"Artificial Neural Network(인공신경망)"의 검색결과 입니다.

기간
- 전체
- 3개월
- 6개월
- 1년
- 2년
- 3년
- 5년
직접입력

적용
연관순
- 연관순
- 최신순
영역
- 전체
- 제목
- 본문
- 태그
페이지 수
- 전체페이지
- 1 페이지 ~ 5 페이지
- 6 페이지 ~ 10 페이지
- 직접입력 페이지 ~ 페이지 적용
확장자
- 전체
- 한글
- PDF
- MS워드
- MS엑셀
- MS파워포인트
- 압축파일
- 기타
할인자료 보기

연관검색어

딥러닝 인공신경망 인공지능의 이해 인공지능 대학원 모두의 인공지능 퍼셉트론 원리

판매자 표지는 다운로드시 포함되지 않습니다.

"Artificial Neural Network(인공신경망)" 검색결과 3,261-3,280 / 4,179건

표준화 기반 표지 유전자를 이용한 난소암 마이크로어레이 데이타 분류 시스템 (Ovarian Cancer Microarray Data Classification System Using Marker Genes Based on Normalization)

사용되고 있는 방법들을 이용하여 데이터를 표준화 한 후 통계에 따라 유전자의 우선순위를 정함으로써 표지유전자를 추출할 수 있는 시스템을 제안하였다. 다층퍼셉트론 신경망 분류기 ... each of normalization methods with mult-perceptron neural network layer. The Result that apply Multi

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.05 | 수정일 2025.06.09

다운로드
훈련 및 검증 성능 개선을 위한 텐서플로우 병렬 처리 기법 (A Parallel Processing Scheme on TensorFlow for Improving Training and Validation Performance)

)시키며, 그 결과 전반적인 CPU와 GPU의 사용률을 향상시킨다. 제안 기법을 평가하기 위해 우리는 텐서플로우(TensorFlow)을 이용하여 합성곱 신경망(CNN)을 구현 ... onvolutional neural network (CNN) using the TensorFlow framework. As a result, we clearly confirm that the

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.15 | 수정일 2025.06.17

다운로드
[정보통신망 공통] 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오

는 인공신경망(Artificial Neural Network)을 사용하는 것이다. 최근의 딥러닝(Deep Learning)이라 하는 인공지능 기술은 인공신경망을 이용한 대표적인 ... 는 정확도와 trade-off 되기 때문에, 상태 공간이 큰 경우 신경망(Neural network)을 사용하여 학습한다. 이 경우 탐험과 탐색을 통해 최적의 목표에서 멀어질 수 있 ... [정보통신망 공통] 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오목 차Ⅰ. 서론

방송통신대 | 12페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.03.28

다운로드 장바구니
RS와 GIS-AGNPS 모형을 이용한 소유역에서의 비점원오염부하량 추정 (Estimating Pollutant Loading Using Remote Sensing and GIS-AGNPS model)

의 결과를 요약하면 다음과 같다. 1. 유역 규모의 비점원오염부하량을 추정하기 위해서 카테고리 분류 인공신경망모형과 비점원오염모델인 AGNPS 모형을 이용하여 RS와 GIS-AGNPS ... using the artificial neural network model that adopts an error back propagation algorithm. AGNPS ... 염부하량의 추정 및 평가를 위한 제요소를 종합적, 체계적으로 모니터링 하였다. 3. NGIS 및 RGIS 수치지도와 정밀토양도 등을 이용하여 소유역 수치표고모델, 수계망도, 경사방향

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

다운로드
영국의 신성장전략과 규제법제의 주요 쟁점 및 시사점 (Key Issues and Implications of the UK's New Growth Strategy and Regulatory Legislation)

였다. 인공지능 생태계 활성화를 위해 반도체 공급망 확보, 정부용 모델 데이터셋 조사, 규제혁신방안 마련 등 제시하였다. 또한 인공지능 확산을 위해 인공지능 기술의 신뢰 가능성, 사용 ... 2000년대 인터넷 산업의 발전에 이어 2020년 이후 인공지능 산업이 급격하게 성장하면서 과거의 규제법리는 새로운 산업영역에서 갈등과 충돌을 가져올 뿐만 아니라, 산업발전 ... 은 국가로 글로벌 인공지능 지수에서 54개국 중 1위를 차지할 정도로 뛰어난 기술력을 갖춘 기업을 많이 보유하고 있다. 전통적으로 불문법적 규제에 기반하고 있는 영국은 원칙 중심의 규제

논문 | 34페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

다운로드
국토교통연구개발사업 평가지표별 연구개발과제 선정에 대한 영향력 분석 - 국토교통기술사업화지원 사업을 중심으로 - (An Analysis of Influence on the Selection of R&D Project by Evaluation Index for National Land Transport R&D Project - Focusing on the Technology Commercialization Support Project -)

평가 결과 자료와 평가지표를 적용하였으며, 로지스틱 회귀분석을 이용하여 평가지표별 영향력을 분석하였다. 회귀모형은 분석결과의 신뢰성 제고를 위해 인공신경망 다중 퍼셉트론 분석 ... low influence are removed in advance through artificial neural network multiple perceptron analysis

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.08 | 수정일 2025.06.10

다운로드
설계민감도 해석에서 역전파 방법을 사용한 응력제한조건 위상최적설계 (Stress Constraint Topology Optimization using Backpropagation Method in Design Sensitivity Analysis)

method)을 사용하여 빠르고 정확한 설계민감도를 구했지만, 설계민감도를 해석적으로 구해야 하고, 보조평형방정식을 추가로 풀어야 하는 어려움이 있다. 이를 해결하기 위해서 인공신경 ... neural network, and it is applied to the topology optimization with the stress constraints. The ... 망에서 최적 가중치(weights)와 편차(biases)를 구할 때쓰이는 역전파 기법을 이용하여 설계민감도를 구하고 이를 응력제한조건을 고려한 위상최적설계에 적용하였다. 역전파

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

다운로드
ppt 발표 자료 / 인공지능 AI / 미래 양식 / ppt 템플릿

베이지안 망 (Bayesian network ), 서포트벡터머신 (support vector machine, SVM), 그리고 인공신경망 (Artificial neural ... 하는 모델 서포트벡터머신 패턴인식과 자료분석을 위한 지도 ( 감독 / 교사 ) 학습의 모델 인공신경망 생물학적 뉴런의 동작원리와 뉴런간의 연결 관계를 모델링한 것으로 node 와 같 ... network ) 등이 대표적이다 . [ 네이버 지식백과 ] AI-ML-DL [Artificial Intelligence-Machine Learning-Deep Learning] - 인공

리포트 | 21페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.05.17 | 수정일 2020.06.12

다운로드 장바구니
경영빅데이터분석사2급 핵심간단정리

을 회전시키는 목적 = 공통요인을 보다 쉽게 해석 하기 위해서 )정형 데이터 분석 기법- 연관관계분석- 의사결정나무- 인공신경망- 사례기반추론- 군집분석비정형 데이터 분석기법- 텍스트 ... 마이닝- 웹 마이닝- 오피니언 마이닝- 소셜네트워크 분석대체재 ? ( 음의 상관관계 ) LIFT의 값 0.2의사결정나무(장점) - 중요변수 선정용이 (단점) - 예측오류가능성

시험자료 | 9페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.12.15

다운로드 장바구니
감정에 기반한 가상인간의 대화 및 표정 실시간 생성 시스템 구현 (Emotion-based Real-time Facial Expression Matching Dialogue System for Virtual Human)

중심의 자연스러운 멀티모달 의사소통 방식으로 변화할 수 있게 되었다. 본 논문에서는 다양한 대화 데이터셋으로 미세조정한 인공신경망을 사용해 사용자와 자연스럽게 대화 할 수 있 ... , natural multi-modal system. By using several pre-trained networks, we implemented an emotion-based

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

다운로드
첨단 기계 번역의 등장 속에서 인간 번역의 인지적 역할 탐색 (The cognitive role of human translation outwitting the advancement of machine translation)

본고는 구글 인공신경망 번역(GNMT)으로 대표되는 기계 번역이 인간 번역의 역할을 점점 대체하고 있는 상황에서, 인간 번역이 사고 능력의 개발이나 활용의 차원에서 어떤 의미 ... 다. 본고의 논의는 인공지능 번역기 시대의 번역 교육의 의미와 역할에 대한 학계의 논의를 촉발할 수 있을 것이다. This paper discussed on the role and ... by Google Neural Machine Translate(GNMT). To address this issue, this paper focused on two main

논문 | 29페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.26 | 수정일 2025.06.04

다운로드
AI 인공지능의 특장점과 개선방안. 경영정보시스템

으로 스스로 학습할 수 있도록 한 기술을 말한다. input데이터를 통해 output 결과를 낼 때, input 데이터가 통과하는 경로를 Neural Network(신경망)이다. 이 신경망 ... 은 이미 수집되어 있는 데이터들을 다운하는 것이다. 세번째, Deep Learning이 있다. Deep Learning는 컴퓨터가 여러 데이터들을 사용해 인공 신경망을 기반 ... 우리 삶에 AI 인공지능 기술이 곳곳에 스며들어 있어 누구나 한번쯤은 이용해봤을 것이다. 그래서 많은 정보기술 기반 서비스 중에 AI를 선택하게 되었다.AI(Artificial

리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.06.22

다운로드 장바구니
생체인식 기술의 발전에 따른 기본권 보장에 관한 고찰 (Considerations on the protection of fundamental rights in accordance with the development of biometric technology)

개인정보보다 유출 및 오･남용 시 그 피해 규모나 사회적인 파급효과가 크다. 특히, 지금의 생체인식 기술은 인공지능에 기반하여 다양한 분야에서 효율적으로 개인을 식별･분류 ... 권 침해의 가능성도 내포한다. 더욱이 이러한 정보들은 CCTV, 위치기반 서비스를 탑재한 모바일 앱, 온라인 플랫폼과 미디어 등 다양한 정보통신기술 등과 결합하여 국가의 광범위한 감시망 ... 적으로는 권력자의 영향력이 높아지는 현상, 즉 권력의 확대 현상이 나타날 수 있다. 인공지능에 의한 감시는 이를 의도하였든 혹은 의도하지 않았든 국민의 기본권은 물론 민주주의에 중대한 영향

논문 | 29페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

다운로드
CNN의 컨볼루션 레이어, 커널과 정확도의 연관관계 분석 (Association Analysis of Convolution Layer, Kernel and Accuracy in CNN)

도 실험하여 실험에 사용된 CNN과 비교하였다. 분석에 사용될 신경망들은 CNN을 기반으로 하며 각각의 실험모델들은 레이어 개수, 커널의 크기 및 개수를 일정한 값으로 고정해 실험 ... CNN was also tested for analysis and compared with the CNN used in the experiment. The neural ... networks used for the analysis are based on CNN, and each experimental model is experimented with the

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

다운로드
스마트 제조를 위한 베어링 결함 예지 정비 데이터셋 구축 (Building Bearing Fault Detection Dataset For Smart Manufacturing)

하여 제안하는 데이터셋에 훈련된 견본 베어링 예지 정비 시스템을 제작해본 결과, 심층 신경망 모델 기준 시간 영역 92.3%, 주파수 영역 98.3%의 높은정확도 성능을 보여준다 ... , based on the deep neural network model, it shows high accuracy performance of 92.3% in the timedomain

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

다운로드
실시간 고해상도 동영상 스티칭을 위한 고속 콘텐츠 보존 시접선 추정 방법 (Fast Content-preserving Seam Estimation for Real-time High-resolution Video Stitching)

을 활용하여 효율적이고 시간적 일관성이 있으며, 심층신경망 기반 객체 세그먼테이션 알고리즘을 활용하여 객체를 피하여 시접선을 형성하는 시접선 추정 알고리즘을 제안하고자 한다. 고해상도 ... onvolutional neural network-based instance segmentation to locate seam at out-of-objects

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.05

다운로드
Atrous Convolution과 Grad-CAM을 통한 손 끝 탐지 (Fingertip Detection through Atrous Convolution and Grad-CAM)

에서 Grad-CAM으로 해당 손 끝 객체의 대략적인 부분을 잘라낸 후, 잘라낸 영상에 대하여 Atrous Convolution을 이용한 합성곱 신경망을 수행하여 손 끝의 위치를 찾 ... with the Grad-CAM, and perform the convolution neural network with Atrous Convolution for the cut

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

다운로드
조명 정규화 및 하이브리드 분류기를 이용한 계량기 숫자인식 (Meter Numeric Character Recognition Using Illumination Normalization and Hybrid Classifier)

숫자 분류기가 적용된다. 제안된 하이브리드 숫자 분류기는 역전파 신경망과 템플레이트 매칭의 연속 결합으로 이루어지고, 계량기 숫자 분류에 보다 강인한 휴리스틱 규칙에 의해 최종 ... haracter classifier is a combination of multi-layered feedforward neural network and template

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.04

다운로드
한글 형태소 및 키워드 분석에 기반한 웹 문서 분류 (Web Document Classification Based on Hangeul Morpheme and Keyword Analyses)

, 각 키워드에 대하여 주제 분별력에 따라 점수화한다. 다음으로, 추출된 문서 특성을 기초로 상용 소프트웨어를 사용하여 의사 결정 트리, 신경망 및SVM의 세 가지 분류 모델을 생성 ... lassification model by utilizing the commercial software that implements the decision tree, neural network

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.26 | 수정일 2025.06.04

다운로드
표정별 가버 웨이블릿 주성분특징을 이용한실시간 표정 인식 시스템 (Real-time Recognition System of Facial Expressions Using Principal Component of Gabor-wavelet Features)

(Gabor wavelet) 특징 기반 표정 공간을 설정하고, 각 표정 공간에서 얻어진 주성분을 신경망 분류기를 이용하여 얼굴 표정을 분류한다. 제안하는 실시간 표정 인식 시스템은 화남 ... feature vectors on the expression space, and is classified by an neural network with its resources

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

다운로드

이전10개 159 160 161 162 163164165 166 167 168 다음10개

파워링크

신청하기