"딥러닝알고리즘"의 검색결과 입니다.

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인공지능 딥러닝 모두의 인공지능 김영 알고리즘 인공지능논문발표 인공지능 대학원 인공지능의 이해 딥페이크

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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

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"딥러닝알고리즘" 검색결과 201-220 / 2,010건

인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외의 활용사례를 미디어 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다. 서론 (1)

코드를 작성해야 한다. 이러한 방식으로 머신 러닝은 코딩된 분류기를 통해 이미지를 인식하고 알고리즘을 통해 정지 신호를 학습한다.딥러닝은 다층 표현과 데이터 추상화를 통해 학습 ... 되었다. 이를 위해 딥 러닝 애플리케이션은 인공 신경망이라는 알고리즘의 계층 구조를 사용한다. 인공 신경망의 설계는 인간의 생물학적 신경망에 의해 영감을 받아 표준 기계 학습 모델 ... 알고리즘딥러닝의 가장 기초적이지만, 핵심적인 알고리즘인 컨볼루션 신경망은 말 그대로 인공신경망 알고리즘의 앞부분에 컨볼루션 기법을 추가한 알고리즘이다. 즉 입력하는 데이터를 컨볼루

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

이나 로봇 제어에서 활용된다.1.2.2 딥러닝딥러닝은 기계학습의 한 분야로, 인공신경망을 기반으로 하는 학습 기법이다. 인공신경망은 인간의 뇌 구조를 모방한 알고리즘으로, 여러 층 ... 과 딥러닝 알고리즘은 차량의 주행 데이터를 분석하여 더욱 정확하고 안전한 주행을 가능하게 한다. ... 능력 등 인간 고유의 지능적 특성을 포함한다. 오늘날 인공지능 기술은 다양한 산업 분야에서 활용되며, 기계학습과 딥러닝 같은 기술적 접근법을 통해 더욱 정교하게 발전하고 있다. 본

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.10.17

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경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

지능과 강한 인공지능의 비교(2) 기계학습의 개념과 특징(3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징(4) 인공지능을 다른 산업에 적용한 사례3. 결론4. 출처 및 참고문헌1. 서론인공지능 ... , 알고리즘의 개발, 특히 신경망 및 딥러닝과 같은 기계학습 알고리즘의 발전으로 인해 가능해졌다. 인공지능의 발전에는 다양한 분야에서의 필요성도 큰 역할을 했다. 예를 들어, 수많은 데이터 ... 적으로 머신러닝이나 딥러닝 알고리즘을 사용하여 학습하고, 사전에 정의된 작업을 수행하는 데 초점을 맞준다. 약한 인공지능은 특정 영역에서는 뛰어난 성능을 발휘하지만, 그 범위를 벗어나

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.28

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딥페이크 기술과 활용, 시장전망 [deepfake,딥페이크]

로 자동 변조하는 CG(컴퓨터그래픽) 기술을 뜻한다. 2014년 개발된 GAN(생성적 적대 신경망)이라는 딥러닝 알고리즘이 이용된다. GAN 기술은 진위를 감별하는 알고리즘과 새로운 ... 사용되며, 그 원리는 GAN(생성적 적대 신경망) 기술에 기반을 두고 있다생성적 적대 신경망(GAN)은 딥페이크에 활용되는 딥러닝 알고리즘으로, 생성자(Generator)와 판별 ... 로 2019년 7월에 독일 뤼벡대(University of Lübeck) 의료정보학연구소 연구진은 딥러닝 알고리즘의 이미지 패턴매칭 기능3을 활용하여 질병 진단용 인공지능을 개발했다. 뤼

리포트 | 7페이지 | 3,500원 | 등록일 2024.11.19

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CNN을 이용한 이미지 분류-일반 농산물과 GMO의 구분

은 권리)를 보장받을 수 있다.Ⅱ. 이론적 배경1. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝인공지능 : 인간의 지능을 기계로 구현한 것머신러닝 : 인간이 개발한 알고리즘을 컴퓨터 언어를 통해 ... 키워드GMO농산물 구분, NON GMO 또는 GMO-free(비유전자 변형식품)구별,GMO완전 표시제,스마트팜 딥러닝, 스마트팜 이미지 딥러닝 기술Ⅰ. 연구의 타당성 및 목적- 연구 ... 완전 표시제를 미루고 있다.본 조사에 사용된 샤인머스캣은 GMO가 아니라 종 교배를 통한 품종개량 사례라고 한다. 하지만 샤인머스캣의 잎과 일반 토종 포도의 잎을 구분해 내는 딥러닝

리포트 | 10페이지 | 15,000원 | 등록일 2024.11.18

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경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어(신문,방송,등) 문헌(대학교재, 논문,전물처널) 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다

의 개념과 특징3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징4. 인공지능과 다른 산업에 적용한 사례목차1. 서론2. 본론1) 약한 인공지능과 강한 인공지능2) 기계학습의 개념과 특징3) 딥러닝 ... 은 어려움을 불러일으킨다.3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징기계학습의 이러한 한계점을 극복하기 위하여 등장한 것이 딥러닝이다. 기계학습의 여러 알고리즘 중 인공 신경망 ... (artificial neural network)을 모델화하여 만든 알고리즘을 통틀어 딥러닝(deep learning)이라고 하는데, 딥러닝은 학습을 통해 컴퓨터가 스스로 규칙을 만든다. 컴퓨터

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.28

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간호 ICT 적용 분야 및 장단점

, 규칙, 의미를 학습하는 데이터 중심의 기술을 말한다. 회귀 및 분류 알고리즘에 초점을 맞추고 있다.(2) 딥러닝(deep learning)딥러닝은 신경망을 기반으로 데이터로부터 학습 ... 에 필요한 규칙성을 스스로 결정하는 진보된 개념의 기계학습으로, 사람의 뇌를 형상화한 기계학습 알고리즘이다. 딥러닝 알고리즘은 전통적인 기계학습에 비해 더 깊고 복잡한 심층신경망 ... (biomarker)를 기반으로 간호 요구도 추정치(nursing needs proxies)를 예측하기 위한 딥러닝(deep learning) 모델을 구축하였다.2) 연구의 임상적 의의의료

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.08.01 | 수정일 2025.11.03

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경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사

의 개념 - 약한 인공지능과 강한 인공지능(2) 인공지능 기술 - 기계학습과 딥러닝 알고리즘에 대하여(3) 인공지능의 활용 사례3. 결론4. 출처 및 참고문헌1. 서론인공지능의 시대 ... 으로 새로운 차원으로의 전개가 이뤄지고 있다. 본고에서는 인공지능의 개념에 대해 알아보고 인공지능 기술인 기계학습과 딥러닝 알고리즘에 대해서도 조사해 보고자 한다. 또한 인공지능 ... 기술 - 기계학습과 딥러닝 알고리즘에 대하여기계학습은 알고리즘을 연구하고 활용하는 기술로 엄청난 양의 데이터를 스스로 학습하고 축적하는 기술이다. 다시 말하면 학습용 데이터를 기반

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.11.02

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

러닝 알고리즘이 있다. 기계학습은 데이터로부터 패턴을 학습하여 예측이나 분류를 수행하는 기술로, 다양한 산업에서 활용되고 있다. 딥러닝은 인공신경망을 기반으로 한 기계학습의 한 분야 ... 의 구분은 인공지능의 발전 방향과 그에 따른 사회적 영향력을 이해하는 데 중요한 기준이 된다.2. 인공지능 기술: 기계학습과 딥러닝인공지능의 핵심 기술로는 기계학습과 딥러닝 알고리즘 ... 을 활용하여 인간의 개입 없이 스스로 주행할 수 있는 차량을 의미한다. 자율주행차는 센서, 카메라, 레이더 등을 통해 주변 환경을 인식하고, 딥러닝 알고리즘을 통해 주행 경로를 계획

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.12.11

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딥러닝과 경사하강법

의 차이 즉 오차가 최소화되도록 매개변수를 갱신하는데 손실함수의 기울기를 사용하는 것으로 현재 최고의 딥러닝 학습알고리즘을 제공하는 라이브러리에서 사용되고 있다. 경사하강법은 함수 ... 인공지능이라고도 부른다. 인공지능에도 많은 수학적 메커니즘을 탑재하고 있는데 그중 딥러닝은 인간의 두뇌에서 영감을 얻은 방식으로 데이터를 처리하도록 컴퓨터를 가르치는 방식이다. 이런 ... 딥러닝은 방대한 데이터에서 복잡한 패턴을 학습할 수 있는 능력을 기를 수 있고 이런 중요한 기능에는 미분의 개념이 필수적이다. 뉴스를 보면서 ai가 우리 미래에 희망이다라는 말

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.05.11

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

'예' 또는 '아니오'의 결정을 내려 입력 데이터를 선택하는 방식이다.딥러닝 개념 및 알고리즘딥러닝(deep learning)은 비선형 변환 기법의 조합을 통해 높은 수준의 추상 ... 을 인식하고 스스로 자율적 판단이 가능한 기기로, 초기 로봇은 기계 수준에 머물러 있지만 최근에는 로봇들이 기술개발을 통해 인공지능을 탑재해 빅데이터 딥러닝을 통해 정보를 통합·재 ... 창조하고 있다.본론에서는 인공지능을 강한 인공지능과 약한 인공지능으로 분류하며, 인공지능의 핵심 기술로 손꼽히는 딥러닝 및 기계학습 개념을 정리하며, 이를 활용한 기업의 사례를 찾

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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의료 분야에서의 딥러닝 응용과 윤리적 쟁점

해 행정 업무를 줄인다. 챗봇 기반 환자 관리 시스템은 환자의 질문에 자동으로 응답하고, 복약 지침을 안내한다. 또한 웨어러블 기기와 연동된 딥러닝 알고리즘은 환자의 건강 상태 ... 의료 분야에서의 딥러닝 응용과 윤리적 쟁점목차1. 서론2. 본론(1) 의료 인공지능의 등장 배경과 딥러닝의 역할(2) 딥러닝 기반 의료 영상 분석 기술(3) 진단 보조와 예측 ... 모델에서의 활용(4) 맞춤형 치료와 정밀의학의 진전(5) 의료 행정 및 환자 관리 자동화(6) 딥러닝 의료 응용의 한계와 위험 요인(7) 윤리적 쟁점: 개인정보 보호, 책임 문제

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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심층 강화학습의 등장과 발전 과정

심층 강화학습의 등장과 발전 과정목차1. 서론2. 본론(1) 전통적 강화학습의 한계(2) 딥러닝의 발전과 강화학습의 융합 배경(3) 딥 Q-네트워크(DQN)의 출현과 의의(4 ... 은 상태 공간과 행동 공간이 커질수록 계산적 복잡성이 급격히 증가한다는 문제를 안고 있었다. 반면 딥러닝은 고차원 데이터를 효율적으로 표현하고 패턴을 추출하는 데 강점을 보여왔 ... 었다.(2) 딥러닝의 발전과 강화학습의 융합 배경2010년대 들어 딥러닝이 컴퓨터 비전, 음성 인식, 자연어 처리 등에서 비약적인 성과를 거두면서, 이를 강화학습과 결합하려는 시도

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.03

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

전략을 찾아내는 과정이다.딥러닝은 기계학습의 한 분야로, 인공 신경망을 이용한 알고리즘이다. 딥러닝은 인간의 뇌 구조를 모방한 다층적인 신경망을 활용하여, 매우 복잡한 문제를 해결 ... 다. 지능로봇은 기계학습과 딥러닝 알고리즘을 통해 주변 환경을 인식하고, 스스로 학습하여 효율적으로 작업을 수행할 수 있다. 대표적인 예로는 청소 로봇, 의료 로봇, 산업용 로봇 등 ... 학습, 딥러닝, 자연어 처리 등의 기술을 통해 인간의 사고와 학습을 모방하며, 점차적으로 더 많은 영역에서 인공지능이 적용되고 있다.AI의 발전과 함께, AI의 개념을 정확히 이해

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.02.26

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딥러닝의 EEG 신호 분석에서의 활용과 CNN의 원리

해내는지 궁금했는데 딥러닝을 기반으로 한 분류 알고리즘이 쓰인다고 하여 이에 대해 알아보기로 하였다.2. 내용(1) 딥러닝 기반 EEG 분석딥러닝 기법들은 동작상상, 감정인식 등 ... EEG 데이터 분류 작업에서 우수한 성능을 보인다. 딥러닝 알고리즘은 그 종류마다 과정이 다양하지만 크게는 EEG 데이터 수집과 전처리, 딥러닝 모형 학습, 신호 분류 및 해석 ... 딥러닝의 EEG 신호 분석에서의 활용과 CNN의 원리1. 동기앞서 동아리 조원들과 BCI기술과 EEG 측정에 대해 알아보았다. BCI 기술에서 측정한 EEG 신호를 어떻게 해석

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.21

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

을 찾아낸다.(3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝은 기계학습의 한 분야로, 인공신경망(특히 깊은 신경망)을 사용하여 복잡한 문제를 해결한다. 딥러닝 모델은 여러 층(layer ... 하는 수준까지 도달했다. 이는 기계학습과 딥러닝 알고리즘을 통해 가능했다. 알파고는 대량의 바둑 게임 데이터로부터 학습하여 스스로 게임 전략을 개발했고, 이를 통해 인간과 같은 직관적인 ... 경영정보시스템인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오목 차Ⅰ.서론Ⅱ.본론(1) 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교(2) 기계학습의 개념과 특징(3) 딥러닝

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.05.13

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[인공지능][수학][세특]AI의 원리를 체계적으로 이해하고 실질적인 데이터 분석 능력을 갖출 수 있는 주제와 예시

1. 딥러닝: 경사하강법『세부 능력 및 특기 사항』딥러닝 기술이 음성 인식, 이미지 분류, 자율주행 등 다양한 분야에 활용된다는 사실에 흥미를 느껴, 모델 학습의 핵심인 '경사 ... 하강법(SGD), 모멘텀, Adam 등 실제 딥러닝에 적용되는 다양한 변형 기법의 수학적 차이점을 비교함. 보고서에는 손실 함수가 볼록일 때와 비볼록일 때 경사하강법의 수렴 차이 ... 진단, 로봇 제어, 스마트 기기 설계 등 다양한 융합 분야에 도전하고 싶다는 진로 목표를 구체화함. 왜 이 주제인가?딥러닝의 핵심 학습 방법인 '경사하강법'을 수학적으로 깊이

리포트 | 9페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.04.27 | 수정일 2025.07.30

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알고리즘이 무엇인지 정리하시고 알고리즘 활용분야에 대한 본인의 의견이나 느낌을 서술하시오. 서론

한 기술은 알고리즘을 토대로 구현된다. 인공지능은 머신 러닝, 딥 러닝, 자연어 처리 등 다양한 서브 필드를 포함하고 있으며, 각각의 분야에서 특화된 알고리즘들이 개발되고 있 ... 머신 등 다양한 알고리즘이 존재하며, 이들은 특정 문제에 최적화된 솔루션을 제공한다.딥 러닝 알고리즘딥 러닝은 인공신경망을 기반으로 한 알고리즘으로, 복잡한 구조와 대규모 데이터 ... 에서 높은 성능을 보이다. 합성곱 신경망(CNN), 순환 신경망(RNN), 변환자(Transformers) 등이 대표적인 딥 러닝 알고리즘이다.자연어 처리 알고리즘자연어 처리(NLP

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.17

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[A+] 경영정보시스템과 인공지능(AI) 기술의 발전 및 응용

경영정보시스템과 인공지능(AI) 기술의 발전 및 응용목차서론약한 인공지능과 강한 인공지능기계학습의 개념과 특징딥러닝 알고리즘의 개념과 특징인공지능의 산업별 응용 사례결론1. 서론 ... 의 의사결정과 효율성에 큰 영향을 미치고 있습니다. 본 보고서에서는 AI의 기본적인 개념인 약한 인공지능과 강한 인공지능을 비교하고, 기계학습과 딥러닝 알고리즘의 특징을 설명한 뒤 ... 으로 강화 학습은 주어진 환경에서 보상을 최적화하기 위한 학습 방법으로, 자율주행차와 같은 복잡한 환경에서의 문제 해결에 사용됩니다.4. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝(Deep

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.10.26

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

컴퓨팅 및 GPU(그래픽 처리 장치) 기술의 발전으로 딥러닝 알고리즘을 실제 산업 현장에 적용하는 흐름도 가속화되었다.3. 인공지능의 활용 사례인공지능은 다양한 형태로 각 산업 분야 ... 가 도로 환경, 보행자, 차량 신호 등을 실시간으로 인식하고 판단해야 하므로, 딥러닝 기반의 영상 처리 기술과 강화학습 알고리즘이 중요하다. 이런 기술의 발전으로 안전 시스템이 고도 ... 았으나, 최근에는 데이터 기반 학습 모델이 폭발적으로 발전하면서 그 영역이 점점 확장되고 있다.2. 인공지능 기술계학습과 딥러닝 인공지능이 발전하면서 핵심적 역할을 맡고 있는 기술은 기계

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.09.01

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