데이타 마이닝 - 신경망

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데이타 마이닝 부분에서 신경망에 대한 내용입니다

본문내용

신경망의 분류

교사학습 (Supervised learning)
강제 학습 (Reinforcement Learning)
- 학습단계에서 각 Unit의 수행 정도를 판단할 수 있는
목표지식을 보유
- 다음 훈련에서 더 나은 결과를 만들 수 있도록 함
완전 교사 학습
- 학습단계마다 올바른 행동을 정확하게 판단하는
학습방법

비교사학습 (Unsupervised learning)
- 목표값 없이 학습 data만을 단순히 신경망의 입력
- 스스로 연결가중치들을 학습
- 자료의 유사성을 측정
- 같은 군집으로 분류하는데 사용

참고 자료

뉴로 컴퓨터 개론 – 내하출판사
Neural Connection을 이용한 데이터마이닝 신경망분석
- SPSS 아카데미
CRM을 위한 데이터마이닝 – 대청출판사
EIST Research Report Series <데이터 마이닝 알고리즘 분석>
- 이정원 외 12명
경북대학교 MIS Lab <Chapter 19 Neural Networks> - 정은희
Chapter 4 Artificial Neural Networks - 김충훈
전자상거래 시스템을 위한 데이터마이닝 알고리즘 비교연구
- 이지선
Data Mining – 그린출판사, 1998년
http://bi.snu.ac.kr/Courses/nlp03/dm.ppt
테크_리포트 CRM
http://itdata.co.kr/column/200205/tech/crm.htm
신경망 분석
http://stat.chonbuk.ac.kr
신경망 (Neural Networks) – 포항공과대학교 산업공학과 박광수
http://ie.postech.ac.kr/pasta/seminar/neuralNet.ppt
인공지능:개념 및 운용
http://home.webacetech.com/lecture/neuralNet/자료/nnet.ppt
인공지능망(Artificial Neural Networks)
http://dept.stat.pusan.ac.kr/info/DataMining/2-6.htm

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