2020년도 1학기 정보통신망 과제물(한국방송통신대학교)
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- 최초 등록일
- 2020.04.23
- 최종 저작일
- 2020.04
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과제정보
| 학과 | 컴퓨터과학과 | 학년 | 4학년 |
|---|---|---|---|
| 과목명 | 정보통신망 | 자료 | 13건 |
| 공통 |
다음 5개의 주제 중, 관심있는 주제 1가지를 선택하여 서술하시오.
(단, 표절 절대금지) 1. Software-Defined Networking(SDN)에 관하여 서술하시오. 2. Cloud Computing에 관하여 서술하시오. 3. Edge Computing에 관하여 서...
다음 5개의 주제 중, 관심있는 주제 1가지를 선택하여 서술하시오.
(단, 표절 절대금지) 1. Software-Defined Networking(SDN)에 관하여 서술하시오. 2. Cloud Computing에 관하여 서술하시오. 3. Edge Computing에 관하여 서술하시오. 4. Intent-Based Networking(IBN)에 관하여 서술하시오. 5. 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오. |
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소개글
2020년도 1학기 정보통신망 과제물(한국방송통신대학교)입니다.목차
1. 인공지능과 기계학습의 정의 및 필요성1) 인공지능의 정의
2) 기계학습의 정의
2. 인공지능과 기계학습의 장점과 문제점
3. 인공지능과 기계학습의 정보통신망과의 관련성
4. 인공지능과 기계학습이 활용될 수 있는 정보통신망 기술
5. 결론
6. 참고문헌
본문내용
1. 인공지능과 기계학습의 정의 및 필요성(1) 인공지능의 정의
인간의 학습능력과 추론능력, 지각능력 자연언어, 이해 능력 등의 지적 능력을 컴퓨터 프로그램 기술로써 인공적으로 구현한 것이다. 이 기술을 통해서 컴퓨터가 인간의 지적 행동을 모방할 수 있다. 인공지능은 다시 몇 가지 기술로 나눠지기도 하는데 기계학습(Machine Learning, 머신러닝)과 인공 신경망, 딥 러닝 등이다. 이 중 기계학습은 기본적인 규칙이 주어진 상황에서 입력받은 정보를 활용해 스스로 학습하는 기술이다. 간단히 말해서 프로세스가 인간의 사고 순서와 비슷하게 이루어지는 기술이라고 할 수 있다. 예를 들어 애플의 시리는 사람의 음성을 인식한 후에 명령을 수행한다. 이때 사람이 어떤 문장과 표현을 이야기했는지 알아들은 후에 그 문장과 표현의 의미를 해석한다. 카네기 멜런 대학교의 Tom M. Mitchell 교수는 기계학습을 꾸준한 경험 E를 통하여 작업 T에 대한 성능 P를 높이는 것으로 정의하였다. 한 마디로 경험(데이터)의 축적이 가장 중요한 기술이라는 것이다. 그리고 이 기계학습은 인공지능의 한 범주에 포함된다.
참고 자료
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