"Artificial Neural Network(인공신경망)"의 검색결과 입니다.

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딥러닝 인공신경망 인공지능의 이해 인공지능 대학원 모두의 인공지능 퍼셉트론 원리

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"Artificial Neural Network(인공신경망)" 검색결과 3,301-3,320 / 4,178건

퍼지 RBFNNs와 증분형 주성분 분석법으로 실현된 숫자인식 시스템의 설계 (Design of Digit Recognition System Realized with the Aid of Fuzzy RBFNNs and Incremental-PCA)

하는 방법을 제안한다. 방사형 기저함수 신경회로망의 구조는 조건부, 결론부, 추론부의 3가지기능적 모듈로서 구분이 가능하다. 조건부에서는 FCM 클러스터링 알고리즘의 도움으로 실현 ... Neural Networks (RBFNN) consists of three functional modules such as condition, conclusion, and

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.04

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AI 기반 실시간 온라인 랜덤 플레이 댄스 플랫폼 개발 (AI-based Real-time Online Random-play Dance Platform)

는 데이터는 데이터 캐싱으로 빠른 처리가 가능하게 한다. 댄스 동작 유사도 계산을 위해 사전학습된 동작 유사도 계산 신경망을 미세조정 학습시켰고 몸통을 제외하고 팔과 다리만 사용 ... -tuning a predefined gesture-similarity neural network, applying min–max normalization, and considering

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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신경망이란 무엇인가

(artificial neural network)이라고도 한다. 신경망은 각 뉴런이 독립적으로 동작하는 처리기의 역할을 하기 때문에 병렬성(parallellism)이 뛰어나고, 많 ... )과 뉴런이 연결되어 일을 처리하는 것처럼, 수학적 모델로서의 뉴런이 상호 연결되어 네트워크를 형성할 때 이를 신경망이라 한다. 이를 생물학적인 신경망과 구별하여 특히 인공 신경망 ... 되고 있다.신경망의 기본구조[네이버 지식백과] 신경망 [neural network] (컴퓨터인터넷IT용어대사전, 2011. 1. 20., 일진사)2. 신경망의 배경인간의 중추 신경

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.11.15

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상황인식 관련 기술(RFID, VR, AR)

는 역할을 하며 , 대량의 데이터와 컴퓨팅 기술을 활용해 심층신경망 (Deep Neural Networks, 링크 ) 을 구현 심층신경망의 기본적인 원리는 인간 두뇌의 연결 ... 도입된 개념 기계학습 인공적인 학습이 가능한 지능을 부여하는 것을 연구하는 분야 인공신경망 기계학습과 인지과학에서 생물학의 신경망 ( 동물의 중추신경계중 특히 뇌 ) 에서 영감 ... [Ubiquitous Sensor Network] (1) USN 의 개념 필요한 모든 사물에 전자태그를 부착해 (Ubiquitous) 사물과 환경을 인식하고 (Sensor) 네트워크

리포트 | 24페이지 | 4,000원 | 등록일 2019.07.17

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인공지능(AI) 발전과정 및 전망

인식에는 RNN(Recurrent Neural Network)이 주로 쓰인다. CNN, 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network)은 최소한의 프리프로세스 ... 모두에서 좋은 성능을 보여준다. RNN, 순환 신경망(Recurrent Neural Network)은 ANN을 구성하는 유닛(unit) 사이의 연결이 다이렉티드 사이클 ... 근래에 상당한 성과를 보인 분야.현대의 인공지능 연구는 두 부분이 적절하게 혼합되어 진행되고 있다. 뉴런의 구조를 모방한 인공신경망 알고리즘등이 대표적이다.5. 핵심기술머신러닝

리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2017.06.14

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상황인식기술, VR, AR, RFID

며 , 대량의 데이터와 컴퓨팅 기술을 활용해 심층신경망 (Deep Neural Networks, 링크 ) 을 구현 심층신경망의 기본적인 원리는 인간 두뇌의 연결성을 모방해 데이터 세트 ... 기계학습 인공적인 학습이 가능한 지능을 부여하는 것을 연구하는 분야 인공신경망 기계학습과 인지과학에서 생물학의 신경망 ( 동물의 중추신경계중 특히 뇌 ) 에서 영감을 얻은 통계학 ... Network] (1) USN 의 개념 필요한 모든 사물에 전자태그를 부착해 (Ubiquitous) 사물과 환경을 인식하고 (Sensor) 네트워크 (Network) 를 통해 실시간

리포트 | 24페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.06.03

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차동차공학 기초

들을 수행하는 것이라기보다, 입력 데이터를 기반으로 예측이나 결정을 이끌어내기 위해 특정한 모델을 구축하는 방식을 취하고 있다2)인공 신경망(ANN, Artificial Neural ... Network)인간의 뇌는 250 억 개의 신경 세포 (Neuron) 로 구성되어 있고, 신경 세포 간 신호를 전달하며 정보를 교환한다. 인공 신경망(ANN)은 인간의 뇌를 모방 ... 하여 만든 수학적 모델이고, 뇌의 신경망에 대응하는 노드(Node), 입력(Input), 출력(Output), 가중치(Weight) 속성을 가지고있다. 뉴런은 다른 여러 뉴런들과 거미줄처럼 연결되어 상호 작용을 하게 된다. 이를 인공신경망 모델이라고 한다

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.02.06

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인공지능이란 무엇인가.

으로서 수학적 논리학이 아닌, 인간의 두뇌를 모방하여 수많은 간단한 처리기들의 네트워크로 구성된 신경망 구조를 상정하는 것이다.참고문헌 [네이버 지식백과] 인공지능[artificial ... 다. 여기에서 기계학습을 가능하게 하여 수많은 데이터를 분석하고 인공지능 스스로 학습하는 방식으로 진화할 수 있게 되었다.더 나아가 인간의 뇌를 모방한 신경망 네트워크(neural ... 적으로 추론하여 증명하는 과정으로서 인공지능의 여러 분야에서 사용되는 필수적인 기술이며, 그 자체로도 많은 가치를 지니고 있다.⑤ 신경망(neural net)은 비교적 근래에 등장한 것

리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.11.15

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[공학]신경망 neural network

)도 일정조건을 만족하는 입력값만이 출력값을 내보낸다.신경망 (Neural Networks)신경망의 개념실제 뉴런에서 입력된 자극의 강도에 따라 출력되는 값이 다르듯이, 인공신경망 ... Neural Networks 신 경 망경 영 정 보 시 스 템 21조신경망 (Neural Networks)Contents신경망의 개념 기본 알고리즘 신경망의 특징과 장단점 활용 ... 사례신경망 (Neural Networks)신경망의 개념신경망의 기본 이론은 사람의 신경계로부터 유래한 것이다. 인간의 두뇌처럼 사고하고 연산하는 것을 의미한다. 궁극적으로 컴퓨터

리포트 | 42페이지 | 1,500원 | 등록일 2007.06.16

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인공지능(AI)의 현황, 사례 및 전망 분석

되었으며, 많은 연구소가 해체하게 된다. 이후 인공지능 연구는 ‘인공지능의 겨울(A.I. Winter)’이라고 불리는 긴 암흑기를 겪는다.현대적 인공지능은 신경망(Neural net ... 를 확장하기 어려웠다. 또 신경망 연구자들은 지능적 행동을 생성하는 데 쓰인 신경망 구조의 근본적인 한계를 마주하게 되었다. 더딘 성과로 인해 인공지능 연구에 대해 지원이 중단 ... )이 재조명되면서 시작되었다. 뇌의 뉴런 구조를 모방한 신경망은 인공지능 연구 초기 등장했지만, 기술적 한계로 당시에는 주목받지 못했다. 1986년 역전파(Backpropagation

리포트 | 12페이지 | 2,500원 | 등록일 2019.05.05

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점성 경계층과 천이 현상을 고려한 스크램제트 2차원 흡입구 최적 형상에 관한 연구 (A Study on Optimal Geometry of Scramjet 2D Intake Considering Viscous Boundary Layer and Transition Phenomena)

실험점 생성, RANS 해석을 이용한 흡입성능 지표 획득, 크리깅(Kriging)/심층신경망(DNN) 기법을 이용한 반응면 대리모델 생성과 분석, 선호도 함수기반의 최적해 탐색 ... response surface using Kriging/Deep Neural Network (DNN), finding the optimal solution based on the

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.05

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EF 센서기반 손동작 신호 감지 및 자동 프레임 추출 (EF Sensor-Based Hand Motion Detection and Automatic Frame Extraction)

을 보였다. 본 논문에서 제안한 알고리즘으로 추출된 동작신호는 이후 신호정규화를 거쳐 LSTN 심층신경망 인식부를 거쳐 높은 손동작 인식률을 보임으로서 제안된 알고리즘의 우수함을 입증 ... lassification or recognition stage such as LSTN deep neural networks. Our experiment and analysis s

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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IoT 스트리밍 센서 데이터에 기반한 실시간 PM10 농도 예측 LSTM 모델 (Real-time PM10 Concentration Prediction LSTM Model based on IoT Streaming Sensor dataReal-time PM10 Concentration Prediction LSTM Model based on IoT Streaming Sensor data)

한 스트리밍 데이터에 대해 점진적 학습 방법을 적용한다. 제안한 LSTM 모델의 성능을 평가하기 위해 선형회귀 모델 및 순환형 신경망(RNN) 모델과 비교한다. 실험 결과는 제안 ... treaming data collected every 24 hours. The linear regression and recurrent neural networks (RNN

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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인공지능을 이용한 외국인 근로자를 위한 실시간 사물 인식 및 번역 앱 (Real-time Object Recognition and Translation App for Foreign Workers Using Artificial Intelligence)

로 번역하여 제공하는 앱을 개발하였다. 언어 선정은 한국 입국 비중이 큰 다섯 국가의 언어를 대상으로 했다. 학습 이미지로 7,900장 수집하여 라벨링하였다. AI 신경망인 ... trained with the Yolov3-tiny learning model using Darknet, an AI neural network. The developed app can

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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장기요양 필요 발생의 고위험 대상자 발굴을 위한 예측모형 개발 (Development of prediction model identifying high-risk older persons in need of long-term care)

을 위해 고유 방법인 로지스틱 회귀모형, 머신러닝 방법인 의사결정나무와 랜덤포레스트, 딥러닝 방법인 다층퍼셉트론 신경망을 분석하였다.체계적 분석절차를 통해 각 분석방법별 모형을 적합 ... , and multi-layer perceptron neural network. Finally, random forest was selected as the prediction

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.06 | 수정일 2025.06.09

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모두의 인공지능 5주차 정리

서야!1) 다층 feedforward 신경망- multi layer feedforward neural network 층을 가지는 형태로 연결하는 형태- 실제 뉴런들 사이에 층 ... ▣ 모두의 인공지능 5주차 1. 3주에 걸쳐 ‘신경망’에 대해서 다룰 것----------------------------------------------------------- ... -----------------♣ 1교시1. 생물 신경망(사람 뇌)의 구조와 동작을 안다.2. 인공 신경망의 구조와 동작을 안다.1) 뉴런, 신경세포- 우리 뇌를 구성하는 세포

시험자료 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.05.29

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인공지능의 발전방향과 미래에 미칠 영향

하고 합리적인 인지나 추론, 행위를 할수록 약한 인공지능으로 분류한다.(김주은, 2019) 사람처럼 사고하는 강한 인공지능을 만들기 위해 인공신경망 기술은 필수적이며 빅데이터와 딥러닝 ... the neural networks)’이란 주제로 전시회가 개최되어 총 29점의 작품이 판매되었다. 이 전시회를 통해 인공지능 예술의 새로운 판도가 열렸다고 볼 수 있다.[그림 ... 5. 인공지능의 전망과 시사점6. 참고문헌1. 인공지능이란1.1. 인공지능의 정의인공지능(Artificial Intelligence)이란 인간과 비슷하게 보이는 스마트한 방법

리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.05.16 | 수정일 2024.06.08

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2021 4차산업혁명과 인공지능 (한글/영어) ppt

(Deep Neural Network), MCTS(Monte Carlo Tree Search) 심층신경망 (DNN) 이 몬테카를로 탐색 (MCTS) 를 통해 모든 경우의 수 중 가장 ... 4 차 산업 혁명과 인공지능 Artificial Intelligence 4 th industrial revolution목차 4 차 산업혁명의 도래 (Appearance of 4 ... th industrial revolution ) 인공지능이란 ?(What is artificial intelligence?) 인공지능의 예 (Examples of AI) 비지니스

리포트 | 15페이지 | 7,300원 | 등록일 2018.12.10 | 수정일 2022.06.03

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인공지능

하는 과정으로서 인공지능의 여러 분야에서 사용되는 필수적인 기술이며, 그 자체로도 많은 가치를 지니고 있다.네 번째로 신경망(neural net)은 비교적 근래에 등장한 것 ... 으로서 수학적 논리학이 아닌, 인간의 두뇌를 모방하여 수많은 간단한 처리기들의 네트워크로 구성된 신경망 구조를 상정하는 것이다. ... Ⅰ. 인공지능이란인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기 계발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야로서, 컴퓨터가 인간

리포트 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.05.13

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블랙 아이스의 학습 데이터셋 구축을 위한 Pix2Pix 기반 데이터 증강 방안 (Pix2Pix-Based Data Augmentation Method for Building an Image Dataset of Black Ice)

이 이루어지고 있다. 그러나, 데이터 수집 과정에서 많은 시간과 비용이 소모됨에 따라 데이터 증강 기술을 활용하고 있으며, Autoencoder, 생성적 적대 신경망 등 딥러닝을 활용 ... 최근 인공지능 분야는 급속도로 성장하고 있으며, 딥러닝 기법을 활용한 이미지 인식 기술이 인간의 인식률을 뛰어넘는 수준으로 진화하였다. 이는 대용량의 데이터셋을 활용한 학습 ... 블랙 아이스 데이터셋을 구축하여 향후 이를 활용한 객체 검출 연구가 수행되어야 할 것으로 판단된다. Recently, the field of artificial

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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