"Deep learning(딥러닝)"의 검색결과 입니다.

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딥러닝 인공지능 미래 딥페이크 MRI 장비 알고리즘수학 llm ai 인공지능 인공지능 역사

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"Deep learning(딥러닝)" 검색결과 3,241-3,260 / 3,538건

효율적인 feature map 추출 네트워크를 이용한2D 이미지에서의 3D 포인트 클라우드 재구축 기법 (3D Point Cloud Reconstruction Technique from 2D Image Using Efficient Feature Map Extraction Network)

다. 첫 번째로, 메모리 측면에서 기존 기법보다 약 27% 더 효율적인 새로운 feature map 추출 네트워크를 사용한다. 제안하는 네트워크는 딥러닝 네트워크의 중간까지 크기 ... , FLOPs 수치가 낮을수록 딥러닝 네트워크에 필요한 메모리가 적게 소요되는 결과를 나타낸다. 따라서, 제안하는 기법의 CD, EMD, FLOPs성능평가 결과가 다른 논문의 기법 ... network does not reduce the size to themiddle of the deep learning network, so important information

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.13 | 수정일 2025.07.20

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인공지능(AI) 시대, 예배 공동체 설교의 자리는 어디에 있는가? (Artificial Intelligence(AI) age, Where there place of Preaching in Worship community?)

까지 접근하기 시작했다. 이와 같은 빅데이터(big data), 딥러닝(deep learning) 방식의 초 공유 시대는, 의료과학 분야에 영향을 미쳐 생명연장시대를 바라보 ... 을 찾아가게 될 것이다. 하지만 설교의 현실은 이와 같은 기능적 차원에 머물지 않는다. 인공지능(AI)이 빅데이터와 딥러닝 방식의 혁신을 추구하는 이때 예배 공동체 설교가 있어야 할 자리 ... to the area to analyze and understand emotion pattern on human. Big data, deep learning era is

논문 | 26페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.08 | 수정일 2025.07.11

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웹쉘 수집 및 분석을 통한 머신러닝기반 방어시스템 제안 연구 (A study on machine learning-based defense system proposal through web shell collection and analysis)

의 체계와 보안소프트웨어만 가지고 대응 하기에는 힘든 상황이 현실이다. 이에 인공지능 머신러닝 과 딥러닝기법을 활용하여 알려지지 않은 웹쉘을 사전에 탐지하는 등 신규사이버 공격 ... advance by using artificial intelligence machine learning and deep learning techniques in existing s ... 에 대하여 대처 할 수 있는 인공지능 머신러닝 기반의 웹쉘 수집 및 분석을 통하여 자동화된 웹쉘 방어시스템에 대하여제안하고자 한다. 본 논문에서 제안하는 머시러닝기반 웹쉘 방어시스템

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.04

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2022년 농민신문 요약본

학습(딥러닝·Deep Learning) 기술을 기반으로 통역·상담·교육·안내 등 여러 방면으로 활용가능‘CBDC 활용’. CBDC는 비트코인 같은 가상화폐와 달리 각국 중앙은행

시험자료 | 23페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.04.28 | 수정일 2023.05.10

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소규모 SAR 데이터셋에 효과적인 딥러닝 표적 식별 모델 탐구 (Exploring Effective Deeplearning Target Recognition Models for Small-Scale SAR Datasets)

되고 있다. 하지만 SAR 영상은 데이터 획득 비용 및 획득 소요 시간으로 인해 큰 규모의 데이터셋 구축이 어려워 딥러닝 기반 표적 식별 모델의 성능향상을 어렵게 한다. 이러 ... to improve the performance of deep learning-based target recognition models. To solve this problem ... , simulated SAR images are often utilized, and there is a method of transferring a model learned from

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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CNN 기반 초분광 영상 분류를 위한 PCA 차원축소의 영향 분석 (The Impact of the PCA Dimensionality Reduction for CNN based Hyperspectral Image Classification)

대표적인 딥러닝(deep learning) 기법 중 하나인 Convolutional Neural Network(CNN)은 고수준의 공간- 분광 특징을 추출할 수 있어 초분광 영상 ... 를 증가시킨다는 문제가 있어 이를 해결하기 위해 기존 딥러닝 기반 초분광 영상 분류 연구들에서는 차원축소의 목적으로 Principal Component Analysis (PCA ... (Convolutional Neural Network) is one representative deep learning algorithm, which can extract high

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.09 | 수정일 2025.07.11

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엔트리 플랫폼 기반 블록 코드 데이터셋 구축에 관한 연구 (A study on Construction Block Code Dataset based on Entry Platform)

본 논문에서는 코딩을 학습하는 학습자의 코드를 이용하여 딥러닝 기반 블록 코드 분류 및 생성 모델 연구를 위한 엔트리 플랫폼 기반 블록 코드 데이터셋을 제안하였다. 엔트리 플랫폼 ... this paper, An entry platform-based block code dataset for deep learning-based block code c ... lassification and generation model research using the code of learners when they learn coding was proposed. The

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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가중치 VAE 오버샘플링(W-VAE)을 이용한 보안데이터셋 샘플링 기법 연구 (A Data Sampling Technique for Secure Dataset Using Weight VAE Oversampling(W-VAE))

어서 보안데이터가 대표적인 불균형 데이터라는 점이 큰 장애물로 인식되고 있다. 이에 본 눈문에서는 오버샘플링을 위한 데이터 추출에 딥러닝 생성 모델인 VAE를 적용하고 K-NN을 이용 ... composing the learning data, which is the key to the development of artificial intelligence models ... . Therefore, in this paper, we propose a W-VAE oversampling technique that applies VAE, a deep

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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다수 가전기기 유효전력의 스팩토그램 분석 및 LSTM기반의 전력 분해 알고리즘 (Spectogram analysis of active power of appliances and LSTM-based Energy Disaggregation)

본 연구에서는 가전기기 5종에 대해 실제 측정 전력 데이터를 이용하여 딥러닝 기반의 NILM 기법을 제안하고 그 효용성을 검증 하고자 한다. 약 3주간 중앙 전력 측정 장치 및 ... tudy, we propose a deep learning-based NILM technique using actual measured power data for 5 kinds ... characteristics of each household appliance are organized into a learning data set. All the power

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.05

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인공지능 기법을 활용한 법률안 예측 모델 연구 (A Study of the Legislation Prediction Model using Artificial Intelligence)

최근 인공지능의 발달에 따라 많은 연구들에서 해당 딥러닝 기법을 사용하여 연구를 수행하고 있다. 본 논문에서는 Word2vec의 모델을 활용하여 한국의 법률안을 벡터화하며 법률안 ... , many studies are using deep learning techniques to carry out research applying them. In this paper ... important contents of the proposal. Next, learning the context in the Word2vec model, the cosine similarity

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.06

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주파수 변환을 활용한 생성 이미지의 효과적 탐지 (Effective Detection of Generated Images Using Frequency Transform)

현재의 디지털 환경에서는 고도로 발달한 이미지 생성 기술이 실제와 구분하기 어려운 가짜 이미지를 만들어내어 디지털 정보의 신뢰성을 위협하고 있다. 기존의 기계 학습 및 딥러닝 ... deep learning methods have shown limitations when confronting these evolving generative algorithms ... , thereby undermining the trustworthiness of digital information. Conventional machine learning and

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.19 | 수정일 2025.06.27

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ROI 추출을 위한 기계 학습 기반 영상 전처리 기법 (An Image Preprocessing Scheme Based on Machine Learning for ROI Extraction)

)를 추출하고 각 ROI의 등급을 판정한다. 그런데 판독 시간이 상대적으로 길고 판단하는 사람에 따라 정확도가 달라지는 문제점이 있다. 이를 해결하기 위해 딥러닝을 이용한 자동화 시스템 ... system using deep learning is being developed and the performance of the system is greatly c ... of X-ray images by machine learning. Experiments show that the proposed scheme increases ROI

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.26 | 수정일 2025.06.28

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대조 학습 기반 프로토타입 및 가우시안 혼합 모델을 이용한 노이즈 레이블 보정 (Noise Label Correction via Gaussian Mixture Model with Prototype Mixing and Contrastive Learning)

노이즈 레이블은 딥 러닝 모델 학습 성능을 저하시키는 주요 요인 중 하나이다. 본 논문에서는 각 클래스의 신뢰할 수 있는 프로토타입과 데이터 특징 간 혼합을 활용하여 레이블 ... the major factors that degrade the performance of deep learning model training. This paper proposes ... data features for each class. First, we train a classification model using contrastive learning and

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.14 | 수정일 2025.07.20

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생성형 AI를 활용한 프로그래밍 교육용 코드 생성 프롬프트 개발 (Developing Code Generation Prompts for Programming Education with Generative AI)

딥러닝 기반의 AI 기술, 특히 생성형 AI는 최근 급격한 발전으로 사회에 많은 영향을 미치고 있다. 이로 인해 AI 교육 및 정보교육이 강조되고 학생들의 역량을 기르기 위한 많 ... 연구의 결과가 생성형 AI를 활용하여 다양한 수준의 학습자에게 개별 교육이 필요한 AI교육 및 정보교육 환경을 개선하는데 도움이 될 수 있기를 기대한다. Deep learning ... explore the potential of applying generative AI to enhance the learning environment for programming

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.15 | 수정일 2025.07.20

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지능형 OCR 시스템을 위한 한글 필기체 생성 및 분류 모델에 관한 연구 (A Study on Hangul Handwriting Generation and Classification Mode for Intelligent OCR System)

본 논문에서는 다양한 산업분야에 적용 가능한 딥러닝 알고리즘 기반의 한글 필기체 생성 및 분류 모델을 구현하였다. 구현된 GAN 기반의 한글 필기체 생성 모델과 CNN 기반 ... 하였다. In this paper, we implemented a Korean text generation and classification model based on a deep ... learning algorithm that can be applied to various industries. It consists of two implemented GAN-based

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.08 | 수정일 2025.07.11

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단일 분자화합물의 폐 발암성 예측을 위한 그래프 신경망 접근법 (A Graph Neural Network Approach for Predicting the Lung Carcinogenicity of Single Molecular Compounds)

하는 화합물에 대한 연구가 필수적이며, 본 연구는 기존 기계학습 및 딥러닝 방법의 한계를 극복하고, 그래프 신경망을 활용하여 폐암 유발 가능성을 예측하는 새로운 접근방식을 제안하고 평가 ... using graph neural networks to overcome the limitations of existing machine learning and deep ... learning methods. Based on SMILES(Simplified Molecular Input Line Entry System) information from the c

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.17 | 수정일 2025.07.20

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LSTM 모형을 이용한 지하수위 예측 평가 (Evaluating the groundwater prediction using LSTM model)

자료를 검증에 활용하여 예측 모델의 적합도를 평가하였다. 모델의 개발은 Python기반 딥러닝 프레임워크인 Keras를 이용하였고, 학습속도를 향상시키고자 NVIDIA CUDA ... developed using Keras, a Python-based deep learning framework, and the NVIDIA CUDA architecture was ... 지하수자원의 변동성 및 취약성 평가를 위한 지하수위의 정량적 예측은 매우 중요하다. 이를 위해 다양한 시계열 분석 기법과 머신러닝 기법 등이 사용되어 왔다. 본 연구에서는 제주도

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.17 | 수정일 2025.06.26

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연합학습에서의 손실함수의 적응적 선택을 통한 효과적인 적대적 학습 (Effective Adversarial Training by Adaptive Selection of Loss Function in Federated Learning)

)을 수행하는 공격자는 신중하게 제작된 입력 데이터, 즉 적대적 예제(adversarial examples)를클라이언트의 학습 데이터에 주입하여 딥러닝 모델을 의도적으로 조작하여 오분류 ... intentionally manipulates the deep learning model by injecting carefully crafted input data, that is ... 한다. Although federated learning is designed to be safer than centralized methods in terms of security

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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그래디언트 부스팅을 활용한 암호화폐 가격동향 예측 (Prediction of Cryptocurrency Price Trend Using Gradient Boosting)

되고 있다. 특히, 기존의 전통적인 주식시장에서의 주가 예측 기법들을 적용하려는 시도부터 딥러닝과 강화학습을 적용하려는 시도까지 다양하다. 하지만 암호화폐 시장은 기존 주식 시장 ... traditional stock market, to attempts to apply deep learning and reinforcement learning. Since the ... API. Then, we use the gradient boosting model, which is a data-driven learning based machine

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.15 | 수정일 2025.07.20

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Vision Transformer를 활용한 단일 영상 카메라 캘리브레이션 (Single Image Camera Calibration using Vision Transformer)

는 작업은 컴퓨터비전 분야에서 매우 중요한 작업이지만 고전적인 방법들은 그 과정이 복잡하고 제약이 많다는 단점이 있다. 이를 극복하기 위해 딥러닝을 활용한 단일영상만을 이용한 카메라 ... onstraints. To overcome these limitations, research using deep learning for camera calibration with a s

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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