"Deep learning(딥러닝)"의 검색결과 입니다.

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딥러닝 인공지능 미래 딥페이크 MRI 장비 알고리즘수학 llm ai 인공지능 인공지능 역사

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"Deep learning(딥러닝)" 검색결과 3,441-3,460 / 3,538건

딥러닝을 이용한 숫자인식 및 예측 CNN 모델 (Convolutional Neural Networks) 파이썬으로 구현, 설치 및 실행 방법 상세히 설명

본 코드는 숫자인식 및 예측을 위한 딥러닝 알고리즘 소스코드입니다.파이썬 및 실행방법을 모르셔도 설치방법 또한 포함되어있습니다.즉, 처음 파이썬을 사용하시는 분도 본인이 구현 ... 한 것처럼 순차적으로 따라가 주시기만 하면 됩니다.정말 처음 사용해보시는 분도 할 수 있도록 작성한 코드 및 설명서입니다.구현된 알고리즘은 딥러닝 중 이미지 인식에서 좋은 효율

리포트 | 2페이지 | 5,000원 | 등록일 2019.06.06

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온라인 기사형 광고에 대한 소비자의 긍정적 반응: 광고 유형(선 vs 악)과 게재 시점의 상호작용을 중심으로 (Consumers’ Positive Response toward the Online Advertorials: The Interaction between the Type of the Advertisement Target (Virtue vs. Vice) and the Timing of Posting)

된다. 또한, 기사형 광고를 추출하고 분류할 때 자주 사용되던 영어 기반의 BERT가 아닌 한글 텍스트 분류에 적합한 KoBERT 모형에 기반한 딥러닝 기법을 사용함으로써 분류에서의 좀 ... medium. Furthermore, the use of a deep learning technique based on KoBERT, rather than the commonly

논문 | 19페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.06

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[2019 언어의이해1B] AI와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오. [교재 제14장과 교재 14장의 참고문헌 참조]

Intelligence)란 컴퓨터에서 인간과 같이 사고하고 생각하고 학습하고 판단하는 논리적인 방식을 사용하는 인간지능을 본뜬 고급 컴퓨터 프로그램을 말한다. ‘딥러닝’(deep ... learning 또는 representation learning) 입장에서 이해란 기계 학습하기 좋은 표현법을 찾는 것이라 할 수 있다. 딥러닝은 ‘무엇이 이들을 구분 짓게 하는가’에 대해

방송통신대 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2019.10.05

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버추얼 휴먼 개요

, 영화 '300'은 전부 실내 촬영이었다. 배경은 컴퓨터 그래픽을 이용했다. 지금은 사람도 컴퓨터 그래픽으로 그릴 수 있다. 금자에 딥 페이크 기술이란 게 이슈가 되었다. 딥 러닝 ... (deep learning)과 가짜(fake)의 합성어다. AI 기술을 이용한, 인간 이미지 합성 기술이다. 생성적 적대 신경망(GAN)라는 기계 학습 기술을 사용했고, 기존 사진 ... 나 영상을 원본이 되는 사진이나 영상에 겹쳐서 만들어낸다. 한국 배우 고준희의 얼굴을 중국 배우, 판빙빙의 얼굴로 바꿀 수 있다. 딥 페이크는 가짜 뉴스, 사기 등에 사용될 수도 있

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.12.16

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인공지능은 정말로 ‘인간의 형상’이 되어가고 있는가? (Is Artificial Intelligence Truly Becoming the Image of Human?)

기술적인 차원에서 인공지능의 기원과본질에 대해 논의했다. 인공지능은 인공 신경망 모델과 딥러닝 기술을 통해‘자율성’, ‘학습을 통한 성장’ 그리고 ‘언어능력’ 등의 차원에서 인간 ... network models and deep learning technologies, its foundational algorithms and computational procedures ... uch as “autonomy,” “growth via learning,” and “linguistic capability” through artificial neural

논문 | 43페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.27 | 수정일 2025.07.04

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모두의 인공지능 2주차 정리

-------------④ 신경망(다층신경망, 오류 역접파 학습 알고리즘) (85년)- 1997년 AI 체스 승리⑤ 짧은 침체기 이후 ‘딥러닝’ 등(10년)- 2012년 고양이 인식- 2014년 Deep Face- 2016sus 알파고 ... ,800명의 이상형 데이터 수집- 75가지 대화 주제로 데이터 분류- 딥러닝 기반 지도 학습- 여대에 가서 테스트 과정을 거침 (오류발견)3) 튜링 테스트(이미테이션 게임-모방게임) ... 개념 등장 AI Boom (80년대 중반)⑥ 두 번째 겨울 도래 (80년대 후반 ? 90년대 초)⑦ AI 부활 ‘Deep Learning) (2000년대)2) 두 번의 겨울① 튜링

시험자료 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.05.29

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인공지능과 비즈니스 활용

-world-deep-learning-tokyo딥 러닝 유 형 CNN ( C onvolutional Neural Network ) 딥 러닝에서 이미지 인식은 거의 CNN 을 이용 ... （ Deep Q-Network ） 자신의 최적의 행동을 결정하는 강화 학습에 딥 러닝을 결합한 것 . 바둑의 AlphaGo 의 기반이 되고 , TV 게임에서 높은 점수를 내기도 한다 ... 의 상황이 AI 의 행동을 결정 , AI 의 행동이 주위의 상황을 바꿀 때 최적의 행동을 결정 ( 로봇 제어 , 게임과 스포츠를 플레이 하는 등 )딥 러닝 (DNN ) 이란

리포트 | 16페이지 | 4,000원 | 등록일 2017.01.31 | 수정일 2017.07.06

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4차산업형명과 영화 로보캅

를 생산과 연결하는 과정이 가능해짐을 의미합니다.이 두 가지를 바탕으로 인공지능과 빅데이터가 연결되고 융합되면서 딥러닝(deep learning) 시장 및 스마트팩토리가 확산

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.11.30

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딥러닝을 이용한 얼굴인식 CNN 모델 (Convolutional Neural Networks) 파이썬으로 구현, 프로그램 설치 및 실행방법 자세히 설명함

본 코드는 얼굴인식을 위한 딥러닝 알고리즘 소스코드입니다.파이썬 및 실행방법을 모르셔도 설치방법 또한 포함되어있습니다.즉, 처음 파이썬을 사용하시는 분도 본인이 구현한 것 ... 처럼 순차적으로 따라가 주시기만 하면 됩니다.정말 처음 사용해보시는 분도 할 수 있도록 작성한 코드 및 설명서입니다.구현된 알고리즘은 딥러닝 중 이미지 인식에서 좋은 효율성을 보여주

리포트 | 2페이지 | 5,000원 | 등록일 2019.06.06

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[글쓰기 레포트] 인공지능과의 미래

가 최초로 인공지능이란 개념을 제안하였다.인공지능은 정체기 후 머신러닝(Machine Learning) 기법의 출현 이후 급속도로 발전했다. 이후 딥러닝(Deep Learning ... 하는 기술을 다루고 있다. 구글에서는 이미지인식, 딥러닝 등 기술을 기반으로 질병을 조기 진단하는 알고리즘을 개발하고 있다. 로봇 솔루션 기업 엑소시스템즈는 환자 재활을 위한 의료 ... )의 부딥블루와 같은 체스 프로그램이나 퀴즈, 의료분야에 사용되는 왓슨이 있다. 강한 인공지능은 사람처럼 자유로운 사고가 가능한 자아를 지닌 소프트웨어를 의미한다. 인간처럼 여러 가지

리포트 | 10페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.10.26

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모두의 인공지능 7주차 정리

▣ 모두의 인공지능 7주차 → Deep Learning1. 딥러닝의 원리와 응용을 안다.------------------------------------------------- ... -------------------------------------------------------------------♣ 2교시2. 딥 뉴럴네트워크와 딥러닝: 깊은 관계, Yes ... )① 기존의 학습방법과의 차이점:- 전통적인 기계 학습법: 개와 고양이의 구별 - ‘특징 추출’, ‘구별’ → 사람이 특징 추출- 딥 러닝에 기반한 학습법: ‘사진을 가지고 낮

시험자료 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.05.29

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의학과 인공지능

이 발전 된 것이 딥러닝(deep-learning)이다. 인공지능은 딥러닝을 통해 데이터의 패턴을 파악해 데이터를 ‘분류’ 하고 ‘예측’한다.앞으로는 이러한 인공지능이 탑재 ... 다.인공지능 학습의 기본은 기계학습(machine learning, ML)이다. 인공지능에게 데이터베이스를 제공하고 비슷한 것들끼리 분류하도록 하면, 인공지능은 유사한 것들 간의 감별

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.10.25

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QA 검색 업체 검토

QA 검색 업체 검토1. 딥 러닝인공지능은 두 번의 붐과 두 번의 겨울이 있었다. 지금이 세 번째 붐이다. 그 주인공은 제프리 힌튼 교수의 딥 러닝 기술이다. 구글이 2012년 ... 인간의 도움없이 유튜브에서 찾은 이미지 1000만장 가운데서 고양이를 식별해내는데 성공했다.딥러닝 기술은 인체의 뇌를 모방했다. 두뇌는 뉴런에서 나오는 시냅스란 화학물질로 신호 ... 이 있다.뇌 구조를 모방한 딥러닝은 다음으로 이해하라(뉴턴 2018년 1월호).2. 업체QA는 Question Answering의 준말이다.기존 포털 검색은 1차로 검색을 하

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.01.12

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기계학습과 딥러닝 -알파고의 메커니즘을 중심으로

기계학습과 딥러닝-알파고의 메커니즘을 중심으로< 목 차 >제 1장 서론1절 연구의 배경과 목적제 2장 선행연구1절 알파고2절 기계학습3절 깊은 신경망(Deep neural ... networks)제 3장 Deep learning1절 Deep learning의 작용원리2절 Deep learning의 응용사례제 4장 결론제 5장 참고문헌제 1장 서론1절 연구의 배경 ... 하여, 몬테카를로트리 리서치 알고리즘을 통하여 실현되는 것이다.알파고 머신러닝의 훈련 첫 도입은 ‘정책망 지도학습(Supervised learning of policy networks

리포트 | 10페이지 | 3,800원 | 등록일 2017.01.03

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[언어의이해 B형] AI와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오

에 2승 3무 1패로 승리했다. 딥블루는 가능한 모든 경우를 조사해 다음 수를 결정할 수 있었다. 2011년부터 인공지능이 스스로 학습해서 진화하는 딥러닝(Deep Learning ... 에 띄는 인공지능 기술적 발전이 없었다. 1997년 IBM의 딥블루(Deep Blue)가 세계 체스 챔피언인 러시아의 가리 카스파로프(Gary Kasparov)와 6번의 대국 끝 ... )이 발전하면서 다양한 분야에 적용되기 시작했으며, IBM의 왓슨(Watson)은 미국 퀴즈쇼 ‘제퍼디’에서 인간을 상대로 승리했다. 이어 2012년, 구글의 딥러닝 프로젝트인 구글

방송통신대 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2019.09.06

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[독후감] 아무도 알려주지 않은 4차산업혁명 이야기(강명구) / 맞춤 분권 개방 3가지 키워드를 통해 4차산업혁명의 핵심을 꿰뚫는다 / 핵심요약 / 내용정리 / 느낀점이 압축되어 있다

이 필요하다.※ 딥 러닝(deep learning): 인간의 신경을 모방한 ‘인공 신경망’ 알고리즘의 일종이다. 은닉층은 입력층의 data를 분류하여 출력층의 예측치를 높이는 기능 ... 을 배경으로 한 딥 러닝 과 같은 난해한 알고리즘에 이르기 까지 다양한 영역을 포괄하고 있다. 인공지능에 대해서는 막연한 부정적 인식이 아닌, 이해하고 도구로 활용코자 하는 접근 ... 을 하는데, 이러한 은닉층이 다수라서 딥 러닝이라고 불린다.[3] 주요 국가별 4차산업혁명 전략첫 번째로 독일이다. 1차 산업혁명은 영국과 프랑스에 뒤졌지만, 재정과 조세의 개혁

리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.09.01

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인터넷과정보사회 ) 경험에 비추어 어려운 상황이나 문제를 해결하는데 도움이 될 것이라고 생각되는 하드웨어를 상상해보고 다음의 관점에 따라 1,000자 이내로 기술하시오

다. 특히 인공지능의 개발과 딥 러닝(deep learning), 빅데이터의 적극적인 활용 등은 놀라울 정도의 역할을 수행하고 있다. 예를 들어, ‘유튜브’라는 영상 플랫폼

방송통신대 | 5페이지 | 4,700원 | 등록일 2020.08.07 | 수정일 2020.10.12

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인공지능의 역사와 산업의미래

되는 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터)를 활용하게 되면서 인공지능 알고리즘의 딥러닝(Deep Learning: 다량의 데이터로부터 높은 수준의 추상 ... Learning: 방대한 데이터를 분석해 미래를 예측하는 기술)과 딥러닝의 지속적 연구와 개발로 다양한 방식이 소개되고 실험되면서 지금 이 시간에도 끊임없이 발전하고 있다. 또한 인간 ... University)는 세계 체스 챔피언 컴퓨터 프로그램 개발에 10만 달러짜리 ‘프레드킨상’ 을 내건다. 1997년 IBM의 딥블루(1초동안 10억가지 방법을 계산할 수 있는 체스 전용

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.05.29

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AI 디자인 툴의 디자인 업무 지원 방향성 제안 (Directions for AI-based Tools to support Designers’ Work Process)

연구배경 빅 데이터, GPU, 딥러닝 등 인공지능 관련 기술의 발전과 디자인 업무 환경의 변화 등에 따라, 디자인 분야에서 AI 툴의 활용 연구가 활발히 시도되고 있다. 기존 ... processing unit (GPU), and deep learning have developed and the design work environment has changed

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.15 | 수정일 2025.07.20

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인공지능과 사회변화 A+ 레포트

방대한 내용의 데이터를 토대로 예측하고 학 습함.딥러닝(Deep learning)- 기계학습과 유사하지만 인간 신경망을 모델화하 여 새로운 데이터를 예측하는 기술- 기계학습 ... .............................................. 4Ⅱ. 본론1. 논의의 필요성 ............................................ 52. 딥 러닝이란 ... 지능을 선도하는 나라가 되는 한편, 사회적으로는 인공지능의 부작용에 대비한 적절한 제도 정비를, 개인적인 측면에서는 인공지능 사회에 대한 이해가 필요할 것이다.2. 딥러닝이란

리포트 | 13페이지 | 2,500원 | 등록일 2017.11.08

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