"딥러닝알고리즘"의 검색결과 입니다.

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인공지능 딥러닝 모두의 인공지능 김영 알고리즘 인공지능논문발표 인공지능 대학원 인공지능의 이해 딥페이크

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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

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"딥러닝알고리즘" 검색결과 341-360 / 2,015건

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

에서도 대표적인 것이 기계학습, 딥러닝, 그리고 자연어 처리 기술이다. 기계학습은 말 그대로 기계가 데이터를 바탕으로 스스로 학습하는 방법을 의미한다. 이는 사람이 직접 일일이 규칙 ... 을 알려주지 않아도, 기계가 경험을 통해 패턴을 찾아내고 그에 맞는 결정을 내릴 수 있도록 하는 방식이다. 딥러닝은 기계학습의 한 분야로서, 인간의 뇌 구조를 모방한 인공 신경망 ... 하는 과정과 비슷하다. 딥러닝은 사람이 오랜 시간 학습하면서 뇌 속 신경망이 점점 촘촘해지고 강화되는 과정과 같다. 자연어 처리는 외국어를 배우는 과정과 비슷하게, 처음에는 어색

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.08.16

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

과 특징4. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징5. 인공지능이 다른 산업에 적용된 사례Ⅲ. 결론?참고문헌학과학번이름Ⅰ. 서론우리들이 살고 있는 이 세상은 누구나 피부로 느끼는 사항 ... 하거나 조합하여 사용함으로써 기계학습의 실용성을 높이는 연구가 진행되고 있다.3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝이 주목받는 이유는 데이터를 분석하여 그 안에 숨어있는 규칙, 즉 ... , 다시 말하면 ‘특징량’을 사람이 미리 정해야 했지만 딥러닝은 그럴 필요가 없다. 왜냐하면 딥러닝은 데이터를 분석함으로써 스스로 특징량을 찾아낼 수 있기 때문이다.예를 들

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.09.14

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산업 현장에서의 컴퓨터비전 활용 사례

하는 핵심 기술로 자리잡고 있다. 특히 딥러닝과 고성능 하드웨어의 결합은 비전 시스템이 단순한 영상 기록 장치를 넘어 지능형 분석 도구로 진화하게 했다. 이 보고서는 산업 현장 ... 카메라와 딥러닝 기반 분류기가 활용된다. 자동차 산업에서는 차체 용접 상태나 도장 불량을 감지하는 데 비전 시스템이 사용된다. 이러한 기술은 검사 속도를 높이고 인간 검사 ... 된다. 카메라와 비전 알고리즘은 제품 표면의 흠집, 색상 불량, 조립 불량 등을 실시간으로 탐지할 수 있다. 예를 들어 반도체 산업에서는 미세 회로의 결함을 검출하기 위해 고해상도

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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전기공학머신러닝 실험 4. 로지스틱 회귀 예비보고서

한다. 따라서, 시그모이드 함수는 로지스틱 회귀뿐만 아니라 다양한 머신러닝 알고리즘과 신경망에서 활성화 함수로 널리 사용된다.이러한 특성 덕분에 시그모이드 함수는 예측 모델링, 특히 ... .[2] 서지영, 『딥러닝 텐서플로 교과서』, (서울: 도서출판 길벗, 1990)[3] 박해선, 『혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝』, (서울: 한빛 미디어, 1999)[4 ... 전기공학머신러닝예비레포트담당교수:학과:학번:이름:목차실험 명2실험 개요2이론 조사2실험 기기3예비보고서3실험 순서6참고 문헌9실험명실험 4. 로지스틱 회귀실험 개요로지스틱 회귀

리포트 | 9페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09

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[이것이 인공지능이다] 인공지능을 이해하기 위한 필독 입문서의 빈틈없는 요약과 느낀점

는 능이 데이터 분석에 미치는 영향을 가장 잘 보여주는 예시인 것 같습니다.인공지능, 머신러닝, 딥러닝. 모두 인공지능 관련 매체 기사에 자주 언급되는 단어들인데, 저를 비롯한 일반 ... 인들에겐 이 단어들조차 비슷비슷하게 느껴지는 것이 사실입니다. 결론부터 말씀드리자면, 넓은 의미를 기준으로 ‘인공지능>머신러닝>딥러닝’ 이라고 할 수 있습니다. 가장 범위가 큰 ... 습니다.머신러닝의 기법들을 또다시 분류하면 디시전 트리(Decision Tree), 랜덤 포레스트(Random Forest), 베이즈 분류 모형, 서포트 벡터 머신, 유전자 알고리즘

리포트 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.05.05

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게임 분야에서의 강화학습 활용 사례

했지만, 강화학습과 딥러닝, 그리고 몬테카를로 트리 탐색이 결합하면서 돌파구가 마련되었다. 알파고는 인간의 직관에 가까운 전략을 보여주었고, 이는 강화학습이 단순한 게임을 넘어 고도 ... 으로 오랫동안 활용되어 왔다. 게임은 명확한 규칙과 보상 구조를 제공하며, 복잡한 전략과 불확실성을 포함하고 있어 인공지능 알고리즘의 성능을 평가하기에 적합한 환경이다. 특히 강화학습 ... 되고 발전해왔는지를 살펴본다.2. 본론(1) 게임과 인공지능 연구의 역사적 관계1950년대 체스 프로그램은 인공지능 연구 초기의 주요 과제였다. IBM의 딥블루가 1997년 세계 체스

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.03

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

은 통계나 수학에 기반한 알고리즘이기 때문에 기존의 알고리즘을 활용해서 다양한 문제의 해결 성능을 향상시키는 방향으로 발전 중이다. 5) 딥러닝 딥러닝은 한국어로는 심층학습이라고 칭하 ... ) 약한 인공지능 3) 강한 인공지능 4) 기계학습 5) 딥러닝 6) 자연어 처리 2. 인공지능 활용 사례 III. 결론 IV. 출처 I. 서론 기억을 돌이켜보면 내가 중학교 시절 ... 한다. 여기에 더해서 위에서 언급한 바와 같이 인공지능 에 들어간 학습 데이터나 알고리즘이 처음부터 편향되어 있다면 전체적인 결과가 부정확해질 수 있다는 것이다. 인공지능은 성능을 향상

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.07.10

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인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념

할 수 있는 컴퓨팅 파워가 발전하면서 여러 기계학습 알고리즘 중에 신경망 학습이 두각을 나타 냄 . 이 신경망 학습 중에 좀 심화된 버전을 딥러닝이라고 부 름 .4. 딥러닝의 개념 ... 인공지능 , 머신러닝 , 딥러닝의 개념CONTENTS 인공지능의 개념 머신러닝 ( 기계학습 ) 의 개념 1) 머신러닝의 정의 2) 머신러닝의 종류 a. 지도학습 b. 비지도학습 ... c. 강화학습 인공신경망의 개념 딥러닝의 개념1. 인공지능의 개념 인공지능 (AI, Artificial Intelligence) 이라는 용어는 1956 년 다트머스 회의에서 처음

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 14페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.28 | 수정일 2022.12.07

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[A+레포트] 4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고, 기업에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지를 서술하시오. 또한 빅데이터 기술로 인해 발생할 문제점을 예측하고 이에 개인과 기업이 각각 어떻게 대응할 수 있을지를 서술하세요.

에서 끊임없이 생성되는 방대한 양의 자료는 딥러닝 모델이 높은 정확도로 발전하는 촉매 역할을 하고 있다. 적절한 알고리즘과 질 높은 데이터를 결합하면, 예상치 못한 패턴까지 찾 ... , 클라우드 기술, 인메모리(In-Memory) 처리 기법 등이 활용된다. 또한 분석 과정에서는 고급 통계기법이나 기계학습, 딥러닝과 같은 AI 기술을 결합해 보다 정확하고 깊이 있 ... 을 훈련시키는 방식이 대표적이다. 딥러닝은 대규모 신경망 구조를 바탕으로 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 혁신적인 결과를 도출하고 있으며, 빅데이터 환경

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.02.11

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생명과학 학술콘텐츠 탐구보고서 <바이오 인포매틱스를 활용한 맞춤형 헬스케어 서비스_인공지능을 활용한 유전자 (db) 분석 및 질병진단과 치료>

를 확장시키며, 이를 개선하여 유전자 전달 과정을 효과적으로 개선하는 연구는 개인 맞춤형 치료 전략을 발전시킬 수 있다. 또한, 새로운 딥러닝 모델을 설계하는 연구는 유전 알고리즘 ... , 질병 예방 및 조기 진단, 유전 알고리즘의 활용 확장, 유전자 전달 개선, 딥러닝 모델 설계, 대규모 유전체 데이터 관리, 개인의 유전 정보 활용, 약물 효과 예측 등 다양 ... 예방과 개인 맞춤형 치료 전략의 개발에 기여할 수 있다. 나는 더 정확하고 효율적인 모델을 개발하고 싶다는 포부를 가지고 있기에, 추후 레이어의 특징을 분석하여 새로운 딥러닝 모델을

리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.29 | 수정일 2025.07.22

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경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

에는 인간 뇌의 신경망 구조를 따라한 딥 러닝이 있는데, 딥 러닝의 특징은 정제되지 않은 데이터를 수집하고 처리할 수 있다는 것이다.기계학습은 데이터의 패턴을 분석하는데 있어서 뛰어나 ... 차 산업 혁명 시대의 핵심 기술 중 하나는 인공지능(AI; artificial intelligence)이다. 특히 한국에서는 미디어를 통해 바둑기사 이세돌과 구글 딥마인드 알파고 ... 과 구글 딥마인드 알파고의 대결이 전해지면서 대중에 널리 알려졌다. 이처럼 기존에는 인 공지능이 매우 단순한 업무만을 수행할 수 있을 것이라 생각되었으나, 점차 기술이 발달하면서 바둑

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.09.14

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서지영 챗GPT 거부할 수 없는 미래 독후감

자세한 지식은 전문가도 아닌 나로서 이해를 하기는 어렵다. 인코더는 학습을 하는 것인데 딥러닝과 관련이 있어 보였다.언어 해석을 위한 토큰 개념, 쪼개기 심지어 형태소에 대한 분석 ... 는 그냥 함수 같은 느낌이 있었다. 프롬프트에 입력값을 대입, 그러면 컴플리션으로 출력값이 나온다. 하지만 알고리즘이라고 하는 복잡한 수학적인 프로그래밍 설계가 있어야 했으면서 그런 ... 가 등장할 것이라는 점인데 이것을 과연 무료로 풀어도 되는 건가 지금 딥페이크도 무료로 풀었다가 각종 범죄에 쓰이는 걸 보면 우려가 먼저 떠올랐다.

리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.11.28

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독후감 - 수학은 알고 있다(99퍼센트의 예측을 만드는 한 줄의 방정식)

을 수전 식당에서 마주한 서빙 로봇처럼 인공지능, AI, 딥러닝, 알고리즘에 수학이 없으면 나아가지 못하는 것을 설명하여 인간의 편리를 위한 가장 큰 모퉁이돌(주춧돌)이 된다는 것 ... 지능, AI 비서를 활용하라수학이 있어서 딥러닝이 탄생했고, 딥러닝이 있어서 인간의 연산 능력과 수학적 사고는 더 앞으로 나아갈 수 있었다. 이제 우리는 새로운 지능과 함께 나아가야 ... 과 구별할 수 없는 지능적인 행동을 보일 수 있는지를 결정하는 기준), 전문가 시스템의 개발, 패턴인식 알고리즘 개발 등이 초기 인공지능의 역사이다. 인공지능은 머신러닝

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.30

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기업 의사결정의 AI 도입 쟁점과 문제 의식에 대한 대안 탐구

하기만 하면 완벽한 분석으로 비즈니스 난제를 해결해줄 것처럼 보이는 AI 분석기술에도 한계가 있다. 나타난 결과에 대해 도무지 이유를 알 길이 없다는 것이다. 일명 딥러닝의 블랙 ... 이 딥러닝을 도입하기 힘든 이유’ 중 하나로도 언급된다. 근거가 없으면 받아들이는 인간 입장에서도 설득력이 떨어지는 법. 더구나 IT에 대한 이해도가 낮은 업종일 경우 그 장벽은 훨씬 ... 다. AI 스스로 “이 결과가 나온 이유는 다음과 같다”며 논거를 제시하는 식이다. AI의 기반인 딥러닝의 구조를 보면 입력한 데이터가 은닉층(hidden layer)이라고 하

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.12.19

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ChatGPT와 AI의 기본적인 개념을 정리한후, 아래 사례처럼 기업과 개인에 해당되는 내용을 정리

활용은 머신러닝과 딥러닝 알고리즘 기술을 통해 의료와 금융 분야뿐만 아니라 전 경영의 분야로 확대되며 2030년에는 실시간 빅데이터 기반의 시스템 활용이 가능해져 인공지능이 스스로 ... 활용되는데 대화, 이미지, 이야기, 동영상, 음악 등의 새로운 컨텐츠와 아이디어를 만드는 인공지능인 것이다. 그래서 비정형 딥러닝의 모델을 활용해 사용자 입력을 기반으로 컨텐츠 ... 해당 지역의 기업이나 대학 역량이 결합된 AI 융합연구가 향후 인공지능 및 특정 응용분야 간의 결합으로 산업 발전에 중요 거점이 될 수 있다. Ⅲ. 결론 머신러닝과 딥러닝이 가능

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.25

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자연어처리와 기계학습의 융합

) 딥러닝과 신경망 모델의 혁신(5) 대규모 언어모델의 등장과 자기지도학습(6) 자연어처리와 기계학습 융합의 산업별 응용 사례(7) 사회문화적 파급효과와 윤리적 논의(8) 향후 발전 ... 은 언어의 모호성과 다양성을 처리하는 데 한계를 보였다. 기계학습의 도입은 자연어처리에 혁신적 변화를 가져왔으며, 특히 딥러닝 기반 모델은 언어 이해와 생성 능력을 획기적으로 향상 ... , 이는 언어 이해의 기초를 마련했다. 이러한 기법은 추천 시스템, 검색 엔진, 문서 요약 등에서 활용되었다.(4) 딥러닝과 신경망 모델의 혁신2010년대 이후 딥러닝은 자연어처리

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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심리학개론 ) 성별에 따른 남녀의 차이점과 유사점, 그리고 이들이 더불어 살아갈 수 있는 방안에 대해서 토론하세요. 외2과목

에는 딥러닝 신경망과 최소-최대 알고리즘의 성능을 개선한 몬테카를로 트리 탐색을 사용해서 바둑판의 위치를 파악하고 최선의 수를 결정했다.딥러닝은 고급 추천 시스템을 구축하는 데 ... 성 역할만을 고수하는 것보다 능력과 선호도에 따라 공동의 책임을 분담해야 한다.- e-비즈니스개론 : 알파고를 승리로 이끈 핵심 IT 기술은 구글의 딥마인드가 개발한 딥러닝 기술이 ... 모델은 학습과 추론의 과정에서 데이터를 보다 효율적으로 저장하고 검색할 수 있는 방법이 요구되는데 이때 빅데이터 기술은 이의 목적에 적합한 인프라와 정보를 제공한다. 이러한 딥러닝

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.01.19

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인간과 기계의 소통, AI 기술 자연어 처리(NLP)

인공지능 (AI) 의 기사 작성 알고리즘 , 로봇 저널리즘」 https://blog.naver.com/bflysoft_biz/222004851403(2021,10.29) 「 딥러닝 ... ) 기반의 자연어 처리 : 단어 임베딩 (embedding), 빅데이터의 출현 , 딥러닝 기 술 발전의 촉발말뭉치에 기반한 언어처리 통계 기반 언어처리 → 기계학습 기반 언어처리 실용 ... 수준의 자연어 처리 시스템 개발 단어 임베딩 기술의 사용 빅데이터의 출현 딥러닝 기술의 발달 . . . 2 자연어 처리의 발전 과 현재 위치 * 단어 임베딩 : 자연어 처리의 다양

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 23페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.01.13

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챗봇에 사용된 빅데이터 분석 기술과 인공지능 기술

을 기계적인 알고리즘을 통해 텍스트로 변환을 수행한다. 최근 STT를 위한 음성인식 엔진은 딥러닝(Deep Learning)알고리즘을 통해 음향과 언어모델을 이용해 정확도를 높이고 ... 있다. 전통적인 음성인식 알고리즘인 HMM(Hidden Markov Model) 이외에 딥러닝 기반 알고리즘으로 널리 사용되는 DNN(Deep Neural Network)과 RNN ... 소 분석기, 구문 분석기, 개체명 인식기는 보유를 해야 한다. 또한 딥러닝을 이용할 경우 BERT, n-gram, LSTM 등의 알고리즘을 자유롭게 사용이 가능해야 한다. 자체적인

리포트 | 25페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.03.19

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딥페이크

영상들이 업로드되면서 딥페이크라는 용어가 최초로 사용된 것으로 알려져 있다.딥페이크 기술은 온라인에 공개된 무료 소스코드와 머신러닝 알고리즘으로 손쉽게 제작이 가능하며 진위 여부 ... 나의생각 정리6. 결론 및 느낀점1. 딥페이크 개념딥페이크는 딥러닝의 딥(deep)과 가짜라는 뜻의 페이크(fake)를 합친 단어로서 기존 사진 또는 영상에 얼굴이나 특정 부위 ... 페이크(deep fake)란 인공지능의 자체 학습 기술인 딥러닝(deep learning)과 페이크(fake)를 합친 말로, 인공 지능 기술을 이용해 기존 인물의 얼굴이나 특정 부위

리포트 | 7페이지 | 4,300원 | 등록일 2024.10.23

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