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챗GPT를 활용한 과제, 성능 향상인가 성취인가

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최초등록일 2025.03.18 최종저작일 2024.11
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챗GPT를 활용한 과제, 성능 향상인가 성취인가
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    • 논리성
    • 전문성
    • 명확성
    • 유사도 지수
      참고용 안전
    • 🧠 AI와 인간의 협업에 대한 깊이 있는 철학적 접근
    • 💡 챗GPT 활용의 윤리적, 성취적 측면에 대한 통찰
    • 📚 기술 사용에 대한 다각도의 학술적 분석

    미리보기

    목차

    1. 쟁점

    2. 핵심어 정의

    3. 주장 및 근거
    1) GPT를 활용하여 과제 수행을 한 결과 겪은 것은 ‘성능 향상’이라고 해야 하는가, 아니면 ‘성취’라고 해야 하는가?
    (1)성능 향상의 측면3
    (2)성취의 측면3
    (3)상호보완성에 대한 고려4
    2) 그 성취의 주체는 누가 되어야 하는가?
    (1)박영수 씨
    (2)Open AI 및 산하 프로그래머
    (3)챗GPT
    (4)상호보완성에 대한 고려

    4. 예상 반론(반례) 및 재반론

    5. 결론

    6. 참고문헌

    본문내용

    1. 쟁점
    최근 OpenAI가 개발한 인공지능 언어모델인 챗GPT가 인간의 과업을 도울 수 있게 되면서, 다양한 윤리/사회적 문제가 제기되고 있다. 일례로, 대학 역사 수업에서 2차 세계대전의 주요 전투에 대한 에세이를 작성해야 하는 박영수 씨가 있다고 해 보자. 그는 다음과 같은 방식으로 챗GPT를 활용한다. 먼저, 주제 선정 및 자료 조사에 있어 2차 세계대전의 주요 전투 목록을 요청한다. 챗GPT는 스탈린그라드 전투, 노르망디 상륙작전, 벌지 전투 등 여러 전투에 대한 간략한 설명과 함께 주요 전투 목록을 제공한다. 다음으로, 구조와 아이디어 생성에 있어 에세이 구조를 제안해 달라고 요청한다. 이에 따라 초안을 작성한 박영수 씨는 마지막으로, 작성된 초안을 교정함에 있어 문법 및 문장 구조 점검을 요청한다 .
    이 사례는 챗GPT 사용의 형평성, 성과에 대한 책임, 기술 사용에 과도하게 의존하는 것의 경계 등 다양한 윤리적 쟁점을 포함하고 있다 . 이 논문에서는 ‘성과에 대한 책임’을 중점에 두고 이야기하면서, 다음의 질문에 답하고자 한다. 박영수 씨가 챗GPT를 활용하여 과제 수행을 한 결과 겪은 것은 ‘성능 향상’이라고 해야 하는가, 아니면 ‘성취’라고 해야 하는가? 만약 성취라고 볼 수 있는 요소가 있다면, 그 성취의 주체는 누가 되어야 하는가?

    2. 핵심어 정의
    이 논문에서 핵심적으로 사용하고자 하는 용어로는 ‘주체’가 있다. 주체는 곧 ‘사람’이라고도 할 수 있는데, 의지와 의도를 가지고 행동하며 윤리적 선택을 내릴 수 있는 존재를 뜻하기 때문이다.

    참고자료

    · https://www.oreilly.com/library/view/this-is-technology/9781119755579/c06.xhtml
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 성능 향상과 성취의 개념 정의
      성능 향상과 성취는 목표 달성의 정도를 나타내는 개념으로, 명확한 구분이 필요합니다. 성능 향상은 이전 상태 대비 개선된 결과를 의미하며, 측정 가능한 지표로 평가됩니다. 반면 성취는 의도된 목표를 달성했을 때의 상태를 나타내며, 주관적 가치판단을 포함합니다. 인공지능 맥락에서 성능 향상은 알고리즘 최적화나 정확도 증가 등으로 정량화되지만, 성취는 사회적 가치 창출이나 인간의 삶의 질 개선 같은 질적 측면을 포함해야 합니다. 따라서 두 개념을 통합적으로 이해할 때, 기술적 진보가 실질적인 인간의 성취로 이어지는지 검토하는 것이 중요합니다.
    • 2. 성취의 주체 문제
      성취의 주체를 규정하는 것은 철학적으로 복잡한 문제입니다. 전통적으로 성취는 의식적 의도와 자유의지를 가진 인간의 행위로만 인정되어 왔습니다. 그러나 인공지능의 발전으로 이 경계가 모호해지고 있습니다. 인공지능이 자율적으로 문제를 해결하고 목표를 달성할 때, 그 성취를 누구의 것으로 볼 것인가 하는 질문이 제기됩니다. 성취의 주체는 단순히 행위자가 아니라 의도, 책임, 그리고 도덕적 행위능력을 갖춘 존재여야 한다는 관점에서, 현재의 인공지능은 도구적 성취만 가능하며 진정한 의미의 주체적 성취는 인간에게만 귀속된다고 봅니다.
    • 3. 인공지능과 인간의 책임 관계
      인공지능과 인간의 책임 관계는 현대 윤리의 핵심 쟁점입니다. 인공지능이 자율적으로 의사결정을 내릴수록 책임의 소재가 불명확해집니다. 기술적으로 인공지능은 프로그래밍된 알고리즘에 따라 작동하므로, 그 결과에 대한 책임은 개발자, 운영자, 사용자 중 누구에게 있는지 명확히 해야 합니다. 그러나 인공지능이 학습을 통해 예측 불가능한 방식으로 행동할 때, 책임의 추적이 어려워집니다. 따라서 인공지능 시스템의 투명성과 추적 가능성을 확보하고, 인간이 최종적인 책임을 지는 구조를 유지하면서도, 인공지능의 자율성 수준에 따라 책임을 분산하는 새로운 법적·윤리적 프레임워크가 필요합니다.
    • 4. 주체의 철학적 정의
      주체는 철학에서 행위, 인식, 책임의 중심이 되는 존재를 의미합니다. 데카르트의 '코기토 에르고 숨'부터 칸트의 자율적 이성 주체, 그리고 현대의 행위자 이론에 이르기까지, 주체는 의식, 의도, 자유의지, 그리고 도덕적 책임능력을 갖춘 존재로 정의되어 왔습니다. 인공지능의 등장은 이러한 정의에 도전합니다. 인공지능이 자율적으로 행동하고 학습하지만, 진정한 의식이나 자유의지를 가지는지는 철학적으로 미결정 상태입니다. 따라서 현재로서는 인간만이 도덕적 책임을 질 수 있는 진정한 주체이며, 인공지능은 인간의 의도를 실현하는 도구적 행위자로 보는 것이 타당합니다. 그러나 기술 발전에 따라 주체의 정의 자체를 재검토해야 할 가능성은 열어두어야 합니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      챗GPT 활용에 따른 윤리적 쟁점을 균형 잡힌 시각에서 검토하고, 과제 수행 성과의 귀속 주체에 대한 깊이 있는 분석을 제공합니다.
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