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"Artificial Neural Network(인공신경망)" 검색결과 3,361-3,380 / 4,178건

  • 방통대 중간과제 언어의이해, B형, AI와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오
    였다.인공지능은 외국어 활용 환경에 있어서도 일찌감치 자동번역 서비스, 자동통역 등 다양한 미래기술을 경쟁적으로 선보이고 있다. 최근 페이스북인공지능연구소는 컨볼루션신경망(CNN ... )을 적용한 번역 기술을 선보이며, 기존의 순환신경망(RNN) 기반 언어 번역 소프트웨어보다 9배 뛰어나다는 연구결과를 발표하였다. 구글의 인공지능 카메라 ‘구글 렌즈’는 외국어로적힌 ... 시스템결론참고문헌서론인공지능(AI, Artificial Intelligence)과 인간이 대화를 나눌 수 있게 되었다. 21세기의 담화는 디지털 기술을 매체 환경으로 수용
    방송통신대 | 10페이지 | 5,000원 | 등록일 2019.09.09 | 수정일 2021.05.14
  • 에코시스템디자인 중심의 바이오리칭에 의한 미네랄 생산에 관한 연구 (A Method of the Mineral Production by the Bioleaching in the Eco System Design)
    는 절대 금속원소이다. 특히 사람은 대뇌가 제어하는 자율신경계의 네트워크 역할을 하며, 모든 영양소의 고리역할을 한다. 미네랄이 부족할 경우 영양불균형에 의한 허약체질로 인하여 개인 ... 방법은 연구목적에 따라 인공생태공원에서 빈번히 발생하는 식물의 뿌리가 썩는 환경조건과 건강한 식물군집지의 조건을 동일하게 갖추어 발생하는 현상, 식물이 공생하는 배지중심의 환경조건 ... kind of checkers is the extraction of minerals on the artificial ecology in the park, frequently
    논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.13 | 수정일 2025.06.17
  • [세계의 역사 공통] 4차 산업혁명과 관련된 10건 이상의 언론 기사들을 참조하여 4차 산업혁명에 대한 자신의 입장을 기술하되, 위의 <과제 작성시 지시사항>을 유념하시오.
    고 있다.⑤ 신경망(neural net)은 비교적 근래에 등장한 것으로서 수학적 논리학이 아닌, 인간의 두뇌를 모방하여 수많은 간단한 처리기들의 네트워크로 구성된 신경망 구조 ... 든지 퍼져 있는 빛 같이 확산되어 하나의 신경망이 사회를 변혁시키는 것이다. 사물인터넷(IoT)는 인간이 감지하고 통제하는 일들을 직접 현장에 가지 않고도 스마트폰을 통해 원격 ... 산업혁명 핵심 기술1) 인공 지능(AI)2) 사물 인터넷(IoT)3) 클라우드(Cloud)4) 빅데이터(Big data)5) 모바일(Mobile)6) 블록체인(Block
    방송통신대 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2019.03.27
  • 구조물 손상평가를 위한 접합부 손상모델 및 신경망기법에 관한 연구 (A Study on Joint Damage Model and Neural Networks-Based Approach for Damage Assessment of Structure)
    한국지진공학회 윤정방, 이진학, 방은영
    논문 | 12페이지 | 4,300원 | 등록일 2016.04.01 | 수정일 2023.04.05
  • word2vec을 이용한 제품 구매 요인 연구
    를 표현하는 것 알고리즘은 Neural Network 에 같이 출연하는 단어들을 의미상 연관된 단어라고 가정 하고 vector space 에서 두 단어 사이의 거리를 점차 줄이 ... 는 알고리즘  신경망을 통해 빈도가 높으면 거리 가깝게 단어 벡터들끼리의 연산이 의미 있는 결과  단순한 단어의 벡터 표현이 아니라 단어의 추론 , 복잡한 개념까지도 표현이 가능
    리포트 | 17페이지 | 4,000원 | 등록일 2020.04.20
  • 미래의 지휘통제방향에 있어서 C4I시스템 제한사항에 대한 견해
    된다. 또한 인공지능(AI : Artificial Intelligence) 분야의 발전으로 멀지않은 시기에는 인간이 완전히 배제된 상태에서 전술수준의 독자적인 의사결정도 가능할 것으로 보 ... (術)과 과학(科學)간에 균형 유지 필요1) 인공지능(AI : Artificial Intelligence) 분야의 발전으로 멀지않은 시기에는 인간이 완전히 배제된 상태에서 전술수준 ... 별 디지털 네트워크 통합화 방안은 기존의 통신망체계와 연동하는 디지털 유·무선 네트워크 통합화 방안과 향후 구현되는 위성에 의한 디지털 무선 네트워크 통합화 방안을 제시하고 이를 구축
    리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.06.16 | 수정일 2020.11.07
  • IT기술을 이용한 시각장애인용 보조장비
    onvolutional neural networks) 을 통해 이미지와 언어를 동시에 이해함 . - 인간 두뇌의 시신경 피질 (visual cortex) 로부터 영감 학습능력 - deep ... 됨 . ) 이 개발된 적이 있었지만 당시엔 비용과 시간 , 인터넷 연결 , 사생활 보호 등이 문제로 지적됨 .사물인식 애플리케이션 - 아이폴리 나선구조신경망 ( c ... learning ( 페이스북 , 구글 ) - 해당 네트워크는 파워풀한 컴퓨터로부터 1000 만 개 이상의 현실 사진을 보고 배우는 훈련을 받기 때문에 , 앱 버튼을 누르고 스마트폰으로 비추
    리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2018.01.28
  • 인공지능의 이해 기말정리
    : 인공신경망이 활용되다 안 됨(기하학과 엄밀한 수학적 분석으로 이동)1990‘s: 얼굴인식, 통계적 패턴 분석2000‘s: 확장된 인식, 대규모의 주석달린 이미지 분석, 데이터 확보 ... / Frames/ Graphical model / Neural networks / Support vector machines최적화1. 조합적- 욕심쟁이탐색2. 볼록한- 경사하강3 ... -Instance-based learning-Bayesian learning-Support vector machines-Learning theory-Neural networks2
    시험자료 | 7페이지 | 3,500원 | 등록일 2017.12.19 | 수정일 2025.02.27
  • 산업별 인공지능(AI) 활용 사례 조사
    에 사용되는 정도였지만, 실생활에 응용되기 시작하면서 지능형 로봇 등 활용 분야가 비약적으로 발전하였다. 신경망, 퍼지이론, 패턴 인식, 전문가 시스템, 자연어 인식, 이미지 처리 ... 멀티미디어개론산업별 인공지능(AI) 활용 사례 조사서론컴퓨터가 인간의 지능 활동을 모방할 수 있도록 하는 것을 인공지능이라 한다. 즉 인간의 지능이 할 수 있는 사고·학습·모방 ... ·자기 계발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 연구하는 컴퓨터공학 및 정보기술 분야를 말한다. 인공지능은 1959년에 MIT AI연구소를 설립한 맥카시와 마빈 민스키(Marvin
    리포트 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.03.03
  • 1장 4차산업혁명 이해
    Physical System: CPS)을 제4차 산업혁명의 핵심 키워드로 제시한 바 있다. 예를 들면, 'Deep Learning' 들 수 있다. 딥러닝은 사람의 신경망을 흉내 낸 인공신경 ... 망으로 기계학습을 하는 알고리즘이다. 알파고는 딥러닝을 통해 기존의 기보를 인지하고 학습해 다음 착점(着点)을 고른다. 이것을 '정책망'이다. 알파고는 여기에서 승률까지 계산 ... 한다. 이것을 '가치망'이라고 한다. 알파고가 사용한 수는 바둑의 최고 고수들도 이해하지 못하는 수가 많았기 때문에 바둑의 정석(定石) 개념을 바꾸었다.산업혁명이란? 과학기술의 혁신
    시험자료 | 19페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.04.23 | 수정일 2021.06.08
  • 가트너 10대 전략 기술 트렌드 분석 및 기술 동향
    , 시멘틱웹, 신경망, 기계학습, 딥려닝 등이 있다. 인공지능은 수준에 따라 종류가 구분된다. 강(强) 인공지능은 인간의 사고작용을 고차원적으로 구현한 것이며, 약(弱) 인공지능은 특정 분야에 한정한 인공지능으로 구분할 수 있다. ... 을 특징으로 한다.Ⅱ. Gartner 2018 10대 전략 기술 트렌드1. 인공지능 강화 시스템(AI Foundation)(1) 의의 인공지능(Artificial Intelligence ... )은 인간의 인지능력, 학습능력, 이해능력, 추론능력 등을 실 현하는 기술을 말한다. 인공지능의 연구분야로는 패턴인식, 자연어처리, 가상현실, 데이터마이 닝, 로봇 및 휴먼노이드
    리포트 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2018.12.15 | 수정일 2019.07.16
  • [인공지능 AI] 인공지능(AI)의 발달로 인한 인류사회의 변화와 미래 및 인공지능에 대한 나의 견해 - 인공신경망 AI 인류사회변화
    을 컴퓨터에 입력하여 데이터 시스템을 구축한 다음 다양한 추론 엔진이나 데이터 마이닝 기술을 통해 활용.인공신경망 (Artificial Neural Network)사람의 뇌를 그대로 모방 ... .이러한 신경회로망은 연결성 모델(Connectionist model), PDP(Parallel Distributed Processing), 또는 뉴로모픽(Neuromorphic ... Systems)이라 불리우는 것으로 기본 단위는 뉴런이 된다. 신경회로망 모델은 모두 단순한 계산소자의 연결을 통해 좋은 성능을 나타낸다는 것을 기본 가정으로 하고 있다.신경회로망
    리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2016.09.08 | 수정일 2016.12.22
  • [보고서+소스코드]성균관대 MBA 경영정보시스템론 과제 - WEKA를 활용한 인공신경망 머신러닝 빅데이터 분석 (스타트업 창업 예상 매출액 및 시장점유율 예측분석)
    WEKA를 활용한 인공신경망 머신러닝 빅데이터 분석(스타트업 창업 예상 매출액 및 시장점유율 분석)WEKA를 활용한 인공신경망 머신러닝 빅데이터 분석(스타트업 창업 예상 매출액 ... 및 시장점유율 분석)I. 서론본 보고서는 ‘스타트업’ 창업을 위한 사업 계획 과정중 타겟분석 및 시장 동향의 데이터를 기반으로 인공신경망(WEKA)을 활용한 분석자료를 기반 ... 으로 인공신경망을 통해 밀크 트레인의 예상 점유율을 추정하고 해당 비율을 온라인 여행 서비스 시장규모 및 경쟁업체 매출액에 적용시켜 예상 매출액을 계산하였습니다.인공신경망 툴
    리포트 | 20페이지 | 5,000원 | 등록일 2018.12.02
  • 판매자 표지 자료 표지
    [인공지능/과제] Neural Network Training for one epoch
    다음과 같은 신경망이 주어졌다고 하자. 초기의 weight 들이 각 arc 에 표시되어 있다.이 신경망을 훈련시키는 데 다음 4개의 examples 를 이용하고자 한다. (1
    리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2013.11.07 | 수정일 2013.11.08
  • 자바(JAVA) 오목 인공지능 컴퓨터공학과 졸업 논문 & 작품
    잡고 있다. 딥 러닝 알고리즘은 내부적으로 심화신경망(Deep Neural Network)을 적용한 머신 러닝(Machine Learning) 알고리즘으로 구성이 되어있으며 여기 ... IBM의 체스 인공지능 로봇인 딥 블루(Deep Blue)는 1997년 5월에 체스 세계 챔피언과의 체스 경기에서 승리하였다. 그리고 2011년 2월에는 인공지능 슈퍼컴퓨 터인 ... 왓슨(Watson)이 미국 제퍼디 퀴즈쇼에 참가해 우승하였고 2016년 3월에 구 글(Google)의 바둑 인공지능 로봇인 알파고(AlphaGo)가 이세돌 9단과의 대국에서 승리
    리포트 | 20페이지 | 39,200원 | 등록일 2017.01.23 | 수정일 2017.01.25
  • 신경망기법을 이용한 수문학적 분해모형 (Hydrologic Disaggregation Model using Neural Networks Technique)
    한국습지학회 김성원
    논문 | 19페이지 | 4,800원 | 등록일 2015.03.24 | 수정일 2017.02.01
  • 기계학습과 딥러닝 - 알파고의 메커니즘을 중심으로
    적으로 향상되었다.알파고의 학습 알고리즘을 구체적으로 살펴보면, 알파고는 매번 수를 둘 때마다 ‘심층 신경망(Deep Neural Network: DNN)'과 ’나무 탐색(tree s ... 의 근원적 지식 및 상식을 활용할 수 있기 때문이다.3절 깊은 신경망(Deep neural networks)신경망은 하나 이상의 계층으로 구성되어 있으며, 각각의 계층은 여러 종류 ... 의 노드를 포함한다. 각 계층의 노드는 하위 계층 노드들의 출력값을 가중 합(weighted sum)의 행태로 결합된다. 그 예로, 널리 사용되는 신경망의 한 종류인 퍼셉트론
    리포트 | 10페이지 | 3,500원 | 등록일 2017.01.12
  • 한양e러닝 그린IT의 이해 과제 레포트
    는 심층학습 기술과 GPU를 기반으로 한 고속병렬처리 기술이 그것이다. 심층학습은 실제 인간의 뇌 구조와 같이 많은 수의 계층을 쌓아 만든 신경망 회로(즉, 심층 신경망 회로 ... )를 학습하는 기술이다. 심층학습이 처음 제안된 1990년대 후반에는 많은 수의 계층으로 이루어진 신경망 회로를 학습하기 위해 수일이 소요되는 문제점이 있었으나 (예를 들어, 32x32 ... 픽셀 크기의 필기체 영상 인식을 위한 8계층 신경망 회로 학습 시 2~3일이 소요), 최근 GPU를 기반으로 한 병렬처리 기술로 인해 학습 시간이 획기적으로 단축되었고, 이를 바탕
    리포트 | 4페이지 | 10,000원 | 등록일 2019.07.02
  • 4차 산업혁명, AI (인공지능) 기반의 스마트홈과 더불어 AI스피커 분석
    )의 개념과 요소인공지능(AI; Artificial Intelligence)은 인간의 두뇌와 같이 컴퓨터 스스로가 추론, 학습, 판단하면서 전문적인 작업을 하거나 인간 고유의 지식 ... 을 집적시킨 슈퍼 컴퓨팅은 네트워크 시대의 인공지능이 어떻게 현실화되고 있는가를 보여 준다.인공지능은 그 자체로 존재하는 것이 아니라, 컴퓨터 과학의 다른 분야와 직·간접적으로 많 ... 처럼, 딥 러닝의 ‘훈련’도 동일한 맥락으로 진행된다. 딥 러닝을 알기 위해서는 먼저 ‘신경망 기법’의 정의를 알아야 한다. 신경망기법은 인간 두뇌의 신경세포를 모방한 개념
    리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2018.10.15
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2025년 06월 24일 화요일
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