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딥러닝 인공지능 미래 딥페이크 MRI 장비 알고리즘수학 llm ai 인공지능 인공지능 역사

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"Deep learning(딥러닝)" 검색결과 3,401-3,420 / 3,538건

언어학과 기계 번역-한문학 텍스트의 기계 번역과 관련하여 (Linguistics and Machine Translation-On Translation of Korean Text in Classical Chinese-)

는데, 코퍼스를 기반으로 하는 자료 기반 기계 번역이 발전하였다. 최근에는 딥러닝(deep learning)을 통한 기계 번역의 인기가 매우 높아지고 있다. 그 중 주목받고 있는 기술

논문 | 32페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.09 | 수정일 2025.06.16

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가속도계 추정공식과 강도기준치(Cut-point)의 신체활동량 추정오차검증 (Error Rates of Prediction Equations and Cut-points of Actigraph GT3X+)

다. 추후 연구에서 신체활동량 추정오차를 줄이기 위해 공식개발뿐만 아니라 인공지능망(Artificial Neural Networks)이나 딥러닝(deep learning) 적용 등

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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인공지능(AI)의 위협과 대응방안

를 통하여 누가 동일인물인지를 물어보았을 경우, 컴퓨터는 픽셀이 비슷한 무조건적 유사성을 따를 것이다. 이는 결국 “이해의 부족” 때문이라 할 수 있다. ‘딥러닝’(deep ... learning 또는 representation learning) 입장에서 이해란 기계학습하기 좋은 표현법을 찾는 것이라 할 수 있다. 딥러닝은 ‘무엇이 이들을 구분 짓게 하는가’에 대해 ... AI의 발전 속도를 보면, 이 예언은 더 빨리 적중할 수도 있다.AI 연구는 1950년대부터 시작됐지만 발전 속도가 더디어 외면받다가 2010년대 초반부터 딥러닝 기술이 등장

리포트 | 8페이지 | 49,900원 | 등록일 2020.07.04 | 수정일 2022.11.07

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기계공학 - A.I (인공지능) 레포트

(AlphaGo)의 원리는 위와 같이 말했듯이 심층학습(Deep learning)과기계학습(Machine Learning)이다.구글 딥 마인드(Google Deep Mind)의 발표 ... 하고 사고한다.AI(Artificial Intelligence)는 기계학습(Machine Learning)과 심층학습(Deep Learning)을 한다.(Relationship ... of AI ,ML And DL)Different of Machine Learning And Deep Learning그 차이가 무엇인가 하면 심층학습(Deep Learning)은 기계

리포트 | 15페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.05.29 | 수정일 2022.03.21

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사이버네틱스 연구와 인공지능의 발전, 그리고 예술의 미래

되고 있다. 지난 2016년 인공지능 알파고와 이세돌 기사의 바둑 대결이나 구글(Google)의 마젠타 프로젝트(Magenta Project) 등 딥 러닝(Deep Learning

리포트 | 9페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.07.31

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CAE와 인공지능

한다. 시뮬레이션이트 모델은 최적화 보다 더 넓은 의미의 공학(Engineering) 분야에서 사용한다. 그래서 최적화 이외의 분야에서는 서로게이트 모델이 더 많이 알려져 있다.딥 러닝(Deep ... learning)미국 인디애나대학교(IU) 의과대학 양상의학과 교수인 조태호가 쓴 『모두의 딥러닝』에는 인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대해서 다음과 같이 설명하고 있다.딥러닝 ... 러닝, 딥러닝의 관계 >머신 러닝(Machine learning)인공지능의 한 분야로, 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야를 말한다. 가령, 머신 러닝

리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.05.04 | 수정일 2020.05.11

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4차 산업혁명 시대 새로운 선교전략의 필요성 (Necessity of New Mission Strategy in the 4th Industrial Revolution)

의 이세돌 9단과 중국의 커제 9단을 잇달아 물리치며, 바둑에서는 더 이상 적수를 찾을 수 없는 인공지능 바둑로봇 알파고는 이제 의료기술을 딥러닝하면서 새로운 분야를 개척하고 있 ... 되어야 한다.이미 가상현실 속에 교회를 세우고, 증강현실을 통한 교육자료를 개발하는 시대가 도래했다. 인공지능이 책을 읽어주고 인공지능이 인간의 질문에 대답을 한다. 딥러닝 기술 ... is no exaggeration to say that artificial intelligence, which has learned the Bible through deep

논문 | 40페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.16 | 수정일 2025.06.17

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[캠프소감문][감상문][캠프 소감문][감상문] 과학캠프에 참여한 뒤 자신의 느낌을 솔직하게 서술한 소감문입니다. 이 글을 읽어보면 소감문 작성에 많은 도움이 될 것입니다.

소개해주었는데, 그중에서도 딥러닝(Deep learning)이라는 것에 제일 흥미가 갔다.딥러닝이란 쉽게 말해서 학교 다닐 때 들었던 심화학습이라는 것과 비슷한데 그 정의를 컴퓨터 ... 에 대입 시킨 것이라고 할 수 있다. 즉 컴퓨터가 배우도록 하는 넓은 범위가 인공 지능 머신러닝이라면, 딥러닝은 머신러닝에 포함된 개념이라는 것이다. 딥러닝의 원리는 많은 양

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.07.15

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지능정보사회에서 부패방지의 공법적 과제 (Öffentlich-rechtliche Aufgaben für Korruptionsbekämpfung in der Intellgenzinformationsgesellschaft)

의 입장에서 개인정보의 주체에 대한 충분한 보호가 이루어져야 한다. 심층학습방법의 일종인 딥러닝(deep structured learning, deep learning 또는 ... hierarchisches Lernen), eine Art Deep Learning-Methode, fortgeschrittene Lernfähigkeiten haben, können ... hierarchical learning)을 통해 고도화된 학습능력을 가진다고 하더라도결국 외부적인 정보입력을 기초로 자율적인 결정을 할 수 있으므로 로봇이 가지는 알고리즘에 개인정보주체

논문 | 26페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.27 | 수정일 2025.07.04

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실사용 환경에 적합한 EMG 기반 손동작 인식을 위한 전처리로서의 Wavelet Transform (Wavelet Transform as Pre-processing for EMG-based Hand Gesture Recognition Suitable for Actual User-environment)

동작을 포함하고 있으며, 먼저 각 3가지 기법으로 특징을 추출하고 딥러닝 분류기(가벼운 CNN)를 사용하여 손동작을 인식한다. 손동작 인식이 이루어지는 각 과정에서 처리시간이 기록 ... hand gestures using a deep learning classifier (light CNN). In each process in which hand gesture

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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위상 잠금 열화상 기법을 이용한 콘크리트 마감재 내부 균열 검출 (Concrete Crack Detection Inside Finishing Materials Using Lock-in Thermography)

내부 균열 손상 진단에 있어 빅 데이터기반 딥러닝을 이용한 기술개발을 통해 현장적용 및 분석의 효율성을 증대시키고자 한다. As the number of old buildings ... deep learning in the diagnosis of internal crack damage in finishing materials. 한국구조물진단유지관리공학회 한국구조물진단유지관리공학회 논문집 이명훈, 우욱용, 최하진, 김종찬

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.11 | 수정일 2025.06.16

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기상 데이터를 활용한 LSTM 기반의 해양 혼합층 수온 예측 (LSTM Based Prediction of Ocean Mixed Layer Temperature Using Meteorological Data)

에서 관측한 2016년부터 2020년까지의 기상 데이터와수심별 수온 자료이며, 예측의 정확성과 효율성을 높이기 위해 딥러닝 기법 중 시계열 자료에 적합하다고 알려진 LSTM ... eries data among deep learning techniques, was used. As a result of the experiment, in the daily

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.10 | 수정일 2025.07.19

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데이터마이닝 분석기법 사례조사 - 의사결정나무와 딥러닝

의 우울을 예측할 수 있는 변수들을 확인하기 어려웠다는 제한점을 갖는다딥 러닝(Deep Learning)정의딥 러닝은 인공신경망(Neural Network)이라는 인공 지능분야 ... 의 중요한 특징을 스스로 학습하는 것이다. 따라서 딥 러닝을 처음부터 끝까지 기계가 학습한다는 의미인 end-to-end machine learning이라고도 한다. 사람이 개입 ... 의 모형이 발전된 형태로서, 계층구조로 이루어진 인공신경망의 내부계층(Hidden Layer)이 여러 단계로 이루어진 구조이다. 최근의 딥 러닝 모형은 내부계층이 많아져서 노드

리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.11.30

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[독후감] 가장 쉬운 AI

다. 스스로 추출하는 기술을 말한다. 이것은 인공지능의 유연한 대응을 가능하게 한다. 더 나아가 몇 년 전부터 급속도로 확산되고 있는 ‘딥 러닝(Deep learning)’ 기술 ... 나 한번쯤 생각해 봤을 법한 질문들이 적혀 있는데, ‘인공지능이라는 게 도대체 뭐야?’, ‘인공지능에게 내 일을 빼앗길 수 있다는 말이 사실일까?’, ‘머신러닝, 딥 러닝에 대한 ... 과 그것의 역사를 찬찬히 짚어보고, 이것이 어떠한 분야에서 사용되고 있는지를 대략적으로 소개한다. 인공지능 활용에 함께 도입되는 기술인 머신러닝과 딥 러닝에 대한 설명도 게재되어 있

리포트 | 11페이지 | 3,500원 | 등록일 2020.07.21

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인공지능의 정의 및 응용분야와 알파고 등 인공지능 사례 그리고 심층학습 분석 및 인공지능 쟁점에 대한 시사점

의 노동인구 대체Ⅲ. 심층학습(Deep Learning)1. 심층학습 : 신경망 기반 AI 의 부활2. 딥러닝 가속화하는 GPU 기술3. 기계에게 학습시킬 데이터, 어디에 저장할 것 ... 를 넘어설 것”이라면서 “다양한 모양과 용도의 로봇이 우글거리는 시대가 올 것”이라고 내다봤다.Ⅲ. 심층학습(Deep Learning)1. 심층학습 : 신경망 기반 AI 의 부활 ... 심층학습(Deep Learning)은 신경망 기반 AI 의 부활이라고 할 수 있다. 2000년 대 초반부터 최근까지 현대 사회는 인터넷과 모바일기기등으로 인한 수많은 연결이 새로

리포트 | 21페이지 | 3,700원 | 등록일 2016.06.01 | 수정일 2021.12.14

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[인터넷과정보사회 공통] 문제1) 다음 4차 산업 혁명의 대표 기술 중 2가지를 선택하고 기술의 개념 및 원리, 활용 분야, 사회적 파급력 관점에서 형식제한 없이 자유롭게 서술하시오

하시오목 차Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 딥러닝(deep learning)1) 개념 및 원리(1) 인공지능(2) 기계학습(3) 딥러닝(4) 딥러닝의 구조2) 활용 분야(1) 영상인식(2 ... 의 개념 및 원리, 활용 분야, 사회적 파급력 관점에서 형식제한 없이 자유롭게 서술해 보겠다.Ⅱ. 본론1. 딥러닝(deep learning)1) 개념 및 원리(1) 인공지능인공지능 ... (Art대규모 음성인식에 딥러닝이 매우 잘 작동한다는 것을 알고 있었던 그들은 20년 전에 고안된 심층합성 곱 신경망 구조를 대규모 작업에 맞도록 대규모로 사용하였다. 2013년

방송통신대 | 17페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.03.23

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인공지능 ) 현실에서 해결해야할 인공지능 문제를 발굴 및 정의하고, 데이터 수집부터 인공지능기법을 활용한 해결까지 어떻게 문제를 해결할 것인지 기술하시오.

Neural Network), 딥러닝(Deep Learning) 등이 있다. 인공지능은 위의 모든 개념들을 모두 포함하는 가장 최상위 개념으로 이해할 수 있으며 기계학습, 인공신경망 ... , 딥러닝 순으로 하위개념이라 인지하면 된다. 하위개념부터 순차적으로 설명하면, 딥러닝은 인간의 뇌와 같이 여러 계층으로 된 입출력 사이에 있는 인공 뉴런들이 겹겹이 연결된 인공신경망 ... Bayesian)4) 의사결정나무 기법(Decision tree)3. 결론1. 서론얼마 전 구글(Google)의 딥마인드(DeepMind Technologies Limited

리포트 | 6페이지 | 4,700원 | 등록일 2019.12.11 | 수정일 2020.10.12

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최근에 널리 쓰이고 있는 하드웨어와 소프트웨어를 비롯한 기술들과 응용에 관하여

한다면 더 무수한 응용 분야에 쓰일 것으로 보입니다.다음으로 딥 러닝(Deep Learning)에 대해서 공부해 보았습니다. 딥러닝은 여러 비선형 변환기법의 조합을 통해 높은 수준 ... 의 추상화를 시도하는 기계학습 알고리즘의 집합으로 정의됩니다. 이는 인간의 사고방식을 컴퓨터에 적용시키는 기계학습의 한 분야라고 할 수 있습니다. 딥러닝은 패턴 인식과 자연어 처리 ... 으로 이루어져 있는데, 영상은 연속된 이미지의 집합이기 때문에 패턴인식 기술의 발달은 이미지 인식, 영상 인식으로 발전하게 됩니다. 딥러닝은 이 같은 패턴을 학습을 통해 처리할 수 있

리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.12.14

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인공지능이란 무엇인가

(CPU) 와 176 개 그래픽 처리장치 (GPU) 가 탑재된 시스템으로 구현됨 딥러닝 방식을 사용해 바둑을 익힘인공지능의 현재 - 알파고 알파고의 핵심 기능 = 딥러닝 (Deep ... Learning) 딥러닝 = 머신러닝 ( macjine Learning) 의 분야 머신러닝 - 인공지능의 한 분야로 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발 ... 하는 분야 딥러닝 - 컴퓨터가 마치 사람처럼 생각하고 배울 수 있도록 하는 기술인공지능의 현재 - 알파고 딥러닝의 핵심 = 분류를 통한 예측 두갈래 – 지도학습 , 비지도학습 지도학습

리포트 | 29페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.09.15

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[정보통신망 공통] 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오

는 인공신경망(Artificial Neural Network)을 사용하는 것이다. 최근의 딥러닝(Deep Learning)이라 하는 인공지능 기술은 인공신경망을 이용한 대표적인 ... ) 인공지능과 기계학습의 정의(1) 인공지능의 정의1997년 IBM에서 개발한 딥블루(Deep Blue)가 인간과의 체스 대결에서 이긴 것을 기점으로 컴퓨팅 기술 발달과 빅데이터 ... (Ontology) 기반의 지식베이스에 대한 추론을 통한 질의응답이 필요하다.다) 기계독해(MRC)최근 딥러닝과 함께 기계독해(MRC, Machine Reading Comprehension

방송통신대 | 12페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.03.28

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