"Deep learning(딥러닝)"의 검색결과 입니다.

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딥러닝 인공지능 미래 딥페이크 MRI 장비 알고리즘수학 llm ai 인공지능 인공지능 역사

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"Deep learning(딥러닝)" 검색결과 3,261-3,280 / 3,538건

맛집 소비자 리뷰 분석을 통한 데이터 감성 예측 (Data Sentiment Prediction through Analysis of Restaurant Consumer Reviews)

이해뿐 아니라 음식점의 서비스 개선과 마케팅 전략 수립에 실질적으로 활용 가능함을 보였다. 본 연구는 실시간 감성 분석 및 딥러닝 기반 모델로의 확장을 통해 더욱 정교한 분석 ... ontributes to sentiment analysis research and suggests that future work could incorporate deep ... learning models and multimodal data for more accurate and real-time sentiment predictions. 중소기업융합학회 산업과 과학 김봉현

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.05 | 수정일 2025.07.10

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고객의 특성 정보를 활용한 화장품 추천시스템 개발 (Beauty Product Recommendation System using Customer Attributes Information)

선호도가 명확히 구분되므로 축적된 고객 데이터를 활용하여 고객 맞춤형 추천서비스를 제공하는 것이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 딥러닝 기법을 활용하여 제품 검색 기록과 개인 사용 ... employing deep learning methods, this study proposes a neural network-based recommendation model utilizing

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.18 | 수정일 2025.07.21

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선수 스마트 에이전트의 법적 지위에 관한 연구 (A Study on Legal Status of Players Smart Agent)

는 스마트에이전트에 대하여 살펴보았다. 스마트에이전트란 인공지능과 에이전트의 합성어로써 빅데이터, 머신러닝 및 딥러닝을 기반으로 프로그래밍 된 알고리즘으로 구현한 인공지능 기술을 의미 ... 서비스 분야에서 이미 활용되고 있다. 스마트에이전트는 빅데이터, 머신러닝 및 딥러닝 기술을 활용하여 기존 휴먼에이전트가 주로 수행하였던 계약과 관련된 업무뿐만 아니라 일정관리 ... programmed based on big data, machine learning and deep learning. Artificial intelligence has features that

논문 | 21페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.03 | 수정일 2025.07.05

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샘플링 데이터를 이용한 혼합 밀도 네트워크 모델기반 근사 질의 처리 (Mixture Density Network Model-Based Approximate Query Processing Using Sampling Data)

기법과 머신러닝을 이용한 근사 질의 처리 기법을 제안한다. 또한, 제안하는 시놉시스 기반의 기법은 전통적인 통계적 샘플링 기법 뿐만 아니라, 딥러닝 기반 생성 모델을 이용 ... for constructing synopsis data using a deep learning-based generative model as well as a ... processing method and a machine learning (ML)-based approximate query processing method to support

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.04 | 수정일 2025.07.10

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신뢰할 수 있는 인공지능의 이론적 고찰 (A Theoretical Study on Trustworthy Artificial Intelligence)

는 데 초점을 두고 있다. 이는 전통적 규칙 기반 인공지능맥락에서는 유의미한 역할을 할 수 있지만, 주로 의도성 대신 결과와 결부된 불확실성이 부각되는 딥러닝 인공지능 맥락 ... 이다. 반면 딥러닝 인공지능이 만들어 내는 사회적 위험의 경우 인간의 정성적 가치와 결부된 것이어서 기존의 정량적 위험관리 방법론을 그대로 적용하기가 쉽지 않다. 이에 대해 인 ... difficult to apply it to deep learning AI, where uncertainty related to results rather than

논문 | 44페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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3차원 데이터의 의미적 분할을 위한 가중치가 부여된 희소 컨볼루션 네트워크 모델 (Weighted Sparse Convolutional Networks for Semantic Segmentation of 3-Dimensional Data)

최근 의료, 자율 주행, 영상 처리 분야에서 3차원 데이터를 활용하여 높은 정확도의 의미적 분할 및 분류를 위한 딥러닝 모델 개발이 활발하게 이루어지고 있다. 3차원 사물을 표현 ... deep learning models for 3-dimensional data, which achieve high accuracy in semantic segmentation

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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제조업 현장에서 작업자 산재 사고 예방을 위한 새로운 데이터 수집 장치 및 그 방법 (A New Data Collection Device and Method for Preventing Industrial Accidents Among Workers in Manufacturing Sites)

현장에 직접 설치하여 정상 작동 여부에 대한 검증과 인공지능을 활용한 산재 사고 예방을 위한 가능성 시사 측면으로 장치를 활용한 딥러닝 기반 객체 탐지 결과를 확인하였다. This ... accident prevention using artificial intelligence. The device's deep learning-based object detection

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.08 | 수정일 2025.06.10

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4차 산업혁명과 인문학 교육의 미래 (The Fourth Revolution and the Future of Humanities Education)

4차 산업혁명은 전례 없는 사회적 변화들을 야기하며 인간성과 사회에 관한 기존의 개념과 이해를 뒤집고 있다. 특히, 4차 산업혁명은 빅데이터와 딥러닝을 활용한 인공지능을 기반 ... intelligence utilizing big data and deep learning, resulting in not only porous boundaries between humans and

논문 | 24페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.05 | 수정일 2025.07.10

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문맥 표현과 셀프 어텐션을 이용한 한국어 영화평 감성 분석 (Korean Movie Review Sentiment Analysis using Self-Attention and Contextualized Embedding)

한 문제를 해결하기 어려웠으나 딥 러닝의 발전으로 문제 해결을 시도할 수 있게 됐다. 셀프 어텐션(self-attention)은주어진 입력열 자신에 대하여 어텐션을 계산하고 가중치 ... development of deep learning made it possible to solve the task. Self-attention is a method of

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.17 | 수정일 2025.07.20

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쓰기 버퍼 관리를 위해 분류 모델을 활용한 미래 재참조거리 예측 (The Prediction of Forward Reuse Distance Using a Classification Model for Write Buffer Management)

를 사용하거나 계산 비용이 높은 딥러닝을 활용해 미래의 참조 패턴을 예측한다. 본 논문에서는 머신러닝을 활용해 합리적인 계산 오버헤드로 미래의 참조패턴을 예측해 쓰기 버퍼를 관리 ... deep learning with high computation cost. In this paper, we propose a technique for managing write ... using machine learning. If the future reuse distance, which means when the same data is re-referenced

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.02 | 수정일 2025.06.06

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Residual U-Net을 이용한 토지피복지도 자동 제작 연구 (Automatic Generation of Land Cover Map Using Residual U-Net)

상과 Landsat 8 위성영상을 이용하여, 토지피복지도를 자동으로 생성하기 위한 연구를 수행하였다. 토지피복지도를 자동적으로 제작하기 위하여 딥러닝 기반 세그먼테이션 방법의 하나인 ... Landsat 8 image data were trained by Residual U-Net, one of the deep learning-based segmentation ... on the results of the study, the deep learning-based research for generating automatic level-III c

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.14 | 수정일 2025.07.20

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온톨로지 기반의 의미 속성 및 감성 판별 (Ontology-Based Sentiment Attribute Classification and Sentiment Analysis)

어휘 사전 기반 모델, 기계 학습 모델(SVM, Naïve Bayes), 딥러닝 기반 감성 분석 모델(BERT 기반), 그리고 오픈소스 LLM 기반 감성 분석(Zero-shot ... models, machine learning models (SVM, Naïve Bayes), deep learning-based models (BERT), and open-s

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.03 | 수정일 2025.07.05

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밀리미터파 레이다 센서를 활용한 낙상감지에 기반한 독거노인 홈케어 시스템 구현 (Implementation of Home Care System for Seniors Living Alone Based on Fall Detection Using Millimeter-Wave Sensor)

본 논문에서 제안하는 홈케어 시스템은 보호자용과 독거노인용 어플리케이션으로 서로에게 각자 필요한 기능을 제공한다. 카메라 대신 밀리미터파 레이다 센서 데이타의 딥러닝 학습에 기반 ... . Based on deep learning of data acquired from millimeter wave(mmWave) sensors instead of cameras, a ... enior at the same time. When detecting falls, long-short term memory (LSTM) was used to learn images

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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인공지능 (AI)의 개념과 우리생활에 미치는 영향

키가 유기적으로 연동되는 기술을 개발하여 자율주행자동차에 대한 기술을 키워나가고 있다.ⅳ. 딥러닝 [deep learning] 이란?인공지능-AI 의 기술을 열거할 때 항상 언급되는 것 ... 이 딥러닝 [deep learning]이다. 딥러닝이란 스스로 학습하는 컴퓨터로서 컴퓨터가 사람처럼 생각하고 배우면서 많은 데이터를 분석하여 패턴을 발견한 뒤 동일한 집합끼리 분류 ... 과학기술과 현대생활 리포트A I - 인공지능목차Ⅰ.서론Ⅱ.본론ⅰ.인공지능 ? AI 이란?ⅱ. 인공지능의 역사ⅲ. 인공지능(AI) 발달 [자율주행 자동차]ⅳ. 딥러닝 [deep

리포트 | 10페이지 | 3,500원 | 등록일 2018.09.13 | 수정일 2023.01.22

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적외선 카메라와 YOLO를 사용한 블랙아이스 탐지 방법 (A Black Ice Detection Method Using Infrared Camera and YOLO)

)의 단점들을 보완하고, 블랙아이스를 감지하는 센서의 크기를 줄여서 많은 이동체에 적용할 수 있도록 하고자 적외선 카메라를 이용하여 도로 상태를 확인하고, 이 정보를 딥러닝 학습을 통하 ... deep learning to compensate for the disadvantages of existing black ice detection methods (artificial

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.23 | 수정일 2025.05.26

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열적외선 영상을 사용한 미상 객체 검출 시스템 (Target-agnostic Object Detectionusing Infrared Thermal imagery)

최근 열적외선 카메라는 군사, 농업, 감시 및 의료 목적으로 다양한 응용 분야에서 활용되고 있다. 그러나 열적외선 카메라의 높은 가격과 부족한 공개 데이터 세트로 인해 딥러닝 ... deep learning-based target object detection algorithms due to high price of thermal IR cameras and

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.23 | 수정일 2025.05.26

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자율주행 이미지 데이터셋의 의미적 중복성과 편향 해소를 위한 샘플링 방법: NIA AI Hub 데이터셋 적용 및 어노테이션 비용절감액 추정 (A Sampling Method for Resolving Semantic Redundancy and Bias in Autonomous Driving Image Datasets: Application to NIA AI Hub Dataset and Estimation of Annotation Cost Reduction)

자율주행 분야의 딥 러닝 모델 훈련을 위한 대규모 이미지 데이터셋 구축과 어노테이션은 많은 자원을 필요로 한다. 이 연구는 데이터셋에서 발견되는 중복과 편향이 야기하는 자원투입 ... annotations for training deep learning models in the field of autonomous driving requires significant

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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주파수 변환 방식을 이용한 양 3차회선 스케일러의 하드웨어 설계 (Hardware Design of Bicubic Scaler using Frequency Conversion Method)

스케일링 기술들이 연구되고 있다. 업스케일링을 위한 기술로는 딥러닝 모델을 사용하는 방식과 전통적인 보간을 사용하는 방식이 존재한다. 그 중 전통적인 보간 방식은 컴퓨터 비전 ... have been studied. Two types of up-scaling techniques are commonly used: deep learning models and

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.07 | 수정일 2025.06.09

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학습 데이터 자동 구축을 통한 양방향 게이트 순환 유닛 기반 도로명주소 파싱 모델 (Street Name Address Parsing Model based on Biderectional Gate Recurrent Unit through Automatic Construction of Training Data)

공공데이터의 공간적 분석을 수행하기 위해서는 주소에 대한 정제가 반드시 요구된다. 국외에서는 주소를 정제하고 매칭하기 위하여 딥러닝을 적용한 연구가 활발히 진행되고 있으나 국내 ... , address refinement is absolutely required. Overseas, studies applying deep learning to refine and match

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.07 | 수정일 2025.06.09

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손 재활을 위한 로봇 시스템 기술 동향 (Trends of Robotic Systems for Hand Rehabilitation)

작용 내용으로 분류하였다. 결과적으로 손 재활 로봇의 최고 수준과 각 시스템의 성능을 분석하고 생체 데이터의 딥러닝, 재활 시스템에 인공지능 적용 등 향후 연구 방향을 제시 ... of each system and suggest future research directions, such as deep learning of biometric data and

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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