통계-확률에의 접근법

소개

통계 분야에서 확률에 관한 것인데요, 확률의 정의를 여러가지로 나누어 설명한 것입니다. 통계를 처음 접하시거나 확률에 약하신 분에게 도움될 것 같네요.

목차

1. 서론
2. 본론
1)수학적 확률
2)경험적 확률
3)주관적 확률
4)공리적 확률
3. 결론

본문내용

1. 서론

확률은 객관적 확률과 주관적 확률로 나뉘고, 객관적 확률은 다시 수학적 확률과 경험적 확률로 나뉜다. 그리고 객관적 입장과 주관적 입장을 조합한 공리적 확률도 있다. 본론에서 이 네 가지의 확률에 대해서 알아보고자 한다.


2. 본론

1) 수학적 확률(고전적 접근)

같은 조건하에서 여러 번 반복할 수 있는 어떤 시행이 있을 때, 그 시행에서 일어날 수 있는 모든 가능성의 결과를 원소로 하는 집합 S가 바로 그 시행의 표본공간(sample space)이다. 수학적 확률은 이 표본공간에서 어떤 사건이 일어날 가능성이 같은 정도로 기대될 때, 이를 수치적 척도로서 고정하여 가정하는 것으로 라플라스는 다음과 같이 정의 하였다.

<N개의 근원사건으로 구성된 표본 공간에서 각각의 근원사건이 일어날 가능성이 같은 정도 일 때, m개의 근원사건으로 구성된 사건 A가 일어날 확률 P(A)는 P(A) = 이다.>

예) 3개의 동전을 던질 때, 일어나는 모든 경우는, 앞면을 H, 뒷면을 T라 하면, {HHH, HHT, HTH, HTT, THH, THT, TTH, TTT}의 8가지이고, 그 어느 경우가 나타나는지는 같은 정도로 기대할 수 있다. 따라서 이들 중에서 2개가 앞면, 1개가 뒷면인 경우는 {HHT, HTH, THH}의 3가지로서, 그 확률은 3/8이라고 생각할 수 있다.

참고자료

· 없음