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AI 지배자 자료조사_7p

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최초등록일 2025.09.18 최종저작일 2024.12
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AI 지배자 자료조사_7p
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    • 🧠 AI와 인간의 협력적 관계에 대한 깊이 있는 철학적 접근
    • ⚖️ 정책 결정 및 행정 운영에서 AI 활용의 실제 사례 제시
    • 🔍 AI 기술의 윤리적 한계와 도전 과제 체계적 분석
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    목차

    1. '칸트의 입장에서의 AI – 도구로서 가능한 정당화'
    2. '정책 결정 및 행정 운영 보조 도구로서의 AI 활용 사례'
    3. '도덕적 AI처럼 보이는 시스템에 대한 철학적 경계'
    [참고자료]

    본문내용

    인간의 정체성 : 앞으로 AI와 인간이 동등한 파트너로서 세계를 탐색해나가야 한다.
    - 우리는 인간의 정신으로 수행하거나 시도했던 작업을 점차 인간의 피조물인 AI에 위임하 는 시대에 살고 있다. AI는 인간이 전통적으로 현실을 인식하던 두 가지 방식, 즉 신앙과 이성 외 다른 방식을 제시한다.
    - AI는 이미 예측하고(환자, 질환, 암 진단 등 ), 결정하고(체스나 바둑에서 다음 수), 정보를 강조하며 필터링하고(영화나 투자종목을 추천), 인간과 유사한 텍스트(문장, 문단, 문서를 생성), 결과물을 만들어내는 능력은 인간보다 우수한 경우가 많다. 하지만 그로 인해 다른 한 편에서는 인간의 노동에 대한 관점 자체가 달라지고 일자리 문제가 발생할 수 있다.
    - AI 시대에는 인간의 이성에 부여된 역할이 바뀔 수 밖에 없음. 인간의 경험 변화, 의사 결정, 과학 연구, 교육과 평생학습, 새로운 정보 중개자, 인간의 새로운 미래(이성, 신앙, 전통, 기술이라는 자원을 활용해 인간성이 유지되도록 현실과 우리의 관계 재정립 필요

    칸트와 인공지능
    - 칸트는 윤리학을 두 가지로, 도덕적 이상학과 실천적 인간학으로 나눈다. 현대적 관점에서 보자면 전자는 윤리학에. 후자는 응용 윤리에 상응할 것이다. 한편 논의의 폭을 넓히면 실천철학에는 사회, 정치 철학도 포함된다. 독일 지겐 대학교의 디터 쇠네커 교수는 칸트의 도덕 감정 개념을 근거로 하여 인공지능의 존재론적, 윤리적 지위 문제를 다루었다. 그는 도덕 감정, ‘나는 생각한다.’, ‘나는 느낀다.’에 대한 칸트적 설명에 관한 정치적 분석을 시도하였다. 하지만 어떻게, 무엇을 통해 수영을 하는지 묻는 것과 수영의 개념 자체가 상관이 없는 것처럼, 인공지능이 느낀다는 말은 비행기가 공간을 이동하기 때문에 난다고 말한다는 말 만큼이나 논리적 연관성이 없다. 이에 쇠네커 교수는 생각, 감정 욕구의 담지체(Substratum)인 자아(I)가 없는 인공지능은 윤리적 주체일 수 없다는 강경한 입장을 제기하였다.

    참고자료

    · 헨리 키신저 저자, 『AI 이후의 세계』 월북 (2003.05.22.)
    · 김형주 .「칸트와 인공지능」 대학지성 In&Out(http://www.unipress.co.kr) 2023.06.17
    · https://www.jaenung.net/tree/15148
    · https://www.hani.co.kr/arti/society/society_general/1158151.html
    · https://www.etnews.com/20240923000342
    · https://gamma.app/docs/-nvgyqsiybitrihv?mode=doc
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 칸트 철학과 인공지능의 윤리적 지위
      칸트의 도덕 철학은 인간의 자율성과 이성적 판단을 강조하는데, 이는 AI의 윤리적 지위를 규정하는 데 중요한 기준을 제공합니다. AI는 도구로서 자율성이 없으므로 칸트적 의미의 도덕적 행위자가 될 수 없습니다. 그러나 AI가 인간의 도덕적 결정에 영향을 미치는 상황에서는 AI 개발자와 운영자의 책임이 강조되어야 합니다. AI 시스템이 인간의 존엄성을 침해하지 않도록 설계되어야 하며, 인간을 수단으로만 취급하지 않아야 한다는 칸트의 원칙이 중요합니다. 결국 AI의 윤리적 지위는 인간의 자율성을 보호하고 증진하는 도구로서 정의되어야 합니다.
    • 2. 정책 결정 및 행정 운영에서의 AI 활용
      AI를 정책 결정과 행정 운영에 활용하는 것은 효율성과 데이터 기반 의사결정을 가능하게 합니다. 그러나 공공 영역에서의 AI 활용은 투명성과 민주적 책임성이 필수적입니다. AI가 제시하는 분석과 예측은 참고 자료일 뿐, 최종 결정권은 인간 공무원과 정치인에게 있어야 합니다. 특히 시민의 권리와 자유에 영향을 미치는 결정에서는 AI의 추천을 그대로 따르기보다는 인간의 판단과 책임성이 우선되어야 합니다. 행정 효율화를 위해 AI를 도입할 때는 공정성 검증, 설명 가능성, 이의 제기 절차 등이 함께 구축되어야 합니다.
    • 3. AI 기반 시스템의 알고리즘 편향과 공정성 문제
      AI 시스템의 알고리즘 편향은 학습 데이터의 불균형, 설계 과정의 편견, 그리고 사회적 불평등의 반영에서 비롯됩니다. 이는 채용, 대출 심사, 사법 판단 등 중요한 영역에서 특정 집단에 대한 차별을 강화할 수 있습니다. 공정성 문제를 해결하기 위해서는 다양한 배경의 전문가가 참여하는 개발 과정, 정기적인 편향 감시, 그리고 투명한 감시 체계가 필요합니다. 또한 AI 시스템이 공정성을 완벽히 보장할 수 없다는 점을 인식하고, 인간의 검토와 개입 메커니즘을 유지해야 합니다. 기술적 해결만으로는 부족하며, 사회적 합의와 규제 프레임워크가 함께 필요합니다.
    • 4. AI 시대 인간의 역할 변화와 미래 과제
      AI의 발전으로 인간의 역할은 단순 반복 업무에서 창의성, 판단력, 감정 이해가 필요한 영역으로 이동하고 있습니다. 이는 긍정적 기회이면서 동시에 심각한 도전입니다. 일자리 감소, 기술 격차, 그리고 인간의 정체성 위기가 발생할 수 있습니다. 미래 과제는 AI와 인간이 협력하는 방식을 개발하고, 모든 사람이 AI 시대에 적응할 수 있도록 교육과 사회 안전망을 강화하는 것입니다. 또한 인간만이 할 수 있는 가치 있는 활동들을 재정의하고, 의미 있는 일과 삶의 질을 추구하는 문화를 형성해야 합니다. 기술 발전과 인간 중심의 가치 사이의 균형을 맞추는 것이 핵심입니다.
  • 자료후기

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