신호및 시스템 FIR Filter 이용한 설계

소개

FIR Filter를 이용하는 능력 배양과 Matlab 능력의 배양

목차

없음

본문내용

*설계 요약
➢Filter란 : 신호가 가지는 어떤 특성을 변경한거나 신호의 어떤 구성요소를 없애는 하나의 시스템이다.

➢FIR 필터(유한 임펄스 응답 : finite impulse response)

FIR 필터는 출력이 귀환되어지는 것이 없이 입력에 의해 출력을 구하는 것이다.
FIR필터는 안정성이 보장 되어 있고 위상이 선형이다. 그래서 위상의 왜곡에 큰 영향을 받지 않는다. FIR 필터를 사용하여 원하는 필터를 각지게 설계하려면 필터의 계수들이 IIR 보다 많이 필요하다


➢이동 평균 필터(moving average): 두 개 이상의 연속된 입력 값의 평균을 계속적으로 계산하는 것.

-데이터의 변화가 심할 때 또는 해석하기 전에 매끄럽게 할 때 사용된다.
그리고 필터의 시간에 따른 분류로 보면 인과성 필터(과거와 현재의 입력 값만 이용하는 필터)와 비인과성 필터(미래의 입력 값을 이용하는 필터)로 분류할 수 있다.

*설계의 제한 요소
➢결과 분석 및 설명
moving average filter를 사용 원래 영상을 2점, 3점 10점, 평균 필터를 사용하여서 사진을 점점 흐릿하게 만들었다. 2점과 3점에서는 원래 영상과 큰 차이를
느끼지 못했지만 10점 이동 평균 필터 때에는 원래 영상과 많은 차이가 났다.

➢설계 후기
matlab을 배우지 않아서 설계를 하는데 조금 어려움이 있었습니다. matlab 프로
그램도 없어서 실험실에 설계를 하는데 약간에 불편함이 있었지만 설계를 하는 동안에 책과 실험 자료를 찾아보면서 많은걸 평소 실습 시간이나 이론 시간에 배우는 것과 다른 것을 얻을 수 있는 좋은 기회 였습니다. 조 원과 같이 설계를 하면서 서로 부족한 부분을 해결해 나갈 수 있어서 혼자 하는 설계 과제 보다 많은 이점이 있었던 것 같습니다.

참고자료

· 없음