"Recurrent neural network(순환형 신경망)"의 검색결과 입니다.

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"Recurrent neural network(순환형 신경망)" 검색결과 2,761-2,780 / 3,457건

신약후보 분자생성을 위한 새로운 트랜스포머 모델 (New Transformer Model to Generate Molecules for Drug Discovery)

generative models, recurrent neural networks (RNNs) based models have achieved state-of-the-art performance ... 다양한 생성모델 기반의 신약 후보 생성 방법 중, 회귀적 신경망 (RNNs) 기반의 모델이 최고 성능을 보여왔다. RNN의 장기 의존성 문제를 해결하기 위해 Transformer ... 에서는, 큰 decoder 모델을 간단한 순방향 신경망으로 변환하는 모델을 제안한다. 실험결과, 제안된 모델이 기존 최고 성능 모델을 주요 지표들에서 앞서며, 다른 지표에서도 유사

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.15 | 수정일 2025.06.17

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모방학습 4단계를 상세히 설명하고, 내 경험을 토대로 의견을 작성하시오.

성과 성능에 큰 영향을 미친다. 예를 들어, 컨볼루션 신경망(CNN)은 이미지 데이터 처리에 강점을 보이며, 순환 신경망(RNN)은 시계열 데이터 처리에 효과적이다. 또한, 강화 ... 학습 단계에서는 다양한 모델 구조와 학습 알고리즘의 성능을 비교 분석하였다. 그 결과, 심층 신경망을 활용한 모델이 전통적인 머신러닝 모델에 비해 평균 15% 이상의 성능 향상 ... 성을 높 강화학습과 결합하여 보다 효율적인 학습이 가능하다. 예를 들어, 게임 인공지능에서 딥 Q-네트워크(DQN)를 활용하여 최적의 게임 전략을 학습하는 사례가 있다. 최근 연구

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.12.15

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심박변이도를 이용한 적응적 뉴로 퍼지 감정예측 모형에 관한 연구 (Implementing an Adaptive Neuro-Fuzzy Model for Emotion Prediction Based on Heart Rate Variability(HRV))

의 핵심 기능은 인공 신경망과 퍼지 시스템을 통합해 예측 모델을 학습하는 ANFIS(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System)에 기반한다. 제안 모형 ... 의 소속함수로 하는 ANFEP모형이 가장 좋은 결과를 나타났다. 제안한 감정예측 모형을 선형회귀 분석, 서포트 벡터 회귀, 인공신경망, 랜덤 포레스트와 비교한 결과 본 제안모형이 가장 ... neural networks with fuzzy systems as a vehicle for training predictive models. To prove the proposed

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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교육용 적응적 하이퍼미디어 시스템의 사용자 모형 개발 (Development of User Model for an Educational Adaptive Hypermedia System)

한 학습 내용을 제공할 수 있도록 신경회로망 기법을 이용하여 사용자 모형을 개발하였다. 개발된 사용자 모형의 성능평가를 위해 웹기본 개념, 멀티미디어, HTML에 관한 내용을 학습 ... different educational contents using a neural network. The user model has been verified on hypermedia for

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.15 | 수정일 2025.06.17

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[딥러닝]Yoshua Bengio From System 1 Deep Learning to System 2 Deep Learning

layer, 순환신경망(RNN), Long short term memory (LSRM) 등 많은 System이 포함된다.System2는 앞으로 딥러닝이 발전해 나가야할 방향이다. 데이터 ... 은 과거부터 오늘날까지 딥러닝이 발전해온 system이다. 신경망을 예로 들자면 발전해왔던, 다층 퍼셉트론, 오류 역전파 알고리즘, 합성곱신경망(CNN), Convolution ... 을 한다. 또한 Attention 방식을 통해 정보가 어디서 왔는지도 알 수 있다. Attention 방식은 또한 신경과학인지로 이어진다. 인간은 행동을 취할 때 단계적으로 생각

리포트 | 3페이지 | 9,000원 | 등록일 2020.06.30

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식스시그마 제약조건을 고려한 로워암의 공차 최적설계 (Tolerance Optimization of Lower Arm Used in Automobile Parts Considering Six Sigma Constraints)

단계로서 최적설계를 수행하는 것이다. 본 연구에서는 로워암의 설계변수 변화에 따른 작용응력과 중량의 비선형적 변화뿐만 아니라 이의 예측에 적합한 신경망모델로 직교성과 균형성을 모두 ... 만족시키는 다수준 전산실험계획법으로 설계영역을 탐색하였다. 구축된 신경망모델에 형상 설계변수의 공차도 같이 고려할 수 있는 식스시그마 제약조건을 적용하여 로워암의 공차 최적설계 ... artificial neural network model was introduced. In addition, the tolerance robustness of the optimal

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.05 | 수정일 2025.06.09

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SMC 복합재료의 손상 파라미터 역추정을 위한 낙중 시험의 유한요소 모델 (Finite Element Model of Drop Weight Test for Inverse Parameter Estimation of Damage Model of Sheet Molding Compound)

연구에서는 인공신경망 기법을 이용하여 SMC 복합재료의 손상 파라미터를 역추정하기 위한 낙중 시험의 유한요소 모델을 획득하였다. 두 가지 유한요소 모델을 선정한 후 LS-DYNA ... 의 손상 파라미터에 따른 결과를 이용하여 두 개의 인공신경망 모델을 구성하였다. 낙중 시험 결과와 비교하여 두 유한요소 모델에 대한 최적의 파라미터를 역추정하고 신뢰성을 검증 ... tudy, using artificial neural networks (ANN), an attempt is made to find a FE model for the drop

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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생물학 기말고사 정리

목차(1) 혈액 1ⅰ. 혈액의 구성성분 (혈장. 적혈구, 백혈구, 혈소판)ⅱ. 수혈ⅲ. 응고연쇄반응(2) 심혈관계 3ⅰ. 혈관계ⅱ. 림프계ⅲ. 심장ⅳ. 관상동맥순환(3) 기관계 ... (체액성면역, 세포성면역)ⅲ. 항체ⅳ. 면역 (획득면역, 면역반응)(6) 뇌 구조와 기능 10ⅰ. 뉴런ⅱ. 신경충격ⅲ. 중추신경계(7) 내분비계 12ⅰ. 뇌하수체, 부신, 갑상샘, 부 ... 을 제한하기 위해 수축(혈관경련)혈관벽의 콜라겐 단백질은 혈소판을 끈적거리게 함 (일시적인 마개 형성)- 혈전(피딱지)은 손상된 부분 위에 망을 만드는 단백질인 피브린으로 이루어진 그물

리포트 | 13페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.03.06

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사각 채널 내의 볼텍스 유동에 관한 실험적 연구(1) (Experimental Study on Vortex Flow in a Rectangular Channel(1))

한국동력기계공학회 박일용, 김정수, 배대석

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.13 | 수정일 2025.05.21

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여성 간호학2-중간고사 추가 레포트 교재 정리

다.]3주:신경관(neural tube)이 발달하는 시기는 18일이고, 외배엽에서 뇌와 척수의 척삭(notochord)이 형성되는 시기는 19일이며, 배아 중간에 쌍의 몸 분절(s ... 이 침투되는데 걸리는 시간은 8일이 걸린다. 그리고 양막강이(amniotic cavity)출현되는 시간은 8일 정도이고, 소와망이 (lacunar network) 형성되는 시간은 9 ... 일 정도 걸린다. 원시 자궁-태반순환(uteroplacental circulation)이 수립되는 기간은 11일 정도이며, 원시 융모막 융모(primitive chorionic

시험자료 | 13페이지 | 3,500원 | 등록일 2023.01.01

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도시는 무엇으로 사는가[유현준] A+ 자료[작가의 의도 분석, Summary, 느낀점, 자아성찰 및 교훈, 시사점, 적용 계획<실천사항 - 나에게 어떻게 적용할 것인가>, 주관적인 생각 및 평가, 생각에 대한 이유<Why?>, 결론<긍정평가 or 아쉬운점>, 인상깊었던 문장 등)

가 되고, 그 다음은 세포간의 감각과 자극을 잘 전달하게 만드는 신경계를 발달시킨 도시는 교통망이 발달한 파리와 같은 도시가 된다. 근대에 와서는 인터넷, 전화와 같이 통신망이 발달 ... 적인 도시의 형태이다. 그 뒤, 로마와 같이 기술이 발전해 수로가 탄생하고 더 많은 사람을 수용하게 된 도시는 다세포동물의 혈액과 산소를 잘 운반할 수 있는 순환계가 발달한 도시 ... 집은 사람의 인적 네트워크를 떠올리게 하며, 인관관계를 중요시하는 동양의 건축물과 비슷한 양상을 띠지만, 벌집은 육각형의 작은 방이 모이고 모형적인 완벽함을 추구하는 것으로 보아

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.10.10 | 수정일 2023.11.06

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언어학과 기계 번역-한문학 텍스트의 기계 번역과 관련하여 (Linguistics and Machine Translation-On Translation of Korean Text in Classical Chinese-)

은 ‘신경망 기계 번역(Neural Machine Translation)’이다. 그런데 한문학 텍스트는 어휘와 문법에 대한 정확한 정의와 분류가 합의된 상황도 아닐 뿐만 아니라 이 ... 를 규칙화한 시스템도 구축하지 못한 상황이기 때문에 규칙 기반 기계 번역을 활용하기 어렵다. 한편 충분한 병렬 코퍼스도 부족하기 때문에 통계적 기계 번역이나 신경망 기계 번역을 활용 ... 화 할 수 있고, 향후 신경망 기계 번역에서 필요로 하는 대용량의 병렬 코퍼스를 생성해 낼 수 있을 것이다. This study examines the history of

논문 | 32페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.09 | 수정일 2025.06.16

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영국의 노인교육(영국 노인교육정책, 노인교육기관과 프로그램)

을 위하여 국가적 차원의 네트워크를 형성하고 있으며, 전국 단위획 학습망(National Grid of learning)을 통하여 온라인으로도 교육기회에 접근할 수 있도록 하고 있 ... '이라는 이념 아래, 이를 실현하기 위해서 순환교육, 공동체 사회형성, 독서교육, 여가교육, 여성교육 등을 가치 있게 평가하고, 그 중 특히 노인교육과 평생학습을 우선시하는 정책 ... 에 접근할. 수 있는 기회가 부여되어야 하며, 이를 실현하기 위해 재정확보의 문제 또한 신경 쓰고 있다. 재정은 '후원은 하되 간섭하지 않는다'(support but no

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.07.04

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적은 양의 데이터에 적용 가능한계층별 데이터 증강 알고리즘 (A layered-wise data augmenting algorithm for small sampling data)

다. 따라서 본 논문에서는 오토인코더와 고유값 분해를 기반으로 하는 데이터 증강 기법을 통해 데이터를 증강 시키고 이를 심층 신경망의 각 층 마다 적용하여, 심층 신경망을 효과 ... , through the layer-wise data augmenting method at each layer of deep neural network, the proposed

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.06 | 수정일 2025.06.09

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중국어 색채어의 신경망 기계 번역과 대화형 AI 번역 결과 비교분석 -‘黑+중첩접미사’류 형용사의 중한번역을 중심으로- (Comparative Analysis of Neural Network Machine Translation and Conversational AI Translation in Mandarin Chinese -Focus on the Chinese Translation of '黑+compound suffix' Type Adjectives-)

한중인문학회 이서이, 한용수

논문 | 21페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.24 | 수정일 2025.05.14

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다중 작업 학습 구조 기반 공정단계별 공정조건 및 성형품의 품질 특성을 반영한 사출성형품 품질 예측 신경망의 성능 개선에 대한 연구 (A study on the performance improvement of the quality prediction neural network of injection molded products reflecting the process conditions and quality characteristics of molded products by process)

한국금형공학회 이효은, 이준한, 김종선, 조구영

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.29 | 수정일 2025.05.15

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한국어-중국어 신경망 기계 번역에 대한 수동평가: 사회과학과 기술과학 카테고리에서 나타나는 구글 번역(GNMT)과 파파고(N2MT)의 정확도 (Evaluation of Korean-Chinese Neural Network Machine Translation-Differences between Google Translation (GNMT) and Papago (N2MT) in the Fields of Social Science and Technical Science)

한국외국어대학교 통번역연구소 황지연, 양슬아

논문 | 32페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.29 | 수정일 2025.05.15

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사물인터넷

나의생각1. 사물인터넷 (IOT) 정의흔히 IOT라고 불리는 사물인터넷이란 일상생활속의 사물들을 유무선 네트워크로 연결하여 사물과 사물이 인터넷으로 연결되는 지능형 서비스 기술 ... 을 뜻한다.여기서 사물이란 모바일 기기, 공장의 설비차량, 스마트 워치 등 인터넷 네트워크에 연결할 수 있는 모든 물체를 포함한다.간단히 말해 사물인터넷은 인터넷으로 소통이 가능 ... 하며 지능적인 서비스를 제공하는‘사물공간연결망’을 의미한다.이러한 사물인터넷을 구현하기 위해서는 센서네트워크, 빅데이터, 인공지능이 모두 필요하며센서와 이를 이용하는 디지털기기 등

리포트 | 8페이지 | 4,300원 | 등록일 2022.07.20 | 수정일 2023.03.09

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패턴인식 문제에 대한 다층퍼셉트론의 설계 방법 (Design of Multilayer Perceptrons for Pattern Classifications)

다층퍼셉트론 혹은 전방향 신경회로망이 임의의 함수를 근사시킬 수 있다는 이론적 연구결과에 기초하여 많은 분야에 응용되고 있다. 이 다층퍼셉트론을 실제 문제에 응용하는 경우에 여러 ... 은 구조 등을 다루었다. Multilayer perceptrons(MLPs) or feed-forward neural networks are widely applied to many

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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쌍방향 방식을 이용한 가상대학 연구 (A Study on the Virtual University using Full Duplex Method)

라, 퍼지 규칙 및 신경망을 이용한 전 방향 방식이 시험에서 어떤 문제를 이해 못했는지를 말해 줄 수 있음을 확인하였다. 컴퓨터 모의실험결과 쌍방향 가상 수업시스템이 이해하지 못한 ... duplex method using fuzzy rules and neural network can tell where misunderstanding of the problems in

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.02 | 수정일 2025.06.06

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