"Object Model(객체 모델)"의 검색결과 입니다.

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"Object Model(객체 모델)" 검색결과 261-280 / 531건

강인한 Open-Vocabulary Object Detection을 위한 계층적 의미 반영 프롬프트 설계 (Hierarchical Semantic Prompt Design for Robust Open-Vocabulary Object Detection)

Open-Vocabulary Object Detection(OVOD)는 학습 시 사용된 카테고리에만 한정되는 기존 객체 탐지 방식의 한계를 극복하기 위해 제안된 기법이다. 기존 ... 있다는 장점을 지닌다. 또한, 이미지 캡셔닝, 의료 영상 분석 등의 분야에서도 적용 가능하며, 사람에게 익숙한 계층적 표현을 활용함으로써 모델의 설명력 향상에 기여할 수 있 ... 다. Open-Vocabulary Object Detection (OVOD) has been proposed to overcome the limitation of traditional

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.15 | 수정일 2025.07.20

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인공지능 기반 콩 생장분석 방법 연구 (A Study on the Artificial Intelligence-Based Soybean Growth Analysis Method)

되고 있다. 본 논문에서는 이러한 과정을 자동화 할 수 있도록 콩 작물의 영상 데이터에서 콩잎 객체를 검출하는 YOLOv5s 모델과 검출된 콩잎의 전개 여부를 판단하는 합성곱 신경 ... designed and trained a YOLOv5s model to detect soybean leaf objects from image data of soybean plants ... 망(Convolution Neural Network; CNN) 모델을 설계, 학습하였다. 두 모델을 결합하고 검출된 콩잎의 좌표데이터로 층을 구분하는 알고리즘을 구현하여 콩 작물

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.12 | 수정일 2025.07.20

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CNN 아키텍쳐 기반 인공 고관절 판독 모델 성능 비교 연구 (A Study on the Performance Comparison of Hip Joint Implant Reading Models Based on CNN Architectures)

Neural Network)기반의 다양한 아키텍처 모델들의 성능을 비교한다. 연구방법은 다음과 같다. 국내 유일의 인공고관절 제조업체인 ㈜코렌텍에서 제공한 자사 제품이 사용된 X-Ray ... 화가 된 상태이다. 습득한 X-Ray 이미지는 인공 보철물이 나타난 부분을 뜯어내 배경을 제거한 후 이진화 작업, 특정 영역 외 객체 제거, 이미지 반전 등 데이터 전처리 작업을 거치 ... 고, 전처리된 데이터셋을 이진 분류모델에 맞게 변환한다. 이후 CNN기반의 다양한 아키텍처 모델에 적용하여 각 모델에 대한 성능을 비교한다. 성능비교에 사용한 CNN기반 모델

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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이미지 인식 기반 컵 오염 여부 분류 모델의 설계 및 구현 (Design and Implementation of an Image Recognition-based Cup Contamination Classification Model)

하였으며 컵의 재질에 따른 오염 여부 측정이 어려우므로 일회용 컵만을 대상으로 하였다. 컵 상단을 확인하고자 3D 객체 인식을 수행하였고 이미지 전처리 기법인 히스토그램 유사도 분석 ... 을 수행하였다. 데이터 수가 부족해 데이터 증강 기법도 활용하였다. 최종 분류 모델은 CNN을 기반으로 한 4가지를 비교 실험하여 최종 검증 정확도는 92%의 결과를 보였으며 검증 ... 단계에서는 71%의 결과를 보였다. 추가적으로 컵의 재질을 분류할 수 있는 모델을 선정해 이를 시스템 전단부에서 확인하는 모델도 함께 구현하였다. 이를 통해 위생 분야나 제품의 오염

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.12 | 수정일 2025.07.19

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저가형 회전익 드론 영상을 이용한 3차원 실감모델 생성 및 측위 정확도 분석 (3D Reality Model Creation and Positioning Accuracy Analysis Using Images Obtained with a Low-cost Rotary Wing Drone)

본 연구는 대축척 3차원 공간정보의 획득을 위해 저가형 회전익 드론에 의해 획득되는 수직영상과 수평영상을 조합하여 공간 객체에 대한 3차원 실감모델을 제작하고 이로부터 추출한 측 ... reality model for spatial object by combining vertical image and horizontal image obtained from a ... 위자료의 활용성을 검증하기 위하여 측위 정확도를 분석한 것이다. 연구를 통해 대축척 3차원 공간정보의 획득과 3차원 실감모델의 제작을 위한 무인항공사진측량의 활용성을 기존 유인항공

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.21 | 수정일 2025.06.27

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실시간 영상 분할을 위한 TBNs 구조 기반 이중 방향 다중센서 융합 기법 (TBNs-Based Bidirectional Fusion Method For Real-Time Multi-Modal Segmentation)

자율주행 및 로보틱스 분야에서 주변 환경과 객체의 형태를 인지하는 영상 분할 기술은 필수적인 요소로 자리잡고 있다. 카메라를 사용한 영상 분할 기술은 다양한 색 정보를 통해 영상 ... 는 카메라 영상과 깊이 영상의 특성을 활용하여 실시간 동작이 가능한 효율적 융합 기법을 제안한다. 제안하는 이중 방향 융합 모델은 카메라 모델보다 1.27 mIoU 성능 향상을 달성 ... egmentation that perceives the shape of the surrounding environment and objects has become an

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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감각을 통한 실재의 재구성 (The Reconstruction of Reality through Sense)

의 속성들을 열린 시각에서 경험할 수 있으며 대상을 인간의 개입 없이도 존재 가능한 독립적인 자율적 객체(object)로 인식하게 된다. 지각을 통해 대상으로부터 얻은 감각적 기억 ... 은 신발, 간판, 지도이다. 이 소재들은 각각 개별적인 객체인 동시에 서로 관계망을 형성함으로써 연구자로 하여금 세상을 하나의 압축된 형태의 모델로써 인식하게 하였다. 작업이 심화 ... large, complex object that constantly pours out information. The context for understanding society

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.24 | 수정일 2025.06.28

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랜덤포레스트와 서포트벡터머신 기법을 적용한 포인트 클라우드와 실감정사영상을 이용한 객체분류 (Object Classification Using Point Cloud and True Ortho-image by Applying Random Forest and Support Vector Machine Techniques)

정보통신기술의 발달로 인하여 데이터의 생산과 처리 속도가 빨라지고 있다. 인공지능의 한 분야인 머신러닝을 이용하여 객체를 분류하기 위해, 학습에 필요한 데이터는 인터넷과 공간정보 ... 기술의 발달로 인하여 손쉽게 수집할 수 있게 되었다. 공간정보 분야에서도 머신러닝은 영상, 포인트 클라우드 등을 이용하여 객체를 분류 또는 인식하는 것에 적용되고 있다. 본 연구 ... 가 잘 되지 않는 한계를 확인할 수 있었다. 이를 개선하기 위해 실감정사영상과 정규수치표면모델을 밴드 퓨전한 후 랜덤포레스트와 서포트벡터머신 기법을 적용하였으며 이를 통해 85%이상

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.13 | 수정일 2025.07.20

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철근콘크리트 공사 품질관리를 위한 객체인식 기반 Deep-Learning 적용 프로세스 (Quality Control of Reinforced Concrete Work Using Deep-Learning Based on Object Recognition)

철근콘크리트 공사의 품질관리는 체크리스트를 통한 전문가의 주관적인 판단으로 이루어지기 때문에 객관성 확보가 어렵다. 본 연구는 객체 인식 기반의 딥러닝 알고리즘을 통해 철근 ... 모델과 매칭할 경우 결정선을 확인할 수 없지만 모델링 프로그램 교체와 딥러닝 알고리즘 개선을 통해 추가 공정에 적용할 수 있을 것으로 판단된다. Quality control is ... difficult to secure objectivity because the quality management of reinforced concrete construction

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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객체 탐지에서의 효율적인 예측 박스 회귀 학습을 위한 둘레 기반 IoU 손실함수 (A Perimeter-Based IoU Loss for Efficient Bounding Box Regression in Object Detection)

회귀 손실 함수, Perimeter IoU Loss를 제안한다. 제안한 방법을 적용한 결과 여러 객체 탐지 모델을 이용한 실험과 모의실험을 통하여 Perimeter IoU Loss ... themselves. In our experiments using the state-of-the-art object detection models (e.g., YOLO v3, SSD ... 일반적으로 객체 탐지를 위한 신경망을 학습시키기 위해서는 클래스 분류와 예측 박스의 회귀 손실 함수를 결합 학습한다. 하지만 기존 회귀 손실 함수는 예측 바운딩 박스와 타깃 박스

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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무인항공기에서 생성된 포인트 클라우드의 평면성 분석을 통한 자동 건물 모델 생성 기법 (Automatic Building Modeling Method Using Planar Analysis of Point Clouds from Unmanned Aerial Vehicles)

본 논문에서는 저비용으로 생성할 수 있는 무인항공기 기반의 포인트 클라우드를 사용하여 평면성 분석을 통해 지면과 건물 영역을 분리하고 자동으로 건물 모델을 생성하는 방법을 제안 ... 하여 영상을 제작하였다. 네 번째 단계에서는 정사 투영된 영상에서 각각의 객체의 외곽선을 추출하고 외곽선의 넓이와 넓이, 길이 비율을 이용하여 건물 불인정 영역을 제거하였다. 마지막 ... 단계에서는 건물의 지표면 높이와 건물의 높이를 이용하여 건물의 외곽점을 구성하고 3D 건물 모델을 생성하였다. 제안한 방법을 검증하기 위하여 무인항공기 영상을 이용해 제작된 포인트

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.13 | 수정일 2025.07.20

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디지털트윈 기반의 신재생에너지 서비스 플랫폼 구현방안에 대한 연구 (A Study on Implementation Plan of Digital Twin-based Renewable Energy Service Platform)

과 비즈니스 모델을 구현 할 수 있는 방법을 연구한다. 신재생에너지 디지털트윈 플랫폼은 실제로 구축하는 신재생에너지원 활용 시스템과 동일한 물리특성을 갖는 시스템을 디지털 객체 ... 로 트윈화 하고, 실제 시스템과 디지털 객체를 사물인터넷(IoT) 기술로 내부의 시스템 특성 뿐 아니라 주변의 환경요인까지 상호 연결함으로써 현실 세계에 구축하는 시스템을 미리 가상현실 ... implement a business model in the renewable energy industry, which will be the backbone of the energy

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.18 | 수정일 2025.07.21

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멀티플레이어 온라인 게임을 위한 P2P 구조의 객체 복제와 일관성 제어 기법 (Object Replication and Consistency Control Techniques of P2P Structures for Multiplayer Online Games)

사본 기법을 사용한다. 본 논문은 멀티플레이어 온라인 게임을 위한 P2P 구조에서 각 객체에 대한 일관성을 제공하며 갱신 결과의 전송 메카니즘이 존재하는 주 사본 모델과 이에 대한 ... 에 P2P 시스템에서 일관성 제어를 제공하는 것도 더욱 어렵다. 비일관성을 회피 또는 정정하기 위하여 대부분의 멀티플레이어 게임은 객체에 대한 갱신이 주 사본에 먼저 수행되는 주 ... inconsistencies, most multiplayer games use a primary-copy replication approach where any update to the object

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.13 | 수정일 2025.06.17

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3차원 네트워크 기반 위상학적 데이터 모델을 이용한 3차원 인접성 공간질의 (3D Adjacency Spatial Query using 3D Topological Network Data Model)

방법을 제안한다. 제안된 방법은 인접성을 표현하는 위상학적 데이터를 다양한 위상학적 데이터 모델 중 네트워크 기반 위상학적 데이터 모델을 적용하여 구축하고, 이에 Dijkstra ... (Order Analysis) 결과를 가시화 하고 활용 방안을 모색하였다. 본 연구는 3차원 공간에서 인접성에 관한 특정 공간객체를 찾기 위한 3차원 인접성 공간질의(3D Spatial ... Query) 연산자를 구현하는데 목적이 있으며, 연구의 목표는 효율적인 3차원 인접성 공간질의를 위해 1)네트워크 기반 위상학적 데이터 모델을 이용하여 인접성을 표현한 3차원

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.18 | 수정일 2025.06.26

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폭우 환경에서 촬영된 얼굴 영상의 초고해상화 (Super Resolution for Face Images Captured in Heavy Rain Conditions)

최근 침입탐지, 객체 카운팅, 용의자 및 이상행동 검출과 같이 객체를 인식하고 장면의 상황까지 분석 가능한 지능형 감시카메라가 활발히 연구되고 있다. 이러한 지능형 감시카메라 ... 게 된다. 따라서 본 논문에서는 폭우 환경에서 촬영된 영상의 얼굴 인식 개선을 위한 얼굴 초고해상화 딥 러닝 모델을 제안하고자 한다. 특히, 폭우 환경에서 촬영된 저해상도 얼굴 영상 ... 이고자 한다. Recently, intelligent surveillance cameras for recognizing objects and analyzing scene s

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.03 | 수정일 2025.06.06

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음악자원을 대상으로 한 이벤트 중심 ABC 온톨로지 확장 모형에 관한 연구 (A Study of the Extended Model of Event-Aware ABC Ontology for Music Resources)

본 연구에서는 의미의 구조적인 표현에 중점을 두고 객체와 객체들 간의 관계를 표현하는 온톨로지를 개발하고자 하였다. 개발된 온톨로지가 실제 환경에 적용될 수 있도록 기존 ... 확장 모형과 상이한 메타데이터 모델간의 상호운용성을 고려하여, 확장 모형에 대한 활용가능성도 분석하였다. In this study it is intended to develop ... the ontology which can express the relation between objects with emphasis on the structural

논문 | 28페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.13 | 수정일 2025.06.17

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OOD 객체 검출 기반 지게차 원격 적재 제어 보조 기술 (OOD-Based Object Detection for Forklift Remote Loading Assistance System)

장비의 1/20 크기 프로토타입을 제작해 실험을 수행하였다. 적합한 객체 검출 모델을 선정하기 위해 Faster R-CNN, YOLOX, DAMO-YOLO, YOLOv8을 비교 실험 ... approaches in real-world applications. To select a suitable object detection model, we conducted c ... 에 집중되어 있다. 하지만, 야외 환경에서는 다양한 외부 요인으로 인해 센서 정보의 신뢰도가 떨어지며 객체 검출의 정확도를 보장하기 어렵다. 본 연구는 야외 환경에 특화된 무인 지게차

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.05 | 수정일 2025.07.10

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드론 열적외선 영상을 이용한 3차원 열공간 모델링 (3D Thermo-Spatial Modeling Using Drone Thermal Infrared Images)

the objects3D building modeling is relatively inaccurate as the spatial and radiometric resolution ... 건축물에서 방출되는 온도측정을 위해 드론 열적외선(TIR: thermal infrared) 영상을 이용하여 사진측량 기법으로 건물을 모델링하고 3차원 열공간 모델(thermo-s ... patial model)을 생성하여 분석하는 방안을 제시하는 것이다. 이를 위해 드론에 탑재된 열적외선 센서로부터 촬영한 광학 및 TIR 영상으로 항공삼각측량을 수행하여 모델링

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.23 | 수정일 2025.05.26

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Loss Compensation Faster R-CNN을 이용한 문서 이미지 내 표 검출 정확도 향상 (Improving Accuracy of Table Detection in Document Image using Loss Compensation Faster R-CNN)

성능이 크게 향상되었지만, 그래프나 그림을 표로 잘못 인식하는 문제는 여전히 남아있다. 이러한 표 오검출 문제가 발생하는 이유는 모델이 추출한 표 영역의 특징 벡터에 다른 객체 ... area, extracted by the model, include some feature vectors of the other objects. To reduce these s ... their layouts and formats vary. Recently, large amounts of table information and deep learning models

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.18 | 수정일 2025.07.21

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CBD에 의한 온톨로지 기반 시맨틱 웹 서비스 생성 (Generation of semantic Web service based on Ontology by CBD)

를 활용한다. 특히, 본 연구에서는 컴포넌트와 온톨로지를 UML 모델로 변환시키고, 이를 다시 WSDL 문서로 사상시키므로써, 객체 모델링을 이용한 동적 웹 서비스 생성을 한다 ... that it makes WSDL documents to support a generation of dynamic Web service using object modeling. The ... generation system from components. Especially, components and ontologies are transformed UML model so

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.17 | 수정일 2025.06.26

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