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"Artificial Neural Network(인공 신경망)" 검색결과 3,761-3,780 / 4,536건

  • 4차산업혁명
    를 이끌 혁신기술 중 하나로 여겨지고 있는데, 이는 지난 수십 년간 문제 삼았던 느린 학습 속도와 인공신경망 모델의 단점이 극복되었고 빅 데이터의 출현과 눈부신 하드웨어 스펙 발전 ... SNS 분석은 수도권으로 한정되어 일치하는 한계를 드러내기도 했다.(3) AI (인공지능)AI 는 artificial intelligence의 줄임말로, 인간의 사고 과정 또는 지적 ... )(2) 빅데이터(3) AI (인공지능)(4) 로봇4. 4차산업혁명으로 인한 기업들의 변화(1) 생산과 유통에서의 변화(2) 마케팅 전략에서의 변화(3) 기업회계의 변화(4) 인사
    리포트 | 17페이지 | 6,000원 | 등록일 2018.10.12 | 수정일 2022.04.22
  • 4차산업혁명의 이해 족보
    시스쳄을 제 4차 산업혁명의 핵심 키워드로 제시Deep learning딥러닝 사람의 신경망을 흉내 낸 인공신경망으로 기계학습을 하는 알고리즘 ex 알파고 딥러닝을 통해 기존 ... 위해 필요-사람-사물-서비스를 통해 특정 기능을 수행하는 응용 서비스가 연동하는 역할-즉, 단순한 네트워크 인터페이스 개념이라기 보다는 사물 인터넷 망을 통해 저장, 처리 및 변환 ... 하는 것초지능성 Hyper intelligence- 인공지능과 빅데이터의 연계 융합으로 기술 및 산업구조가 초지능화되는 것을 의미다보스 포럼 사이버와 현실의 융 복합인 사이버 물리
    시험자료 | 56페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.04.22 | 수정일 2022.12.23
  • 판매자 표지 자료 표지
    (언어의이해 B형) AI와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오
    은 데이터를 상세하게 분석하기 위해서 신경망을 활용한다. 또한 이전에는 정확도에 논란이 많았는데 이제는 불가능했던 딥 신경망 분석을 통하여 향상된 정확도를 제공한다.인공지능(AI ... 과목명: 언어의이해 B형주제: AI와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오(30점).목차Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 인공지능(AI)1) 개념2) 역사3) 중요성4) 활용2. 컴퓨터 ... 으로 4차 산업혁명의 중심에는 인공지능과 소통하고 인내하는 능력이 확실하다. 앞으로의 인공지능(AI) 세상은 무궁무진 할 것이다. 이렇듯 다양한 분야에서 인공지능(AI)의 실효성을 고취
    방송통신대 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.07.29
  • 판매자 표지 자료 표지
    (인간과과학)인공지능의 발달이 인류사회에 어떤 영향을 미치고, 사회를 어떻게 바꿀 것인지
    Network: 음성과 문자 분야에 강한 신경망) 등이 있다.2. 인공지능의 적용사례현재 인공지능이 적용된 사례를 B2C 산업과 B2B 산업으로 나눠보면, 우선 B2C 산업 분야에서 구글 ... 에는 중국의 커제 및 세계 유수의 바둑기사들에게 승리하면서 인공기능 기술은 인류의 주목을 한눈에 받게 됐다. 현재까지 실증화된 AI 기술은 RNN(Recurrent Neural ... 과목명: 인간과 과학주제: 인공지능의 발달이 인류사회에 어떤 영향을 미치고, 사회를 어떻게 바꿀 것인지 생각해보시오.- 목차 -Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 인공지능의 시작2. 인공지능
    방송통신대 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2018.09.04
  • 퍼지기반 신경망모형을 이용한 대기행렬 검지 (Queue Detection using Fuzzy-Based Neural Network Model)
    대한교통학회 KIM Daehyon
    논문 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2015.03.25 | 수정일 2017.02.02
  • [인공신경망,퍼지이론]Fuzzy Neural Networks
    Neural Networks의 정의 2. Fuzzy Neural Networks의 구조 3. Multi-Fuzzy Neural Networks의 구조 4. Fuzzy Neural ... Networks 모델링 방법 5. FNN의 Performance 판단함수1. Fuzzy Neural Networks의 정의Neural Networks의 특성 - 지식표현 : 구조 ... 게 표현할 수 있고 처리가 가능함 - 학습기능 : 없음 - 모델구성 : Tuning에 소요되는 자원이 많음 Neural Networks과 Fuzzy System의 유사성 - 뉴런
    리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2004.12.23
  • 인공신경망을 적용한 도시고속도로 돌발상황 검지모형 개발에 관한 연구 (Application of Neural Network Theory to Urban Expressway Incident Detection)
    대한교통학회 안광훈, 최재원, 조준한, 김성호
    논문 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2015.03.25 | 수정일 2017.02.02
  • 데이터마이닝 알고리즘 비교 분석
    에 적용 할 때 사전클러스터링을 수행할 수 있다는 장점을 갖는다.신경망(Neural network)신경망은 예측 모델을 만들어내는데 이용되는 알고리즘이다. 로컬 메모리를 가진 다수 ... 링, 신경망, 결정 트리, 유전 알고리즘, 베이지안 네트워크, 메모리 기반 추론 등이 있으며 하위 개념으로 각 카테고리에 속하는 다양한 알고리즘들이 존재한다.데이터 마이닝 알고리즘 ... 한 알고리즘의 종류가 다양하다. 본 보고서에서는 앞서 언급한 연관규칙, 클러스터링, 신경망, 결정 트리, 유전 알고리즘, 베이지안 네트워크, 메모리 기반 추론 등 7가지 알고리즘을 큰 틀
    리포트 | 12페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.05.05
  • 알파고(AlphaGo)의 특징과 딥 러닝(Deep Learning) 그리고 최근 인공지능의 활용 분야와 정부 정책 및 시사점
    은 지도학습과 강화학습이다.정책 네트워크(Policy Network)는 정책 계산을 위한 딥러닝 신경망으로서 정책 네트워크에서 사용된 딥러닝 기법은 컨볼루션 신경망 ... (Convolution Neural Network)으로 19x19 바둑판 상태를 입력하여 바둑판 모든 자리의 다음 수 선택 가능성 확률 분포를 출력한다.컨볼루션 신경망은 페이스북의 얼굴인식 기술인 ... 대응이 가능한 신경망을 갖췄다. 알파고는 수많은 기보를 단시간 내에 습득해 이기는 수를 찾아내는 심화학습 능력을 갖고 있다.과학자들은 얼마나 빨리 인공지능이 개발되고 있는지에 놀랐
    리포트 | 17페이지 | 3,800원 | 등록일 2016.03.24 | 수정일 2021.12.05
  • 판매자 표지 자료 표지
    스마트팩토리와 인공지능
    에서 발생하는 센서 데이터는 대부분 시계열 분석이 필요한 데이터이다. 따라서 최신 딥러닝 기술의 하나인 RNN(Recurrent Neural Network, 순환신경망) 기반의 인공 ... 메이션과 인공지능에 대한 관심이 많아지고 있고 이에 대한 준비가 다양하게 이루어지고 있다고 할 수 있다. 특히 스마트팩토리에 빅데이터와 인공지능을 어떻게 적용할지에 대한 고민을 하 ... 고 있으며 다양한 솔루션을 개발하여 비지니스의 한 축으로 활용되기도 한다.인공지능은 스마트팩토리의 주요 분야에 Breakthrough을 가져올 전망이다. 본 보고서에서는 이러한 인공
    리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2017.09.16
  • 판매자 표지 자료 표지
    미래전망기술보고서 Brain Computer Interface (BCI)
    )에서 엘론 머스크는 근 미래에는 키보드와 마우스 대신 뇌와 직접 연결된 인터페이스, BCI 기술이 필요하고 이것을 구현하기 위해 신경망 레이스(Neural Lace)라는 기술 ... 로 등록됐고 최근 관련 분야의 최고 권위자들을 영입한 것으로 확인됐다. 신경망 레이스 기술은 BCI를 통해 뇌 능력을 극대화하기 위한 기술이며, 나아가 생각만으로 컴퓨터를 조작 ... 를 구성하는 신경세포들의 전기적 활동을 두피에서 전극을 통해 간접적으로 측정할 수 있는 전기신호이다. 즉 뇌파는 두뇌 내부에서 발생하는 전기적 활성정보를 전기장(Electric
    리포트 | 15페이지 | 4,000원 | 등록일 2018.04.11 | 수정일 2018.04.26
  • 판매자 표지 자료 표지
    인공지능 및 로봇이 일상화됨에 따라 현재의 많은 일자리(직군)들이 대체될 것으로 예상(Frey & Osborne)하고 있습니다
    되는 일자리를 구분하여 설명하고, 이의 원인에 대한 여러분의 생각으로 제시하시오.대체될 것으로 예상되는 직업군으로는 먼저 번역가가 있다. 이미 구글이나 네이버에서는 인공신경망 기계번역 ... 었다. 인공신경망 번역은 과거의 번역 소프트웨어 수준과는 달리 글의 문맥을 파악해서 보다 번역의 정확도가 올라가게 된다. 인간보다 번역 속도가 빠르다는 것도 주된 장점으로 꼽힌다. 다만 ... 2) 인공지능 및 로봇이 일상화됨에 따라 현재의 많은 일자리(직군)들이 대체될 것으로 예상(Frey & Osborne)하고 있습니다. 대체되거나 대체되기 어려울 것으로 생각
    리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.07.17
  • 보고서 ) 메가트렌드에 대한 보고서 작성. 트렌드 거시환경분석 STEEPV를 각 항목별로 분석하고 국내외 트렌드 issue 분석. 흥미 있게 발견된 영역.
    네트워크 서비스(Social Network Service, SNS)의 확대(3) 가상 현실(Virtual Reality, VR)의 발달3) 경제적 요소 분석 (Economical ... 해야 한다. ‘가상 현실’은 인공 현실(Artificial reality), 사이버공간(Cyberspace), 가상세계(Virtual worlds) 등의 용어로 불리기도 한다.17 ... )기술·정보적 요소란 인공지능, 컴퓨터 등 첨단과학·기술과 이를 기반으로 한 정보, 바이오 의료 기술 및 선박·항만·항공 등 교통 관련 기술 뿐 아니라 물리·화학·지구과학 등 기초
    리포트 | 17페이지 | 5,000원 | 등록일 2019.12.09
  • [경영정보론] 딥 러닝(Deep Learning)기술에 대한 이해 - 딥 러닝의 정의, 딥 러닝 기술의 성숙도와 관련 시장 현황, 딥 러닝 기술의 장점과 단점, 딥 러닝 기술의 응용분야와 대표적 기업, 립 러닝 기술의 진화와 발전 방향
    을 붙이고, 새로운 신경망은 아이처럼 인공지능 엄마의 지도로 학습을 하는 방식이다.4. 딥 러닝 기술의 응용 분야 및 대표적 기업딥 러닝 기술은 의료산업, 음성인식, 번역, 예측분석 ... 교수와 딥 러닝 프로젝트를 시행하였다. 이 프로젝트는 16,000개의 컴퓨터 프로세스와 10억개 이상의 뉴런 네트워크 그리고 DNN(Deep Neural Networks)을 이용 ... 을 골라내, 다른 사진에도 펭귄이라는 이름을 붙이는 방법이다. 그리고 이미 학습된 지도학습 신경망을 활용할 수도 있다. 믿을 만한 컴퓨터 비전 신경망이 엄마 역할을 하며 이미지에 정답
    리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2017.02.10
  • [다큐 감상] AI, 지능 만들기
    다. 이를 딥러닝, 즉 깊은 인공신경망이라 부른다. 딥 러닝은 지금까지 결과로 검증된 가장 유효한 기계 학습 방식이다.알고리즘으로 생각을 만들어 보려는 시도가 많았지만 실패 ... (Artificial Intelligence)이다.과거 같으면 AI에서 조류독감을 떠올렸겠지만 알파고 이후, AI는 인공지능이 되었다. 다큐멘터리는 처음에 일본의 '인형사'를 보여준다. 인형사 ... [다큐 감상] AI, 지능 만들기EBS1 과학 다큐 비욘드방영: EBS방영시간: 2017년 5월 24일1. AIAI는 조류독감도 아니고 대체 투자도 아닌 인공지능
    리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.09.14 | 수정일 2017.11.24
  • [방통대 컴퓨터과학 4학년 정보통신망 A형] 다음 5개의 주제 중, 관심 있는 주제 1가지를 선택하여 서술하시오.
    [방통대 컴퓨터과학 4학년 정보통신망 A형] 다음 5개의 주제 중, 관심 있는 주제 1가지를 선택하여 서술하시오.Software-Defined Networking(SDN)에 관하 ... ) 효율성2) 문제점 : 보안문제3. 정보통신망과의 관련성1) 네트워크 수요의 기하급수적 증가2) 소프트웨어 정의 네트워크 환경 구축4. 활용 가능 정보통신망 기술1) 빅데이터2 ... ) 사물인터넷(IoT)3) 클라우드 컴퓨팅Ⅲ. 결론Ⅰ. 서론지난 10여년 간 네트워크 기술은 음성, 데이터, 방송 등 모든 사용자 서비스를 인터넷망에서 통합 지원할 수 있는 대용량
    방송통신대 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2020.04.03
  • 인공지능의 접근방법론에 여러가지분야에 대해서 설명!!
    시켜야 한함 - 기계는 반드시 학습 능력이 있어야 한다 . Artificial neural network인공신경망 - 인간 뇌를 기반으로 한 추론 모델 . - 인간 뇌의 추론 모델 ... 시킨다 . Artificial neural network인공신경 망 응용 Speech Recognition ( 음성인식 ) Image Compression ( 영상 압축 ... 는 링크들로 연결되어 있음 . - 각각의 뉴런은 연결을 통해 여려 입력 신호를 받지만 출력 신호는 오직 하나만 만듦 . - 인공 신경망 구조 Artificial neural
    리포트 | 37페이지 | 1,500원 | 등록일 2012.01.04
  • 문헌정보학 용어 해설 – 중간고사 정리파일 3
    은 심지어 그룹으로 설계되어, 협력적, 경쟁적 방식으로, 각자 상대로부터 학습할 수도 있음신경망 = 뉴럴 네트워크-회로나 논리에서 인간두뇌신경의 물리적 구조를 모방하도록 설계된 컴퓨터 ... -신경망 자체가 AI시스템의 한 유형인, 특정한 유형의 기계학습 시스템으로 만듦퍼지논리-문헌정보학 역사에서 관련된 개념-초기 AI작업의 LIS 문헌을 탐색하면 개념으로서 퍼지논리 ... 된 신뢰성 등급을 가지는 논리연산-이 값들은 오늘날 신경망이 하는 것과 매우 유사한 방식으로, 상이한 종류의 논리적 의사결정이 발생하도록 허용AI기술의 현재 상태-현대 세계에서 AI는 어디에든 있음
    시험자료 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.01.03
  • 2020년도 1학기 정보통신망 과제물(한국방송통신대학교)
    컴퓨터가 인간의 지적 행동을 모방할 수 있다.인공지능은 다시 몇 가지 기술로 나눠지기도 하는데 기계학습(Machine Learning, 머신러닝)과 인공 신경망, 딥 러닝 등이 ... 수 있다. 정보통신망의 발달로 인하여 데이터의 수집, 관리, 처리 등이 용이해졌다. 인공지능은 이 데이터를 경험삼아 스스로 학습하고 발전한다. 대용량의 데이터를 지속적으로 생성 ... 지능 및 기계학습과 밀접한 관계를 갖는다.4. 인공지능과 기계학습이 활용될 수 있는 정보통신망 기술센서기술, 빅데이터, 클라우드, 인공지능(AI), GIS, 모바일(Mobile
    방송통신대 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.04.23 | 수정일 2020.06.17
  • 신기술 및 그에 따른 새로운 세계관이 급속도로 등장하는 4차 산업 혁명 시대에 신기술의 본질을 이해하고 빠르게 적응할 필요가 있다
    학습’, ‘신경망’이라는 단어를 많이 보게 될 것이다. 이것이 핵심 단어이기 때문에 그런 것인데, 이 단어가 의미하는 것이 무엇인지 알려면 ‘층’이라는 개념부터 알아야 한다. 층 ... (big data)■ 지능형 로봇(artificial robot)■ 자율주행 자동차(autonomous car)■ 사물인터넷(internet of things)■ 증강현실/가상현실(AR ... 차 산업혁명의 6가지 핵심 기술 중, 인공지능 기술의 핵심을 이루는 딥러닝(deep learning)이라는 기술은 지금까지도 활발히 연구 및 적용이 이루어지고 있다. 딥러닝은 머신
    방송통신대 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.07.13 | 수정일 2020.07.15
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2025년 08월 19일 화요일
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- 작별인사 독후감