"Object Model(객체 모델)"의 검색결과 입니다.

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다이어그램 qgis BIM실무 Digital Project bim UML의 4가지 측면 uml모델링 usecase diagram 학생 테이블 V컬러링

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"Object Model(객체 모델)" 검색결과 161-180 / 531건

UML 클래스 다이어그램을 이용한 XML-GL 질의 모델링 (XML-GL Query Modelling using UML Class Diagram)

을 제안한다. 또한, 모델 구성요소에 대한 제약사항을 정확하게 묘사하기 위하여 객체제약언어(Object Constraint Language)로 정의하였다. 이를 통해 XML 문서 ... XML-GL query modeling solution by using UML class diagrams. In order for the modeled objects to be ... UML은 정해진 표기법과 다양한 다이어그램을 이용하여 객체지향 분석과 설계를 위한 도구로 사용되고 있다. 본 논문은 UML 클래스 다이어그램을 이용한 XML-GL 질의 모델링 방안

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.04 | 수정일 2025.07.10

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무인잠수정의 자율운항시스템을 위한 시뮬레이터 개발 (A Development of Simulator for Autonomous Navigation System of UUV)

검증을 위해 3D 시뮬레이터를 설계 및 구현한다. 제안하는 시뮬레이터는 환경관리자(Environment Manager), 객체(Object), 그리고 3차원 뷰어(3D Viewer ... RVC model. The simulation system consists of a environment manager, objects and a 3D viewer. Objects ... 은 고비용과 위험성을 내포하는 현장 시험의 효율적인 대안으로 제시 될 수 있다. 본 논문에서는 RVC 지능시스템 모델에 기반을 두어 개발된, 무인잠수정을 위한 자율운항시스템의 성능

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.27 | 수정일 2025.07.04

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실내 정밀 매핑을 위한 회전식 스테레오 라인 카메라 시스템의 캘리브레이션 (Calibration of a Rotating Stereo Line Camera System for Indoor Precise Mapping)

스테레오 라인 카메라 방식으로 구성되며, 안정적인 입체시와 객체점의 정밀한 결정에 적합한 입체 전방위 영상을 제공한다. 또한, 제안된 시스템의 투영모델을 기반으로 캘리브레이션 ... 을 위한 수학적 모델을 도출한다. 이를 통해 캘리브레이션을 수행하여, 실내 공간에 대해 ±1.6 cm 이내의 정확도로 객체점을 추정할 수 있었다. 제안된 시스템과 캘리브레이션 방법 ... of object point coordinates. Based on the projection model, we derive a mathematical model for the

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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ncs직업교육 애자일 프로젝트 실무(입문) 중간평가, 최종평가 답안입니다.

) 객체 지향(Object Orientation)4) 단계 게이트(Phase Gates)해설: 해설내용(채점기준) 애자일은 가치 중심(Value-driven)이기 때문에 제한내 ... 애자일 접근 방법은 무엇인가?1) 스파이럴 모델(Spiral Model)2) 스크럼(Scrum) ?3) "V" 모델 ("V" Model)4) XP(Extreme ... . 3~9 ?2. 10~203. 21~504. 많을 수록 좋다문제 3. 다음 중 프로젝트 라이프 사이클(Project Life Cycle)의 프로세스 모델(Process Model

리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.04.17

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객체 탐지 알고리즘을 활용하여 PDLC 필름을 제어하는 스마트 윈도우 보안 시스템 구현 (Implementation of a Smart Window System Controlling a PDLC Film using an Object Detection Algorithm)

일반 가정의 보안을 위하여 기존의 스마트 윈도우에 추가할 수 있는 사생활 보호 기능을 제안한다. 제안하는 스마트 윈도우는 객체탐지 알고리즘을 기반으로 창 안쪽을 바라보는 사람 ... 시켜 유리창의 투명도를 조절한다. 실시간 객체탐지 알고리즘으로는 YOLOv8(You Only Look Once version 8)를 활용한다. 목적에 맞게 얼굴 이미지를 활용 ... 하여 커스텀 데이터를 구성하고 알고리즘을 학습시킨다. 다양한 크기의 YOLOv8의 모델을 mAP(mean Average Precision)와 감지속도를 기준으로 비교하였다. 그 결과 다른

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.15 | 수정일 2025.06.17

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데이터 선별 및 클래스 세분화를 적용한 실시간 해양 침적 쓰레기 감지 AI 시스템 구현과 성능 개선 방법 연구 (A Study on the Implementation of Real-Time Marine Deposited Waste Detection AI System and Performance Improvement Method by Data Screening and Class Segmentation)

, 회수량에 대한 실태 파악을 위해 실시간 해양침적쓰레기 감지 인공지능 시스템을 구현하고, 성능 개선을 위한 방법에 대해 연구한다. 실시간 객체인식에 우수한 성능모델인 yolov5모델 ... excellent performance model for real-time object detection, and the 'data screening process' and 'class ... 화된 데이터셋의 객체인식 결과보다 불필요한 데이터를 선별하거나 특징 및 용도에 따라 유사 항목을 세분화 하지 않은 데이터셋의 객체인식 결과는 해양침적쓰레기 인식에 개선된 결과를 보인다

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.12 | 수정일 2025.07.19

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일반화된 누적밀도 히스토그램을 이용한 공간 선택율 추정 (Selectivity Estimation using the Generalized Cumulative Density Histogram)

누적밀도 히스토그램은 사각형 객체의 네 점에 대응하는 4개의 서브 히스토그램을 유지함으로써 사각형 객체가 여러 버켓에 걸쳐질 경우 발생하는 다중 계산 문제를 해결하고 있다. 이 ... 하게 된다. 따라서, 이 논문에서는 기존 누적밀도 히스토그램에서 질의 윈도우의 제약사항에 관한 영향을 줄이기 위해, 두가지 확률모델을 기반으로 일반화된 누적밀도 히스토그램을 사용한 선택 ... 율 추정 기법을 제안하였다. 제안된 두가지 확률 모델은 ①질의 영역 비율을 고려한 확률모델과, ②교차 영역 정보를 고려한 확률모델이다. 우리는 실제 데이터 셋을 사용하여 제안

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.19 | 수정일 2025.06.26

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인문지리정보 통합DB 구축을 위한 데이터 모델링 및 온톨로지 연계 방안 (Data Modeling and Ontology Building for an Integrated GIS Database)

연구에서는 효율적인 인문지리정보 DB 구축을 위해 DB 모델의 원칙과 절차, 즉 데이터 모델, DB 정규화, 데이터 무결성에 대해 인문지리정보 사례를 통해 방향을 제시하였고, 인문 ... 객체와 TimeSPAN 객체를 DB에 임베드하였고 시간관계 함수를 이용해 검색할 수 있도록 하였다. 또한수시 갱신이 필요한 인문지리정보 DB를 온톨로지와 연계하기 위해서는 DBMS ... 내의 RDF 객체를 활용하는 효율적인 방법을 제시하였다. 이러한 방안은 인문지리정보 DB 뿐만 아니라 수시갱신이 요구되는 대용량의 DB 구축시 가장 근본적으로 검토하여야 할 내용

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.03 | 수정일 2025.07.05

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Fast Super-Resolution GAN 기반 자동차 번호판 검출 및 인식 성능 고도화 기법 (Improved Method of License Plate Detection and Recognition Facilitated by Fast Super-Resolution GAN)

에서는 다양한 객체 검출 모델과 WPOD-Net(Warped Planar Object Detection Network) 모델을 활용하여 자동차 번호판 검출 성능을 향상시키기 위한 실험 ... 을 진행하였으며, 객체 검출 모델을 활용하여 번호판을 검출하는 기존 방식들 대신 차량을 검출한 다음 번호판을 검출하는 방식을 택하여 정확도를 높였다. 특히 Super-Resolution ... (Warped Planar Object Detection Network) model. The accuracy was improved by selecting the method of

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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인공지능 기반 농작물 성숙도 체크와 농산물 시장가격 변동을 고려한 출하시기 결정시스템 연구 ((Research on a system for determining the timing of shipment based on artificial intelligence-based crop maturity checks and consideration of fluctuations in agricultural product market prices))

(사)한국스마트미디어학회 위 리, 김남호

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.04 | 수정일 2025.05.16

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데이터 모델링 평가(Review)를 위한 실행 폼 프로토타이핑(prototyping) 시스템 (Executional Form Prototyping System for Data Modeling Review)

ER(Entity Relationship) 데이터 모델 (data model)은 데이터 모델링 도구로, 특히 MIS (Management Information System) 개발 ... 다. 특히 데이터 모델러(modeler)가 경험이 부족할 경우 사용자와의 의사 소통 (communication)이 어려워진다. 이에 본 논문은 ERD로부터 실행 폼을 생성하는 프로토 ... , controller) 패턴(pattern)의 모델에 해당하는 객체 모델을 자동으로 생성한다. 이 객체 모델로부터 디폴트 (default) 실행 화면이 자동 생성되어 사용자

논문 | 19페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.14 | 수정일 2025.07.20

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클라우드 환경에서 안전한 접근제어를 위한 연산서비스 메커니즘 (Operation Service Mechanism for Secure Access Control in Cloud Environment)

제어 모델을 제안한다. 이것은 사용자인 주체 또는 객체의 다양한 속성에 의존한다는 점에서 보다 전통적인 형태의 접근 제어에 비해상당한 유연성을 제공한다. In the current ... traditional access control models in that it relies on various attributes associated with subjects or objects. 한국엔터프라이즈아키텍처학회 정보화연구 최은복 ... 하루가 다르게 급변하는 현재의 클라우드 네트워크 서비스 환경에서는 기본적인 정보에 의존하는 전통적인 접근 제어 방식보다는 다양한 기능이 부가되는 확장된 모델로의 진화가 요구

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.13 | 수정일 2025.07.20

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택배화물 자동 하역장비를 위한 딥러닝 기반의 화물 인식 알 고리즘 (Deep Learning Based Cargo Recognition Algorithm for Automatic Cargo Unloading System)

본 논문에서는 택배화물 자동하역장치에 적합한 개선된 딥러닝 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 실시간객체검출에 우수한 성능을 보이는 YOLO v2모델을 기반으로 픽셀단위 택 ... YOLO v2 model, which shows excellent performance in real-time object detection, and has a fused s ... 배화물의 위치까지 검출할 수 있도록 Masked R-CNN을 융합한 구조를 가진다. 제안된 알고리즘은 YOLO v2를 이용하여 객체의 영역과 분류를 수행하면서 객체 영역을Masked

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.09

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하드 파라미터 쉐어링 기반의 보행자 및 운송 수단 거리 추정 (Pedestrian and Vehicle Distance Estimation Based on Hard Parameter Sharing)

하는 대표적인 분야 중 하나이다. 본 논문에서는 도로 위의 사람과 운송수단 객체에 대한 개별적인 깊이 값을 예측하는 망을 제안한다. 제안하는 모델은 YOLOv3와 Monodepth를 기반 ... of pedestrians and vehicles. Proposed model is constructed based on YOLOv3 for object detection and ... 심층 학습 기술의 발전으로 인해 분류, 객체 검출, 분할과 같은 시각 정보를 이용한 심층 학습이 다양한 분야에서 활용되고 있다. 그 중 자율 주행은 시각 데이터를 잘 활용

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.04

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소형 스케일 객체 탐지 레이블 재할당 기법 (Small-Scale Object Detection Label Reassignment Strategy)

본 논문은 객체 위치식별 알고리즘의 성능을 향상하기 위한 레이블 재할당 방법을 제안한다.제안한 방법은 추론 단계와 재할당 단계로 구분한다. 추론 단계에서는 학습된 모델로부터 사전 ... 방법을 적용하고이를 YOLOX-L 객체 탐지 모델에서 학습하였다. 실험 결과 적용 전 대비 mAP가 3.9% 향상하여51.07%를 달성하였으며 AP_S를 3배 이상 향상하여 14 ... the proposed Label Reassignment Strategy can effectively improve the performance of an object detection model. 한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 안정인, 김윤, 최현수

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.24 | 수정일 2025.06.28

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iOS 기반 실시간 객체 분리 및 듀얼 카메라 합성 개발 (Development of Real-Time Objects Segmentation for Dual-Camera Synthesis in iOS)

iOS에서 제공하는 듀얼 카메라에 DeepLabV3 머신러닝 모델을 적용하여 객체를 분할하였다. 또한 이미지 합성 및 후처리를 위해 Apple사의 코어 이미지와 코어 그래픽 ... 본 논문에서는 모바일 환경에서 실시간으로 전면과 후면 카메라의 객체를 인식하여 객체 픽셀의 영역을 분할하고 이미지 처리를통해 합성하는 방법을 연구하였다. 이를 위해 Apple사의 ... 결과에 영향을 주는 요소를 분석하였다. 마지막으로 이 두 방식을 활용한 카메라 애플리케이션을 개발하였다. In this paper, we study how objects from

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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CCTV 장면에서의 물피도주 차량 탐지 자동화 시스템 (CCTV-based hit-and-run car detection automated system)

를 줄이기 위해 객체 분할과 객체 탐지 모델, 그리고 객체 추적과 깊이 추정 모델을 활용하여 주변 객체들을 별도로 분류하는 과정이 도입되었다. 또한 CCTV 영상에 촬영된 국내 차량 ... urrounding objects, the process of object segmentation and detection models, as well as object tracking ... and depth estimation models, were introduced to separately classify surrounding objects. Additionally

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.30 | 수정일 2025.07.05

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미디어 분류를 위한 온톨로지 스키마 자동 생성 (Automated Modelling of Ontology Schema for Media Classification)

한다. 영상에서 인지되는 객체의 빈도에 따른 OWL-DL 공리의 특성을 고려하여 온톨로지 모델 생성의 자동화 방안에 대하여 설명한다. 유튜브에서 수집한 15가지의 카테고리에 대한 ... of the recognized media-based objects is considered, and the automation of the ontology modeling is ... UCC와 SNS 등을 통해 개인 미디어가 다양한 방식으로 생성됨에 따라 미디어를 분석하고 인지하는 기술에 대한 연구가 진행되고 있으며, 이를 통해 객체 인지의 수준이 향상

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.13 | 수정일 2025.06.17

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실시간 객체 추적을 위한 Condensation 알고리즘과 Mean-Shift 알고리즘의 결합 (Integration of Condensation and Mean-shift algorithms for real-time object tracking)

실시간 객체 추적(Real-time object tracking)은 비디오 감시 시스템, 비전 기반 네비게이터와 같은 비전 응용 산업이 발달하면서 그 중요성이 더해지고 있는 분야 ... 복잡도가 높은 객체 모델과 많은 수의 후보가 요구된다. 따라서 높은 복잡도를 갖게 되고, 이것으로 인해 복잡한 환경에서는 실시간 구현이 어렵다는 단점을 갖게 된다.본 논문 ... 에서는, 복잡한 환경에서 실시간 객체 추적에 적합하도록 Condensation 알고리즘과 Mean-shift 알고리즘을 결합해서, 적은 수의 후보들을 이용하는 모델을 제안한다. 적은 수

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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이미지 분할과 업스케일링을 활용한 위성 영상 내 객체 탐지 성능 향상 방안 (Improvement of Object Detection Performance in Satellite Images using Image Segmentation and Up-scaling)

스케일한다. 성능평가는 YOLOv8을 기반으로 구축된 항공기 탐지모델 2종을 활용하여 실시했으며, 분할 및 업스케일이 적용된 영상에서 객체 탐지 성능이 크게 향상됨을 확인 ... 위성은 높은 고도에서 광범위한 지역을 촬영할 수 있다는 장점이 있다. 그러나 위성이 촬영한 영상은 일반적으로 공간 해상도가 낮아 영상 내에 포함된 소형 객체를 탐지하는 것이 쉽 ... 지 않다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 영상 분할과 업스케일 기법을 적용해 위성 영상 내에서 객체를 탐지하는 성능을 향상시킬 수 있는 방안을 제안한다. 제안하는 접근

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.08 | 수정일 2025.06.10

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