데이타마이닝

소개

분량제한이 있어서 3장으로 정리한 레포트입니다. 교수님께서 수업하신 내용과 인터넷상의 자료를 모아서 만들었습니다. 저는 좋은 점수를 받았습니다 많은 도움이 되었으면 좋겠습니다

목차

데이타마이닝이란?
과정과 방법
데이타마이닝의 응용
데이타마이닝의 목표
Prediction(예측)
Identification(확인)
데이타마이닝의 기법들
연관규칙 (Association rules)
분류체계 (Classification hierarchies)
클러스터링 (Clustering)
순차패턴 (Sequential patterns)
시계열 패턴 (Patterns within time series)

본문내용

데이타마이닝이란?

축적되는 데이터의 폭발적인 증가와 더불어 비약적으로 발전한 정보기술은 대용량의 데이터에 대한 분석을 통해 유용한 정보를 얻을 수 있도록 한다. 즉, 대용량의 데이터로부터 기존에 알려지지 않은 유용한 지식을 찾아내는 일련의 과정을 데이타마이닝 이라고 한다. 이 기술은 기업들이 가지고 있는 대용량의 데이터에 숨겨져 있는 유용한 패턴을 찾을 수 있도록 한다.
주요 고객들의 구매 패턴을 이해 할 수 있도록 도와주며, 카드 사기 검출이나 부정보험 청구 탐지, 금융시장에서의 변화예측 등을 가능하도록 한다. 기업이 많은 비용을 들여서 수집한 데이터를 진정으로 이해할 수 있는 기반을 제공한다.

과정과 방법

데이타마이닝은 데이터베이스로부터 분석 대상이 되는
①데이터를 선별하는 과정(data selection),
②선별된 데이터를 적절한 형태로 가공하고 정제(cleaning, transformation)하는 과정,
③변환된 데이터에 마이닝 알고리즘을 수행하는 과정(data mining),
④알고리즘의 결과를 재가공하고 기존의 지식과 통합하는 과정을 거치게 된다.
⑤위의 과정을 거쳐 결과로 얻은 지식은 예측(prediction)이나 분류(classification) 모델을 만드는 것에 사용되기도 하며, 데이터베이스의 레코드들 사이의 연관성을 밝혀내기도 하고, 데이터베이스의 내용을 요약해 주기도 한

참고자료

· 없음