"Object Model(객체 모델)"의 검색결과 입니다.

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"Object Model(객체 모델)" 검색결과 121-140 / 531건

딥러닝을 활용한 운전자 기반 보행자 감지 시스템 (Driver-Based Pedestrian Detection System Using Deep Learning)

egmentation 경계와 객체를 검출하여 판단할 수 있는 능력이 필요하다. 실험을 하기 전 객체 검출과 segmentation을 제공하는 모델 Mask R-CNN와 YOLOv8 모델 ... structure after RoIAlign, enabling pixel-level mask prediction for each object. The YOLOv8-seg model ... 에서는 단안 카메라와 객체 검출 알고리즘 중 하나인 image segmentation을 사용하였다. 운전자를 기반으로 보행자와 횡단보도, 자동차를 검출하기 위해서는 정확한 s

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.23 | 수정일 2025.06.27

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샴 네트워크를 사용하여 추적 레이블을 사용하지 않는 다중 객체 검출 및 추적기 학습에 관한 연구 (Training of a Siamese Network to Build a Tracker without Using Tracking Labels)

기술은 일반적으로 객체를 검출하는 검출기와 검출된 객체를 추적하는 추적기의 결합으로 이루어져 있다. 검출기는 다양한 데이터셋이 공개되어 사용되고 있기 때문에 쉽게 좋은 모델을학습 ... the detected objects. Various publicly available datasets allow us to train a detector model ... an formulate a real-time multi-object tracker comparable to the state-of-the-art tracker models. 한국ITS학회 한국ITS학회 논문지 강정규, 송유승, 민경욱, 최정단

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.22 | 수정일 2025.05.26

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객체-관계 변환 방법론 기반 메타데이터 레지스트리 데이터베이스 설계 (A Design of Metadata Registry Database based on Object-Relational Transformation Methodology)

을 객체 모델인 메타모델로 표현한다. 하지만ISO/IEC 11179는 메타모델을 데이터베이스로 구축하기 위한 명확한 기준이 없으므로 표준 기반의 MDR 개발이 어려운 문제점이 있 ... 다. 이 논문은 MDR 구현을 위해 객체-관계 변환 방법론 기반의 MDR 데이터모델을 설계한다. 이를 위해 연구된 객체-관계 변환 방법론의 변환 기법들을 관계성에 기준하여 분류 ... register and share metadata. ISO/IEC 11179 represents an MDR as a metamodel that is an object model

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.05

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한기대 네트워크프로그래밍 시험자료

한 장점이 있다.*Point-To-Point Message Model이 모델은 송신자가 수신자 메시지 큐로 전달한다. message passing 모델과 달리 이 모델은 메시지 보관 ... 소를 제공한다. 1:1 서비스이다.*Public/Subscribe Message Model이 모델은 특정한 주제(topic)이나 이벤트 기반으로 동작한다. publisher는 일반 ... 1-1 Introduction Basicprocedural language응용 프로그램의 복잡한 임무를 줄이기위해 절차(함수)를 사용한다. 예) C언어Object-oriented

리포트 | 21페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.08.18

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3차원 그래픽 이미지를 위한 XML 데이타베이스 시스템 (An XML Database System for 3-Dimensional Graphic Images)

한국정보과학회 황종하, 황수찬

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

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이벤트 기반의 효율적인 클래스 식별 (Efficient Class Identification based on Event)

UML 모델을 기반으로 분석되어지므로 효율적인 객체지향 분석 방법이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 UML 기반의 클래스 식별 및 유스케이스 모델링이 개발자의 직관과 경험에 의존 ... methods are analyzed by object-oriented UML model. So, the efficient analysis method for object-oriented ... 현재 소프트웨어 개발을 위한 방법론은 객체지향에서 컴포넌트지향으로 컴포넌트지향에서 서비스지향 발전되어 오고 있다. 컴포넌트지향 개발 방법과 서비스지향 개발 방법들은 객체지향

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.21 | 수정일 2025.06.27

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임베디드 시스템에 인공지능을 적용한 안전모 인식 (Automatic safety helmet detection with Machine Learning)

한국소프트웨어감정평가학회 김현아, 이규대

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.01 | 수정일 2025.05.15

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모바일 클라이언트를 위한 상품정보 객체계층구조 구성 (Construction of Product Information Hierarchy for Mobile Clients)

한국정보과학회 하상호

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

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실시간 선박 탐지를 위한 딥 러닝 모델의 경량화 기법 연구 (Lightweight Deep Learning Models for Real Time Vessel Detection)

본 연구는 다양한 크기의 선박을 정밀하게 탐지하기 위해 YOLOv8 기반 객체 탐지 모델에 다중 스케일 어텐션(MSA) 모듈을 통합하고, 임베디드 환경에서의 실시간 운용을 목표 ... 로 채널 프루닝과 양자화 기법을 적용하여 모델을 경량화하였다. 제안된 모델은 IR 영상 기반의 선박 탐지에 적합하도록 설계되었으며, 소형 객체에 대한 탐지 성능을 유지하면서도 모델 ... 된다. This study proposes a lightweight object detection model by integrating a multi-scale attention (MSA

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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학습 가능한 텍스트 프롬프트 벡터를 활용한검출 기반 해충 카운팅 모델 (Detection-Based Pest Counting Model Using Learnable Text Prompt Vectors)

본 논문은 학습 가능한 텍스트 프롬프트를 활용한 해충 검출 기반 카운팅 모델을 새롭게 제안한다. 해충 이미지는 기존의 객체 검출에서 사용되는 이미지 데이터셋과는 달리, 해충 간 ... 의 가려짐, 다양한 해충 자세 변화 및 높은 외관의 유사도를 특징으로 갖는다. 따라서 이런 해충 이미지에 적합한 객체 검출 모델을 개발하는 것이 필요하다. 이를 위해, 본 연구 ... 에서는 사전 학습된 텍스트-이미지 정렬 모델에서 추출된 사전 정보를 활용하여 객체 검출 정확도를 개선하는 방안을 제시한다. 특히, 사전 정보인 텍스트 프롬프트 벡터를 활용하여 이미지

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.16 | 수정일 2025.06.17

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데이터셋 품질 개선을 위한 Self-Supervised Vision Transformer 기반의 객체 Pseudo-label 생성 기법 (An Object Pseudo-Label Generation Technique based on Self-Supervised Vision Transformer for Improving Dataset Quality)

이미지 분할은 이미지에 존재하는 객체를 객체 상자로 지역화하고 픽셀을 적절한 범주로 분류하는 컴퓨터 비전의 중요한 분야 중 하나이다. Instance segmentation 모델 ... 의 성능을 위해서는 다양한 크기의 객체에 대한 라벨을 가진 데이터셋이 요구된다. 하지만 최근 공개된 ‘Small Object Detection을 위한 이미지’ 데이터셋은 크기가 크 ... 고 일반적인 객체에 대한 라벨이 부족하여 잠재적 성능 저하를 유발한다. 본 논문에서는 위와 같은 문제를 해결하기 위해 비지도 학습 기반의 pseudo-labeling 방법론을 응용

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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정보처리 산업기사 실기 족보

의 객체(Object)로 만들어,기계적인 부품들을 조립하여 제품을 만들 듯이 소프트웨어를 개발할 때에도객체들을 조립해서 작성할 수 있도록 하는 기법이다.?구조적 기법의 문제점으로 인한 ... - 객체 구현15. 애플리케이션 개발 모델 유형에서 MVC의 개념과 장점을 설명하시오.? 개념 : 유저 인터페이스와 비즈니스 로직들을 서로 분리하여 개발하는 방법? 장점 : 동일 ... MVC 모델에서 M, V, C 각각은 구성 요소의 약자이다..약자로 표현된 M, V, C의 완전이름을 쓰시오.? M : Model? V .: View? C .: Controller--

시험자료 | 66페이지 | 15,000원 | 등록일 2020.12.01

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재사용성과 확장성있는 HL7 인코딩/디코딩 프레임워크의 설계 및 구현 (Design and Implementation of a Reusable and Extensible HL7 Encoding/Decoding Framework)

한국정보과학회 김정선, 박승훈, 나연묵

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

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시공간 화질의 절충을 고려한 MPEG-4 비트율 제어 알고리즘 (MPEG-4 Rate Control Algorithm with Spatio-Temporal Trade-Off)

, 부호화되는 객체와 건너뛰어지는 객체의 왜곡을 예측하는 비트율-왜곡 모델을 제시하고, 부호화 성능을 향상시키기 위해 시간적-공간적 절충을 고려한 부호화 모드와 버퍼를 제어 ... two models to estimate the rate-distortion characteristics of coded objects as well as skipped objects ... 본 논문에서는 여러 개의 비디오 객체를 부호화할 때 기존의 MPEG-4 VM5 알고리즘에 비해 부호화 성능을 향상시키면서 고정 비트율을 지원하는 새로운 알고리즘을 기술한다. 특히

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.19 | 수정일 2025.06.27

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움직임 카메라 환경에서 파티클 필터를 이용한 객체 추적 (Object Tracking Using Particle Filters in Moving Camera)

본 연구에서는 움직이는 CCD 카메라로부터 입력된 영상에서 색상 및 질감 성분을 기반으로 하는 파티클 필터를 이용하여 실시간으로 객체를 추적할 수 있는 알고리즘을 제안한다. 초기 ... 영상에서 추적하고자 하는 객체를선택하면 이를 타깃 파티클로 결정하고, 타깃 파티클로 부터 추적을 위한 초기 상태가 모델링 된다. 이후 프레임부터 N개의 파티클들이 랜덤 분포 ... 로 생성되고 각 파티클로 부터 질감 정보인 로컬 CS-LBP (Centre Symmetric Local Binary Patterns)모델과 색상 분포 모델이 특징 모델로 사용된다. 각

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.13 | 수정일 2025.07.20

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[합격자소서] 현대모비스 공채

습니다.[Object Detection Model Compression for Accelerator]소속: ㅇㅇ대학교 / 직위: 석사과정 / 기간: 20xx.xx월 ~ 20xx년 xx월1 ... 한 패턴의 training 데이터셋을 추가. 그 결과 pruned YOLOv2에 대해 정밀도가 xx.xx%에서 xx.xx%로 향상.3. 객체검출 뿐만아니라, 분류모델에 대해서 ... 영상인식 알고리즘 설계를 담당하며, 센서와 모니터링 시스템에 적용하여 성능 테스트 및 분석을 진행합니다. 이를 위해 실시간 처리 향상을 위한 모델 최적화, 학습을 통한 알고리즘

자기소개서 | 4페이지 | 4,000원 | 등록일 2020.09.06 | 수정일 2020.10.10

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기울어진 차량 번호판 탐지를 위해 객체 세그먼테이션을 이용한 개선된 2-단계 차량 번호판 탐지 기법 (An Enhanced Two-Stage Vehicle License Plate Detection Scheme Using Object Segmentation for Declined License Plate Detections)

본 논문에서는 실제 도로에서 기울어진 촬영 각도로 인하여 회전된 차량 번호판을 정확하게 탐지하기 위하여 객체 세그먼테이션(object segmentation)을 이용하는 개선 ... 가 있다. 이를 해결하기 위해서 기존의 3-단계 모델에서 사각형 형태만으로 차량 후보 영역과 차량 번호판 후보 영역을 인식하는 전위 2개의 처리 단계 대신에 임의의 형태로 객체 탐지 ... 된 2-단계 차량 번호판 탐지 모델을 제안한다. 기존 연구에서 제안한 3-단계 차량 번호판 탐지 파이프라인 모델은 차량 번호판이 많이 기울어져 있을수록 탐지 정확도가 낮아지는 문제

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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3D 객체 모델과 구조해석 프로그램의 인터페이스 설계

한국전산구조공학회 박재근, 김민희, 이광명, 최정호, 신현목

논문 | 6페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05

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엣지 디바이스용 실시간 열화상 객체 검출을 위한 YOLOv5기반 경량화 방법론 (YOLOv5-based Lightweight Methodology for Real-time Thermal Image Object Detection for Edge Devices)

하였지만 속도 측면에서 제안된 모델보다 25fps 높은 결과를 확인했다. Most object detection models based on deep learning are ... 모델은 다양하지만, 최근에는 정확도가높고 처리 속도가 빠른 YOLO가 많이 사용되고 있다. 그러나 YOLO는 RGB 영상에 맞춰 설계되어 있어 IR 영상에서 객체검출을 하기 위해서 ... to environmentalconditions. While there are various object detection models using deep learning

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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유클리디안 척도를 이용한 차량 추적 (Vehicle Tracking using Euclidean Distance)

으로부터 가우시안 혼합모델을 이용하여 배경을 추정하고, 배경영상과 입력영상의 차영상으로부터 객체를 분리한다. 분리된 후보 객체를 수학적 형태학 처리를 통하여 재구성한다. 터널에서의 차량 ... 본 논문에서는 실시간 차량 검출 및 차량 추적에 대한 알고리즘을 제안한다. 차량 검출은 도로에 설치된 고해상도 CCTV 카메라 영상에 대해 가우시안 혼합모델과 수학적 형태학 처리 ... 를 통하여 수행한다. 차량 추적은검출한 차량 객체를 기반으로 영상 프레임 간 유클리디안 척도를 이용하여 수행한다. 보다 상세히 언급하면,CCTV 카메라로부터 입력되는 영상

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.18 | 수정일 2025.06.26

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