[음성인식] DTW algorithm을 이용한 음성인식 시스템

최초 등록일
2003.06.09
최종 저작일
2003.06
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목차

1.서론

2.DTW를 이용한 음성인식
1.음성분석
2.음성인식의 분류
3.음성인식 시스템
4.음성검출(Endpoint Detection)
5.Dynamic Time Warping(DTW)

3.결론

본문내용

I. 서  론
1.음성인식의 장점
편의성 : 인간의 가장 자연스런 의사소통수단으로 기계와 의사소통이 가능하
다면 편의성은 어느 인터페이스에 비할 바가  못 됨. 음성의 경우, 키
보드나 기타 인터페이스의 경우에서 필요한 별도의 훈련이 불필요하
므로 사용 시스템에 대한 적응성이 뛰어나다는 장점이 있다.

병렬성 : 음성으로 대화를 하면서 키보드를 치는 등의 동시적인 처리가 가능
자유로이 움직임이 가능한 상태로 원하는 정보의 입출력이 가능

자료입력의 고속화 및 원거리 입력이 가능
: 음성은 글로 쓰는 것에  비해서 4배 정도 빠를 것
연속적인 음성인식이 가능할 경우,  고속으로 자료 입력이 가능
전화선이나 무선통신을 통한 원거리 입력이 가능

참고 자료

없음

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