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의학과 인공지능
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인공지능
인공지능(artificial intelligence)은 인간의 사고능력, 학습능력, 지각능력, 이해능력 등을 컴퓨터 프로그램이 실현가능하도록 만드는 기술을 일컫는다. 즉, 컴퓨터가 인간의 고등 지능적 행동을 모방할 수 있도록 하는 것이다.

인공지능 학습의 기본은 기계학습(machine learning, ML)이다. 인공지능에게 데이터베이스를 제공하고 비슷한 것들끼리 분류하도록 하면, 인공지능은 유사한 것들 간의 감별점을 찾아 분류할 수 있게 된다. 인공지능은 여러 방법을 통해 학습하는데, 그 중 인공신경망 방식은 뉴런의 분포와 동작원리를 본 따 만든 정보처리 시스템이다. 인공신경망 방식 학습이 발전 된 것이 딥러닝(deep-learning)이다. 인공지능은 딥러닝을 통해 데이터의 패턴을 파악해 데이터를 ‘분류’ 하고 ‘예측’한다.

참고 자료

두산백과, “인공지능”, https://terms.naver.com/entry.nhn?docId=1136027&cid=40942&categoryId=32845, (2018.10.04.)
EBS <미래강연Q>, 「인공지능과 미래의학」
허지윤. (2017). “[로그인 투 매트릭스]⑥ 유전자 만능주의? 게놈 산업의 그림자 ‘우생학’”, 조선Biz, 10월 2일. http://biz.chosun.com/site/data/html_dir/2017/10/01/2017100101687.html

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