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"Deep learning(딥러닝)" 검색결과 3,481-3,500 / 3,538건

  • 인공지능은 인류를 위협하는가?
    intelligence, 人工知能] (두산백과)2. [네이버 지식백과] 알파고[AlphaGo] (두산백과)3. [네이버 지식백과] 딥러닝[Deep Learning] (한경 경제 용어 사전)4 ... 을 통해 인간과 같은 판단이 가능할 수도 있다는 점이다. 알파고에 사용된 딥러닝은 이러한 인공지능의 순기능을 더욱 강화하는 역할을 한다. 데이터가 계속 쌓이다 보면 프로세스 처리 속도 ... 가 현저하게 느려질 수도 있지만, 사물이나 데이터를 군집화하거나 분류하는 데 사용하는 기술인 딥러닝을 사용한다면 이를 보완할 수 있다는 점이다. 지금까지 방대한 정보와 연산을 처리
    리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2017.05.31
  • 디카시와 웹3.0의 현대시 -ChatGPT와 Midjourney를 중심으로- (Dica-poem and Modern Poetry in Web 3.0 -Focusing on ChatGPT and Midjourney)
    로 얻어낼 수 있다. 물론, 아직까지 AI Image Generator의 이미지는 인간의 예술작품과 이질적일뿐더러 딥 러닝된 데이터들의 ‘조합’에 해당하지만, 머지않아 AI의 기술 ... ombinations of deep-learned data. However, it won’t be long before AI technology evolves to produce
    논문 | 34페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.17 | 수정일 2025.06.26
  • 인간과과학 ) 인공지능의 발달이 인류사회에 어떤 영향을 미치고, 사회를 어떻게 바꿀 것인지 생각해보시오.
    망과 그 과정을 모방함으로써 신경회로망이라는 기계학습 이론을 의미하며 이를 통해 “딥러닝(deep learning)”을 하는 인공지능 유형을 의미한다.기계학습이란 경험을 통해 특징 ... 할 기술 및 방법의 부재로 인해 한동안 정체기가 지속되고 있었다.하지만 근래에 머신러닝(Machine Learning) 기법의 출현으로 인하여 다시 인공지능은 급격하게 발전하고 있 ... 다. 스탠포드의 교수인 아서 사무엘에 의하면 머신러닝이란 “명시적으로 프로그램 되지 않아도 컴퓨터가 스스로 학습할 수 있도록 능력을 부여하는 방법론”이라 정의할 수 있으며 이는 데이터
    방송통신대 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2018.08.08
  • [방통대 공통학과 4학년 현대의 서양문화 C형] 현대기술의 발달은 인간과 자연에 대한 서양의 이해를 바탕으로 이루어졌다. 그런데 최근에 이루어지고 있는 기술의 발달은 인간에 대한 새로운 이해를 가능하게 하고 있다. 이 변화를 기술하고, 그 의의와 한계에 대한 본인의 입장을 제시하시오.
    할 수 있는 딥러닝(deep learning)이라는 알고리즘의 개발 덕분이다. 인터넷과 모바일은 텍스트, 동영상, 음성 등 엄청난 양의 데이터를 만들고 있는데, 예전에는 이런 데이터 ... 들을 분석할 수 있는 도구가 없었다. 그러나 스마트 기기들이 등장하고 딥러닝이 개발되는 등의 조건이 갖추어지면서 인공지능이 현실화되기에 이른 것이다. 초지능의 시대에서는 이해력
    방송통신대 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2019.10.11
  • 몬테카를로 시뮬레이션의 (1)개념 및 적용가능 분야, 그리고 (2)이를 이용한 시설대안 평가의 수치적 예를 2개 이상 작성하시오.
    가능하다고 생각했었기 때문이다. 여기에서 알파고에 몬테카를로 방법과 컴퓨터가 스스로 학습하는 딥 러닝(Deep Learning)을 결합한 결과, 4승 1패의 시합이 된 것이
    방송통신대 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.06.17 | 수정일 2020.06.29
  • 어댑티드 러닝 업체 검토
    다. 알고리즘을 자체적으로 만들었다. 이건 딥 러닝(deep learning)이 아니다. 알고리즘을 인간이 만들었다고 하면 인공지능일 수는 있다. 기계학습일 수도 있다. 하지만 딥 러닝 ... 은 아니다. 통계적 컨셉이 들어가면 딥러닝을 할 필요가 없다. 인공지능은 딥 러닝보다 상위 개념이니 인공지능에 기반했다는 말은 틀린 말은 아닌 것으로 정리한다.(4) 여러 앤젤 ... 은 컴퓨터 사이언스팀으로 맞춤형 알고리즘을 개발한다.콘텐츠 팀은 강사 출신들로 일종의 knowledge map 을 만든다. 이 부분에서도 진짜 딥 러닝이라면 맵을 만들 필요가 없다. 맵
    리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2016.12.30
  • Industry4.0 스마트팩토리 보고서
    Facto니라 그 양이 새로운 지식을 만들어낸다는‘빅 데이터’ 이론이다. 인공지능은 딥 러닝(Deep-Learning)을 통해 인간이 입력한 데이터 분석 방법을 따르지 않고 컴퓨터 ... 성을 보여주고 있다.딥 러닝과 고도화된 인공지능을 활용하는 Smart Factory의 생산과정은 고객으로부터 주문을 받고, 필요한 설비를 가동해서, 납품한 이후 지속적으로 서비스 ... 를 관리하는 일련의 공정이 모두 무인화 될 수도 있을 것이다. 대부분 공정을 로봇이 담당하는 만큼, 기계 자체가 스스로 인지, 판단하는 머신러닝이 고도화될 경우 공정의 혁신 효과는 더욱
    리포트 | 11페이지 | 1,500원 | 등록일 2018.06.21
  • 판매자 표지 자료 표지
    알파고를 통해본 인공지능 및 한국이 나아가야할 방향
    의 핵심 기술 – ‘딥러닝’, ‘머신러닝’최근 미디어에 ‘딥러닝(Deep Learning)’, ‘머신러닝(Machine Learning)’이라는 단어가 자주 등장하고 있다.딥러닝이란 ... 업체인 ‘스웰(Swell)’, 지능형 개인비서 앱 개발업체인 ‘큐(Cue)’, 딥러닝 기반 이미지 인식, 판독 기술을 보유한 퍼셉티오(Perceptio), 학습능력을 갖춘 음성인식 ... 우리나라의 경우 글로벌 IT기업 대비 상대적으로 기술개발의 속도가 느린 상황이다. 네이버의 경우 2012년부터 ‘네이버랩스’를 운영해 딥러닝에 대한 연구를 진행하고 있고, 카카오
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2016.06.15 | 수정일 2016.06.16
  • 인공지능과 음악산업의 연계 - A.I 접목 사례를 중심으로
    response를 이용한 리버브 적용 등에도 딥러닝과 인공지능 알고리즘이 활용된다. Google magenta music에서의 NSynth machine learning ... 해주는 MusicVAE, Deep learning interpolation을 통해 소리를 합성하는 NSynth 등이 있다. 마젠타 프로젝트의 특징은 UI 및 UX가 쉽게 구성되어 있 ... 으로, 각 차이가 난다면 녹색표시처럼 error로 표시되면서 추후에 지워지게 된다.두 번째로 소개할 NSynth 알고리즘은 Deep learning을 활용한 Sound feature
    리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2018.12.18
  • [독후감] 인공지능과 딥러닝 (인공지능이 불러올 산업 구조의 변화와 혁신) - 인공지능을 어떻게 활용할 지에 대해 고민할 때 (독서감상문)
    으론 인공지능에 대한 회의론이 대세였다고 한다. 사실상 3차 붐을 주도하고 있는 구글의 연구는 새로운 기술에 의해 다시 활발히 진행되고 있다. 바로 ‘딥러닝(deep learning ... 인공지능과 딥러닝: 인공지능이 불러올 산업 구조의 변화와 혁신마쓰오 유타카 저- 인공지능을 어떻게 활용할 지에 대해 고민할 때 -- 목차 -1. 서론2. 책의 구성3. 인공지능 ... 역사 개관4. 인공지능 개발의 현 주소5. 딥 러닝에 대하여6. 인공지능의 미래7. 결론1. 서론인공지능과 알파고가 최근 큰 화두이다. 최근 이세돌 9단과 인공지능인 알파고 간
    리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2016.04.03 | 수정일 2016.06.18
  • 인공지능의 발전과 개발현황 및 알파고의 등장 그리고 딥러닝과 인공지능이 가져올 인간생활의 변화
    와 알파고의 학습방법Ⅳ. 딥러닝이 가져올 변화1. 딥러닝(Deep Learning)의 개념2. 딥러닝 가속화하는 GPU 기술3. 딥러닝이 가져올 변화Ⅴ. 인공지능의 발달과 인간생활 ... 인공지능의 발전과 개발현황 및 알파고의 등장 그리고딥러닝과 인공지능이 가져올 인간생활의 변화Ⅰ. 들어가며Ⅱ. 인공지능의 발전사와 개발 현황1. 인공지능의 발전사가. 인공지능 ... 다. 컨설팅 전문업체 맥킨지는 2025년 인공지능을 통한 ‘지식노동 자동화’의 파급효과가 연간 5조2000억~6조7000억 달러가 될 것으로 분석했다. 딥러닝으로 무장한 인공지능 기술
    리포트 | 20페이지 | 3,500원 | 등록일 2016.03.11 | 수정일 2021.11.25
  • 세계의 역사 (방통대 중간)
    지능 연구자들은 인공지능을 최첨단 인공지능인 딥러닝(Deep Learning)의 이전과 이후로 나눈다. 딥러닝은 컴퓨터 시스템에 인간의 뇌와 흡사한 다층의 신경회로를 통해 대량
    방송통신대 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2019.06.13
  • 인공지능이란 무엇인가.
    networks) 구조로 이루어진 디프러닝(Deep learning) 알고리즘으로 발전하면서 그 한계를 뛰어넘을 수 있었다.1997년 5월에는 IBM의 슈퍼컴퓨터 디프블루(Deep ... 은 오랜 침체기를 거쳐 클라우드 컴퓨팅 환경의 급속한 발전과 빅데이터가 뒷받침되어 디프러닝이 구현되는 극적인 돌파구가 열리면서 전환기를 맞았다. 이제 인공지능은 4차 산업혁명 ... 게 된 것은 놀라운 일이었던 것이다. 이는 기계학습(machine learning)이라는 방법으로 이루어졌다.기계학습은 기계가 수학적 최적화 및 통계분석 기법을 기반으로 사람
    리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.11.15
  • machine learning(기계학습) 자료조사
    다.(그림 4)는 BigML을 이용하여 데이터를 보유한 사용자가 지능형 애플리케이션을 구축하는 과정이다.Deep Learning(심화학습)1. Deep Learning이란?Deep ... 을 이야기습니다. 급기야 지난주, 바이두는 세계에서 가장 정확한 컴퓨터 비전 시스템을 구축했다고 발표하였습니다. deep learning 알고리즘에 최적화되어 있는 바이두의 슈퍼컴퓨터 ... %과 비교해 보아도 놀라지 않을 수 없습니다.?이 밖에도 바이두는 휴대폰을 딥 러닝과 연계해 지능형 개인 비서로 활용하거나, 기계가 사람의 요구를 인지하고 해석하는 단계까지 진입
    리포트 | 14페이지 | 2,000원 | 등록일 2015.11.09
  • 4차산업혁명의 이해 족보
    시스쳄을 제 4차 산업혁명의 핵심 키워드로 제시Deep learning딥러닝 사람의 신경망을 흉내 낸 인공신경망으로 기계학습을 하는 알고리즘 ex 알파고 딥러닝을 통해 기존 ... 로부터 수집된 방대한 양의 데이터에 대한 분석 및 가공의 필요성이 증가인공지능의 딥 러닝-수많은 데이터를 학습하고 해당 데이터가 의미하는 바를 스스로 해독하여 목적에 맞는 최적
    시험자료 | 56페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.04.22 | 수정일 2022.12.23
  • 4차 산업혁명과 미디어
    의 가장 핵심적인 기술이라고 볼 수 있을 만큼 그 중요성이 매우 크고 혁신적이다. 인공지능은 컴퓨터가 사람처럼 스스로 생각하고 배울 수 있도록 하는 딥러닝(Deep learning
    리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.04.16 | 수정일 2020.10.22
  • 1장 4차산업혁명 이해
    Physical System: CPS)을 제4차 산업혁명의 핵심 키워드로 제시한 바 있다. 예를 들면, 'Deep Learning' 들 수 있다. 딥러닝은 사람의 신경망을 흉내 낸 인공신경 ... 망으로 기계학습을 하는 알고리즘이다. 알파고는 딥러닝을 통해 기존의 기보를 인지하고 학습해 다음 착점(着点)을 고른다. 이것을 '정책망'이다. 알파고는 여기에서 승률까지 계산
    시험자료 | 19페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.04.23 | 수정일 2021.06.08
  • 판매자 표지 자료 표지
    인터넷과정보사회1공통) 신기술및새로운세계관이급속도로등장하는 4차산업혁명시대 신기술-빅데이터(bigdata) 블록체인(Blockchain)-본질이해하고 서술하시오
    과리, 활용 분야, 사회적 파급력 관점에서 형식제한 없이 자유롭게 서술하시오. (각 주제별 1000자 내외, 서론-본론-결론 형식 갖출 필요 없음) 딥러닝(deep learning
    방송통신대 | 9페이지 | 6,000원 | 등록일 2020.03.05
  • [서평] 인공지능
    알려준다. 이걸 인풋만 주어지는 학습, 자율학습이라 한다.3. 결론딥 러닝(deep learning)의 시대다. 딥 러닝은 ‘오차역전파’로 자신의 은닉층을 스스로 만들어간다. 하
    리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2016.11.29 | 수정일 2018.10.11
  • 판매자 표지 자료 표지
    한국 물류 산업의 미래 레포트
    어 발달한 빅데이터 분석기술에 힘입어 기존의 기계학습(machine learning)을 강화한 딥러닝(deep learning)이 제안되면서 음성/화상 인식에서는 인간과 유사한 수준
    리포트 | 14페이지 | 3,000원 | 등록일 2019.10.27
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2025년 08월 16일 토요일
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