망의 계산능력은 다량의 계산요소들이 병행적으로 계산을 수행함으로써 얻어진다. 신경망은 학습데이터를 통하여 가중치를 학습

리포트 | 10페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.11.22

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[물리학] 오차론

)"로 표시되어 있는데, 이 뜻은 참값이 p + Sp에서 부터 p - Sp 사이에 존재할 확률이 50％라는 뜻이다.{(여기서 f(e)는 Gauss의 오차함수이다.)7. 최소자승법지금 ... (Arithmetical Mean)만약 측정값들이 x1 x2 x3 x4 … , xN 이라면 산술평균 혹은 평균값은 다음과 같이 정의 된다.평균값 = [ Σxi ] / N(4) 가중평균 ... (Weight Mean)측정값이 경우에 따라서는 같은 측정값이 여러 번 반복되어 나타날 수 있고, 이 때에는 빈도를 가중치로 택하여 평균값을 계산한다. 측정값들이 x1, x2, x3

리포트 | 8페이지 | 1,000원 | 등록일 2004.03.15

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데이타 마이닝 - 신경망

이 어떻게 변해있는지 예측하여라.” 과거의 해결방법 과거의 데이터를 이용하여 확률 또는 통계를 통하여 문제를 해결하는 방법이 일반적으로 사용 신경망 기법을 이용하여 접근 훨씬 더 ... 의 구조노드의 집합으로 구성 입력층(input layer) 은닉층(hidden layer) 은닉 마디(hidden unit) 연결 강도(synaptic weights) 활성화 함수 ... : 0.3 or 0.4뉴런에 입력되는 가중치의 합이 임계치를 초과하면 1, 아니면 0 ANDAND / XOR 예제XOR의 경우 → 만족하는 W0, W1 는 존재하지 않음 → 간단

리포트 | 62페이지 | 1,000원 | 등록일 2006.12.13

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[시스템(알고리즘)] 신경망 Neural network

를 표현(입력함수들의 결합에 사용되는 계수)하고 반복적인 학습에 의해 연결 강도(가중치)는 변화 된다※총 입력값 = 입력값의 선형결합함수 = x1 × w1 + x2 × w2 +??? ... 을 보다 구체적으로 표현하려는 시도가 이루어졌다. 그리하여 1984년에 Hopfield는 정의된 에너지 함수를 최소화하는 1차 비선형 미분방정식으로 신경세포의 동(動) 특성을 모델링 ... 하였다. 이것을 Hopfield 회로망이라고 한다.앞에서 언급한 신경망과는 달리 1985년에 Ackley, Hinton, Sejnowski 등은 확률이론과 열역학의 개념에 근거

리포트 | 9페이지 | 1,500원 | 등록일 2004.06.03

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[생산경영] 수요예측

어서 예측치를 계산하기 위하여 기간에 부여하는 가중치는 그들이 과거에 거슬러 올라갈수록 지수함수적으로 감소한다. 따라서 이 방법에서는 가장 가까운 과거에 가장 큰 가중치를 부여 ... 平均法(weighted moving average method)은 더욱 가까운 실체치에는 높은 가중치를, 그리고 먼 과거의 실제치에는 점점 낮은 가중치를 부여하는 방법이다. 加重 ... 移動平均法이 單純移動平均法보다 유리한 점은 첫째, 근래의 실제치에 과거의 실제치보다 더욱 중요성이 부여되며, 둘째 가중치를 신중하게 선택하면 변화에 대한 민감성을 유지하면서 평균

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.04.01

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[음성인식] 음성인식 시스템의 현황 및 발전 방향

다. 뉴론을 모델링했다고 할 수 있다.그림.PE의 기본구조와 신경망입력의 각 성분에 가중치를 곱한 값이 NET값이 되며 출력은 NET 값과 함수 F에 따라 달라진다는 것을 그림에서 설명 ... 한 총 수이다. 심벌의 표시는 V = {v1, v2, …, vM}으로 한다.(3).천이 확률 분포 A = {aij} 라 한다.aij = P[qt+1=j, qt=i], 1￡i, j￡N ... (4).관측된 심벌의 확률 분포는 B = {bj(k)} 라 한다.bj(k) =P[ot=vk|qt=j], i￡k￡M.qt = j 는 시간 t에서 상태가 j임을 나타내며, ot=vk

리포트 | 17페이지 | 1,000원 | 등록일 2004.06.07

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[조사방법론]표집의 논리

. 그리고 가중치 부여- 확률표집과 유사하지만 다른 점: 할당틀의 최신정보를 얻기 힘들다. 모집단에서 그 칸의 구성비를 파악하기 힘들다- 현장 연구 프로젝트에 사용됨5. 정보제공자 선정 ... 작위 추출을 기본으로 하는 확률표집과 비확률표집이 있다. 확률표집은 사회연구의 중심이며, 비확률표집은 일부 사회연구 목적에 유용한 표본을 제공한다.- 확률표집은 정치여론조사를 포함 ... 의 예: 조지 갤럽은 여론조사가 선거전에 중단됐고, 표본에 대표성이 없어 예측 실패할당표집을 했지만, 1948년 시점(2차대전후)에 1940년 모집단을 가지고 예측하므로 실패비확률

리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2003.06.16

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