"Object Model(객체 모델)"의 검색결과 입니다.

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"Object Model(객체 모델)" 검색결과 221-240 / 531건

무감독 세그멘테이션을 이용한 열영상의 학습기반 주간영상 모의 개선 (Learning-Based Daytime Image Simulation Improvement of Thermal Images Using Unsupervised Segmentation)

다. 본 연구에서는 다양한 특성을 가진 센서로 촬영한 야간영상에 대하여 영상 내 객체별 특징영역을 구분하여 학습시켜 주간영상으로 모의하는 방법을 제안하였다. 주간과 야간영상 간의 온도 ... 차이가 피복별로 다른 점을 고려해 학습방법을 제안한 것으로써, CNN 기반 무감독 세그멘테이션 기법과 UNSB 모델을 적용하였다. 무감독 세그멘테이션 기법을 적용한 실험환경 ... 별로 구별될 수 있는 세그멘테이션 영상을 정합하였으며, 해당 영상과 광학영상을 UNSB 모델 기반으로 학습하여 주간 광학영상을 모의하였다. 실험결과, 120 에포크 학습 기준

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.14 | 수정일 2025.07.20

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개선된 가변형 능동모델을 이용한흉부 컴퓨터단층영상에서 폐 실질의 분할 (Image Segmentation of Lung Parenchyma using Improved Deformable Model on Chest Computed Tomography)

이나 목적물에 따라 나누는 방법이다. 그러나 재분할을 하는 단계에서 최종영상은 에너지 최소화를 해결하는 정도에 의존하며, 분할은 응용대상의 관심영역에서 객체나 물체의 경계에서 정지 ... 하게 된다. 가변형 능동모델은 컴퓨터 비젼, 영상처리 분야에서 광범위하게 사용되고 있다. 또한 영역분할은 현재까지 많은 연구가 되고 있으며, Xu에 의해서 GVF라는 새로운 형태 ... 의 외부힘이 제안되고 있다. 본 논문에서 제안하는 알고리듬은 흉부 컴퓨터단층영상에서 실질을 자동 분할하기 위해서 에너지 최소화 방법을 사용하고, 영역분할을 위해 개선된 가변형 능동모델

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.17 | 수정일 2025.07.20

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전이학습을 활용한 도시지역 건물객체의 변화탐지 (Change Detection of Building Objects in Urban Area by Using Transfer Learning)

우수한 성능을 가지는 딥러닝 모델을 생성하기 위해서는 충분한 양의 학습자료가 필요하다. 하지만, 원격탐사 분야에서 충분한 양의 학습자료를 구축하기 위해서는 많은 시간과 비용 ... 을 필요로 한다. 따라서 적은 수의 학습자료를 활용한 딥러닝 모델의 전이학습(transfer learning)의 중요성이 증대되고 있다. 본 연구에서는 사전에 제작된 공개데이터셋을 기반 ... 으로 국내 정사영상 및 수치지도를 활용한 전이학습을 통해 국내 다시기 정사영상 내 존재하는 건물객체의 변화에 대한 탐지를 수행하였다. 이를 위하여, 변화탐지를 위한 공개데이터셋

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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제한된 계산 자원 하에서 실시간 계란 결함 검출을 위한 RT-DETR과 YOLOv8의 비교 분석 (Comparative Analysis of RT-DETR and YOLOv8 for Real-Time Egg Defect Detection under Computational Constraints)

함에 따라, 품질과 안전성을보장하는 실시간 결함 감지 기술은 건강 위험과 식품 안전 문제를 예방하기 위해 필수적이다. 이에따라, 두 객체 감지 모델을 이용하여 계란의 투광 이미지를 분석 ... 을 9:1:1로 설정하여 실험을 진행한다. 다음으로, 두 객체 감지 모델의 성능은감지 정확도와 추론 속도 측면에서 평가한다. RT-DETR 모델은 두 가지 버전(r18, r50 ... 본 논문에서는 실시간으로 계란의 결함을 감지하기 위해 두 가지 고급 물체 감지 모델인 RT-DETR과YOLOv8의 성능을 비교 및 분석한다. 전 세계적으로 계란 수요가 증가

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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객체 형상 및 속성정보 지침에 따른 수목 BIM 라이브러리 개발† (Development of Plant BIM Library according to Object Geometry and Attribute Information Guidelines†)

건설분야의 전면 BIM 도입을 위한 정부정책이 실행 중인 가운데, 조경 BIM 모델의 구축 및 활용은 아직까지 저작도구의 한계, 자연소재 모델링의 어려움, 라이브러리 등 BIM ... 콘텐츠 부족 등의 문제로 어려움을 겪고 있다. 특히 수목은 조경분야의 전문성을 대표하는 설계요소로서 BIM 모델 제작시 반드시 포함되어야 하지만 모델링 과정에서 종종 생략 ... 모델의 구축과 활용에 도움을 주고자 하였다. 이를 위해 Revit을 기반으로 수목의 3D 형상과 속성정보 항목을 선정하여 교목과 관목의 라이브러리를 개발하였다. 형상정보는 수종 고유

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.26 | 수정일 2025.06.04

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시각 및 언어 모델을 활용한 인터랙티브 미술 감상 AI 도슨트 시스템 (An Inclusive AI Docent System for Accessible and Interactive Art Appreciation using Vision and Language Models)

본 논문은 시각장애인을 포함한 다양한 사용자가 시각 예술을 주체적으로 감상할 수 있도록, 컴퓨터 비전과 대규모 언어 모델을 결합한 대화형 미술 감상 시스템을 제안한다. 제안 ... 시스템은YOLO 기반 객체 탐지와 VGG16 분류기를 통해 작품을 인식하고, HSV 색공간 기반 색상 보정을적용하여 감정 분석의 신뢰도를 향상시킨다. 이어서 Qwen2.5-VL-3B ... 모델은 시각 정보를 요약하고, Qwen2.5-32B 모델은 감성적 설명과 상호작용형 대화를 생성한다. 또한 RAG 기반 질문 응답구조와 Visual Thinking

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.15 | 수정일 2025.07.20

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RapidEye 위성영상을 이용한 작물재배지역 추정을 위한 FC-DenseNet의 활용성 평가 (Assessment of the FC-DenseNet for Crop Cultivation Area Extraction by Using RapidEye Satellite Imagery)

은 지적도와의 결합을 통하여 객체 기반의 자료로 생성하였다. 실험결과, 대기보정된 훈련자료를 이용하여 학습된 FC-DenseNet 모델은 훈련에 사용되지 않은 타 지역의 작물 재배지역 ... models for semantic segmentation, was created. The final crop cultivation area was determined as object ... 안정적인 작물 생산을 위하여 국내 농업지역에 대한 효과적인 작황 모니터링 기법의 요구가 증대되고있다. 본 연구에서는 작물 재배지역 추출을 위하여 딥러닝 기법을 이용한 분류 모델

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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다단계 그리드 인덱스 기반 최근접 질의 처리를 위한 이동체 DBMS 모델의 설계와 구현 (Design and Implementation of Moving Object Model for Nearest Neighbors Query Processing based on Multi-Level Global Fixed Gird)

algorithm and location of moving object over time, by developing new empirical model. As a result, we can c ... ome to the conclusion that moving object model based on multi-fixed grid index makes it possible to ... ․관리하기 위한 이동체 데이터베이스 시스템의 활용이 지속적으로 제기되고 있다. 이에 반해 객체의 공간적 속성이 시간에 따라 연속적으로 변하는 이동체에 대해 위치기반서비스를 위한 지도

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.09 | 수정일 2025.07.11

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함정의 복합전 효과도 분석을 위한 DEVS 기반 시뮬레이션 모델 개발 (DEVS-Based Simulation Model Development for Composite Warfare Analysis of Naval Warship)

객체를 일반화한 모델을 포함한다. 또한, 제한된 탐지자원을 활용하여 임무를 수행해야 하는 복합전의 특성을 고려하여 탐지성능 할당 알고리즘을 제안하고 함정의 탐지체계 모델에 적용 ... generalized models of combat platforms and armed objects to simulate various complex warfare situations. In ... (Discrete Event Systems Specifications) 형식론 기반의 시뮬레이션 모델을 제안한다. 제안 모델은 다양한 복합전 상황을 시뮬레이션하기 위해 전투 플랫폼과 무장

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.26 | 수정일 2025.07.04

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멀티플레이어 온라인 게임을 위한 하이브리드 구조의 복제와 일관성 제어 기법 (Replication and Consistency Control in Hybrid Architectures for Multiplayer Online Games)

하기 위하여 클라이언트-서버 구조와 peer-to-peer 구조를 결합하는 방법을 제시한다. 대부분의 멀티플레이어 온라인 게임들은 객체마다 강력한 일관성 제어를 제공하고자 기본 ... 사본을 갖는 복제 기법을 사용한다. 이 기법에서 각 객체와 캐릭터는 기본 사본이라고 하는 절대적 사본과 2차 사본이라고 하는 복제본들로 구성된다. 객체에 대한 갱신은 기본 사본 ... 에서 먼저 수행되어야만 한다. 제시된 하이브리드 구조에서는 기본 사본들이 서버 또는 클라이언트에 존재할 수 있다. 이러한 구조에서는 서버가 유지하는 객체의 수를 감소시킴으로써 서버

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.13 | 수정일 2025.06.17

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클라우드 환경에서 개체 속성 기반 접근제어 모델 (An Entity Attribute-Based Access Control Model in Cloud Environment)

는 상황별로 대비가 가능한 강화된 접근통제 시스템이 요구된다. 우리는 대규모 인프라 환경에 기반한 보안등급과 릴레이션 개념의 개체 속성 기반 접근통제 모델을 제시하였다. 본 모델은 주체 ... 와 객체에 무결성과 기밀성 등급을 부여하고 동일한 역할에 대해 서로 다른 서비스가 가능한 강화된 접근제어 특성을 가지며, 서비스와 관련된 릴레이션과 상태정보인 컨텍스트에 의해 역할 ... 과 권한을 배정함으로써 권한 관리의 유연성을 갖는다. 또한, 대학이라는 대규모 인프라 구조를 갖는 다중 서비스 환경에 적용한 응용 사례를 통하여 본 모델의 적용 가능성을 제시

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.13 | 수정일 2025.07.20

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YOLO 객체 탐지 기법을 활용한 혼합 외국 동전 식별의 웹 기반 구현 및 성능 평가 (Web-based Implementation and Performance Evaluation of Mixed Foreign Coins Identification Using YOLO Object Detection)

이 한 프레임 안에 존재하는 경우 이를 YOLO 객체 탐지를 사용해 식별하는 모델을 구현하고 그 성능을 평가한 결과를 담고 있다. 제안 모델은 Google Colab에서 훈련된 8 ... ,100개 이미지 데이터셋에서 미국 달러, 유럽 유로, 중국 위안 등 18가지 다른 동전 클래스를 성공적으로 식별할 수 있다. 제안 모델은 모바일 친화적인 웹 애플리케이션으로 구현 ... 되었으며, 사용자가 동전 이미지를 업로드하면 인식 결과와 함께 사용자의 선택에 따라 최신 환율 변환 정보를 제공 받을 수 있다. 모델의 성능 지표 점수는 정밀도(Precision

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.17 | 수정일 2025.06.26

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객체의 윤곽선에 강인한 Saliency Map 생성 기법 (Saliency Map Creation Method Robust to the Contour of Objects)

본 논문에서는 영상의 관심 영역을 선택추출하여 효과적으로 객체를 추출 할 수 있는 관심 영역 지도(Saliency Map) 생성 기법을 제안하였다. 제안하는 방법은 객체의 윤곽선 ... 에 초점을 맞추어 단일영상의 에지(Edge),HSV 색상 모델의 H(Hue)성분, 포커스(Focus), 엔트로피(Entropy)의 네 가지 특징 정보를 이용한 각각의 특징 지도 ... extracts objects effectively using extracted Salient Region. Feature map is constructed first using four

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.23 | 수정일 2025.05.26

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로봇팔 제어 정확도 향상을 위한 다차원 영상센서기반 인식 객체의 3차원 측위 알고리즘 연구 (A Study on the Three-Dimensional Positioning Algorithm of a Multidimensional Image Sensor-Based Recognition Object for Improving Robot Arm Control Accuracy)

데이터를 기반으로 한 정밀 측위 제어 기술을 개발하였다. 영상 센서로 ZED2 mini를 사용하였으며 객체 인식 모델로 YOLOv8 세그멘테이션 모델을 사용하였다. 또한 깊이 ... the YOLOv8 segmentation model was employed for object detection. Depth information was integrated to ... 정보를 결합하여 포인트 클라우드 형태로 객체에 대한 3차원 데이터를 획득하였다. 데이터 획득을 위한 위치 선정은 영상센서로 인식이 가능한 범위를 고려하여 객체와의 거리를 다관절 매

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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Octave-YOLO: 실시간 객체 탐지를 위한 직접적 다중 스케일 특징 융합 (Octave-YOLO: Direct Multi-scale Feature Fusion for Object Detection)

COCO 데이터 세트를 사용한 실험 결과, YOLOv8 기본 모델과 비교하여 개선된 정확성과 감소된 계산 작업량 및 매개변수 개수를 확인할 수 있었다. In object ... 최근 객체 탐지 분야에서는 다양한 크기의 객체를 감지하기 위하여 여러 스케일의 특징 맵들을 융합하는 다중 스케일 특징 융합을 위한 많은 연구가 진행되고 있다. 이러한 다중 스케일 ... 되었다. FPN을 개선한 PANet은 하향식 경로뿐만 아니라 상향식 경로를 추가하여 객체 탐지 분야에서 큰 성능 향상을 이루었다. 그러나 기존 PANet에서의 다중 스케일 특징 융합

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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YOLOv8을 이용한 실시간 야생동물 로드킬 탐지 기법 (A Real-Time Wildlife Roadkill Detection Approach Using YOLOv8)

다. 본 연구는 최신 객체 탐지 기술인YOLOv8 모델을 활용하여 국내 야생동물 로드킬 사고를 예방하기 위한 객체 탐지 시스템을 제안한다. Roboflow를이용해 6종의 포유류 이미지 ... 데이터를 전처리한 후, YOLOv8 모델을 학습시켜 높은 정확도(mAP50: 0.986, mAP50-95: 0.86)를 달성하였다. 또한, YOLOv5 및 YOLOv7과의 비교 ... density increases the exposure of wildlife to roadkill risks. This study proposes a wildlife object

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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초분광 얼굴 데이터셋 증강을 통한 얼굴 인식 시스템 성능 향상 (Improving Face Recognition Performance through Hyperspectral Face Dataset Augmentation)

한 장비 설치, 그리고 제한된 촬영 환경이 요구되어 충분한 양의 데이터셋을 확보하기가 어렵다. 이러한 이유로 현재 공개된 초분광 얼굴 데이터셋은 객체 및 샘플 수가 제한적이며, 이는 초 ... , 이미지 생성 기법인 StyleGAN2-ADA를 사용하여 새로운 얼굴 객체를 증강한 후, Face Pose Augmentation을 적용하여 동일 객체에 대한 다양한 포즈를 생성 ... 함으로써 데이터의 다양성을 확대하였다. 초분광 이미지 기반 얼굴 인식 실험을 통해 제안된 데이터 증강 방법의 효용성을 네 가지 모델에 대해 검증한 결과, 모든 모델에서 증강된 초분광 얼굴

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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분산 네트워크 시스템에서 TMO를 이용한 ICU 실시간 생체정보 전송 시스템 (ICU Real-Time Sign Information Transmission System using TMO in Distributed Network Systems)

-triggered Object Model)에 대한 구조를 일반적인 형태의 구조로 모델링 하였으며, 이러한 모델링은 분산된 실시간 통신 객체와 비실시간 객체를 포함하여야 한다 ... 분산 네트워크 시스템에서 실시간 객체 지향 모델 TMO를 이용하여 메시지를 실시간으로 전송하기 위해 시간 구동과 메시지 구동(TMO : Time-triggered Message ... . 메시지 구동 메소드와 시간 구동 메소드를 모든 객체 구조 형태에 적용함으로서 메시지를 실시간적으로 전송할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 TMO 구조를 이용하여 실시간 통신을 하기

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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XML 데이터 공유를 위한 리스트 잠금 프로토콜 (List Locking Protocol for XML Data Sharing)

모델에서 반복부 자식 노드 리스트를 잠금의 대상으로 하는 리스트 잠금 프로토콜을 제안하였다. 이 잠금 프로토콜은 기존의 방법들과 비교하여 훨씬 간단하면서 적은 수의 잠금 객체 ... 동시성 제어가 가능해야 한다. 본 논문에서는 DTD 문서 타입 정보를 이용하여 XML 트리의 반복부에 대해서만 부분 트리의 삽입/삭제가 가능한 리스트 데이터 공유 모델을 제안 ... 한다. 제안된 리스트 데이터 공유 모델은 구조 변경 행위의 적용 결과가 항상 유효하며, 여러 사용자가 동시에 접근하는 경우에도 문서의 유효성을 보장할 수 있다. 리스트 데이터 공유

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.12 | 수정일 2025.07.19

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로케이션 매핑 영상 콘텐츠 서비스 플랫폼 개발 (Development of the Location Mapping Content Services Platform)

에서는 촬영위치자세 데이터를 획득할 수 있는 방법을 제시하고, 공간객체 데이터를 이용하여 가시거리가 변경될 수 있는 가시영역 모델을 제안한다. 또한, 영상 콘텐츠를 촬영한 현장 ... data and propose a view frustum model that can change the visible distance using geospatial object ... 지난 수년간 지오태깅된 영상 콘텐츠에 대한 연구는 촬영위치와 방향 데이터를 기반으로 가시영역 모델(view frustum)을 정의하였고, 효율적으로 검색하기 위한 색인 및 질

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.18 | 수정일 2025.07.21

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