"딥러닝알고리즘"의 검색결과 입니다.

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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

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"딥러닝알고리즘" 검색결과 241-260 / 2,010건

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[A+] 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 단어 설명 (무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스)

비즈니스 애널리틱스 관련 용어 (데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝) 에 대한 심층 설명무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스 수업목차I. 서론 ... Intelligence, AI)머신러닝 (Machine Learning)딥러닝 (Deep Learning)III. 결론I. 서론현대 사회는 ‘데이터의 시대’라 불릴 만큼 방대한 양의 데이터 ... 를 높이기 위한 의사결정을 지원하는 강력한 방법론으로 각광받고 있습니다. 이를 이해하기 위해서는 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝과 같

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.10.27

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

주제:인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.목 차Ⅰ.서론Ⅱ.본론1. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교 분석2.기계학습의 개념과 특징3. 딥러닝 알고리즘 ... 알고리즘의 개념과 특징딥 러닝은 NN(신경망)을 사용하여 답변을 제공하는 전문적 형태의 기계 학습이다. 자체적으로 정확도를 확인할 수 있는 딥 러닝은 인간 두뇌처럼 정보를 분류 ... 하고 가장 인간과 유사한 AI 일부를 지원한다. 딥 러닝은 인간의 두뇌 작동 방식을 기반으로 느슨하게 모델링한 알고리즘인 신경망으로 지원한다. 대량의 데이터를 통한 학습은 신경망

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.17

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[A+레포트] 경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오._231127_完

새로운 알고리즘과 모델이 지속적으로 개발되고 있습니다.딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝은 인공신경망을 사용하여 복잡한 패턴을 학습하고 예측하는 기계학습의 한 분야로, 다층 신경망 ... 을 통해 고차원의 데이터에서 추상적인 특징을 효과적으로 추출하는 능력을 가지고 있습니다. 딥러닝의 주요 특징은 아래와 같이 정리할 수 있습니다.다층 신경망: 딥러닝은 다층의 인공 ... 어 높은 수준의 추상화와 학습이 가능합니다.자동 특징 추출: 딥러닝은 데이터에서 특징을 스스로 학습하고 추출하는 능력을 가집니다. 이는 전통적인 머신러닝과는 달리 사람이 수작업

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.12.13

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생성형 AI의 기술적 원리와 진화 과정

을 의미한다. 2010년대 중반 이후 딥러닝의 비약적 발전은 생성형 AI의 기술적 토대를 마련했으며, 이후 GAN, 트랜스포머, 확산 모델 등 다양한 알고리즘이 등장하면서 그 성능 ... 다층 퍼셉트론과 역전파 알고리즘은 신경망 학습의 토대를 마련했다. 이후 GPU 발전과 대규모 데이터 축적이 가능해지면서 2010년대 딥러닝이 본격적으로 부상했다. 합성곱 신경망 ... 생성형 AI의 기술적 원리와 진화 과정목차서론본론(1) 생성형 AI의 정의와 기본 구조(2) 인공신경망과 딥러닝의 발전(3) 생성적 적대 신경망(GAN)의 원리와 의의(4

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.06

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

를 해결하기 위하여 입출력의 데이터가 주어진다면 규칙을 자동으로 파악하는 모델을 만들게 됐다. 범용성으로는 딥러닝 모델을 수정해 다양한 분야에서 응용할 수 있는 인공지능이다. 1 ... 가 환경과 상호작용하며 행동의 결과에 따라서 보상 및 처벌을 받고 이를 기반으로 학습하는 방식이다. 주로 게임 AI, 로봇 제어 시스템에 사용된다. 2) 딥러닝 (1) 개념 딥러닝 ... 다.은 여러 가지의 뉴런으로 이루어져 있고 뉴런들은 서로 연결되어서 정보를 전달한다. (2) 작동 방식 딥러닝의 작동 방식은 세 가지로 분류해 볼 수 있다. 첫 번째로는 입력 계층

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.19

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이미지 분할과 패턴 인식의 알고리즘적 접근

이미지 분할과 패턴 인식의 알고리즘적 접근목차1. 서론2. 본론(1) 이미지 분할의 개념과 의의(2) 전통적 이미지 분할 기법(3) 딥러닝 기반 이미지 분할 모델(4) 패턴 인식 ... 링은 특징 공간에서 유사도를 기준으로 군집을 형성하는 방식이었다. 그러나 조명 변화, 노이즈, 복잡한 배경에서는 이러한 기법들이 안정적으로 동작하기 어려웠다.(3) 딥러닝 기반 ... 이미지 분할 모델2010년대 이후 딥러닝은 이미지 분할의 성능을 획기적으로 끌어올렸다. 대표적으로 U-Net은 엔코더-디코더 구조를 활용하여 의료 영상 분석에서 뛰어난 성과를 거두

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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얼굴 인식 기술과 사회적 쟁점

지만, 오늘날의 얼굴 인식은 딥러닝 알고리즘의 발전으로 인해 실시간 대규모 인식이 가능할 정도로 정밀해졌다. 스마트폰 잠금 해제, 보안 감시, 출입 통제, 금융 인증, 마케팅 분석 등 ... 얼굴 인식 기술과 사회적 쟁점목차1. 서론2. 본론(1) 얼굴 인식 기술의 개념과 원리(2) 전통적 얼굴 인식 기법의 발전 과정(3) 딥러닝 기반 얼굴 인식의 혁신(4) 얼굴 ... 을 마련했다. 그러나 이러한 방식은 조명 변화, 얼굴 표정, 시점 차이 등에 취약했고, 대규모 데이터 환경에서의 일반화 능력이 부족했다.(3) 딥러닝 기반 얼굴 인식의 혁신2010년대

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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[김영평생교육원]학점은행제 경영학 경영정보시스템 과제 A+

하여 그 개념을 설명하고 비교할 것이며, 기계학습과 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징을 정리하고 이러한 인공지능이 다른 산업에서 적용된 사례에 대해서 설명하고자 한다.II. 본론1. 약한 ... 을 얻기도 하고 그렇지 못하기도 하면서, 시행착오를 겪으며 알고리즘 시스템을 업그레이드 해나가는 것이다.3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝이란, 위에서 설명했던 기계학습의 한 ... 알고리즘으로, 방대한 양의 데이터를 처리하는 능력이 뛰어나다. 또한 직접 문제를 처리할 수도 있다. 이러한 딥러닝은 기계학습과는 달리 사용자나 개발자가 데이터를 입력해주지 않

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.03.26

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딥러닝을 활용한 3가지 사례

가 대표적인 딥러닝 알고리즘으로 개발된 프로그램이라고 볼 수 있고 딥러닝의 대표적인 예시 중 하나로 잘 알려져 있다.딥러닝이 고안되면서 인공지능은 더욱 획기적으로 도약하게 되었다.초기 ... 분야에서는 2019년에 들어서부터 딥러닝 알고리즘을 활용한 연구가 활발하게 수행되고 있다.이러한 연구를 통해 기존에 설치된 수많은 센서로부터 얻은 데이터부터 CCTV나 드론 등 ... 성이 이전보다 약 40% 향상시키는 결과를 만들어낸 것이다.아울러 불량 강판을 식별하는 자동 판독 시스템에도 딥러닝 알고리즘을 적용하였는데, 이를 통해 설계부터 생산에 이르

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.10.30

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AI 음성 합성과 가짜 뉴스 - 목소리까지 조작되는 사회

-to-Speech), 딥러닝 기반 음성 합성, 딥보이스 등이 있으며, 실제 인간과 거의 구분되지 않는 음성을 만들어낼 수 있다.등장 배경에는 다음과 같은 요인이 있다.• 딥러닝 ... 는 음성을 생성할 수 있으며, 이를 이용한 콘텐츠가 뉴스, 광고, SNS 등 다양한 플랫폼에서 활용되고 있다. 특히 딥보이스(Deep Voice)와 같은 기술은 개인 목소리를 모방 ... 기술의 정의와 등장 배경AI 음성 합성은 인공지능 알고리즘을 통해 인간의 목소리를 학습하고, 자연스러운 발화와 억양을 생성하는 기술을 의미한다. 대표적 기술로는 TTS(Text

리포트 | 8페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.08.29

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징(1) 딥러닝 알고리즘의 개념딥러닝은 인간의 신경망을 모델화하여 만든 알고리즘으로 많은 양의 계산이 필요하므로 초기에는 상용화가 어려웠으나 컴퓨터 ... 경영정보시스템인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오차 례1.서론2.본론1) 인공지능 개요2) 약한 인공지능과 강한 인공지능3) 기계학습의 개념과 특징4) 딥러닝 ... 신경망(Artificial Neural Network), 딥러닝(Deep Learning), 인지 컴퓨팅(cognitive Computing), 뉴로모픽 컴퓨팅

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.07.25

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A+ 받은 컴퓨터식 사고와 상담 심리학 _기말과제_ 챗봇상담 경험 보고서_워봇

한 특징을 찾아 적절하게 표현하는 학습 능력이 뛰어나 사진에서 개체 인식, 기계 번역, 바둑 등의 분야에서 뛰어난 성능을 보인다.(2) 텍스트 생성 딥러닝 알고리즘과 워봇챗봇은 구글 ... 과 오픈AI의 텍스트 생성 딥러닝 알고리즘을 사용한다. 이를 통해 단순히 지정된 단어에 대한 답변을 반복하는 것이 아닌, 사용자 경험의 축적을 통해 진화하고 공감하는 챗봇이 된다 ... Ⅰ. 분석보고서1. 사용된 기술(1) 심층기계학습(딥러닝)(Deep Learning)일반적인 기계 학습 모델보다 더 깊은 신경망 계층 구조를 이용하는 기계 학습이다. 주로 여러

리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.01.30

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딥러닝과 인공지능 인프라에 대한 내용

과 알고리즘 분야 연구가 활발하게 시작되었으며, 2000년대 중반 이후 딥러닝의 출현으로 우수한 성능의 인공지능 알고리즘이 개발 활용되고 있습니다. 이런 추세라면 머지않은 미래에 인간 ... 을 통해 답이 가능합니다. 개별 알고리즘 개발과 함께 AI 서비스를 효율적으로 개발 위해 라이브러리, 모듈 등 패키지화 해 제공하는 딥러닝 프레임워크가 활용하고 있습니다. 텐서플로우 ... 개의 GPU를 갖춘 구글 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 사용하여 복잡하고 방대한 딥러닝 알고리즘의 성과, 다수 컴퓨터를 네트워크로 연결 사용하여 연산 능력을 극대화 했으며, 구글 GCP

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.04.08

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DQN과 A2C network를 활용한 CartPole 강화학습 훈련과정 및 code

:코드는 제가 직접 작성한 것이 아님을 밝힙니다. 산업정보시스템전공 딥러닝 수업을 듣고 프로젝트도 수행했던터라 딥러닝과 강화학습을 조합한 알고리즘에 자연스럽게 관심이 생겼 ... 를 좌, 우로 움직이며 막대기가 기울지 않고 서 있을 수 있도록 유지시켜 주는 것이 목적인데, 강화 학습 알고리즘을 이용하여 막대기를 세울 수 있는 방법을 소프트웨어 에이전트

리포트 | 16페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.04.06

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4차 산업 분야에 관한 강의계획서(교육계획서) 예시입니다.

와 발전과정② 기계학습의 의미와 지도학습, 비지도 학습의 이해③ 딥러닝을 알고리즘 개념 정리3. 인공지능 관련 직업 소개① 인공지능 관련 직업을 갖기 위한 역량과 전공학과, 자격증 ... 이해활동 3(실습)1. 딥러닝 기본 개념 교육① 딥러닝 구조 및 개념 이해② 인공지능 퀵드로우 프로그래밍의 딥러닝 원리 이해2. 딥러닝 실습 과제① 텐서플로우를 이용한 이미지 ... (mnist) 분류 모델 제작② 텐서플로우 최적화 함수 개념 학습활동 4(실습)1. 텐서플로우를 이용한 딥러닝 모델 제작

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 1페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.10.22

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컴퓨터비전의 개념과 발전 과정

(4) 딥러닝 혁신과 영상 인식의 비약적 진전(5) 산업별 응용 사례와 사회적 영향(6) 기술적 한계와 미래 발전 과제3. 결론4. 참고문헌1. 서론컴퓨터비전은 인간의 시각적 인지 ... 패턴 인식과 인공지능 기술과 결합하면서 발전해왔다. 특히 2010년대 이후 딥러닝 기술의 발전은 컴퓨터비전의 정확도와 활용도를 비약적으로 향상시켰으며, 자율주행차, 의료 영상 분석 ... , 보안 감시, 산업 자동화 등 다양한 영역에서 핵심 기술로 자리 잡게 되었다. 본 보고서에서는 컴퓨터비전의 개념을 정리하고, 초기 전통적 접근법부터 최신 딥러닝 기반 기법

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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딥러닝과 빅데이터의 상호작용

를 학습하는 알고리즘이다. 2006년 힌튼이 심층 신경망 학습 방법을 제안한 이후, GPU의 발전과 함께 CNN, RNN, Transformer와 같은 모델들이 등장했다. 그러나 딥러닝 ... 딥러닝과 빅데이터의 상호작용목차1. 서론2. 본론(1) 빅데이터의 개념과 특성(2) 딥러닝의 발전과 데이터 요구의 증가(3) 빅데이터가 딥러닝 발전에 기여한 요소(4) 딥러닝 ... . 결론4. 참고문헌1. 서론21세기 들어 인공지능과 정보 기술 발전을 이끈 핵심 동력 중 하나는 빅데이터와 딥러닝의 상호작용이었다. 데이터는 인공지능의 학습을 위한 연료이자 기반이

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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딥러닝의 미래 전망과 사회적 파급효과

딥러닝의 미래 전망과 사회적 파급효과목차1. 서론2. 본론(1) 딥러닝 기술의 현재 성과와 한계(2) 미래 딥러닝 연구의 주요 발전 방향(3) 산업별 변화: 의료·금융·교통·제조 ... . 결론4. 참고문헌1. 서론딥러닝은 지난 10여 년간 인공지능 발전을 견인한 핵심 기술로 자리 잡았다. 심층 신경망을 통해 이미지 인식, 음성 처리, 자연어 이해 등 다양한 영역 ... 에서 인간을 능가하는 성과를 내며 사회 전반에 혁신을 가져왔다. 알파고의 등장, 자율주행 차량의 시험 운행, 의료 영상 판독에서의 높은 정확도는 딥러닝의 가능성을 상징적으로 보여주

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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인공지능시대의 정보보호의 변화와 미래

하는 머신러닝과 딥 러닝은 보안 업계에서 적극적으로 쓰이고 있다. 머신러닝은 기계학습으로 알고리즘을 이용하여 데이터를 학습하고, 딥 러닝은 컴퓨터가 스스로 외부 데이터를 분석 ... 논란4)인공지능 창작물2.인공지능의 정보보호 변화 및 미래1)머신러닝과 딥러닝을 이용한 기술2)동작기반 감시 기술3)패턴 및 시그니처 기반 탐지4)인공지능 창작물에 대한 입법3.나 ... 있다. 문제는 목소리의 주인의 허락 없이 인공지능 음성이 만들어지고 있다는 것이다.2.인공지능의 정보보호 변화 및 미래1)머신러닝과 딥러닝을 이용한 기술인공지능은 통계분석을 잘한다

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.02.06

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인공지능(AI) 기반 효소기능 예측 기술, DeepEC - 인공지능과 딥러닝 활용 사례 [생명과학세특, 인공지능세특, 정보세특, 통합과학세특, 의학 탐구보고서]

기능을 빠르게 예측하는 딥러닝 알고리즘 ‘DeepEC’가 개발되었다. DeepEC는 딥러닝과 인공지능(AI) 기술로 효소의 기능을 정확하게 예측할 수 있는 컴퓨터 방법론이다. 이 ... 딥러닝 알고리즘은 효소의 기능을 나타내는 EC 번호를 단백질 서열로부터 예측하여 효소의 기능을 신속 정확하게 예측할 수 있다. DeepEC는 여러 신경망 조합(3개의 합성곱 신경망 ... 인공지능 기반 효소기능 예측 기술 ‘DeepEC’합성곱 신경망, 딥러닝 기술로 효소기능 예측하다탐구 동기생명공학에서의 인공지능(AI) 활용에 대한 탐구수행을 진행하던 중, 우리

리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.08.28

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