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인공지능 딥러닝 모두의 인공지능 김영 알고리즘 인공지능논문발표 인공지능 대학원 인공지능의 이해 딥페이크

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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료
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"딥러닝알고리즘" 검색결과 181-200 / 2,007건

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    인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해서 조사하시오
    지능, 강한 인공지능), 기계학습, 딥러닝 알고리즘 등을 체계적으로 이해하고, 이를 다양한 산업에 어떻게 적용할 수 있는지에 대해 알아보도록 한다.본론인공지능의 개념인공지능의 정의 ... 한 연구와 개발이 이루어지고 있다.딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝의 정의 및 기원딥러닝(Deep Learning)은 기계학습의 한 분야로, 인공신경망(Artificial ... 수준의 판단 능력을 지닌 알고리즘을 생성할 수 있다.딥러닝 알고리즘의 종류와 적용 사례딥러닝 알고리즘은 다양한 형태와 구조를 가지고 있으며, 그 중 몇 가지 대표적인 알고리즘
    리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19
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    AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계
    있게 도와줍니다.딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 인간 뇌의 신경망을 모방한 알고리즘을 사용해 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등에서 높은 성능을 발휘합니다. 이러한 기술 ... AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계1. 서론인공지능(AI)은 인간의 인지 기능을 모방하여 만들어진 기술로, 학습, 추론, 문제 해결과 같은 지능적 행동을 컴퓨터가 수행할 수 있 ... 했지만, 시간이 흐르며 머신러닝과 딥러닝과 같은 고급 기술로 발전했습니다.AI 기술은 머신러닝의 등장으로 큰 전환점을 맞이했습니다. 머신러닝은 데이터 패턴을 자동으로 학습하여 예측 및
    리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.17
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  • 판매자 표지 자료 표지
    AI Biz_기말_ai알고리즘 응용사례_알고리즘중심_cnn,lstm,bert,gen(A+만점)
    의 활용도를 가지는 AI를 구축한다. 데이터 처리 과정과 알고리즘 도출물1-3. 딥러닝 활용을 통해 얻게 된 이익이를 통해 물품의 크기, 재질(색상), 형태의 복잡성의 특징에 따라서 ... 2022-1 AI BUSINESS 기말대체과제Deep Learning 활용 사례2022-1 AI BUSINESS 기말대체과제목 차1. CNN1-1. 딥러닝 활용을 위한 문제점1 ... -2. 사례 및 기술1-3. 딥러닝 활용을 통해 얻게 된 이익1-4. 참고문헌2. LSTM2-1. 딥러닝 활용을 위한 문제점2-2. 사례 및 기술2-3. 딥러닝 활용을 통해 얻게 된
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.08.09
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    딥러닝 기반 작물 개체 통합 시스템 설계 및 구현
    딥러닝? 병충해 영상자료의 수집, 주석 XML의 생성? 병해충 이미지 수집 모듈? 통합 시스템 설계 및 구현? 웹 응용 프로그램 개발? 딥러닝 알고리즘 ResNet 모델 ... , 학습모델? 딥 빌리프 네트워크(Deep Belief Network), 딥 Q-러닝? 실시간 이미지 인식 알고리즘? 딥러닝 기반 작물 개체 실시간 추적 기술? 딥러닝 기반 객체 ... 탐지 방법? 객체 탐지를 효율적으로 할 수 있는 방법? 단일 단계 방식의 객체 탐지 알고리즘 YOLO? 이단계 방식의 객체 탐지 알고리즘, Faster RCNN? SAS 딥러닝
    리포트 | 22페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.03.20
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  • 판매자 표지 자료 표지
    2024년 김영평생육원 경영정보시스템 전체 1등 A+의 만점 받은 과제 _인공지능의 개념과 기술, 활용사례에 대해 조사하시오
    로 나누어 알아보았다. 또한 인공지능의 대표적인 기술인 기계학습과 딥러닝 알고리즘을 알아보고 이를 활용한 사례 몇 가지를 다루었다. 인공지능은 놀라운 속도로 발전하며 우리 사회에 도움 ... 하는가’이다. 반면 딥러닝의 경우에는 사람이 특성인자를 선정하는 것이 아니라 데이터에서 모델을 학습하는 과정에서 목표를 잘 달성할 수 있는 특성인자를 스스로 찾는다. 학습을 통해 기계 ... 스스로가 규칙을 만들게 되는데 이때 딥러닝 시스템에서 어떠한 규칙을 정했는지 사람은 알 수 없기 때문에 ‘블랙박스’라고 한다. 기계 분야에서도 복잡한 기계시스템으로부터 취득된 데이터
    리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.08.21 | 수정일 2024.11.28
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    딥러닝 심층강화학습 조사 레포트
    파고에서 사용되는 딥러닝은 강화학습법을 이용한 DQN기술이다.DQN을 설명하기 전에 다시 강화학습법에 대해 첨언을 해보자면, 강화학습의 최종 목표는 환경과 상호작용하는 Agent ... 한 AI를 만들 수 있는 기술이기 때문이다. 최근 딥 러닝과 빅데이터의 결합이 인공지능의 발전을 가져왔고, 데이터를 구하는 비용은 점차 높아지고 있으며, 데이터가 없으면 AI ... 없을 것이라는 예상을 깨고 인공지능은 바둑기사를 4승 1패로 압도하였고, 이는 많은 이들에게 충격을 주었다,지금부터 설명하려는 심층강화학습 알고리즘 (DEEP
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.06.19
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    R-CNN 영상 이미지 인식을 이용한 차량간 거리 추정 및 충돌방지
    R-CNN 영상 이미지 인식을 이용한 차량간 거리 추정 및 충돌방지 1목 차 개요 개발 환경 딥러닝 학습 과정 시뮬레이션 결과 2객체 인식 (Object detection ... ) 이미지에서 객체를 찾고 분류하는 프로세스 영상 이미지 인식 방법 MATLAB 딥러닝 기법 중 ‘R-CNN Object Detector’ 이용 R-CNN Object Detector ... ’ montage 학습할 이미지 데이터를 display 딥러닝 학습 과정 5 학습 데이터 구축imageInputLayer : 32*32*3 CIFAR-10 형태의 이미지 입력 층 구성
    리포트 | 16페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.09
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    (과제 A+) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용 사례에 대해 조사
    REPORT과목명: 경영정보시스템제출일: 2023.06.19목차1. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교2. 기계학습의 개념과 특징3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징4. 인공지능 ... 인공지능에 대해 비교를 해보고, 기계학습 및 딥러닝 알고리즘의 개념 분석과 인공 지능을 다른 산업에 적용한 사례에 대해서 설명해보고자 한다.본론먼저 앞서 말한 것과 같이 인공지능 ... 을 기반으로 하여 이용자에게 자동으로 추천을 해주는 시스템도 있다.3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝이란 신경망을 사용하여 인간 두뇌의 상호연결성을 흉내내는 것 이다. 이 신경망
    리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.27
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    (2024학년도 2학기, 중간과제물, 비즈니스 애널리틱스, 공통) 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의 역사, 정의를 꼭 포함시켜야 함) 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, 데이터 과학 (Data Science), 데이터 애널리틱스 (Data Analytics), 데이터 분석 (Data Analysis), 인공지능(Ar
    비즈니스 기회를 창출하며, 경쟁력을 강화할 수 있다.(5) 인공지능의 도전 과제최근 인공지능은 데이터 처리 능력의 향상과 딥러닝 알고리즘의 발달로 급격한 발전을 이루고 있다. 자율 ... (Data Analysis), ④ 인공지능(Artificial Intelligence), ⑤ 머신러닝(Machine Learning), ⑥ 딥러닝(Deep Learning)이 무엇 ... (Artificial Intelligence)5) 머신러닝(Machine Learning)6) 딥러닝(Deep Learning)3. 참고문헌1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오
    방송통신대 | 10페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.09.19
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    [30점 만점] [딥러닝의통계적이해] 2021 2학기 중간과제물 한국방송통신대학교 통계데이터과학과
    었고 2012년 Imagenet 대회에서 제프리 힌튼과 알렉스가 알렉스넷(Alexnet)이라는 딥러닝 알고리즘을 통해서 84.7%의 정확도의 이미지 분류를 함으로써 알고리즘을 개발 ... 되근에는 Convolution Neural Networks 기반의 딥러닝 알고리즘을 사용해 다양한 분야에서 좋은 결과를 창출하고 있다.2. 다층신경망의 학습과정을 정리하시오.다층 ... 1. 딥러닝의 역사와 관련된 사건 또는 인물을 위키피디아 등을 바탕으로정리하시오.Frank Rosenblatt가 현대의 딥 러닝 시스템의 기본적인 요소를 개발하고 탐구
    방송통신대 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.01.12
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    인공신경망의 구조와 원리
    대에 역전파 알고리즘이 개발되고, 2000년대 이후 컴퓨팅 자원과 대규모 데이터가 결합되면서 인공신경망은 딥러닝으로 진화하였다. 오늘날 인공신경망은 자연어처리, 이미지 인식, 음성 ... 함수의 종류와 역할(5) 학습 과정과 역전파 알고리즘(6) 심층 신경망과 과적합 문제(7) 최적화 기법과 성능 개선 전략(8) 인공신경망의 대표적 응용 사례3. 결론4. 참고문헌1 ... 은 비선형 문제를 처리하지 못한다는 한계가 드러나며 한동안 신경망 연구는 침체기를 맞았다. 그러나 다층 퍼셉트론과 역전파 알고리즘의 도입으로 비선형 문제를 해결할 수 있게 되
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20
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  • 자료 표지
    경북대학교 인공지능 수업 중간고사 정리본 요약본
    을 학습하는 방법(데이터 주도 패러다임)- 특징 벡터를 추출하고 레이블을 붙이는 과정은 규칙 기반과 동일(수작업)- 규칙 만드는 일은 기계학습 모델이 자동으로 수행딥러닝 방법 ... ompile(…...) fit evaluatevalidation이 더 이상 올라가지 않는다? overfitting 위험성 존재 뭐가 문제? 1. 데이터 set의 문제 2. 딥러닝 ... 모델 용량 문제깊은 다층 퍼셉트론 - 1,2,3, ..., L-1층의 활성 함수는 주로 ReLU, L층(출력층)은 주로 softmax 사용딥러닝 II. 딥러닝 최적깊은 다층
    Non-Ai HUMAN
    | 시험자료 | 8페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.06.22 | 수정일 2022.07.27
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    AI 수요예측 기술의 개념과 특징을 설명하고, 이를 실제 생산관리 현장에 적용한 기업 사례를 분석하여, 향후 발전 가능성에 대한 의견도 함께 기술하십시오
    은 1959년 Arthur Samuel의 IBM Journal에서 등장한 후 머신러닝에 기반한 알고리즘에 대한 형식적인 정의가 내려졌다.(2) 딥러닝딥러닝의 핵심은 데이터로부터 자동 ... 으로 고차원 특성을 학습할 수 있는 능력에 있다. 이는 전통적인 기계 학습 방법에서 수동으로 설계해야 하는 특성(Feature) 추출 과정을 대체한다. 딥러닝 알고리즘은 충분한 양 ... 의 값을 제시하는 것이다.2) AI 수요예측 기술의 특징AI 수요예측 기술은 첫째, 머신러닝과 딥러닝 알고리즘을 활용하여 비선형적이고 복잡한 수요 패턴을 정밀하게 학습할 수 있
    리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.23
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    강화학습과 딥러닝의 결합
    강화학습과 딥러닝의 결합목차1. 서론2. 본론(1) 강화학습의 기본 개념과 이론적 토대(2) 딥러닝의 발전과 전통적 강화학습의 한계 극복 가능성(3) 딥러닝과 강화학습의 결합 ... 배경과 학문적 의의(4) 딥 강화학습의 주요 알고리즘과 기술적 진보(5) 게임 인공지능 분야에서의 활용과 성과(6) 로보틱스와 자율주행 기술로의 확장(7) 산업·의료·에너지 분야 ... 어 딥러닝은 이미지와 음성 인식에서 획기적인 성과를 거두며 인공지능의 새로운 패러다임으로 부상했다. 합성곱 신경망(CNN)은 이미지 데이터에서 뛰어난 성능을 보였고, 순환 신경망
    리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20
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    딥러닝을 활용한 자율주행 기술의 발전
    ) 딥러닝과 센서 융합을 통한 상황 인지(5) 경로 계획과 제어 알고리즘의 진화(6) 자율주행 산업에서의 실제 응용과 사례(7) 한계와 사회적·윤리적 쟁점3. 결론4. 참고문헌1 ... 으로 분석하여 차량 주변의 객체와 도로 상황을 파악해야 한다. 전통적인 컴퓨터 비전 알고리즘은 제한된 환경에서만 작동했지만, 딥러닝은 CNN과 RNN 구조를 활용해 다양한 환경에서 높 ... 움직일지를 결정해야 한다. 초기에는 규칙 기반 알고리즘이 사용되었으나, 복잡한 도로 상황에서 한계가 있었다. 최근에는 강화학습과 딥러닝이 결합하여 차량이 스스로 경험을 통해 최적
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20
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    딥러닝의 기본 개념과 발전과정
    (5) 주요 알고리즘과 기술적 진보(6) 다양한 응용 사례와 사회적 파급3. 결론4. 참고문헌1. 서론딥러닝은 인공지능 연구의 역사에서 단순한 기술적 진보에 그치지 않고 새로운 ... 은 빅테크 기업이 경쟁 우위를 점하는 배경에는 이러한 데이터 독점이 자리한다.(5) 주요 알고리즘과 기술적 진보딥러닝은 다양한 구조적 혁신을 거치며 발전했다. CNN은 합성곱 연산 ... 딥러닝의 기본 개념과 발전 과정목차1. 서론2. 본론(1) 딥러닝의 개념과 정의(2) 인공신경망의 구조와 원리(3) 딥러닝의 역사적 발전 단계(4) 컴퓨팅 파워와 빅데이터의 역할
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20
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    규칙기반인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대해 각각 정의하고 장단점을 설명하시오
    교과목명 : 지능형 C4I 규칙기반인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대해 각각 정의하고 장/단점을 설명하시오.Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 규칙기반 인공지능2. 머신러닝3. 딥러닝Ⅲ. 결론 ... 기술로 인공지능 기술과 그 적용에 관심을 가지고 여러 가지 분야에서 상용화를 준비하는데 이러한 인공지능에서 생각해볼 수 있는 규칙기반 인공지능, 딥러닝, 머신러닝 등에 관해 ... 으로 표현하는데 주된 관심 분야는 자연어의 처리, 수학적인 정리 증명, 그 외 문제해결, 전문가 시스템, 의사결정, 게임 등으로 초기에는 상당한 성과를 보였다.최근에는 딥러닝과 머신
    리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.30
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    인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오
    의 기술 1)기계학습 2)딥러닝 알고리즘 3.인공지능 활용 사례 1)알파고 프로젝트 2)자율주행차 3)지능로봇 Ⅲ.결론 Ⅳ.참고문헌 Ⅰ.서론 알파고와 이세돌의 대국이 한국에서 열린 이후 ... 었는지 중립적이었는지, 잘못되었는지 등을 결정하는데 도움이 된다. 2)딥러닝 알고리즘 딥 러닝은 인간의 두뇌에서 아이디어를 얻은 것으로 데이터를 처리하도록 컴퓨터를 가르치는 인공지능 기술 ... 가 굉장히 많기 때문에 결정 트리 방식으로 계산을 하면 100년이 넘게 걸린다. 구글은 딥러닝이라는 새로운 알고리즘 방식을 통해서 알파고라는 기계 바둑기사를 만들었다. 알파고는 딥
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.07.03
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    머신러닝과 딥러닝 기본이론1(화학공학을 위한)
    머신러닝과 딥러닝 1 23.04.10.( 월 ) 화학물질특성화대학원 랩미팅Overview 목차 논문소개 2. 개념 및 알고리즘 가 . 나이브 베이즈 분류 ( 지도학습 ) 나 ... 화학보건 및 안전에 대한 기계학습 및 딥 러닝 : 기술 및 응용 분야에 대한 체계적인 검토개념 및 알고리즘 기계학습 개념 지도학습 : 분류와 회귀로 이루어져 있으며 정답이 있 ... 대표적으로 DQN 과 A3C 가 있으며 이 알고리즘은 딥러닝을 강화학습에 적용한 사례이다 . 학습방법 파이썬과 라이브러리등 코딩만 학습하여도 기본적인 머신러닝 딥러닝이 사용 가능하나
    리포트 | 17페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.26 | 수정일 2024.02.07
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    [A+] 경영정보시스템 리포트 (머신러닝, 딥러닝의 개요 및 활용)
    경영정보시스템 제출일 성명 Ⅰ. 서론 인공지능은 기계 학습과 딥러닝 알고리즘을 통해 만들어진다. 수많은 경우의 수의 데이터를 입력받고 패턴을 처리하며 스스로 문제해결을 하 ... 된다. 3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징 딥러닝은 기계 학습과 비슷한 개념이지만 기계 학습의 하위 집합이라고 할 수 있다. 딥러닝 알고리즘은 기계 학습의 알고리즘보다 더 정교하며 수학 ... 라고 할 수 있다. 딥러닝 알고리즘을 통해 기계는 인간이 사용하는 방식과 유사한 논리 구조와 사고로 데이터를 분석하고 행동을 결정할 수 있게 되는데 이것이 곧 딥러닝 알고리즘이 가지
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.05
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2025년 11월 06일 목요일
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