"Artificial Neural Network(인공신경망)"의 검색결과 입니다.

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딥러닝 인공신경망 인공지능의 이해 인공지능 대학원 모두의 인공지능 퍼셉트론 원리

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"Artificial Neural Network(인공신경망)" 검색결과 3,181-3,200 / 4,178건

머신러닝 기반의 호우피해 발생확률 예측 모형 개발 (Developing a Prediction Model (Heavy Rain Damage Occurrence Probability) Based on Machine Learning)

와 독립변수로써 활용하는 강우자료를 수집하였고, 학습기간(2005-2016)과 평가기간(2017)으로 자료를 구분하였다. 로지스틱 회귀모형, 인공신경망, 배깅, 랜덤포레스트, 부스팅 등 ... developed the PM-HDOP using machine learning methods such as logistic regression, artificial neural ... network, bagging, random forest, and boosting to predict the occurrence of nonlinear natural disasters

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.06

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역전파 알고리즘을 사용한 지능형 철도 운영 시스템 개선방안 (Improvement of Intelligent Railway Operation System using the Backpropagation Algorithm)

를 준비하고 있는 국내철도에서는 현재의 경험 기반의 교육훈련체계를 향후 지능형시스템과의 연계를 고려한 훈련체계로의 전환을 준비할 시점이다. 이를 위해 인공신경망 학습 대상 모델 ... artificial neural network theory. In the study, the application of the index task management function

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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최최신 "바뀐" 기말 2023-1학기 문화기술사회변동(문기사변) 기말고사 기출

가 이해하고 처리할 수 있는 기술 3) 신경망 기술 : 인공지능 기술의 한 분야로서, 신경 세포 모델을 이용한 기술 4) 가상현실 기술 : 사용자를 가상 세계로 이동시켜 체험하게 하 ... 이 있으며 국내 기술은 Wibro방식이다. 2) 다양한 네트워크 간의 연동이 가능하지만 투자비가 상승하는 고비용 기술V 3) 3G 기술의 문제점 해소를 통해 보다 유선인터넷 속도

시험자료 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.06.22 | 수정일 2024.12.06

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인천대학교 경영학부 졸업시험 문제

기술이 필요하다. 이를 효과적으로 분석하기 위해서는 인공 신경망 학습을 통한 분류 기법이 부각된다.사물인터넷의 궁극적 목적은 우리 주변의 모든 사물의 연결을 통해 정보를 공유 ... 하며 지능적인 서비스를 제공해 주는 ‘사물공간연결망’을 의미 완벽한 사물인터넷을 구현하기 위해서는 센서네트워크, 빅데이터, 인공지능이 모두 필요하다.사물인터넷은 모든 사물이 네트워크 ... (인터넷)로 연결되어 있으며, 기반 기술로는 많은 수의 센서로 구성된 센서네트워크 기술이 있다. 센서네트워크를 통해 생성된 방대한 양의 데이터를 수집 및 관리하기 위해서는 빅데이터

시험자료 | 14페이지 | 9,900원 | 등록일 2020.12.21 | 수정일 2021.05.18

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생물학 기말고사 정리

(체액성면역, 세포성면역)ⅲ. 항체ⅳ. 면역 (획득면역, 면역반응)(6) 뇌 구조와 기능 10ⅰ. 뉴런ⅱ. 신경충격ⅲ. 중추신경계(7) 내분비계 12ⅰ. 뇌하수체, 부신, 갑상샘, 부 ... 을 제한하기 위해 수축(혈관경련)혈관벽의 콜라겐 단백질은 혈소판을 끈적거리게 함 (일시적인 마개 형성)- 혈전(피딱지)은 손상된 부분 위에 망을 만드는 단백질인 피브린으로 이루어진 그물 ... 로 구성12응고인자의 작용으로 백혈구, 적혈구, 혈소판 가두는 피브린 망 형성피브린 망 용해제 9장. 심혈관계(1) 혈관계- 혈액을 심장까지 그리고 심장으로부터 운반하는 관계

리포트 | 13페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.03.06

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Chat GPT의 기술적 구현_아키텍처 및 인프라

되어 있으며, 각 블록은 자기 주의 메커니즘과 피드 포워드 신경망으로 이루어져 있습니다. 이러한 구조는 모델이 입력 시퀀스의 다양한 부분에 주의를 기울일 수 있게 해주며, 장거리 ... Chat GPT의 기술적 구현: 아키텍처와 인프라인공지능 기술의 급속한 발전으로 우리 일상 생활에 큰 변화가 일어나고 있습니다. 그 중심에 있는 Chat GPT는 어떻게 구현 ... 겠습니다.3.1 분산 컴퓨팅 시스템Chat GPT의 훈련에는 엄청난 양의 계산 자원이 필요합니다. 이를 위해 분산 컴퓨팅 시스템을 사용합니다. 여러 대의 컴퓨터를 네트워크로 연결

리포트 | 13페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.06.24

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CARDB를 이용한 반복적인 업-다운 샘플링 네트워크 기반의 단일 영상 초해상도 복원 (Single Image Super-Resolution Using CARDB Based on Iterative Up-Down Sampling Architecture)

최근 단일 영상 초해상도에 깊은 합성 곱 신경망을 적용한 알고리듬이 많이 연구되었다. 현존하는 딥러닝 기반 초해상도 기법들은 네트워크의 후반부에 해상도를 업샘플링 하는 구조 ... 의 알고리듬에 비해 최대 0.14dB 성능 향상과 개선된 주관적 화질을 보여준다. Recently, many deep convolutional neural networks for ... are architecture that up-samples the resolution at the end of the network. The post-upsampling

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.08 | 수정일 2025.06.10

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ADsP 주관식 정리 (30회~35회)

단위 증가할 때 종속변수가 1인 확률과 0인 확률 비의 증가율은 나타내는 것은?오즈(Odds)신경망 모형에서 출력값 z가 여러 개로 주어지고 목표치가 다범주인 경우 각 범주에 속 ... 할 사후 확률을 제공하여 출력노드에 주로 사용되는 함수는?소프트맥스(Softmax) 함수신경망 모형의 학습을 위한 역전파 과정에서 오차를 더 줄일 수 있는 가중치가 존재함에도 기울 ... 에서 데이터 저장, 처리, 네트워크, 콘텐츠 사용 등 서로 다른 물리적인 위치에 존재하는 컴퓨팅 자원을 가상화 기술을 통해 IT 관련 서비스를 한 번에 제공하는 혁신적인 컴퓨팅 기술은 무엇

시험자료 | 13페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.02.24 | 수정일 2023.08.07

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학습 데이터 자동 구축을 통한 양방향 게이트 순환 유닛 기반 도로명주소 파싱 모델 (Street Name Address Parsing Model based on Biderectional Gate Recurrent Unit through Automatic Construction of Training Data)

에서는 규칙에 기반한 주소 정제가 연구되어 왔다. 따라서 본 연구에서는 순환신경망을 적용하여 상세주소가 포함된 한글 도로명주소를 구성하는 요소별로 파싱하는 모델을 개발하고자 한다 ... 를 자동으로 생성하였다. 세 번째로 호주 주소데이터 파싱에 적용된 순환신경망을 한글 도로명주소에 적용하여 파싱모델을 구축하였다. 주소정보누리집에서 제공하는 도로명주소 데이터에 적용 ... . Therefore, in this study, a RNN (Recurrent Neural Network) is applied to develop a parsing model for

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.07 | 수정일 2025.06.09

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여가 분야에서 인공지능(AI) 도입의 현재와 미래 (The Present and Future of Artificial Intelligence(AI) Introduction in Leisure Part)

하는 AI의 기술력과 다른 분야들의 네트워크를 통하여 새롭게 연결되어 맞춤형 여가활동 정보를 생성 할 수 있다. 두 번째, 인공지능을 통한 플랫폼 서비스의 혁신이 가져온 개인 ... 본 연구는 다양한 인공지능에 대한 알고리즘과 놀이, 게임 분야에 대한 이론적인 내용을 배경으로 인공지능 시대를 눈앞에 둔 한국의 여가 분야에 대한 큰 패러다임에 방향을 예측하기 ... 위해 문헌연구에 기반으로 연구하였다. 앞으로 인공지능 기술의 발전은 우리들의 여가활동에도 영향을 줄 것이며, 이에 대한 변화에 능동적, 적극적으로 대응해야 한다. 본 연구

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.09 | 수정일 2025.06.16

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역전파 알고리즘 기반의 침입 패턴분석 (An Analysis of Intrusion Pattern Based on Backpropagation Algorithm)

이나 신경망을 이용한 침입 탐지 시스템에 대한 연구가 활발해 지고 있다. 본 논문에서는 우선, 최근의 다양한 형태의 침입경향들을 분석하고, 보다 효과적인 침입탐지를 위한 방안으로 신경망 ... Detection)의 두 가지 방법론을 모두 수용하는 방법론을 사용하였으며, 신뢰성있는 KDD Cup ‘99의 데이터를 통한 침입패턴의 분석 및 실험을 수행 하였다. 또한 객체지향적인 네트워크 ... process large system audit data fast enough. Therefore the data mining or neural net algorithm is being

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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판매자 표지

[컴퓨터개론 과제 A+] 컴퓨터 발전의 역사를 간략하게 기술하고 각 세대별 컴퓨터의 특성을 기술하시오.

학습, 추론, 판단 등을 기반으로 사용자와 대화하며 경영정보, 지식정보 시스템, 인공지능 신경망, 퍼지, 멀티미디어 가상현실 등을 구현하는 컴퓨터가 될 것이다. 지식기반 시스템 ... 대부터 개인 컴퓨터의 대중화가 시작되었다. 1990년대에는 마이크로프로세서와 네트워크 기술이 더욱 발전하여 분산 계산, 병렬 계산과 클라이언트/서버 시스템이 활성화 및 보편 ... 을 위해서는 대규모 병렬처리 시스템, 논리적 추론을 지원하는 연산 기능, 병렬처리 개념 및 논리 프로그래밍과 인공지능 기법을 내포하는 추상적인 언어가 개발되어야 한다.III. 결론

리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.23

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가상자산 시계열 데이터의 분석과 예측 - 시계열 모델 및 인공지능 모델의 비교 및 개선점 제시 (Analysis and Prediction of Crypto Currency Time Series Data Comparison of time series models and artificial intelligence models and suggestions for improvement)

각 모델의 성능을 평가하고, 기존 시계열 모델인 ARIMA와 비교를 통해 개선점과 한계점을 도출했다. 분석 결과, 신경망 모형을 사용한 인공지능 모델인 RNN, LSTM ... 의 성과 평가를 위하서는 이러한 환경적인 요인이 시계열 및 인공지능 모델에 어떻게 작용하지 분석이 필요하다. This study examines various artificial ... the neural network-based models, RNN and LSTM, outperformed ARIMA, attributed to their superior

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.30 | 수정일 2025.06.05

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고객관계관리전략(CRM) 2020-1학기 기말고사 + 2019-2학기 기말고사 족보

를 만들어 낸다.구전을 할 수 있는 고객들을 집중적으로 관리한다.1) 고객관계획득2) 고객관계유지3) 고객관계강화4) 고객분석 및 전략기획9. 다음 중 인공신경망의 구성요소로 옳 ... 회귀분석 기법의 하나로써 이진변수로 구분되는 종속변수를 예측하는데 사용된다.4) 뉴런과 시냅스로 구성된 인간의 신경망과 같은 네트워크 형태의 예측모형이다.23. 성공적으로 CRM ... ) 데이터마트7. 다음의 데이터마이닝 기법 중 예측을 위해 사용하는 방법이 아닌 것은?1) K-평균 군집분석2) 신경망 분석3) 의사결정나무4) 로지스틱 회귀분석8. 다음의 설명

시험자료 | 14페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.11.21 | 수정일 2021.11.22

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밍구의 해피캠퍼스(공기업 상식 2020 시대고시 부산교통공사 모의고사 정리)

극대화뉴럴 네트워크: 인간 뇌 기능 모방, 통계학적 학습 알고리즘, 병렬적 처리·분석, 신경망 유사데이터 마이닝: 대용량 데이터 속, 유용한 정보 발견, 기대하지 못했던 정보도 찾 ... 을 처리하는 세대브라우저: 웹 서버 정보를 화면에 표시, 응용 프로그램IP: 네트워크 장치 서로 인식, 통신 위해 사용, 특수 번호알렉사: 아마존 개발, 스마트 스피커에 탑재 ... 된 인공지능시리: 애플 인공지능코타나: 마이크로소프트 인공지능어시스턴트: 구글 인공지능발해: 무왕(일본 돌궐과 외교관계 맺음, 당과 신라 견제, 당 산둥 지방 공격), 신라도, 문왕

시험자료 | 9페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.07.14 | 수정일 2023.04.03

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4차산업혁명을 활용한 기업 사례집

라 비약적으로 발전하고 있다. 덧붙여 딥러닝은 인간 신경망 구조를 컴퓨터로 모형화하여 새로운 데이터를 예측하는 기술이다. 특정 이미지, 음악, 영상 등에서 특징을 추출하기 위한 ... 과 정보처리 능력의 획기적 발전을 기초 로 하며, IoT, 클라우드, 빅데이터 및 인공지능 등의 디지털화를 기반으로 물리적·생물학적 영역을 포함한 모든 영역의 경계가 없어지고 연결 ... 모든 처리과정을 학습 프로세스에 포함시켜 데이터손실을 줄이고 무수한 패턴분석을 통한 학습을 통해 스스로 인지 및 판단하는 기술이다. 이 기술은 우리사회가 약인공지능에서 강인공지능

리포트 | 12페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.07.25 | 수정일 2021.07.19

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납기 위반 및 셋업 최소화를 위한 강화학습 기반의 설비 일정계획 모델 (Machine Scheduling Models Based on Reinforcement Learning for Minimizing Due Date Violation and Setup Change)

은 DQN(Deep Q-Network) 일정계획 모델로 강화학습기반의 모델이다. 제안모델의 효율성을 측정하기 위해 DQN 모델과 기존에 개발하였던 심층 신경망 기반의 일정계획 생성기법 ... 과 휴리스틱 원칙의 결과를 비교하였다. 비교 결과 DQN 일정계획 생성기법이 심층신경망 방식과 휴리스틱 원칙에 비하여 납기 및 셋업 비용이 적은 것을 확인할 수 있 ... model, we compared it against the heuristic model and DNN(deep neural network) based model. It was c

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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국내 에듀테크 TOP 기업 조사 (2022년 버전)

보유 독보적 AI 데이터 보유 , 업계 최대 지식재산권 보유 자연언어처리 , 의미기반 정보검색 , 인공신경망 , 텍스트마이닝 , 지식그래프 ( 시맨틱 ), 인메모리 분석 , 시각화 ... 중 여부를 파악하는 기술 → 감정인식으로 확장 비주얼캠프 비앤알아이 세미콘네트웍스 모바일 SDK 리더스아이 - 현대기아차 ,CJ,SKT, 교원 - -1. 화상수업 ( 화상과외 ... https://www.tobiipro.com/ko 세미콘네트웍스 ( 페페로네 ) 감정인지 AI 기술로 앱 광고 등 콘텐츠 · 마케팅 반응 등을 확인 목소리와 얼굴 표정으로 화자의 감정을

리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.04.16

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4차 산업과 스마트 메디케어의 이해

? AI(인공지능)의 약자로 4차 산업 혁명 시대 5대 핵심기술이다.? 내용? ICBMA의 진화로 실시간, 지능형 맞춤 서비스가 가능하며 ICT를 기반으로 한 다양한 디지털 헬스케어 ... 제품들이 출시되고 있다.? 이런 제품들은 운동량, 체중, 식이 정보, 혈당, 혈압, 심전도 등 건강상태 관련 정보를 간편하게 측정하고 네트워크를 통해 전달하여 건강증진, 질병 예방 ... 을 방지하고 안전하고 효율적인 관리를 할 것이라고 발표함.? 한 인간의 일생동안 생성하는 데이터의 양은 무려 1,100 테라바이트다.? 블록체인 기술: 모든 구성원이 분산형 네트워크

리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.09.05

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광대역 레이다 측정 신호를 이용한 표적 구분 성능 향상 (Performance Improvement of Radar Target Classification Using UWB Measured Signals)

벡터를 추출하였다. 여기서 추출된 특성 벡터들은 multi-layerd perceptron(MLP) 신경망 구분기의 입력으로 사용되어 표적 구분 성능을 비교한 결과, 사용 ... feature vectors are used as input for the multi-layerd perceptron(MLP) neural network classifier. The

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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