"딥러닝알고리즘"의 검색결과 입니다.

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인공지능 딥러닝 모두의 인공지능 김영 알고리즘 인공지능논문발표 인공지능 대학원 인공지능의 이해 딥페이크

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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

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"딥러닝알고리즘" 검색결과 361-380 / 2,011건

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제약 설계-AI기반

달성하게 된다. 따라서 생각보다 많은 시간이 소요되는 문제점이 발생한다. 이러한 연구개발에 소요되는 Loss를 제거하기 위해서 최근에는 다양한 딥러닝 모델을 이용하여 약물을 발견 ... 개발 방법중에서 Transformer에 대해서 알아보도록 하겠다.II. 본론1. 딥러닝을 이용한 Drug Discovery의 종류와 장점딥러닝을 이용한 신약개발 방법에는 Drug ... 2년간 아카이브에 발표된 논문의 대부분에 해당하는 70%가 트랜스포머를 사용하고 있다.IV. 참고문헌1. 홍유빈외(2021), 신약개발을 위한 Transformer 기반의 딥러닝

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| 리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.04.28

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미래 사회의 변화에 대한 기업의 대비책 - 윤리적인 4차 산업 기술 활용을 중심으로

형 인터페이스 기술과 이미지 내 객체 인식 등 자체 딥러닝 응용기술을 기반으로 카카오톡과 카카오내비·택시·맵, 주문하기 등 생활 밀착형 서비스들을 연결하여 강력한 AI 플랫폼을 제공하고 있 ... 산업 기술을 악의적으로 활용한 사례로 딥페이크, 알고리즘 조작 등이 있다. 앞서 설명한 네이버와 구글의 사례에서 알고리즘 조작을 통한 자사 매출을 높이려는 시도를 확인하였고 그 ... 에 상응하는 제재가 이루어지만, 정확히 얼마의 부당한 이익을 챙겼는지 가시화하기 어렵기 때문에 처벌의 강도에 대해 대중으로부터 질타를 받고 있다. 딥페이크는 딥러닝(Deep

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| 리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.01.22

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IT와경영정보시스템1공통 인공지능AI 학습고안된 LLM Large Language Model 대규모언어모형과 LMMLarge Multimodal Mode 대규모멀티모달모형 비교하시오00

에 대한 제 개인적인 의견입니다.1) 딥러닝의 기초딥러닝은 인공신경망(Artificial Neural Network)을 기반으로 하여 데이터를 처리하고 학습하는 알고리즘입니다. 이 ... 과의 관계-구조적 기반: LLM은 딥러닝 알고리즘, 특히 Transformer 아키텍처를 기반으로 하여 자연어 처리 작업을 수행합니다. Transformer 모델은 입력된 텍스트의 문맥 ... 과 같은 몇 가지 주요 접근 방식으로 나뉩니다. 딥 러닝 (Deep Learning)은 다층 신경망(딥 뉴럴 네트워크)을 사용하여 데이터의 특징을 자동으로 학습하는 방법입니다. 활용

방송통신대 | 5페이지 | 7,000원 | 등록일 2024.09.24

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기계학습의 윤리적 쟁점과 사회적 영향

적 규범 형성 시도3. 결론4. 참고문헌1. 서론기계학습은 지난 수십 년간 비약적인 발전을 이루어왔다. 데이터의 폭발적 증가와 연산 자원의 고도화, 그리고 딥러닝을 비롯한 알고리즘 ... 을 드러내며 글로벌 사회적 파장을 일으켰다. 이는 기계학습 기술이 민주주의와 시민권에도 심대한 영향을 미칠 수 있음을 보여준다.(4) 투명성과 설명 가능성의 결여딥러닝 기반 기계학습 ... 기계학습의 윤리적 쟁점과 사회적 영향목차1. 서론2. 본론(1) 기계학습 기술 발전과 윤리적 문제의 부상(2) 알고리즘 편향과 차별 문제(3) 개인정보 보호와 감시 사회의 위험

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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인공지능 기술의 실제 적용 사례 연구 인공지능이 발전하면서 초기 인공신경망부터 전문가시스템, 패턴인식, 딥러닝 등 많은 기술들이 등장하였다. 실사례 3개 이상. 관심 있는 분야 연관

을 내린다. 주행 패턴 학습은 딥러닝 알고리즘을 사용하여 이루어진다. 자율 주행 자동차는 대량의 데이터를 수집하고 이를 통해 운전 상황을 학습한다. 예를 들어, 테슬라 ... 의 Autopilot 시스템은 운전자들의 주행 데이터를 수집하여 딥러닝 알고리즘에 입력하여 주행 패턴을 학습한다. 이러한 학습 과정을 통해 자율 주행 자동차는 주행 상황을 예측하고 적절한 조치 ... 기반의 진단이다. 의료 영상 데이터를 활용하여 딥러닝 알고리즘이 종양, 병변 등을 탐지하고 분류할 수 있다. 이를 통해 의료 이미지의 해석과 분석 과정에서 인공지능은 의료 전문가

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.15 | 수정일 2024.09.11

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(글로벌비즈니스애널리틱스, 공통) 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의 역사, 정의를 꼭 포 함시켜야 함) 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 다음 용어의 정의와 역사를 설명하시오 (1) 데이터 과학 (Data Science) (2) 데이터 애널리틱스(Data Analytics) (3) 데이터 분석 (Data Analysis) (

적인 신경망 모델로 시작되었다. 1990년대 이후 통계적 모델링과 알고리즘 개발이 활발해지며 머신러닝은 본격적인 발전을 이루었다. 2010년대 들어 딥러닝의 발전과 함께 머신러닝 ... ) (4) 인공지능(Artificial Intelligence) (5) 머신러닝(Machine Learning) (6) 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 실제 사례를 포함 ... 설명하시오비즈니스 애널리틱스, 데이터 과학, 글로벌비즈니스애널리틱스, 머신러닝, 딥러닝1. 비즈니스 애널리틱스(Business Analytics)란 무엇인가?(1) 비즈니스

방송통신대 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.09.25

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[전남대/성찰과 소통을 위한 글쓰기] 논설문과 칼럼 글쓰기 / A+ / 우수과제 선정

다가 드러낸 젠더 편향은 잘못된 데이터 셋 뿐만 아니라 데이터를 생성하는 딥러닝 개발자들의 성별에 따라서도 영향을 받을 수 있다. 실제로 현재 활동하는 딥러닝 개발자 중 여성의 비중 ... 다가 여성·유색인종·장애인·성소수자 등을 향해 혐오발언을 쏟아내면서다. 왜 이러한 일이 일어났을까? AI 기술은 머신러닝 학습모델을 만드는 것이다. 주어진 수많은 데이터에서 반복 ... 의 성격을 가지고 있어서 빠르고 광범위하게 확산된다. 따라서 인공지능이 가질 수 있는 데이터 편향성을 개선하는 것이 필요하다. 실제로 많은 기업들은 데이터 편향성과 머신러닝의 공정

리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.08

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음성 신호 처리의 원리와 알고리즘

)와 칼만 필터(Kalman filter)는 확률적 모델을 기반으로 최적의 잡음 억제를 수행한다. 최근에는 딥러닝 기반 음성 강화 기법이 주목받고 있다. 특히 생성적 적대 신경망(GAN ... 할 수 있다는 장점이 있었다. 그러나 HMM은 긴 문맥을 처리하는 데 한계가 있었고, 잡음 환경에 취약했다.2010년대 이후 딥러닝 기반 모델이 본격적으로 도입되면서 음성인식 성능 ... 음성 신호 처리의 원리와 알고리즘목차1. 서론2. 본론(1) 음성 신호의 특성과 디지털화 과정(2) 전처리 단계: 프리엠퍼시스, 프레임 분할, 윈도잉(3) 특징 추출 알고리즘

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.28

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IT와경영정보시스템 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물)인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교 설명하고 Deep Learning과의 관계에 대해 논

, 그리고 문맥적 관계를 파악한다. 이때 사전 학습(pretraining)과 미세 조정(fine-tuning)이라는 두 가지 주요 딥러닝 학습 과정이 적용된다. 딥러닝 알고리즘은 대 ... . LMM(Large Multimodal Model; 대규모 멀티모달 모형)5. Deep Learning과의 관계1) 딥러닝과 LLM의 관계2) 딥러닝과 LMM의 관계3) 결론6. 본인 ... 에 (Deep Learning) 기술을 기반으로 개발된 모델들이며, 딥러닝의 발전에 따라 급격한 성능 향상을 이루어냈다. 두 모형 모두 딥러닝의 핵심 구조와 학습 방식을 사용

방송통신대 | 14페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.09.21 | 수정일 2024.09.30

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불교학_AI 딥러닝 기술을 통한 인간 의식 구현의 가능성과 한계에 대해 유식사상(8식 체계)의 관점에서 논하시오

다. AI 딥러닝은 수많은 데이터를 인간의 신경망을 모방한 알고리즘을 통해 학습하고 추론할 뿐이며, 인간의 주관적 경험이나 감정을 이해하는 데는 한계가 있다. 이처럼 딥러닝 모델 ... REPORT 불교학 AI 딥러닝 기술을 통한 인간 의식 구현의 가능성과 한계에 대해 유식(唯識)사상(8식 체계)의 관점에서 논하시오. 제 출 일 담당 교수 아 이 디 학 번 이 ... 으로 나아가도록 하는 수행의 중심적 대상이 된다. 2. 유식사상과 AI의 관계 AI 딥러닝 기술은 대량의 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 인식하는 시스템으로, 신경망을 활용하여 입력

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.03.03

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인공지능 (AI) 예술의 세계

웨어의 개발로예술가들은 새로운 형태의 디지털 표현을 탐구할 수 있었습니다. 이는 21세기 초기계 학습 및 딥 러닝 알고리즘의 출현으로 더욱 확장되어 컴퓨터가 패턴을 인식하고 대규모 데이터 세트를 기반으로 이미지를 생성하도록 훈련할 수 있게 되었습니다. ... 라 새롭고 독특한 형태의 표현을 생성하는 데 사용할 수있습니다.AI 아트의 특징은 인간의 창의성과 수작업 기술에만 의존하지 않고 알고리즘을사용하여 시각적 콘텐츠를 생성하거나 조작 ... 하는 것입니다. 결과물은 추상적이고알고리즘적인 패턴에서 매우 사실적인 이미지와 애니메이션에 이르기까지 다양하며 이미지, 오디오 및 텍스트를 포함한 다양한 입력의 영향을 받을 수 있

리포트 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.02.01

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[A+] 스마트카 미래 기술 분석

라이다 센서의 한계를 극복하고 성능을 높이고자 이종 센서, 카메라와 센서 퓨전을 통해 인지 알고리즘의 강건성 및 성능을 확보하고자 했다. 이러한 센서 퓨전을 딥러닝 모델을 통해 더6] ... 기술이다. 스마트카의 미래 기술에는 딥러닝 모델 기반으로 정확성을 더욱 향상시킨 딥러닝 기반 센서 퓨전, 사용 목적에 초점을 둔 모듈화된 이동 및 운송 수단인 PBV가 있다.1 ... 시인성 지원4. 스마트카 미래 기술2.1 딥러닝 기반 센서 퓨전센서 퓨전은 상술한 대로 각 센서의 장단점을 보완하여 주변 환경 인식 정확도를 향상한다. Yin Zhou 외 1명[13

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| 리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.12.16

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[인공지능융합개론, 디지털헬스, 산업공학] 산업별 인공지능(AI) 도입 효과 분석

. 인공지능 기술 개요 인공지능은 인간의 학습, 추론, 인식 기능을 모사하는 기술로, 주로 머신러닝(기계학습), 딥러닝, 자연어처리(NLP), 컴퓨터 비전, 강화학습 등의 형태로 발전 ... 하고 있다. 3.5 농업 및 식품 산업 AI 기반 작물 병해 예측, 기후 데이터 기반 수확량 예측 기술이 확산되고 있다. 예: 네덜란드의 플랜티코는 딥러닝 기반 작물 생육 자동제어 ... 을 하고 있다. IBM Watson Health는 자연어처리와 머신러닝을 활용해 암 환자 치료법을 제시하는 시스템을 운영해 왔다. 국내에서는 루닛(Lunit)과 뷰노(VUNO) 같

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.07.15

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진로탐구 인공지능과 인지신경과학 관련 분야 탐구

)이 존재하는 심층 신경망(Deep Neural Network) 이론이 등장했다. 이 심층 신경망 이론이 현재의 딥러닝이다. 딥러닝은 복잡한 비선형 관계로부터 특징을 추출하여 모델링 ... Network) 알고리즘이 최초로 등장하였고, 1980년대에는 입력 계측(Input Layer)과 출력 계측(Output Layer) 사이에 복수의 은닉 계측(Hidden Layer ... 하는 데에 탁월하다. 특히 방대한 데이터를 분석해 얻을 수 잇는 정보 간의 구조 및 관계를 컴퓨터 스스로 학습하여, 체계적으로 모델링할 수 있다는 점에서 기존 머신러닝 기술

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.06.24

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인공지능의 이해 기말고사 족보

머신러닝인공지능, 머신러닝, 딥 러닝의 관계1)인공지능 -인간이 가진 지적 능력을 컴퓨터를 통해 구현하는 기술-인공지능의 구분->강인공지능(strong AI): 인간의 능력 ... 스스로가 새로운 규칙을 발견할 수 있도록 하는 기술. -머신러닝은 기본적으로 알고리즘을 이용해 데이터를 분석하고, 분석을 통해 학습하며, 학습한 내용을 기반으로 판단이나 예측을 함. ... -머신러닝이 스스로 학습하여 데이터를 처리하는 과정1)빅데이터를 입력2)데이터를 분석하여 모델을 만듦3)모델을 이용하여 의사결정 및 예측 등을 수행3)딥러닝-인공신경망(ANN

시험자료 | 91페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.03.29 | 수정일 2024.04.15

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머신러닝

머신러닝인공지능 vs 머신러닝 vs 딥러닝 학습방법머신러닝 기계학습 = 컴퓨터 ( machine) 가 학습 (learning ) 하는 것 경험을 통해 자동으로 개선하는 컴퓨터 ... 향상을 위해 노력하는 것머신러닝 학습법 요약평가문제 인공지능 , 머신러닝 , 딥러닝의 범위가 올바르게 배열된 것을 찾아보세요 . 인공지능 머신러닝 딥러닝 머신러닝 딥러닝 인공지능 ... 딥러닝 인공지능 머신러닝평가문제 다음 중 설명에 맞는 머신러닝의 학습방법을 무엇이라고 할까요 ? 정답이 있는 문제를 해결하는 것 ? - 지도학습 무언가에 대한 관찰을 통해 새로운

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| 리포트 | 17페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.03.10

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디지털트윈과 인공지능, 빅데이터의 융합

과 딥러닝 알고리즘은 수집된 데이터를 학습하여 예측 모델을 생성하고, 시뮬레이션 결과를 최적화한다. 예를 들어 제조업에서는 인공지능이 생산 공정 데이터를 분석해 품질 저하 원인 ... 하는 핵심 자원이다. 따라서 디지털트윈은 데이터 기반 혁신의 대표적 구현 방식이라 할 수 있다.(2) 인공지능과 디지털트윈의 결합인공지능은 디지털트윈의 두뇌 역할을 한다. 머신러닝 ... 다. 불완전하거나 왜곡된 데이터는 잘못된 예측으로 이어질 수 있다. 둘째, 인공지능 알고리즘의 설명 가능성이 부족하다. 디지털트윈이 내린 의사결정의 근거를 시민과 사용자에게 설명하지

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.09

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자신의 전공(행정학)과 뇌 또는 신경과학의 연관성 찾아보기

은 더 커지게 되었다. 알파고는 프로 바둑 기사를 이긴 인공지능의 정교하고 강력한 자가학습 데이터로 대국을 펼친 대결이라고 할 수 있다. 인공지능의 핵심은 딥러닝 기술로, 인간 ... 의 두뇌의 정보처리 과정을 모방하며 기계 스스로 학습 하는 것에 기초를 두고 있으며 이는 뇌과학 중 뇌공학이라고도 할 수 있다. 이런 딥러닝 기술은 간단한 기술보다 보다 어렵고 복잡 ... , 2021.11.9.https://www.dongascience.com/news.php?idx=33988- 합의 알고리즘에 숨어있는 행정학, 유성민 IT칼럼니스트, 더사이언스타임즈

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| 리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.28

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온라인 상에서 채팅하면서 친숙해진 상대방을 오프라인에서 처음 만나기로 하였다

시켜 스스로 규칙을 만들거나 예측, 판단하는 기술이다. 기계학습 알고리즘에는 의사결정 트리, 서포트 벡터 머신, 딥러닝, 베이지안 네트워크 등 여러 가지로 나타나지만 최근 딥러닝 ... 으로써 딥러닝이 나타나면서 영상의 인식, 자연어의 처리에 비약적인 발전이 이루어졌다. 딥러닝을 기반으로 페이스북은 얼굴 인식 기능의 제공, 구글의 알파고는 바둑 대국에서 이세돌을 이겼 ... 이 주로 활용되는데 이는 신경망 알고리즘에서 은닉 계층 개수를 늘려 복잡한 데이터의 분포도 모델링이 이루어질 수 있고 성능이 우수하기에 최근에 많이 사용하고 있다.인공지능 서비스

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.13

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진짜A+받음) _기술 수송 기술 논술형 평가

는 인공지능 기술입니다. 머신 러닝, 딥 러닝, 강화학습 등의 기술을 이용하여, 차량이 주변 상황을 인지하고 판단할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 카메라를 이용하여 보행자를 감지 ... 하게 합니다.자율주행자동차는 기존의 자동차와는 다른 주행원리를 가지고 있습니다. 기존 자동차는 운전자의 조작에 의해 움직이지만, 자율주행자동차는 센서와 알고리즘 등의 기술을 통해 ... 스스로 주행을 결정하고 운행합니다.자율주행자동차의 센서는 여러 가지 종류가 있습니다. 카메라, 레이더, 라이다 등을 이용하여 차량 주변의 정보를 수집합니다. 이 정보들은 알고리즘

리포트 | 2페이지 | 8,000원 | 등록일 2023.11.15

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