"Deep learning(딥러닝)"의 검색결과 입니다.

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딥러닝 인공지능 미래 딥페이크 MRI 장비 알고리즘수학 llm ai 인공지능 인공지능 역사

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"Deep learning(딥러닝)" 검색결과 3,001-3,020 / 3,538건

차량 도어 충돌 방지용 레이다 신호처리 시스템 설계 및 구현 (Design and Implementation of Radar Signal Processing System for Vehicle Door Collision Prevention)

은 Raspberry-Pi 기반 임베디드시스템과 FPGA 가속기에 기반하여 구현되었으며, 해당 시스템은 레이다 센서 신호처리 과정과 물체를 자전거, 자동차, 사람으로 분류하는 딥러닝 과정 ... 을 수행한다. CNN 알고리즘은연산량과 메모리 사용량이 크기 때문에 임베디드시스템에 적합하지 않다. 이를 해결하기 위해 임베디드시스템에 적합한 경량화된딥러닝 모델인 BNN을 FPGA ... alightweight deep learning model, BNN, optimized for embedded systems on an FPGA, and verified the

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.15 | 수정일 2025.06.17

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4차 산업혁명에 따른 노동시장의 변화와 우리나라 노동시장의 과제

로 발전Internet of Things, IoT), 기계학습(Machine Learning)이나 딥러닝(Deep Learning)이 가능한 인공지능(AI), 로봇공학, 3D 프린터

리포트 | 27페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.05.25

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AI(인공지능) 발전으로 인한 인간생활의 변화와 문제점

함으로써 인간의 비판적 사고 능력과 창의성이 감소할 수 있다. 또한 AI 시스템의 오류나 편향에 대한 인간의 감독이 부족해질 경우, 이는 심각한 결과를 초래할 수 있다.딥러닝(Deep ... learning) 개념을 만들어 AI 개발에 기여한 제프리 힌턴(Geoffrey Everest Hinton) 박사는 AI의 발전으로 인한 위험성이 증가하고 있다고 경고하였다. AI

리포트 | 15페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.04.27 | 수정일 2025.05.08

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객체 탐지와 의미론적 분할을 활용한 규칙 기반 제로-샷 영상 이상 탐지 (Rule-based Zero-shot Video Anomaly Detection Using Object Detection and Semantic Segmentation)

영상 이상 감지는 보안, 안전, 품질 관리 등 광범위한 응용 가치로 인해 주목받는 딥러닝 연구 분야이다. 그러나 기존의 딥러닝 기반 이상 탐지 방법들은 학습 데이터에 대한 높 ... 이도 기존 접근법 대비 우수한 성능을 보임을 검증하였다. Video anomaly detection has emerged as a prominent deep learning ... , existing deep learning-based anomaly detection methods face fundamental limitations, heavyreliance on

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.22 | 수정일 2025.05.26

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픽셀 히스토그램을 활용한 효율적인 스테가노그래피 탐지 기법 (Efficient Steganography Detection with a Pixel Histogram-Based Approach)

러닝 기반의 스테가노그래피 탐지 기술이 등장하였고 기존 특징점 기반 스테가노그래피 탐지 기술에 비해 높은 성능을 보이고 있다. 그러나 딥러닝 기반의 탐지 모델은 높은 복잡성과 높 ... malware; therefore, its detection technology is becoming important. Recently, deep learning-based s ... -crafted feature-based steganography detection technology. However, deep learning-based detection

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.05

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Data-efficient image Transformers(DeiT)를 이용한 자동변조인식 기술 (Automatic Modulation Recognition Using Data-Efficient image Transformers(DeiT))

하는 데 중요한 역할을 하고, 군사 및 상업 통신 시스템의 성능을 향상하는 기술이다. 최근 딥러닝의 발전으로 인해, AMR 분야에서도 딥러닝 기술들이 도입되어 활발한 연구가 진행 ... learning, AMR has been actively researched by introducing deep learning techniques in the field of AMR ... performance of military and commercial communication systems. With the recent advances in deep

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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단일 영상 기반 자가지도학습 디노이징을 활용한 적대적 지문 방어에 관한 연구 (A Study on Adversarial Fingerprint Defense Using Self-Supervised Denoising from Single Image)

적대적 지문 공격은 입력 지문 영상에 악의적인 조작을 가하여 딥러닝 기반 지문 인증 모델이 비정상적으로 작동하도록 유도하는 공격 기법이다. 최근 다양한 형태의 적대적 지문 공격 ... 이 등장하면서, 딥러닝 기반 지문 인증시스템에서의 취약점이 새로운 보안 이슈로 대두되고 있다. 본 논문에서는 다양한 유형의 지문 영상들을 고려하지않고도 일반화된 성능을 제공할 수 있 ... 한 방어 성능을 제공한다. Adversarial fingerprint attacks exploit deep learning-based fingerprint

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.05 | 수정일 2025.07.10

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적대적 회피 공격에 대응하는 안전한 자율주행 자동차 시스템 (Secure Self-Driving Car System Resistant to the Adversarial Evasion Attacks)

최근 자율주행 자동차는 운전자 지원 시스템에 딥러닝 기술을 적용하여 운전자에게 편의성을 제공하고 있지만, 딥러닝 기술이 적대적 회피 공격(adversarial evasion ... 하였다. Recently, a self-driving car have applied deep learning technology to advanced driver ... assistance system can provide convenience to drivers, but it is shown deep that learning technology is

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.06 | 수정일 2025.07.10

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컨테이너 터미널 내 반출입 차량 체류시간 예측 모형 (Prediciton Model for External Truck Turnaround Time in Container Terminal)

한국항해항만학회 김영일, 신재영

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.06 | 수정일 2025.05.17

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지식 추적 모델의 성능 개선을 위한 양자화된 정답률 임베딩 방법 (Improving the Performance of Knowledge Tracing Models using Quantized Correctness Embeddings)

한국정보과학회 임윤진, 문재완, 최은성, 이종욱

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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임베딩 교체에 따른 구어체 텍스트 탐지 모델 성능 비교 (Performance Comparison of the Spoken Language Detection Model with Embedding Replacement)

한국정보과학회 김현종, 남궁주홍, 길명선, 문양세, 최형진

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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플레이어의 위치와 플레이어 간 거리 정보를 이용한 리그 오브 레전드 승패 예측: 딥러닝 알고리즘을 기반으로 (Predicting Game Outcomes Using Data on a Player’s Position and Distances between Players: The case of League of Legends)

한국콘텐츠학회 한승혁, 이상엽

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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시설물 상태평가를 위한 파운데이션 모델 기반 2-Step 시설물 손상 분석 (2-Step Structural Damage Analysis Based on Foundation Model for Structural Condition Assessment)

대한원격탐사학회 박현수, 김휘영, 정동기

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.04 | 수정일 2025.05.16

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Convolutional neural network 기법을 이용한 턱수염물범 신호 판별 (Classification of bearded seals signal based on convolutional neural network)

한국음향학회 김지섭, 윤영글, 한동균, 나형술, 최지웅

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.09 | 수정일 2025.05.17

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전라남도 섬 지역의 난온대 상록활엽수림 복원을 위한 적합지 예측 (Predicting Suitable Restoration Areas for Warm-Temperate Evergreen Broad-Leaved Forests of the Islands of Jeollanamdo)

한국환경생태학회 성찬용, 강현미, 박석곤

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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포항 현장자료 적용을 위한 순환 신경망 기반 해수면 기인 다중반사파 억제 알고리즘 개발 (Development of a Recurrent Neural Network Algorithm for the Attenuation of Surface-Related Multiples in Pohang Field Data Applications)

한국지구물리.물리탐사학회 정서제, 하지호, 채혜지, 신성렬, 정우근

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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이중흐름 3차원 합성곱 신경망 구조를 이용한 효율적인 손 제스처 인식 방법 (An Efficient Hand Gesture Recognition Method using Two-Stream 3D Convolutional Neural Network Structure)

한국차세대컴퓨팅학회 최현종, 노대철, 김태영

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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인공신경망 기계번역에서 말뭉치 간의 균형성을 고려한 성능 향상 연구 (A study on performance improvement considering the balance between corpus in Neural Machine Translation)

한국융합학회 박찬준, 박기남, 문현석, 어수경, 임희석

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드론영상과 인공지능 기반 교통량 추정을 위한 데이터 구축 가이드라인 도출 연구 (Guidelines for Data Construction when Estimating Traffic Volume based on Artificial Intelligence using Drone Images)

한국측량학회 한동권, 김두표, 김성보

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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다중 모달리티 의미론적 분할에서의 무작위 마스킹과 가중치 공유 기법 (Random masking and weight sharing techniques in multimodal semantic segmentation)

한국차세대컴퓨팅학회 유용현, 박효빈, 이상욱, 김대한, 이규만, 최동걸

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.01 | 수정일 2025.05.15

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