"Artificial Neural Network(인공신경망)"의 검색결과 입니다.

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딥러닝 인공신경망 인공지능의 이해 인공지능 대학원 모두의 인공지능 퍼셉트론 원리

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"Artificial Neural Network(인공신경망)" 검색결과 3,241-3,260 / 4,180건

근사 최적 기법을 이용한 변성 폴리페닐렌 옥사이드 폴리머의 점소성 모델 보정 연구 (Calibration of Viscoplastic Model for Modified Polyphenylene Oxide Polymer Using Approximate Optimization Technique)

한 재료 상수를 결정하고, 중심합성계획법을 이용해 전산실험계획을 수립하여 시험과 해석 간의 하중과 변위에 대한 평균제곱근오차를 산출하였다. 이어 오류 역전파 인공 신경망으로 재료 상수 ... neural network (BPN). The optimization problem of material constants was formulated and using the non

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.13 | 수정일 2025.06.17

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스마트 공정 멀티 프로세스의 실시간 조치를 위한 결심 트랜스포머 기반의 제스처 과업통제 판별 시스템 (Decision Transformer based Gesture Command Classification System for Real-time Action of Multi-Process in Smart Manufacturing)

%, 95.4%, 94.5% 그리고 94.5%의 높은 성능이 나타났으며, 딥러닝의 유사 알고리즘인 합성곱 신경망 및 장단기 메모리 보다 높은 결과를 보여주었다. The ... Convolutional Neural Networks and Long Short-Term Memory. 한국시뮬레이션학회 한국시뮬레이션학회 논문지 김종환, 유범진 ... 의 알고리즘을 적용하여, 높은 성능의 제스처에 기초한 과업 판별을 구현하였다. 그 결과, 인공지능 성능 기준인 정확도, 정밀도, 재현율 그리고 F1-score에서, 각각 94.5

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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유가증권 시장에서의 동적 포트폴리오 최적화를 위한 모듈식 강화학습 (Modular reinforcement learning for dynamic portfolio optimization in the KOSPI market)

module, AAM) 두가지를 통해 포트폴리오를 구성하는 신경망을 구현하였다. In stock investment and asset management, portfolio ... transactions. In this paper, we implemented a neural network that composes a portfolio through two types of

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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교량 모니터링 시스템의 취득데이터 오류신호 검지 (Data Anomaly Detection of Monitoring System)

를 통해 시설물의 현재 상태및 앞으로의 상태를 예측할 수 있다. 본 연구에서는 다중선형회괴(MMLR) 학습 오류신호 검지 기법과 합성곱 신경망(CNN) 오류신호검지 기법을 활용 ... technique and a Convolutional Neural Network (CNN) anomaly detection technique toexisting facility

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.13 | 수정일 2025.06.17

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ECG 특징추출 기반 개인 바이오 인식 (Personal Biometric Identification based on ECG Features)

은 각 클래스의 특징벡터를 입력으로 오류 역전파 신경망을 적용하여 수행하였다. MIT-BIH QT 데이터베이스내 24명의 심전도에 대해 98.88%의 식별율을 나타냈 ... neural networks. Using the proposed approach on 24 subjects of MIT-BIH QT Database, 98.88% verification

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.13 | 수정일 2025.06.17

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한국어 뉴스 헤드라인의 구글 번역기 페르시아어 번역 오류에 관한 연구 (Google Translate’s Persian Translations of Korean News Headlines -Identifying the most frequent translation error types and patterns-)

였다. 최근 신경망 기계 번역 기술의 급속한 발전과 함께 기계 번역의 풀질이 과거에 비해 상당히 향상되었으며, 이에 따른 기계 번역 수요도 증가하였다. 그러나 번역 결과물에서 사소 ... of the International Network for Korean Language and Culture 22-1, 69-106. This study aims to c ... identify the most frequent error types and patterns. With the rapid advancements in neural machine

논문 | 37페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.07 | 수정일 2025.06.10

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결함 심각도에 기반한 소프트웨어 품질 예측 (Software Quality Prediction based on Defect Severity)

의 NASA 공개 데이터집합을 사용하였고, 평가 측정치는 Accuracy를 이용하였다. 평가 실험 결과는 역전파 신경망 모델이 두 데이터 집합에 대해 각각 81%와 88% 정도 ... backpropagation neural network model outperforms other models on both data sets, with about 81% and 88% in terms

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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디지털 TV에 적합한 새로운 구조의 채널 적응 등화기 설계 (Design of New Channel Adaptive Equalizer for Digital TV)

최근 신경회로망 구조 또는 퍼지논리를 이용한 자력등화 즉, 비선형 등화에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 본 논문에서는 계산의 복잡성과 등화 성능 사이에 더 나은 trade ... -recovering equalization using the neural Network structure or Fuzzy logic, is lively in progress. In this

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.16 | 수정일 2025.06.17

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시장 자유주의 통치성으로서 정보통치성스타트업 담론의 계보학적 분석 (Informational governmentality as a market liberal government A genealogical analysis of startup discourse)

화한다. 이에 따라 연결성은 통신망을 파괴적 혁신하는 아퀼라와 입력 장치를 파괴적 혁신하는 뇌파 인터페이스로, 인공지능은 누구나 쉽게 개발할 수 있는 개발 언어인 카페2와 어디에서나 쓸 수 ... 의 키노트 스피치를 분석할 것이다. 페이스북은 공동체를 코딩 가능한 형태인 연결성으로 정의하고, 이를 구성하는 지식을 인공지능으로, 구성된 현실을 가상현실/증강현실로 개념 ... ommunication network using a drone, and the connection between a human and a machine was realized by an

논문 | 31페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.08 | 수정일 2025.06.10

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평가위원 등록 서류

, 디스플레이,무기센서 및 제어, 기타 전기/전자 등정보/통신정보이론, 소프트웨어, 정보보호, 광대역 통합망, 위성/전파, 이동통신, 디지털방송, 홈네트워크, RFID/USN, U ... 분석/예측, 해양과학, 해양자원, 해양생명, 극지과학, 천문학, 우주과학, 천문우주관측기술, 기타 지구과학 등생명생명과학분자세포 생물학, 유전학/유전공학, 발생/신경생물학, 면역학 ... 의료 등인공물기계측정표준/시험평가기술, 생산기반기술, 요소부품, 정밀생산기계, 로봇/자동화기계, 나노/마이크로 기계시스템, 에너지/환경기계시스템, 산업/일반기계, 자동차/철도차량

서식 | 4페이지 | 500원 | 등록일 2022.08.02

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2021년 금융논술 핵심 예상 주제 개요 및 키워드 모음(이거 하나면 논술 끝)

로 삼았다.2. 글의 개요키워드서론1) 4차 산업혁명의 개념 간단하게2) 4차 산업혁명의 특징3) 문제제기정보통신과 기술의 융합산업 간 융합, 네트워크 확장, 지능적 자동화중소기업 ... , 인공지능접목- 농업(1차산업):스마트팜- 첨단재배기술2) 정부의 대응방안- 보호 방안· 산학연을 통한 R&D 프로젝트 지원 및 컨설팅· 첨단 기술 및 4차 산업혁명에 대한 교육 등 ... 는 출 안정화 대책 마련· 방역, 의료시스템 확충 등 사회안전망 구축· 국내 생산 기반 및 공급망 강화 (리쇼어링 등)- 금융회사· 신성장 산업의 육성을 위해 기술기업/혁신기업

시험자료 | 66페이지 | 20,000원 | 등록일 2021.01.16 | 수정일 2021.01.29

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교육신경학에 기초한 창의성의 재개념화 (Reconceptualization of Creativity Based on the Educational Neurology)

적 관점에서 창의 성을 재조망해보고, 창의성을 ‘학습자의 신경망이 기존의 연결과는 다른 유형으로 재구성됨으로써 새롭고 유용한 아이디어 및 결과물을 산출할 수 있게 되는 성향이나 능력 ... learners to reorganize their neural network in different types than existing connections and provide ... 다. 창의성이 지니는 복잡성은 창의성의 발현이 우리 몸의 뇌를 비롯 한 신경계의 복잡한 작용에 기반하여 이루어지는 것과 연관된다. 따라서 그동안 다양 한 관점에서 이루어진 창의

논문 | 22페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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서일대학교 컴퓨터 개론 요약정리

는 과도기)- 미래컴퓨터, 인공지능, 병렬처리, 전문가 시스템분야, 신경망 분야,컴퓨터의 종류슈퍼 컴퓨터 : 처리량이 방대한 작업을 빠른 연산 속도로 처리하기 위해 설계된 가학 기술 ... UCC사이트: 프랑스 데일리모션, 미국의 마이페이스,유튜브...-유트브.구글 인수협상, 위력증명(사이의 강남스타일)SNS(Socicial Networking Service

시험자료 | 11페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.10.06

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다층 퍼셉트론 신경망을 이용한 사면원호 파괴 예측 (Prediction of Slope Failure Arc Using Multilayer Perceptron)

사면의 안전율과 임계활동면을 다층 퍼셉트론 신경망(multi-layer perceptron, MLP)을 이용하여 구할 수 있도록 훈련하였다. 사면의 형상은 한국의 설계기준을 참고 ... 의 성능을 정량적으로 평가할 수 있는 방법을 제시하였다. Multilayer perceptron neural network was trained to determine the

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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파형 구조와 공진주파수 및 세 가지 특성벡터 융합 기법의 레이더 표적 구분 성능 분석 (Performance Analysis on Radar Target Classification for Waveform Structure, Resonance Frequencies and Three Feature Vector Fusions)

-Layered Perceptron) 신경망을 이용하였으며, 신뢰도 확보를 위해 100회의 몬테카를로 시뮬레이션을 수행하였다. 실험 결과 파형구조 특성벡터와 EP 기반 CLEAN 기법 ... (RCS) of four targets is obtained using the 3D CAD models and FEKO simulation tools. The MLP neural ... network is used as classifier and 100 Monte carlo simulations are performed for the reliability of

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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메쉬 및 세선화 기반 특징 벡터를 이용한 차량 번호판 인식 (A Vehicle License Plate Recognition Using the Feature Vectors based on Mesh and Thinning)

으로 특징 벡터를 추출한다. 추출된 특징 벡터는 역전파 신경망으로 미리 학습된 가중치 값과 비교되며, 최종 문자 인식을 수행한다. 제안된 차량 번호판 인식 알고리즘의 효과적 동작 ... ompared with the pre-learned weighting values by backpropagation neural network to execute final

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.05

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다수 가전기기 유효전력의 스팩토그램 분석 및 LSTM기반의 전력 분해 알고리즘 (Spectogram analysis of active power of appliances and LSTM-based Energy Disaggregation)

한 RNN 계열의 LSTM 신경망을 이용해 학습을 수행하였다. 메인 중앙 전력 측정 장치의 전력 데이터만으로도 5종 전력 신호를 분해해낼 수 있는 알고리즘을 제안하였다. In this s ... mapping, and training was performed using a LSTM neural network, which is excellent for time series

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.05

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Smith-Waterman 정렬 알고리즘을 이용한 온라인 필기체 숫자인식 (Online Handwritten Digit Recognition by Smith-Waterman Alignment)

하고 Smith-Waterman 정렬 알고리즘의 입력데이터로 적용한다. 본 논문에서는 실시간 필기체 숫자를 대상으로 실험한 결과, 오류역전파 신경회로망을 적용한 것과 비교하여 제안된 방법 ... of the nine digits. In comparison with backpropagation neural network, Smith-Waterman alignment has

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.04

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실시간 시장 학습 기반의 암호화폐 자동 거래 시스템 (Automated Cryptocurrency Trading System Based On Real-Time Market Learning)

과적합 문제를 완화하고 최신 시장 데이터에 적응적으로 신경망 모델을 갱신할 수 있다. 제안하는 방식은 일정 기간마다 거래 시점과 가능한 가장 근접한 데이터로 모델을 학습하여 모델 ... updating of the neural network model with the latest market data. The proposed method overcomes the

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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RGB-D 이미지를 활용한 CNN 기반 실시간 파지점 탐색 (CNN-based Real-time Grasping Point Detection Using RGB-D Images)

알고리즘의 정량적인 평가를 위해 빠른 Rectangle Metric 측정 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 알고리즘은 통해 이미지 처리가 아닌 학습을 통한 인경신경망 ... grasping points on objects with complex shapes as well as simple ones by using neural network

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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