"딥러닝알고리즘"의 검색결과 입니다.

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인공지능 딥러닝 모두의 인공지능 김영 알고리즘 인공지능논문발표 인공지능 대학원 인공지능의 이해 딥페이크

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"딥러닝알고리즘" 검색결과 301-320 / 2,011건

인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외의 활용사례를 미디어 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다. 서론

최적의 결과를 도출할 수 있도록 ‘인공지능 변호 참조 봇’ 등이 개발되어 변호사들을 보조하는 시스템으로 발전하고 있다.딥러닝 알고리즘딥러닝의 핵심 알고리즘은 컨볼루션 신경망이 ... 는 카운팅 기능이 포함되는 등 약한 인공지능은 기업의 환경 속에서 이미 활용되고 있는 실정이다.이와 관련해 본론에서는 인공지능의 분류, 기계학습 및 딥러닝 활용사례를 각각 정리 ... 차 보험사로부터 사들인 사고 유형들을 학습함으로써 도로 주행 시 발생할 수 있는 사고 및 사건들을 최대한 피해, 안전주행의 사례를 더하고 있다.기계학습머신러닝이라는 말로 더욱 유명

리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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전기공학머신러닝 실험 1. 머신러닝 개요 및 Google Colab, Jupyter Notebook 기초 실습 예비보고서

\* ARABIC 1. 인공지능 ⊃ 머신러닝 ⊃ 딥러닝머신러닝(machine learning)은 레이블(label, 정답)이 있는 입력(input) 데이터를 모델에 투입하면 머신 ... 은 인공지능의 세부 하위 집합이다. 대부분 인공지능(AI), 머신러닝(Machine Learning), 딥러닝(Deep Learning)을 비슷한 내용으로 이해하고 있으나 인공지능 ... 은 가장 넓은 개념이며, 인공지능을 구현하는 대표적인 방법 중 하나가 바로 머신러닝이다. 또한 딥러닝은 머신러닝의 여러 방법 중 하나의 방법론으로 인공신경망(Artificial

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09

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인공지능의 역사와 발전 단계

다. 구글과 같은 기업들이 검색 알고리즘과 광고 최적화에 기계 학습을 적용하면서 인공지능은 다시금 산업 혁신의 핵심으로 자리매김하였다.6. 딥러닝의 혁명과 현대 인공지능2000년대 후반 ... 인공지능의 역사와 발전 단계목차1. 서론2. 인공지능의 개념과 초기 구상3. 기계 학습과 신경망 연구의 태동4. 전문가 시스템과 상업적 활용의 확산5. 딥러닝의 부상과 현대 인공 ... 부터는 딥러닝의 등장이 인공지능의 새로운 국면을 열었다. 제프리 힌턴과 연구팀이 심층 신경망을 활용하여 이미지 분류 성능을 혁신적으로 향상시킨 2012년 이미지넷 대회는 상징

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.19

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인공지능 시스템 분석

한 모델이다. 인공신경망은 현재까지도 가장 주목받고 있는 머신러닝 알고리즘 중 하나이다.일반적으로 사용되는 기본적인 인공신경망 알고리즘인 다층인공신경망(multi-layer ... 으로써 그 유용성을 인정받고 있다. 다만 인공신경망은 학습된 모델을 새로운 데이터에 적용했을 경우 성과가 떨어진다는 문제점을 안고있어 이것을 해결하는 것이 주요하다. 최근에는 딥러닝 ... 알고리즘이 인공신경망의 이러한 문제를 해결할 수 있는 강력한 대안으로 떠오르고 있다. 이로 인해 인공신경망이 다시 전세계적으로 주목을 받고 있으며, 머신러닝을 통한 인공지능

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.21

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<인공지능 시대의 주요 기술, 배정철, 2022> 내용 요약

할 수 있도록 학습시키는 알고리즘을 의미한다. 머신 러닝은 기본적으로 알고리즘을 이용해 데이터를 분석하고, 분석을 통해 학습하며, 학습한 내용을 기반으로 판단이나 예측을 한다. 따라서 ... 등이 있다.딥 러닝 학습: 권순각은 딥 러닝의 개념이 신경 회로망(Neural Network), 이미지 인식 기술, 단층 퍼셉트론(Perceptron), 다층 퍼셉트론 ... 이 아니라, 여러 변형된 다양한 신경망들도 은닉층이 2개 이상이 되면 심층 신경망이라고 한다.[딥 러닝의 기능과 정보 처리] 딥 러닝은 인간의 신경망 구조에서 모티브를 받아서 인간

리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.01.11

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인공지능 기술과 역사

(1987-1993 년 ) 3 차 붐 : AI 중흥기 (1993- 현재 ) 딥러닝 이전과 이후로 구분됨태동기 (1956 년 이전 ) 인공지능 개념 등장 이전의 상황 4 ... 신경망의 중간층을 늘리면 학습이 제대로 이루어지지 않음3 차 붐 (1993- 현재 ) 인터넷 , 빅데이터 , 딥러닝3 차 붐이 시작된 이유 인터넷의 등장 빅데이터의 시대 , 방대 ... 한 정보 클라우드 , 거대한 정보 저장소 컴퓨팅 파워의 향상 방대한 정보를 빠른 시간 내에 처리 GPU(Graphic processing unit ) 딥러닝을 통한 비약적인 발전

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 31페이지 | 6,000원 | 등록일 2022.03.10

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인공지능의 발전과 사회에 미치는 영향

에서는 딥러닝 알고리즘을 이용하여 당뇨병성 망막병증을 감지하는 방법을 제시합니다. 논문에서 설명하는 바에 따르면, 이 기술은 눈의 망막 사진을 분석하여 당뇨병성 망막병증의 존재 여부 ... 를 정확하게 판단할 수 있으며, 이러한 방법은 기존의 방법들보다 더 높은 정확도와 효율성을 보여줍니다. 딥러닝 알고리즘이 의료 이미지 분석에 활용되면서, 전통적인 방법보다 더 빠르 ... 에서 제시된 딥러닝 알고리즘은 이러한 질병을 초기에 감지할 수 있어, 조기 치료와 관리가 가능해짐으로써 환자의 시력을 보호할 수 있습니다. 논문은 이러한 알고리즘의 효과성을 확인

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.13

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AI 페이크 이미지와 현실 인식 - 사진 속 진짜와 가짜를 구별할 수 있을까

를 학습하고, 새로 운 이미지를 만들어내는 기술을 말한다. 딥러닝 기술, 특히 GAN은 두 개의 신경망(생성 자와 판별자)이 경쟁적으로 학습하며 현실적인 이미지를 만들어내는 방식 ... 1. 서론21세기 디지털 기술의 발전은 우리의 시각적 경험과 정보 인식 방식을 근본적으로 변화 시키고 있다. 특히 AI 기반 이미지 생성 기술, 즉 딥페이크와 GAN ... 인식 능력 향 상과 대응 전략을 모색하고자 한다.2. AI 페이크 이미지의 개념2.1 AI 이미지 생성 기술 개요AI 이미지 생성 기술은 컴퓨터 알고리즘을 이용해 기존 이미지 데이터

리포트 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.08.29

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AI 블록체인 보안기술 동향 대학원생

M를 직접 학습을 시키지 않더라도 다양한 상황을 스스로 판단하여 데이터를 처리 할 수 있음 인공신경망 : 딥러닝의 기술적 근원으로 인간의 뇌의 뉴런을 모방한 데이터 처리 알고리즘 ... = 딥러닝 ( 심화신경망 ) : 인공신경망의 다층계층구조인 다층퍼셉트론의 문제점 개선 인공지능 ⊃ 머신러닝 ⊃ 딥 러닝 ⊃ 인 공신경망 8 02. 관련기술 동향 ... Background 사람 : 머신러닝이 오늘의 습도를 톨해 다음 날의 날씨를 스스로 판단할 수 있도록 프로그래밍 하자 ! 머신러닝 : 지금까지의 비 온 날의 데이터 ( 습도 ) 를 종합해보

리포트 | 32페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.01.24 | 수정일 2023.02.14

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양자컴퓨터와 인공지능의 융합 가능성

(1) 인공지능 발전의 현주소와 한계딥러닝과 강화학습은 인공지능의 핵심 방법론으로 자리 잡았지만, 학습에는 막대한 양의 데이터와 GPU 자원이 필요하다. 예컨대 대규모 언어모델 ... 화할 수 있는 새로운 접근이 가능하다.(3) 양자 머신러닝(QML)의 개념과 원리양자 머신러닝은 양자 알고리즘을 기반으로 한 새로운 형태의 머신러닝이다. 고전적 머신러닝이 선형대수 ... 하고 있다. 구글은 양자 머신러닝을 활용해 이미지 분류 실험을 진행했으며, IBM은 양자 알고리즘을 기반으로 금융 데이터 예측에 도전하고 있다. 또한 스탠퍼드와 MIT는 양자 신경망

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.31

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미래 사회에서 추천시스템 기술의 전망과 정책적 과제

자의 과거 행동을 기반으로 콘텐츠를 제시하는 수준이었으나, 최근에는 딥러닝, 강화학습, 대규모 언어모델(LLM) 등 첨단 인공지능 기법과 결합하면서 고도화된 형태로 진화하고 있 ... 적 과제를 논의하는 것이 중요하다.2. 본론(1) 추천시스템 기술 발전의 흐름과 미래적 의의추천시스템은 협업 필터링, 콘텐츠 기반, 하이브리드 모델을 거쳐 딥러닝 기반 초개인 ... 의 사회적 영향과 잠재적 위험(6) 필터 버블, 사회적 양극화, 다양성 저해 문제(7) 정책적 과제: 알고리즘 투명성, 공정성, 개인정보 보호(8) 글로벌 규제 환경과 국가 간 협력

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.29

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인간의 삶과 책임 적정기술

(Neural Networks)신경망에 대한 초기 연구를 통해 “생각하는 기계”에 대한 기대감이 높아졌다.머신 러닝(Machine Learning)딥 러닝(Deep Learning)딥러닝 ... 의 양적 증가, 첨단 알고리즘, 컴퓨팅 파워와 스토리지가 개선된 오늘날 매우 활발히 연구되고 있는 분야이다.지금까지 인공지능은 공상과학 영화나 소설에서 흔하게 자주 다루는 소재였

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 7페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.10.08

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A+받은 인공지능의 응용 과목에서 제출한 자료이며 순환신경망, 생성적 적대 신경망, KNN 알고리즘, K means Clustering, 파이썬과 연관된 머신러닝을 정리하였습니다.

(GAN) 생성적 적대 신경망(GAN)은 딥러닝 모델 중 이미지 생성에 널리 사용되는 모델이다. 생성적 적대 신경망은 서로 경쟁하며 최적화를 수행하는 생성형 신경망이다 생성적 적대 신경 ... Clustering) 머신러닝 비지도학습에 속하는 K-평균 알고리즘은 K는 묶을 군집 즉 클러스터의 개수를 의미하며 means는 평균을 의미한다. 단어 그대로의 의미를 해석하면 각 군집 ... 간 관련성을 정확히 알 수 없는 분류 초기 단계에 사용한다. 최근에는 패턴 인식, 음성 인식의 기본 알고리즘으로 활용한다. 5. 파이썬과 연동된 머신러닝 파이썬이 대표적인 머신러닝

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.10 | 수정일 2024.11.18

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빅데이터 관련 기술 및 언택트 교육 관련 아이디어

러닝(Deep Learning)이라고도 하며 인간의 사고방식을 모형화한 알고리즘으로 인공신경망의 발전된 형태로써, 애플의 Siri, 구글의 AlphaGo, IBM의 Watson 등 ... 를 학습하는 것이다. 즉, 인공신경망에서는 요인들을 노드로, 가중치들을 연결선으로 표시하여 거대한 네트워크를 만드는데 딥 러닝은 이러한 네트워크 들을 층층이 쌓은 매우 깊은 네트워크인 ... 를 변별하기 위해 특허 자체의 특성이 반영된 내재적 지표와 특허가 속한 기술환경의 특성이 반영된 외재적 지표를 활용하여, 딥 뉴럴 네트워크(Deep Neural Network)를 기반

리포트 | 3페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.07.14

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컴퓨터 처리장치의 최신동향에 대하여 조사하고 설명하시오.

그래픽 렌더링에 필수적인 요소로 사용되어 왔다. 하지만 최근에는 GPU가 게임 뿐만 아니라 인공지능 알고리즘의 학습과 추론에도 사용되고 있다. 특히 딥러닝과 같은 복잡한 인공지능 ... GPU는 전통적인 그래픽 처리 능력을 향상시키는 동시에, 딥러닝 알고리즘에 필요한 특수한 연산을 위한 하드웨어 지원을 제공한다. 예를 들어, NVIDIA의 Tensor Core ... 한 자원을 제공한다.이와 함께, 병렬 처리 기술은 데이터 분석, 기계 학습, 딥러닝 등의 분야에서 혁신을 가능하게 한다. 이러한 분야에서는 대규모 데이터셋을 처리하고 복잡한 알고리즘

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.03.20

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AI(Artificial Intelligence)와 문화예술의 미래에 관해 설명하시오.

를 딥러닝으로 학습하여 인공지능이 자체적으로 판단하여 창작을 할 수 있게 되면서 그 결과물이 어떠할지 예상이 어려워져 인공지능은 도구 이상으로 다루어질 것이다.현재 음악, 공연, 미술 ... 하여 판매했고, 2019년 구글은 바흐의 300여개의 곡을 인공지능에 딥러닝으로 학습시켜 사용자가 멜로디를 입력하면 바흐 스타일의 곡을 작곡해주는 서비스를 제공한다. 게임 분야 ... 구조에 근거한 딥러닝 연구가 4차 산업혁명 패러다임을 촉발하고 인공지능 붐을 일으키는 계기가 되었다.머신러닝은 인공적인 지능을 소프트웨어로 구현을 위하여 인간이 투입한 데이터를 학습

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.08.16

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컴퓨터공학과 프로젝트, 보고서 주제 추천(+설명)

< 대학입시 ? 컴퓨터공학과 프로젝트/보고서 주제 추천 >1. 머신러닝/인공지능 프로젝트이미지 분류, 자연어 처리, 음성 인식 등과 같은 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘을 활용 ... . 네트워크 및 보안 프로젝트네트워크 프로토콜, 보안 알고리즘, 침입 탐지 시스템 등과 관련된 프로젝트를 수행할 수 있다. 예를 들어, 패킷 분석 도구, 암호화 알고리즘 구현, VPN

리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.02.27 | 수정일 2024.03.05

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기계학습의 미래 전망과 인공지능과의 통합

의 대화를 가능하게 했으며, 의료 분야에서는 딥러닝 알고리즘이 영상 판독 정확도를 크게 높였다. 인공지능의 발전은 곧 기계학습의 발전 속도와 직결되며, 이 두 영역은 상호 보완 ... 었다면 현재의 인공지능 혁명은 불가능했을 것이다. 특히 딥러닝 기반의 기계학습은 인공지능의 지각과 추론 능력을 동시에 강화했다. 예컨대 자연어 처리에서는 대규모 언어 모델이 인간 수준 ... 분야로, 데이터로부터 학습하여 스스로 예측과 결정을 내리는 알고리즘을 중심으로 발전해왔다. 지난 수십 년간 컴퓨팅 자원의 증가와 데이터의 폭발적 확산, 그리고 심층신경망의 진보

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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[A+레포트] 인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례를 제시하시오.

를 제공했다.아마존은 또한 자사의 클라우드 서비스인 AWS를 통해 기업 고객에게 AI 서비스를 제공한다. AWS의 AI 서비스는 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등의 기능을 포함 ... , 헬스케어, 그리고 클라우드 컴퓨팅 등 여러 산업에서 AI 기술을 통해 혁신을 주도하고 있다.알파벳의 자회사인 구글은 AI와 머신러닝 알고리즘을 활용하여 검색 엔진의 정확 ... 이다. 아마존의 추천 알고리즘은 고객의 구매 이력, 검색 기록, 상품 리뷰, 장바구니에 담긴 상품 등 대량의 데이터를 분석하여 고객별로 맞춤형 상품을 추천한다. 이 시스템은 고객

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.04.20

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기계학습을 활용한 의료 혁신

영상 진단과 패턴 인식 기술영상 의학은 기계학습이 가장 활발히 활용되는 분야다. 딥러닝 기반 합성곱 신경망(CNN)은 방사선 영상, CT, MRI 이미지에서 암, 폐렴, 뇌졸중 ... 과 같은 질환을 높은 정확도로 탐지한다. 구글 딥마인드의 알고리즘은 안과 영상에서 망막 질환을 전문의 수준 이상으로 판별한 바 있다.영상 진단에서 기계학습의 장점은 미세한 패턴을 인식 ... 창출에서의 기계학습신약 개발은 전통적으로 평균 10년 이상, 수십억 달러의 비용이 소요된다. 그러나 기계학습은 신약 후보 물질의 발굴 속도를 획기적으로 단축시키고 있다. 딥러닝 모델

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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