"Deep learning(딥러닝)"의 검색결과 입니다.

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딥러닝 인공지능 미래 딥페이크 MRI 장비 알고리즘수학 llm ai 인공지능 인공지능 역사

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"Deep learning(딥러닝)" 검색결과 3,201-3,220 / 3,538건

SSAE 알고리즘을 통한 2003-2016년 남한 전역 쌀 생산량 추정 (Rice Yield Estimation of South Korea from Year 2003-2016 Using Stacked Sparse AutoEncoder)

으로 개발된 딥 러닝 알고리즘이 패턴 인식, 컴퓨터 비전, 음성 인식 등의 분야에서 폭넓게 사용되며 뛰어난 성능을 보이고 있다. 최근 다양한 딥 러닝 알고리즘 중 SSAE 알고리즘이 시계 ... . Presently, scientists have achieved successful results with deep learning algorithms in the field of ... pattern recognition, computer vision, speech recognition, etc. Among deep learning algorithms, the SSAE

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.02 | 수정일 2025.06.06

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파이썬 코딩을 도입한 수학 교과 지도 방안 개발 - 2015 개정 교육과정 중학교 수학 교과의 ‘소인수분해’ 내용을 중심으로 - (Development of Teaching Method of Mathematics Subject with Python Coding - Focusing on the Content of ‘Prime Decomposition’ in the Middle School Mathematics subject of 2015 Revised Curriculum -)

인공지능, 머신러닝, 딥러닝 등의 주제가 더욱 밀접하게 연결된 시대를 맞이하여 학교수학에서 개념과 원리에 대한 철학적이고 역사적인 접근으로 상상하고스스로 사고하는 교육을 바탕 ... era that the subjects of artificial intelligence, machine learning and deep learning and etc, are more

논문 | 22페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.02 | 수정일 2025.06.06

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CNN 기법을 활용한 터널 암판정 예측기술 개발 (Rock Classification Prediction in Tunnel Excavation Using CNN)

터널 굴착 시 신속한 막장면 상태 파악 및 적절한 지보패턴 결정은 터널 붕락사고의 예방 및 안정적인 굴진에 매우 중요하다. 본 연구에서는 딥러닝 기법을 활용하여 막장면 상태 ... quality classification using a deep learning technique and the improved method for accurate ... prediction. The VGG16 model developed by tens of thousands prestudied images was used for deep learning, and

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.05 | 수정일 2025.06.09

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초음파 영상에서 질병 추출을 위한Keras 기반의 CNN 모델 (Keras based CNN Model for Disease Extraction in Ultrasound Image)

CNN 알고리즘은 이미지 인식에 주로 사용되는 딥러닝 알고리즘이다. 최근 들어 정확도가 많이 향상되어 CNN 알고리즘을 이용한 이미지 분류가 많은 분야에 이용되고 있고 의료 영상 ... 는 CNN구조로 학습하여 overfitting 문제를 해결하고, 학습 영상 92%, 테스트 영상 59%의 정확도로 영상을 분류하여 실험하였다. CNN algorithm is a deep ... learning algorithm which is mainly used for image recognition.In recent years, image classification

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.09 | 수정일 2025.07.11

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트랜스포머 인코더를 활용한 음절 단위 경량화 형태소 분석기 (Syllable-Level Lightweight Korean POS Tagger using Transformer Encoder)

작업에서 중요한 역할을 한다. 현대 자연어처리의 많은 부분은 딥러닝 기반 언어 모델에 의존하고있으며, 딥러닝 기반 한국어 형태소 분석은 크게 시퀀스-투-시퀀스 방식과 순차적 레 ... relies on deep learning-based language models,and Korean morphological analysis can be broadly c

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.26 | 수정일 2025.06.04

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단백질 모달리티 정렬을 활용한 단백질-리간드 결합 친화도 예측 (Protein-Ligand Binding Affinity Prediction Using Protein Modality Alignme)

신약 후보물질 도출을 위해 타겟 단백질과 높은 결합 친화도를 지닌 분자를 식별하는 것은 많은 자원과 시간이 필요하다. 딥러닝을 활용한 단백질-리간드 결합 친화도 예측 모델은 기존 ... 한다. 본 연구는 단백질의 다중 모달리티(서열, 구조, 표면) 정보의 서열 기준 정렬과 리간드 정보의 SE(3)-invariant 그래프 신경망을 통합한 새로운 딥러닝 프레임워크 ... requires significant resources and time. Deep learning-based protein-ligand binding affinity prediction

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.04 | 수정일 2025.07.05

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객체 검출을 위한 통계치 적응적인 선형 회귀 기반 객체 크기 예측 (Object Size Prediction based on Statistics Adaptive Linear Regression for Object Detection)

본 논문은 객체 검출 알고리즘을 위한 통계치 적응적인 선형 회귀 기반 객체 크기 예측 방법을 제안한다. 기존에 제안된 딥 러닝 기반 객체 검출 알고리즘 중 YOLOv2 및 ... 모델을 제안한다. 제안하는 통계치 적응적인 선형 회귀 모델은 딥러닝 네트워크의 마지막 계층에 사용되며, 학습 데이터셋에 존재하는 객체들의 크기에 대한 통계치를 이용하여 객체의 크기 ... YOLOv3, which are typical deep learning-based object detection algorithms, designed the last layer

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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실시간 수위 예측을 위한 시공간 특징공학적 최적학습모델 (Optimal Learning Model Based on Spatiotemporal Feature Engineering for Real-Time Water Level Prediction)

본 연구의 딥러닝 모델보다 우수한 성능을 보이는 것으로 관찰되었다. 최종 모델을 이용하여 실시간 수위 예측 결과를 시각화하는 하천 범람 예측 시스템을 구현하였다. Data ... model had an accuracy of 97.781%, showing a performance superior to the deep learning model in this s ... 자료의 약 1년 반을 가중하여 학습하는 방법이 통상적인 방법보다 수위의 급증 패턴을 더 정확하게 예측하였다. 머신러닝 모델이 R-square 기준으로 97.781%의 정확도를 보여

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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AI 기반 실시간 해안 감시체계 우회를 위한 적대적 예제 공격 위험성 연구 (A Research on the Risks of Adversarial Examples Attacks to AI-Based Real-Time Coastal Surveillance Systems)

인공지능(Artificial Intelligence: AI) 기술이 국방 분야에서도 활발히 적용되고있다. 특히, 딥러닝(Deep Learning: DL) 기반의 객체 인식 모델 ... recognition models based on deep learning (DL) are expected to facilitate automated unmanned s ... using transfer-learned models on real-world datasets, this study aims to raise awareness about the risks

논문 | 22페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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BERT 임베딩과 선택적 OOV 복사 방법을 사용한 문서요약 (Automatic Text Summarization Based on Selective OOV Copy Mechanism with BERT Embedding)

한국정보과학회 이태석, 강승식

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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Towards Real Time Detection of Rice Weed in Uncontrolled Crop Conditions (Towards Real Time Detection of Rice Weed in Uncontrolled Crop Conditions)

한국사물인터넷학회 무하마드 움라이즈, 김상철

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.04 | 수정일 2025.05.16

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CPU 환경에서의 실시간 동작을 위한 딥러닝 기반 다중 객체 추적 시스템 (Towards Real-time Multi-object Tracking in CPU Environment)

최근 딥러닝 모델을 기반으로 한 객체 추적 알고리즘의 활용도가 증가하고 있다. 영상에서의 다중 객체의 추적을 위한 시스템은 대표적으로 객체 검출 알고리즘과 객체 추적 알고리즘 ... 한다. Recently, the utilization of the object tracking algorithm based on the deep learning model is increasing

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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드론 영상 종합정보처리 및 분석용 시스템 개발 (Integrated Video Analytics for Drone Captured Video)

하고, 다양한 시나리오에 따른 영상 처리 및 분석을 수행한다. 각 임무에 따라 필요한 기능은 딥러닝을 활용하여 드론으로부터 확보하는 영상에서 영상분석 시스템을 구성한다. 실험 영상 ... various scenarios. According to each mission, deep-learning method is used to construct an image

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.15 | 수정일 2025.06.17

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스태킹 앙상블을 이용한 병렬 네트워크 이상호흡음 분류 모델 (Parallel Network Model of Abnormal Respiratory Sound Classification with Stacking Ensemble)

의 진단은 비용이 많이 들고 숙련된 의료 전문가를 필요로 하여 현실적으로 조기 진단 및 모니터링에 한계가 있다.따라서, 간단하고 편리한 청진기로부터 수집된 호흡음을 딥러닝 기반 모델 ... deep learning-based AI　models is essential to modern medicine as a remote alternative to the current ... stethoscope. In this study, we propose a deep learning-based respiratory sound classification model

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.20 | 수정일 2025.06.27

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시계열 데이터 이상탐지를 위한 AI MLOps Workflow 언어와 플랫폼 (MLOps workflow language and platform for time series data anomaly detection)

성을 검증하기 위해, 변압기 오일 온도 예측 딥러닝 모델을 생성하는 워크플로를 AMML로 구성하고 학습이 정상적으로 수행됨을 확인하였다. In this study, we propose ... , Log File, etc.) using AMML and predict it through a deep learning model. To verify the ... applicability of AMML, the workflow for generating a transformer oil temperature prediction deep learning model

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.18 | 수정일 2025.07.21

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인컨텍스트 러닝을 통한 ChatGPT의 시적 표현 해석 가능성 연구 - 윤곤강 『동물시집』에 나타난 우화시를 중심으로 (Study on the interpretability of poetic expressions in ChatGPT through in-context learning － Focusing on Fable Poetry in Yoon Gon-gang’s “Animal Poems”)

through deep learning to explore the possibility of learning about A.I.’s allegory. In particular, by ... ”의 시대를 맞이하고 있다.그러나 이러한 수준에 도달하기 위해 소요되는 시간과 비용은 일반적인 입장에서 시도하기엔 상당히 부담이 되는 상황이다.그렇기 때문에 본 연구는 이미 딥 ... 러닝을 통해 학습된 대화형 인공지능의 인컨텍스트 러닝에 중점을 두고 인공지능의 알레고리에 대한 학습 가능성을 알아보고자 했다.특히ChatGPT를 연구 대상으로 삼는 것으로 이전

논문 | 31페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.30 | 수정일 2025.06.05

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4차산업혁명과 법적 대응 (Fourth Industrial Revolution and Legal Countermeasures)

한국디지털콘텐츠학회 박광현

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.10 | 수정일 2025.05.17

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온라인쇼핑몰의 챗봇시스템 특성이 지속사용의도에 미치는 영향: 중국 온라인쇼핑몰 이용자를 대상으로 (The Impact of Characteristics of Online Shopping Mall Chatbot Systems on Continuous Usage Intention: Focusing on the Online Shopping Mall Users in China)

제4차 산업혁명의 도래와 함께 AI 및 딥러닝 기술의 발전은 사회 전반에 걸쳐 전례 없는 변화를 가져왔다. 특히, AI 챗봇은 이러한 기술 발전의 핵심 동력으로 작용하고 있 ... 다. 챗봇은 AI 및 딥러닝을 활용하여 사용자와 자연스러운 대화를 나누며, 개인 맞춤형 정보를 즉각적으로 제공하는 기능을 수행한다. COVID-19 팬데믹 기간 동안 비대면 서비스 ... development of AI and deep learning technologies, making AI chatbots a key driving force in many industries

논문 | 17페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.07 | 수정일 2025.07.10

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한국어 학습자 쓰기 자동채점을 위한 하이브리드 모델 연구 (Designing a Hybrid Model for Automated Essay Scoring of Korean Language Learners)

을 목적으로 한다.이를 위해 기존 연구에서 주로 활용된얕은 수준의 언어적 자질과 사전학습 기반 딥러닝 모델을 통해 추출한 깊은 수준의 의미적 자질을 결합하여 하이브리드 자동채점 모델 ... 설계를 통해 추출한 얕은 수준의 자질과 사전학습 기반 딥러닝 모델을 통해 추출한 의미적,구조적 자질을 결합하여 하이브리드 자동채점 모델을 제안하였다는 데 의의가 있다.이러 ... emanticfeatures extracted from pre-trained deep learning models. Additionally,Explainable Artificial

논문 | 38페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.02 | 수정일 2025.06.06

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자율주행자동차의 형법적 쟁점 및 대응방안 (Criminal Issues and Countermeasures of Autonomous Driving Vehicles)

자율주행자동차는 데이터 기반의 머신 러닝과 인공 신경망을 기반으로 한 딥 러닝을 통해 그 성능과 안전성이 급속히 발전하게 되었다. 최근의 딥 러닝 알고리듬은 신체적 움직임을 통해 ... 다. Autonomous driving vehicles have rapidly developed through data-based machine learning and deep ... learning based on artificial neural networks. Recent deep learning algorithms allow objects to be

논문 | 28페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.05 | 수정일 2025.07.10

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