"Artificial Neural Network(인공신경망)"의 검색결과 입니다.

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딥러닝 인공신경망 인공지능의 이해 인공지능 대학원 모두의 인공지능 퍼셉트론 원리

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"Artificial Neural Network(인공신경망)" 검색결과 3,221-3,240 / 4,178건

CNN 잡음감쇠기에서 필터 수의 최적화 (Optimization of the number of filter in CNN noise attenuator)

본 논문은 잡음감쇠기에서 CNN(Convolutional Neural Network) 계층의 필터 수가 성능에 미치는 영향을 연구하였다 이 시스템은 적응필터 대신 신경망 예측필터 ... the CNN (Convolutional Neural Network) layer on the performance of a noise attenuator. Speech is

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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실생활 음향 데이터 기반 이중 CNN 구조를 특징으로 하는 음향 이벤트 인식 알고리즘 (Dual CNN Structured Sound Event Detection Algorithm Based on Real Life Acoustic Dataset)

이벤트 존재 여부를 판단하는 보조 신경망을 추가한 이중 CNN 구조의 알고리즘을 개발하였고, 2016년과 2017년의 DCASE 챌린지 기준 시스템과 성능 비교 실험을 진행 ... CNN structured sound event detection system by adding a supplementary neural network to a c ... onvolutional neural network to determine the presence of sound events. Finally, we conducted a comparative

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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Batch Normalization을 결합한 CNN과 MNIST 데이터셋에서의 정확도 향상에 관한 연구 (Improving Test Accuracy on the MNIST Dataset using a Simple CNN with Batch Normalization)

본 논문은 MNIST 데이터셋을 활용한 손글씨 숫자 인식에서 합성곱 신경망(CNN)과 배치정규화(BN)를결합한 모델을 제안한다. LeCun et al.의 LeNet-5 모델 ... 의 성과를 뛰어넘는 것을 목표로 6계층 신경망구조를 설계하였다. 제안된 모델은 28x28 픽셀 이미지를 입력으로 받아 합성곱, 맥스 풀링, 완전연결계층을거쳐 처리하며, 특히 배치정규 ... 를 판별하는 데 효과적으로 적용될 수 있을 것으로 기대된다. In this paper, we proposes a Convolutional Neural Networks(CNN

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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ADsP 빈출개념 요약정리

, Autoencoder, RNN#. 머신러닝 : 인공신경망, 로지스틱회귀분석(개인의 신용도 평가), 의사결정나무- 데이터 모델의 매개 변수를 자동으로 학습- 훈련데이터에서 최적의 매개변수를 찾 ... : 네트워크 DBMS, 계층 DBMS → 복잡, 변경어려움- 2세대 : 관계 DBMS(RDBMS) → 테이블 형태로 구성 예) MySQL: 시스템 안정성 대규모 정보처리 가능, 복잡 ... - 변화, 역량의 재해석(내부역량+파트너와 네트워크)을 통해 분석 기회를 추가 도출- 외부 참조 모델 기반 문제 탐색- 지도학습에 의해 수행- 디자인 사고 프로세스의 수렴단계

시험자료 | 14페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.08.31

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Multi-Channel 피부색 모델을 이용한 얼굴영역추출과 효율적인 특징벡터을 이용한 얼굴 인식 (The Facial Area Extraction Using Multi-Channel Skin Color Model and The Facial Recognition Using Efficient Feature Vectors)

여 26개의 특징벡터를 사용한 효율적인 고차 국소 자동 상관함수를 사용하였다. 계산된 특징벡터는 BP 신경망의 학습을 통하여 얼굴인식을 위한 데이터로 사용된다. 시뮬레이션을 통해 제안 ... recognition through learning of neural network. It demonstrate improvement in both the recognition

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.21 | 수정일 2025.05.26

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Lyapunov 지수를 이용한 전력 수요 시계열 예측 (Time Series Forecast of Maximum Electrical Power using Lyapunov Exponent)

비선형 동력학 시스템으로 구성된 전력 수요의 시계열 데이터를 예측하기 위해 적용된 신경망 및 퍼지 적응 알고리즘 등은 예측오차가 상대적으로 크게 나타났다. 이는 전력수요 시계열 ... 를 예측하는 방식으로 수요예측 시뮬레이션을 수행하고 결과를 비교 평가하여 기존 제안방식보다 실용적이며 효과적임을 확인한다. Generally the neural network and

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.30 | 수정일 2025.06.05

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평균 대조괴리도 알고리즘 기반 분류용 제한볼츠만기계 (Discriminative restricted Boltzmann machine using average contrastive divergence algorithm)

제한볼츠만기계는 입력벡터에 대한 확률분포를 학습할 수 있는 생성모형으로서 주로 다른 학습알고리즘을 위해 특징변수들을 추출하거나 심층 신경망의 가중치들의 초기값을 얻기 위해 사용 ... values of weights of deep neural networks. However, a discriminative RBM has been recently devised by

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.15 | 수정일 2025.06.17

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심음 기반의 심장질환 분류를 위한 새로운 시간영역 특징 (New Temporal Features for Cardiac Disorder Classification by Heart Sound)

learningmachine (ELM)와같은신경회로망패턴분류기에대하여의미있고 일관되게 분류 정확도를 개선함을 보여준다. We improve the performance of cardiac ... ificantly and consistently for neural network-based pattern classifiers such as multi-layer perceptron

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.16 | 수정일 2025.06.17

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오류 역전파 알고리즘을 이용한 영문자의 폰트 분류 방법에 관한 연구 (Font Classification using Back Propagation Algorithm)

)와 세리프(serif)가 추출되어 경사도 특징 벡터가 추출되고, 그 특징 벡터는 인공 신경망에 의해 입력 단어에 대한 2가지 폰트 스타일, 3가지 폰트 그룹, 7가지 폰트 이름이 분류 ... . The gradient features of those sub-images are extracted, and used as an input to a neural network

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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압타머 단백질 바이오칩을 이용한 간암 진단 생체 정보 예측 시스템 개발 (The Developement of Liver cancer Vital Sign Information Prediction System using Aptamer Protein Biochip)

한 데이터를 인공신경망을 통해 분석한 결과 95.38～97.95%의 분류 성능을 보였다. As the liver cancer in our country cancerous ... which it makes acquire worker the neural network it led and it analyzes the classification

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.05 | 수정일 2025.06.09

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[읽고 쓴다는 것, 그 거룩함과 통쾌함에 대하여] 독후감

들을 만나 공부의 기본기를 익혔고, 지난 10여 년간 지식인공통체 에서 좋은 벗들을 통해 ’삶의 기예‘를 배웠다. 2011년 10월부터 를 떠나 과 에서 활동하고 있다."읽었으니 써라 ... 공포는 어디서 오는가? 내가 쓴 글에 대한 평가가 두렵기 때문이다. 그런건 개나 줘버리자. 어차피 내 글에 신경쓰는 사람은 별로 없다. 그저 글을 통해 나를 표현하면 된다. 되먹 ... 할책을 읽어야 한다고 말한다. 제대로 쉬려면 노동의 스트레스와 감정의 배설에서 벗어나야 한다고 말하면서 책을 읽으라고 한다. 책을 통해 시공간을 넘나드는 네트워크를 구축해야 잘 쉴

리포트 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.06.12

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UCI 데이터셋을 활용한 포르투갈 레드 와인의 품질관리성분 및 관리기준 예측 분석 연구: CART 알고리즘 기반의 의사결정나무(Decision tree) 기법을 중심으로 (A study on the prediction analysis of quality control components and control criteria for portuguese red wine using UCI Dataset: Focusing on the decision tree techniques by CART algorithm)

가지 품질 예측변수는 인공신경망 MLP알고리즘, AIC값, regsubsets 함수 알고리즘을 통해 교차 검증되었다. 품질 예측 변수의 관리 기준은 CART 알고리즘의 분석 결과인 ... above. Also, these independent variables were cross-validated through the artificial neural network

논문 | 17페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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중학생의 진로 결정 예측변수 탐색 : 머신러닝 기법 적용 (Exploring Variables Affecting Career Decision of Middle School Students : An Application of Machine Learning Approaches)

election operator), 서포트 벡터 머신(support vector machine), 그래디언트 부스팅(gradient boosting), 심층신경망 모형(deep ... neural network))을 적용하여 각 머신러닝 기법의 예측정확도를 비교하였다. 분석 결과는 다음과 같다. 중학생의 진로 결정을 예측하는 데 6가지 머신러닝 기법 중 상대적으로 가장 ... Boosting, Deep Neural Network) to select best machine learning approach that predict career decision

논문 | 27페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.22 | 수정일 2025.05.26

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MCNN과 KDE를 활용한 연합학습 기반 실시간 군중 밀집도 모니터링 시스템 (Real-Time Crowd Density Monitoring System using Multi-Column CNN and Kernel Density Estimation based on Federated Learning)

본 논문은 연합학습 기반 다중열 합성곱 신경망(MCNN) 모델을 활용하여 군중 밀집도를 계산하는 시스템을 구현하였다. 제안된 시스템은 플라스크(Flask) 기반 웹 서버 ... using a Federated Learning-based Multi-column Convolutional Neural Network(MCNN) model. The proposed

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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메타버스 대화의 몰입감 증진을 위한 대화 감정 기반 실시간 배경음악 시스템 구현 (Real-time Background Music System for Immersive Dialogue in Metaverse based on Dialogue Emotion)

데이터셋인KEMDy20을 이용하여 발화로부터 감정을 추출하는 회귀 신경망을 구현하고 2) 음원에 arousal-valence 레벨이태깅되어 있는 DEAM 데이터셋을 이용하여 발화 감정 ... ) developing a regre ssion neural network that extracts emotions from an utterance using KEMDy20, the

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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웹케시 - 쿠콘 합격 자소서

하고, 음악 표기법으로부터 인공 신경망을 통해 결괏값을 얻고, 노트 및 코드 객체를 만들어 midi 파일을 생성하였습니다. 이렇게 형성한 midi 파일 데이터에 부가적인 악기들을 덧붙여 ... 는 새로운 곡을 생성 및 제공하는 AI 작곡 모델입니다. 작곡의 원리는 네트워크가 오랜 시간 동안 정보를 기억해야 하는 문제 해결에 적합한 LSTM(Long Short-Term

자기소개서 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.09.14

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양방향 RNN과 학술용어사전을 이용한 영문학술문서 교정 방법론 (Methodology of Automatic Editing for Academic Writing Using Bidirectional RNN and Academic Dictionary)

는 양방향 순환신경망 기계번역 사후교정 모델을 기반으로 문장의 전달력을 개선한다. 실제 교정 데이터를 이용한 실험을 수행하였으며, 정량적․정성적 분석을 통해 제안 방법론의 우수 ... recurrent neural network that can learn from the pair of the original sentence and the edited s ... 성을 검증하였다. Artificial intelligence-based natural language processing technology is playing an important

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.28 | 수정일 2025.06.04

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아동청소년간호학I 문제정답<김희순 외 저작>

적 행동문제는 불안감, 슬픔, 우울증과 의존이다.2)영아 사망률과 아동 사망률에 대해 정의하시오.-영어사망률은 살아서 출생한 신생아 1,000명의 출생 첫 1년동안 사망한 수->아동 ... 이행 능력은 가족이 위기나 주요변화 후에 적응하도록 돕는다.4)가족의 위기 혹은 스트레스 기간 동안 가족은 지역사회 내 자원들과 네트워크로부터 도움을 주고받는다.7. 왜 핵가족의 ... 성애자는 사귀는 사람이 있건 없건 간에 인공수정을 통해 출산할 수 있다.-입양과 대리모를 통해 부모가 되는 동성애자가 늘고 있다.-경제적 지원과 자녀양육이 부부가 아닌 집단으로 근거

시험자료 | 30페이지 | 3,500원 | 등록일 2023.04.19 | 수정일 2023.04.22

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근사 최적 기법을 이용한 변성 폴리페닐렌 옥사이드 폴리머의 점소성 모델 보정 연구 (Calibration of Viscoplastic Model for Modified Polyphenylene Oxide Polymer Using Approximate Optimization Technique)

한 재료 상수를 결정하고, 중심합성계획법을 이용해 전산실험계획을 수립하여 시험과 해석 간의 하중과 변위에 대한 평균제곱근오차를 산출하였다. 이어 오류 역전파 인공 신경망으로 재료 상수 ... neural network (BPN). The optimization problem of material constants was formulated and using the non

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.13 | 수정일 2025.06.17

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스마트 공정 멀티 프로세스의 실시간 조치를 위한 결심 트랜스포머 기반의 제스처 과업통제 판별 시스템 (Decision Transformer based Gesture Command Classification System for Real-time Action of Multi-Process in Smart Manufacturing)

%, 95.4%, 94.5% 그리고 94.5%의 높은 성능이 나타났으며, 딥러닝의 유사 알고리즘인 합성곱 신경망 및 장단기 메모리 보다 높은 결과를 보여주었다. The ... Convolutional Neural Networks and Long Short-Term Memory. 한국시뮬레이션학회 한국시뮬레이션학회 논문지 김종환, 유범진 ... 의 알고리즘을 적용하여, 높은 성능의 제스처에 기초한 과업 판별을 구현하였다. 그 결과, 인공지능 성능 기준인 정확도, 정밀도, 재현율 그리고 F1-score에서, 각각 94.5

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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