"Object Model(객체 모델)"의 검색결과 입니다.

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"Object Model(객체 모델)" 검색결과 201-220 / 531건

애자일 프로젝트 실무(입문) 중간평가, 최종평가(총 44문항 모음집)

박싱(Timeboxing)2. 리팩토링(Refactoring)3. 객체 지향(Object Orientation)4. 단계 게이트(Phase Gates)해설내용(채점기준) 애자일 ... Creation)가장 대표적인 애자일 접근 방법은 무엇인가?1. 스파이럴 모델(Spiral Model)2. 스크럼(Scrum)3. "V" 모델 ("V" Model)4. XP ... 프로젝트 라이프 사이클(Project Life Cycle)의 프로세스 모델(Process Model)에 해당하지 않는 것은?1. 통합(Integrate)2. 계획(Plan)3

시험자료 | 17페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.07.31 | 수정일 2021.08.03

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사물인터넷 초반부 (중간고사) 대본 (1~7주차)

는 무는 것입니다. 이것이 하나의 큰 흐름이라고 보시면 될 것 같습니다. 다음은 이와 같은 4차 산업 혁명 시대의 공장에서 어떻게 그 공장들을 만들어 갈 것이냐? 이것을 제시한 모델 ... 이 두 개가 있습니다. 여기 RAMI4.0이라고 해서 Reference Architecture Model Industry 4.0, 이것은 유럽에서 제안한 것입니다. 그래서 이 부분 ... 겠습니다된 물리적 객체들의 연결망, 이렇게 했습니다. 주 관심사는 주로 상호작용, 그렇지요? 통신, 감지, 주변 환경과의 상호작용에 중점을 두었습니다. 우리가 잘 알고 있

시험자료 | 76페이지 | 6,500원 | 등록일 2022.10.17

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해충 검출 및 카운팅을 위한 멀티스케일 CenterNet (Multiscale CenterNet for Pest Detection and Counting)

스케일 기반 CenterNet 객체 검출 모델을 개선하여 멀티스케일 CenterNet 아키텍처를 새롭게 제안하고자 한다. 또한 제안한 멀티스케일 CenterNet을 변형하여 해충 카 ... 있다. 이는 해충 카운팅을 어렵게 하는 원인이다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 멀티스케일 기반의 객체 검출이나 객체 카운팅 기법이 필요하다. 제안한 방법에서는 기존의 단일 ... 모델보다 더 우수함을 확인하고자 한다. Early detection of pests can reduce crop damage and improve productivity. In

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.15 | 수정일 2025.06.17

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유비쿼터스 컴퓨팅 기반의 자동화 된 CCTV 관제시스템 (Automatic CCTV Control System based on Ubiquitous Computing)

시스템에 영상처리기술을 접목하여 영상보정, 객체검출, 객체추적 및 객체인식 모듈을 구현하였으며, 이상행위 분석을 통한 실시간 감시 시스템을 네트워크상에서 동작하도록 구현하였다. 실 ... 시간 영상의 분석 및 검출을 통해 경찰의 새로운 지령시스템 구축이 가능하게 되었으며, 이와 연계된 적응형 순찰모델을 개발하여 효율적 경력운영과 범죄억제 효과를 거양할 수 있게 되 ... image processing method. In this thesis,we implemented modules with image enhancement, object detection

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.05

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이동 객체를 위한 시공간 궤적의 질의 처리 (Query Processing of Spatio-temporal Trajectory for Moving Objects)

를 저장한다. 본 논문에서는 이동 객체의 시공간 궤적에 대한 질의 처리를 제안한다. 이동 객체의 시공간 궤적 모델은 위치를 저장하기 위하여 포인트 형태의 공간 데이터를 가지고 타임 ... . The spatio-temporal trajectory model of moving objects has point type spatial data for storing ... 최근 전염성이 높은 COVID-19 바이러스의 영향으로 접촉자 추적에 사용할 수 있는 시공간 궤적에 대한 중요성이 커지고 있다. 시공간 궤적은 객체가 이동한 시간 및 공간 데이터

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.04 | 수정일 2025.07.10

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휴대폰을 통한 개인 최적화된 학습 서비스 시스템 설계 (Design of The Individually Optimized Learning Service System using Cellular Phones)

인터넷 기술의 발달로 e-러닝 서비스가 활성화되었으며 최근에는 m-러닝의 수요가 증가하고 있다. 현재의 e-러닝은 획일적인 학습 서비스만 가능한 단점을 가지고 있으며, m-러닝의 경우 솔루션 부족으로 인해 제한적인 서비스만이 가능하다. 본 논문에서는 개방형 소프트웨어 ..

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.17 | 수정일 2025.07.20

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휘처 기반 클라우드 모델링 방법 (A Feature-based Cloud Modeling Method)

IT 패러다임이 웹 컴퓨팅에서 클라우드 컴퓨팅 환경으로 진화되어 왔다. 클라우드 서비스 개발이 주로 UML 기반의 객체 지향 설계 방법에 연구가 되어왔으나, 반면, 휘처 설계 ... 방법에 의한 연구는 미약하다. 본 논문은 휘처 지향 클라우드 모델링의 사용성과 재사용성을 향상시키기 위하여, 클라우드 컴퓨팅 서비스의 특성에 적합한 메타모델 기반 휘처 클라우드 ... 모델링 방법을 제시하고자 한다. 이를 위해, 클라우드 특징적 요소가 어떻게 휘처의 모델링 요소로 표현되는지에 대해 MDA 기반의 계층적 클라우드-휘처 통합 메타모델로 정립한다. 이

논문 | 20페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.07 | 수정일 2025.07.10

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MPEG-7과 KEM 기반의 동영상 검색 시스템 모델 및 프로토타입의 개발 (Development of Prototype and Model about the Moving Picture Searching System based on MPEG-7 and KEM)

이러닝이 확산되면서 동영상 자료가 교육의 중요한 매체로 자리매김하고 있지만, KEM은 동영상에 포함된 다양한 사건과 객체의 정보를 표현하기에 한계가 있다. 하지만 MPEG-7이 ... 발표되면서 멀티미디어에 내포된 다양한 사건과 객체 정보를 의미적으로 또는 기술적으로 표현하는 것이 가능해졌다. 이에 본 연구는 멀티미디어에 포함된 다양한 사건과 객체 정보를 KEM ... 과 함께 검색할 수 있도록 두 개의 메타데이터를 통합하는 검색 시스템 모델을 제안하였다. 이를 위해 두 개의 메타데이터를 통합할 수 있도록 온톨로지를 설계하였고, 의미 검색의 유용

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.14 | 수정일 2025.07.20

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해무 환경에서 디헤이징 기반 객체 탐지 성능 향상 연구 (Enhancing Object Detection Performance in Sea Fog Environments Using Dehazing Techniques)

을 제안한다.이를 해결하기위해, 실제 해무 환경 CCTV 데이터를 활용하여 AOD-Net 모델을 도메인 특화방식으로 파인튜닝하고, 이를 YOLO 객체 탐지 모델과 연계함으로써 해양감시 ... 면서, 해무 환경에서의 감시 성능 향상이 중요한 과제로떠오르고 있다. 본 연구에서는 해무로 인해 저하된 영상의 선명도를 개선하고, 객체 탐지 성능을 향상시키기 위한 디헤이징 기법 ... clarity degraded by sea fog and improve object detection performance. Existing dehazing methods

논문 | 23페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.05 | 수정일 2025.07.10

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C-ITS를 위한 CCTV 영상의 실시간 동적 객체 탐지 가속화 (Acceleration of Real-time Dynamic Object Detection in CCTV Images for Cooperative ITS)

한 결과, 본 연구의 제안 기법이 객체 탐지를 정확히 유지하면서 기존 모델 대비 약 10배 빠른 속도로 탐지가 가능함을 확인하였다. Recently, self-driving ... accurately as and 10 times faster than the conventional object detection models. 한국전자거래학회 한국전자거래학회지 한영석, 정재윤 ... 은 실정이다. 또한, C-ITS에는 산업용 임베디드 시스템, IoT 센서 등 경량 장치가 많이 활용되고 있어서, 기존의 딥러닝 모델을 직접 적용하기 힘든 문제점이 존재한다. 따라서 본

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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스네이크 기반 객체 추출을 위한 새로운 에지 기반 스테레오 일치화 방법 (A New EDGE-BASED Stereo Correspondence Method for Snake-Based Object Segmentation)

본 논문에서는 스테레오 영상(stereo image)을 이용하여 스네이크 기반 객체 추출 방법들이 강력한 외부 에너지(external energy)를 생성할 수 있도록 새로운 ... (disparity map)를 만든다. 이때 비슷한 세기를 가진 에지를 정합(matching)에 이용한다. 이 후 영상 내에서 추출하고자 하는 객체의 에지 지도를 얻기 위하여 다음의 과정을 거친다 ... . 왼쪽 영상에서의 관심 영역의 에지 패턴을 얻고 다시 오른쪽에서도 똑같이 패턴을 얻어낸 후 두 패턴을 정합하여 객체의 변위(disparity)를 얻어낸다. 이렇게 얻어진 에지

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.16 | 수정일 2025.06.17

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해상 객체 탐지를 위한 머신러닝 기반의 초분광 영상 분석 기술 (Hyperspectral Image Analysis Technology Based on Machine Learning for Marine Object Detection)

알고리즘과 밀도 기반의 육지 제거 알고리즘을 결합한 해상 객체 탐지 모델을 개발하였다. 개발한 모델은 초분광 영상에 적용하였을 때 약 5 km2의 해상 영역을 100초 내로 분석할 수 ... marine object detection model was developed that combines a seawater identification algorithm using ... 넓기 때문에 효율적인 수색을 위해서는 선박을 이용한 육안수색보다는 인공위성이나 항공기에 탑재된 센서를 이용한 해상 객체 탐지 기술의 적용이 필요하다. 본 연구는 항공기에 탑재

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.09 | 수정일 2025.07.11

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과실 인식을 위한 3D 디지털 팜 기반 가상 이미지 자동 생성 및 정밀 라벨링 시스템 (Automatic Generation and Precise Labeling of Synthetic Images for Fruit Recognition using a 3D Digital Farm)

객체 탐지와 숙성도 판별 및 자세 추정을 위한 인공지능(AI) 모델 학습을 위해서는 대규모의 정밀하게 라벨링된 학습 데이터가 필수적이다. 그러나 현실적으로 해당 데이터를 확보 ... Only Look Once(YOLO) 기반 객체 탐지 및 자세 추정 모델은 가상 데이터에서 각각 98.0%, 97.2%의 높은 정확도를 보였으며 실제 환경 데이터에서도 각각 95 ... 한 분야에서 AI 기술 발전에 기여할 것으로 기대된다. Developing artificial intelligence (AI) models for object detection

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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직물 텍스쳐 매핑을 이용한 객체 VR 기반 가상 직물 착용 시스템 (Object VR-based Virtual Textile Wearing System Using Textile Texture Mapping)

shape section segmented from multi-view 2D images of clothes model for Object VR(Object Virtual ... object. Regardless of color or intensity of model clothes, the proposed system is possible to ... 본 논문은 시점 벡터 추정과 명도 차분 맵에 기반하여 직물 텍스쳐 매핑을 수행하는 객체 VR 기반 가상 직물 착용 시스템에 관한 것이다. 제안된 시스템은 객체 VR 용도의 다시점

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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실시간 ELSAC을 이용한 Stop/Go 방식의 Pan/Tilt 카메라 시스템 (Pan/Tilt Camera System using Real-Time ELSAC and Stop/Go Procedure)

에 대한 모델링을 수행할 수 없기 때문이다. 본 레터에서는 팬/틸트 카메라를 사용하지만, 안정적인 객체추적을 위해 차영상을 얻을 수 있도록 동적 윤곽선모델을 stop/go방식 ... 팬/틸트 카메라와 같은 비정적인 카메라를 사용한 지능적 영상 감시 시스템들의 경우 정적인 카메라를 사용한 시스템에서보다 객체추적의 안정성이 많이 떨어진다. 비정적인 환경에서 배경 ... 고, 안정적인 추적이 가능하다. The stability of object tracking in non-stationary camera environment, such as

논문 | 4페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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컬러 질의 영상 검출을 위한 객체 기반 영상 검색 (Object-based Image Retrieval for Color Query Image Detection)

본 논문은 컬러 질의 영상의 효과적인 검출을 위해 공간 컬러모델 및 특징점 정합 방법을 이용한 객체 기반 영상 검색 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 선행 연구 되었던 컬러 ... 히스토그램 방법의 단점을 극복하고, 데이터베이스 영상과 질의 영상의 컬러 유사도를 사용자 조작 없이 실시간 분할검출한다. 이를 위해 HMMD 모델과 러프 집합 이론을 이용하였다. 여기 ... , 본 논문에서 제안하는 방법이 기존 방법보다 우수한 검출율을 보임을 확인하였다. In this paper we propose an object-based image retrieval

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.04 | 수정일 2025.07.10

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스켈레톤 기반 사람 행동 인식을 위한 대조 그래프 컨볼루션 네트워크 (Contrastive Graph Convolutional Network for Skeleton-based Human Action Recognition)

기존 사람 행동 인식 연구에서 스켈레톤 그래프는 객체의 크기 변화나 가려짐에 따라 다른 구조를 가질 수 있기 때문에 일반화된 성능을 얻기 위해서는 많은 양의 데이터를 학습 ... 증강 기법과 대조 손실 함수를 적용하여 다양한 행동 자세를 학습하고, 시간에 따라 변화하는 자세에 대한 관계성 학습을 추가해 행동 인식의 정확도를 높인다. 제안하는 모델은 적은 양 ... 의 데이터를 사용하더라도 높은 일반화 성능을 달성할 수 있을 뿐만 아니라 높은 연산 효율성 제공한다. 그리고 다른 최신 모델들과의 비교실험을 통해 기존의 그래프 기반 행동 인식

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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클라우드 컴퓨팅 파라다임을 통한 멀티미디어 컨텐츠 관리 설계 (A Design of Multimedia Content Management through Cloud Computing Paradigm)

사용 조절 모델은 보호된 컨텐츠의 사용에 대한 포괄적인 기술을 허용하는 새로운 접근 조절 모델의 시초이다. 이 범례에서 객체로의 접근에 관련된 결정은 요청 시간에만 제한되어있 ... 지 않다. 그것은 보호된 객체의 사용과 결합되며 사용과 병렬식으로 진행되는 지속적 처리가 된다. 사용 조절의 실현은 오랫동안 보안 문서의 전파에 있어서 조절 능력을 잃게 되는 문제 ... 을 통해 보안된 객체의 사용에 있어 매끄러운 조절을 제공하기 위한 강력한 구성을 설계한다. 우리는 이러한 실현을 위해 설계 원칙을 기술하고 제안 구조를 논한다. Usage

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.13 | 수정일 2025.07.20

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역 원근변환 기법을 이용한 터널 영상유고시스템의 원거리 감지 성능 향상에 관한 연구 (A study for improvement of far-distance performance of a tunnel accident detection system by using an inverse perspective transformation)

러닝 객체인식 모델의 학습 및 추론을 통해 각 영상 데이터셋에 대한 거리에 따른 객체인식 성능을 비교하였다. 결과적으로 변환영상을 사용한 모델은 200 m 이상의 거리에서도 객체인식 ... object detection in distance are compared with respect to the both trained deep-learning models. As a ... result, the model case with the transformed images are able to achieve consistent performance in object

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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CBD 환경에서 컴포넌트의 재사용성 측정 메트릭스 (Metrics for Measurement of Component Reusability in Component-Based Development)

재사용 형태를 띤다. 클래스와 컴포넌트는 절차적인 특성과 객체지향적인 특성을 모두 가지고 있으므로 이를 고려하여 재사용성을 측정해야 한다. 이 논문에서는 컴포넌트의 재사용성 측정 ... 모델과 측정 기준을 제안한다. 제안된 모델을 사용하여 측정된 컴포넌트는 재사용 정도를 측정하여 재사용성이 높은 컴포넌트를 선택할 수 있다. The reuse of a ... order to measure resuability of class and component, we must consider all the procedural and object

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.05

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